但并不影响正常功能使用，从log里面能够看出来是生产者的问题，也就是说发送消息到kafka的server时出现连接中断了，导致抛出EOF异常。 那么为什么会中断连接呢？...经查资料发现，这是由于kafka的版本不一致导致的，也就是说用0.8.2.1的kafka client向kafka0.9.0.0的server端发送数据，如果在经过了一定时间内，连接还没断开，那么服务端会主动断开这个连接...，如果都是0.9.0.0的版本，服务端主动断开连接，客户端是不会抛出异常的，但由于版本不一样，在服务端主动中断的时候，就出现了上面的异常。...（1）搭建一套0.9.0.0的kafka集群，为了方便重现，将server.properties里面的加上这个空闲连接关闭参数connections.max.idle.ms为30秒，默认不设置是10分钟...注意如果是一直被占用的连接，服务端是不会主动关闭的，另外经过测试发现消费者就算版本不一致也不存在这个问题，目前来看只会版本不一致 而且是在生产者的程序中才会出现这个问题。
当你尝试连接到 Kafka 集群时，它表示无法找到可用的 broker 节点。错误原因无效的连接配置：检查你的连接配置是否正确，包括 Kafka 服务器地址和端口号。...避免频繁连接尝试：在代码中使用连接池，避免频繁地连接和断开连接。这可以减少不必要的连接错误，并提高连接的稳定性。错误处理和重试机制：在你的代码中实现错误处理和重试机制。...当出现 "NoBrokersAvailableError" 错误时，可以选择进行延迟重试，或记录错误信息以供进一步排查。...当使用Apache Kafka进行数据流处理时，你可能会遇到"NoBrokersAvailableError"错误。...但无论在何种情况下，通过捕获和处理"NoBrokersAvailableError"错误，我们可以确保应用程序能够在正确连接到Kafka集群时正常运行，并在连接错误发生时进行适当的处理。
bookies，存储ledger的节点叫做bookies，从而获得更高的可用性和错误容忍性。...Bookkeeper的主要优势在于它可以保证在出现故障时在ledger的读取一致性。因为ledger只能被同时被一个writer写入，因为没有竞争，BK可以更高效的实现写入。...在Broker宕机后重启时，Plusar会启动一个恢复的操作，从ZK中读取最后一个写入的Ledger并读取最后一个已提交的记录，然后所有的消费者也都被保证能看到同样的内容。 ?...Plusar默认就是这个模式 Shared: 共享模式或者叫轮询模式，多个消费者可以连接到同一个topic，消息被依次分发给消费者，当一个消费者宕机或者主动断开连接，那么发到那个消费者的还没有ack的消息会得到重新调度分发给其他消费者...Failover: 多个消费者可以连接同一个topic并按照字典序排序，第一个消费者会开始消费消息，称之为master，当master断开连接，所有未ack和队列中剩下的消息会分发给另一个消费者。
图示如下: Shared(共享订阅模式): 所使用共享订阅，在同一个订阅背后可以有任意多的消费者。订阅中的所有消息以循环分发形式主动投递给订阅背后的多个消费者，并且一个消息仅传递给一个消费者。...当消费者断开连接时，所有传递给它但是未被确认（ack）的消息将被重新分配和组织，以便发送给该订阅上剩余的剩余消费者。...当主消费者断开连接时，分区将被重新分配给其中一个故障转移消费者，而新分配的消费者将成为新的主消费者。...发生这种情况时，所有未确认（ack）的消息都将传递给新的主消费者,类似于 kafka 的消费模式, 保证了消费的有序性. 下图是故障切换订阅的示例。...消费者 B-0 和 B-1 通过订阅 B 订阅消费消息。B-0是主消费者并接收所有消息。B-1 是故障转移消费者，如果消费者 B-0 出现故障，它将接管消费.
