我使用了谷歌云计算引擎，并使用Windows Server 2019数据中心桌面体验制作了一个具有8vCPU、30 GPU内存和Nvidia V100图形处理器的实例 我也检查了显示设备框，但当我启动系统并转到任务管理器时，我看不到图形处理器，我可以看到Nvidia GPU V100存在于设备管理器中，但由于某些原因，它什么也不做。我尝试安装驱动程序，但什么都不起作用，当我尝试打开Nvidia控制面板时，我收到错误消息"Nvidia显示设置不可用“”您当前未使用连接到Nvidia GPU
浏览 31提问于2019-06-19得票数 2
我使用Ubuntu 18.04和GPU在Google Cloud上创建了VM实例： +---------------------------------------------------------Version: 11.0 || GPU---------------+
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浏览 148提问于2021-07-29得票数 0
我想在Google Compute Engine上运行一个带有GPU的自定义Docker镜像。我已经构建了镜像并将其推送到Google Container Registry。在Google Cloud Engine中为主机使用容器优化操作系统似乎是合乎逻辑的，因为除了Docker、Nvidia GPU驱动程序和nvidia-container-runtime之外，我不需要在主机上<
浏览 22提问于2020-04-07得票数 2
我尝试使用GPU网格驱动程序( NVIDIA Tesla P100虚拟工作站)在Ubuntu20.4上设置谷歌计算引擎。因为我的项目需要CUDA10.2，这需要TensorFlow 1.15，所以我按照Google Cloud文档站点上的建议安装了这个GPU Grid driver，结果如下。NVIDIA-SMI 440.87 Driver Version: 440.8
浏览 32提问于2020-09-11得票数 0
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如何在虚拟机上安装显卡驱动程序？我想创建一个用于游戏的虚拟机，但我似乎无法安装显卡驱动程序。我遵循了以下指南：这一切都很好，直到图形驱动程序的下载/设置。一旦NVIDIA安装框弹出，他说这台机器不适合。我尝试了许多不同大小的VM (NV6-8系列)，看看它是否在系统设置中，但似乎都不起作用。有人能提供帮助/见解吗？我刚刚开始我的<
浏览 25提问于2021-02-20得票数 2
我使用以下可用镜像创建了一个Google VM实例：描述然后我在这个虚拟机上安装了Anaconda，然后按照Pytorch网站的建议使用以下命令行安装了Pytorch：Fal
浏览 3提问于2020-01-02得票数 3
1回答
我计划使用GPU设备执行嵌套虚拟化。我已经运行了来宾Ubuntu操作系统，并且我已经通过在主机上启用intel_iommu并将NVIDIA PCI配置为vfio-pci设备来将GPU映射到它。我还可以在来宾上安装NVIDIA驱动程序，并将其用于深度学习。但是，现在我想在来宾中运行另一个虚拟机，让我们调用在主机上作为L1运行的来宾和作为L2运行在来宾上的</
浏览 52提问于2020-02-25得票数 1
我使用的是来自谷歌市场的谷歌深度学习虚拟机，我选择了NvdiaK80图形处理器。我正在尝试使用对象检测API训练对象检测模型。然而，我注意到tensorflow在默认情况下并不使用GPU (检查代码如下) 我在这里假设这个实例附带了所有需要的NVIDIA驱动程序，所以它不是一个与驱动程序相关的问题。进一步的调查显示，我安装了两个Tensorflow (tensorflow 1.12.0和tensor
浏览 30提问于2018-12-22得票数 1
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我正在尝试从我的VM实例中使用云SQL。在创建VM实例时，我为其激活了Cloud SQL选项。云SQL实例授权我的Compute Engine Project访问它。一开始，我希望在我的虚拟机上安装一些工具，比如google_sql.sh，因为我已经在它上激活了Cloud SQL，但没有:-/
在中，它告诉我应该将本地访问令牌复制到VM
浏览 0提问于2013-09-12得票数 0
1回答
在GPU机器上训练模型时，由于某些系统补丁过程而中断。由于Google cloud GPU机器没有实时迁移的选项，因此每次发生这种情况时都要重新启动训练，这是一项痛苦的任务。有没有一种聪明的方法来检测机器是否重新启动并自动恢复训练。