胜（多消费组）：当多个客户端同时消费同一个List消息队列时，消费者A使用brpop消费的数据就从list中弹出了，消费者B就再也读不到该数据，而在发布订阅中，多个订阅者可以订阅相同的频道，频道内的数据会分发到各个订阅者...不同点： 持久化：Kafka会将数据持久化到磁盘内，而Redis的发布订阅做不到； 断点消费：上面也提到，当订阅者断开重连会丢失断开期间发布者发布的消息，而kafka中会记录每个消费者消费的topic的...offset，因此kafka可以从断开的offset继续消费； 偏移量：基于上一条，同样的kafka的消费者可以指定从某个offset开始重新消费，而Redis发布订阅根本不会记录订阅者消费的偏移量；...消费方式：在Redis发布订阅中，数据消费情况是由发布者控制的，当发布者发布到频道中后，只有当前连接了频道的订阅者才能消费到数据，断开重连的会失去那部分数据。...消费者组：Kafka里在不同的消费者组中的消费者消费相同的topic时会各自维护一个offset，因此不会出现A消费之后的数据，B就消费不到的情况。
partition.assignment.strategy参数默认的值是range），当发生以下事件时，Kafka将会进行一次分区分配：同一个Consumer Group内新增消费者消费者离开当前所属的...有一套Leader选举及失败恢复机制：首先在集群所有Broker中选出一个Controller，负责各Partition的Leader选举以及Replica的重新分配，当出现Leader故障后，Controller...4.1 Broker故障恢复 场景1 Broker与其他Broker断开连接图片 上图中Broker0和其余Broker都断开了连接，由于ZooKeeper还能接收到Broker0...若后续Broker0恢复连接并赶上了Broker1，则Broker1还会再将Broker0重新加入Partition1的ISR 场景2 Broker与ZooKeeper断开连接图片Broker0...场景2 Controller与某个Broker断开连接 因为Controller无法通知到Broker0，所以Broker0不晓得Partition0的Leader已经更换了，所以也会出现4.1.1
不过和 JDBC 一样，JMS 作为规范，他只是一套接口，并不包含具体的实现，如果我们要使用 JMS，那么一般还需要对应的实现，这就像使用 JDBC 需要对应的驱动一样。...生产者不需要在消费者消费该消息期间处于运行状态，消费者也同样不需要在消息发送时处于运行状态，即消息的生产者和消费者是完全解耦的。 每一个成功处理的消息都由消息消费者签收。...在发布者和订阅者之间存在时间依赖性，发布者需要创建一个订阅（subscription），以便客户能够订阅；订阅者必须保持在线状态以接收消息；当然，如果订阅者创建了持久的订阅，那么在订阅者未连接时，消息生产者发布的消息将会在订阅者重新连接时重新发布...Connection: publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接，断开连接的操作只会在 client 端进行，Broker 不会断开连接，除非出现网络故障或 broker...2.3 RocketMQ RocketMQ 是阿里开源的一款分布式消息中间件，原名 Metaq，从 3.0 版本开始改名为 RocketMQ，是阿里参照 Kafka 设计思想使用 Java 语言实现的一套
Shared(共享)：共享模式，多个消费者可以连接到同一个 Topic，消息依次分发给消费者。...当一个消费者宕机或者主动断开连接时，那么分发给这个消费者的未确认(ack)的消息会得到重新调度，分发给其他消费者。 Failover (灾备)：一个订阅同时只有一个消费者，可以有多个备份消费者。...一旦主消费者故障，则备份消费者接管。不会出现同时有两个活跃的消费者。 Exclusive和Failover订阅，仅允许一个消费者来使用和消费每个订阅的Topic。...把dbStorage_rocksDB_blockCacheSize 设置的足够大；当消息体量大，出现backlog 大量堆积时, 使用默认大小(256M)会出现读耗时过大情况，导致消费变慢。...使用多 partition，提高吞吐。 在系统出现异常时，主动抓取 stats 和 stats-internal，里面有很多有用数据。
原因2：设置offset为自动提交，关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交，下次重启会重复消费。...会保证在开始调用 poll 方法时，提交上次 poll 返回的所有消息。...原因3:（重复消费最常见的原因）：消费后的数据，当offset还没有提交时，partition就断开连接。...原因4：当消费者重新分配partition的时候，可能出现从头开始消费的情况，导致重发问题。...初步分析日志是由于当前消费者线程消费的分区已经被broker给回收了，因为kafka认为这个消费者死了，那么为什么呢？
其他消费者将被指定为故障转移消费者。 当主消费者断开连接时，分区将被重新分配给其中一个故障转移消费者，而新分配的消费者将成为新的主消费者。...消费者 B-0 和 B-1 通过订阅 B 订阅消费消息。B-0 是主消费者并接收所有消息。B-1 是故障转移消费者，如果消费者 B-0 出现故障，它将接管消费。...当消费者断开连接时，所有传递给它但是未被确认（ack）的消息将被重新分配和组织，以便发送给该订阅上剩余的剩余消费者。 下图是共享订阅的示例。消费者 C-1，C-2 和 C-3 都在同一主题上消费消息。...比如在消费者从消息系统中的主题消费消息的过程中，消费消息的消费者和服务于主题分区的消息代理（Broker）都可能发生错误。...应用程序可以将此统一的 API 用于高性能队列和流式传输，而无需维护两套系统：RabbitMQ 进行队列处理，Kafka 进行流式处理。