有时，由于某些内核更新，CUDA驱动程序停止工作，GPU不可见，CUDA驱动程序需要重新安装。因此，编写启动脚本来恢复训练也不是一个
浏览 2提问于2018-10-08得票数 0
1回答
我计划用GPU设备执行嵌套虚拟化。我已经运行了来宾Ubuntu，并通过在主机上启用intel_iommu并将NVIDIA配置为vfio-pci设备，将GPU映射到它。我还可以安装NVIDIA驱动程序的客人，并使用它进行深入学习。但是，现在我想在客户机中运行另一个VM，让我们将运行在主机上的客户机称为L1，在来宾上运行的客户机以L2的身份运行，我希
浏览 0提问于2020-02-25得票数 2
我使用以下命令在我的Ubuntu虚拟机上安装了Google Cloud SDKecho"deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloud.google.gpg] http://pack
浏览 5提问于2019-06-20得票数 53
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我有12个实例在我的Google Cloud平台上运行。我想将实例从Google Cloud迁移到AWS。为此，我想首先在我的计算机中脱机备份所有这些实例。有什么办法解决这个问题吗？
浏览 11提问于2019-05-04得票数 0
2回答
在使用NVEnc运行FFMpeg时，我得到了这个错误。0x2a27d00] The minimum required Nvidia driver for nvenc is 435.21 or newer 我无法将驱动升级到最新版本，因为我受到GKE支持的限制
浏览 305提问于2019-12-20得票数 0
我在工作中使用Linux，并且习惯于通过Conda安装tensorflow GPU版本。 Linux机器安装了NVIDIA驱动程序，nvidia-smi运行正常。一旦我在那个虚拟环境中运行python，GPU就可以使用了。 现在我切换到Windows上工作。Windows盒安装了NVIDIA驱动程序，并且nvidia-smi运行正常。然后，我使用与在Linux上相同的conda命令。conda install成功，但
浏览 23提问于2021-05-05得票数 0
我在mac osx catalina 10.15.6上运行 我还使用以下步骤在虚拟环境中安装了它： virtualenv venvpip install-r requirements.txt 此外，为了安全起见，我安装了google。google.cloud.logging as glog1 做一个pip列表： google
浏览 122提问于2020-10-28得票数 0
在使用一些虚拟化软件(即在来宾系统中)的同时，是否可以将opencl用于CPU？我认为它变得更重要了，而计算正在移动到云中。
浏览 1提问于2011-06-27得票数 8
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我正在做一个木星笔记本，并希望通过使用谷歌GPU使它运行得更快。我已经做了一些研究，并找到了解决办法，但这对我没有用。解决办法是：
“最简单的方法是使用连接到，然后选择硬件加速器作为GPU，如所示。”我确实设法把googe和jupyter连接起来，但是当我试图将硬件加速器切换到GPU时，我被从我的jupyter笔记本上断开了.在本教程中，他似乎能够连接到jupyter并且仍然使用GPU，但我不能。
浏览 2提问于2018-12-09得票数 3
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我需要实例化/运行谷歌铬无头在Vagrant上。
我已经在主机上安装了Google (Vagrant / VM )，如果我执行SSH并在VM中执行命令，我就可以运行Google。问题是，我无法找到通过shell_exec()、exec()、system()、passthru()执行相同命令的方法。我可以发出其他命令，它们正常工作，但正在运行。exec('chrome --headless --hide-scrollbars
浏览 1提问于2017-06-09得票数 1
我将Jenkins作为Docker容器在Google Cloud平台上的虚拟机上运行。在安装程序的第一个屏幕上，我可以看到很多插件没有安装在我的Jenkins服务器上？请告诉我如何解决这个问题？是不是因为云上默认的安全限制了插件的下载？干杯
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
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