其他消息流系统如 Kafka，因为消费者节点受限于分区个数，导致其在多分区时性能相对较低。...（编者注：更多性能测评可参考 Pulsar 和 Kafka 的最新性能测评） 超大 Pulsar 集群：单分区最大消费者数量超 8K 目前 Data 项目业务数据接入两套 Pulsar 集群，分为 T-...如果响应消息中的 sequenceID 与本端维护的队列头部的 sequenceID 不相等时会直接断开连接——这在部分场景下，会导致误断，需要区分小于和大于等于两种场景。...经过排查和分析，我们确定是客户端出现异常时，抛出 Panic 错误导致。建议在业务实现时，要考虑相关的容错场景，在实现逻辑层面进行一定程度的规避。...出现背压的现象一般是存在消费者进程，但是收不到消息或缓慢收到消息。
如果线程一直阻塞在那里，Redis客户端的连接就成了闲置连接，闲置过久，服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用，这个时候blpop和brpop或抛出异常， 所以在编写客户端消费者的时候要小心，如果捕获到异常...换句话就是发布时若客户端不在线，则消息丢失，不能寻回 不能保证每个消费者接收的时间是一致的 若消费者客户端出现消息积压，到一定程度，会被强制断开，导致消息意外丢失。...有序集合的方案是在自己确定消息顺ID时比较常用，使用集合成员的Score来作为消息ID，保证顺序，还可以保证消息ID的单调递增。通常可以使用时间戳+序号的方案。...优点 就是可以自定义消息ID，在消息ID有意义时，比较重要。 缺点 缺点也明显，不允许重复消息（因为是集合），同时消息ID确定有错误会导致消息的顺序出错。 基于Stream类型的实现 ?...PEL如何避免消息丢失 在客户端消费者读取Stream消息时，Redis服务器将消息回复给客户端的过程中，客户端突然断开了连接，消息就丢失了。但是PEL里已经保存了发出去的消息ID。
二、开发语言 Kafka：Scala rabbitmq：Erlang zeromq：c rocketmq：java activemq：java 三、支持的协议 Kafka：自己定义的一套…（基于...默认情况下，分区器使用轮询算法把消息均衡地分布在同一个主题的不同分区中，对于发送时指定了key的情况，会根据key的hashcode取模后的值存到对应的分区中。 rabbitmq：内存、磁盘。...（可以在上线前预先创建队列，无需声明要发送的队列，但是发送时不会尝试创建队列，可能出现找不到队列的问题，rabbitmq的备份交换器会把找不到队列的消息保存到一个专门的队列中，以便以后查询使用） 使用镜像队列机制建立...如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，rabbitmq会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。...如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，rabbitmq会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。 zeromq：不支持， rocketmq：支持。
二、开发语言 Kafka：Scala rabbitmq：Erlang zeromq：c rocketmq：java activemq：java 三、支持的协议 Kafka：自己定义的一套…（基于TCP）...默认情况下，分区器使用轮询算法把消息均衡地分布在同一个主题的不同分区中，对于发送时指定了key的情况，会根据key的hashcode取模后的值存到对应的分区中。 rabbitmq：内存、磁盘。...（可以在上线前预先创建队列，无需声明要发送的队列，但是发送时不会尝试创建队列，可能出现找不到队列的问题，rabbitmq的备份交换器会把找不到队列的消息保存到一个专门的队列中，以便以后查询使用） 使用镜像队列机制建立...如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，rabbitmq会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。...如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，rabbitmq会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。 zeromq：不支持， rocketmq：支持。
二、开发语言 Kafka：Scala RabbitMQ：Erlang ZeroMQ：C RocketMQ：Java ActiveMQ：Java 三、支持的协议 Kafka：自己定义的一套…（基于TCP）...默认情况下，分区器使用轮询算法把消息均衡地分布在同一个主题的不同分区中，对于发送时指定了key的情况，会根据key的hashcode取模后的值存到对应的分区中。 2、RabbitMQ 内存、磁盘。...可以在上线前预先创建队列，无需声明要发送的队列，但是发送时不会尝试创建队列，可能出现找不到队列的问题，RabbitMQ的备份交换器会把找不到队列的消息保存到一个专门的队列中，以便以后查询使用。...如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，RabbitMQ会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。...如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，RabbitMQ会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。 3、ZeroMQ 不支持。 4、RocketMQ 支持。
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