启用DefaultTyping时，使用Jackson时Scala Enum序列化失败

是因为Scala的枚举类型在Jackson中的序列化和反序列化过程中存在一些问题。

在Scala中，枚举类型是通过sealed trait和case object来定义的，而在Java中，枚举类型是通过enum关键字来定义的。由于Scala和Java在枚举类型的定义方式上存在差异，导致在使用Jackson进行序列化和反序列化时会出现问题。

为了解决这个问题，可以通过自定义Jackson的序列化和反序列化器来处理Scala的枚举类型。具体步骤如下：

创建一个继承自JsonSerializer的自定义序列化器，实现对Scala枚举类型的序列化逻辑。例如：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator
import com.fasterxml.jackson.databind.{JsonSerializer, SerializerProvider}

class ScalaEnumSerializer extends JsonSerializer[Enumeration#Value] {
  override def serialize(value: Enumeration#Value, gen: JsonGenerator, serializers: SerializerProvider): Unit = {
    gen.writeString(value.toString)
  }
}

创建一个继承自JsonDeserializer的自定义反序列化器，实现对Scala枚举类型的反序列化逻辑。例如：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser
import com.fasterxml.jackson.databind.{JsonDeserializer, DeserializationContext}

class ScalaEnumDeserializer extends JsonDeserializer[Enumeration#Value] {
  override def deserialize(p: JsonParser, ctxt: DeserializationContext): Enumeration#Value = {
    val value = p.getValueAsString
    // 根据枚举类型的名称获取对应的枚举值
    // 例如：Color.withName(value)
  }
}

在Scala枚举类型的伴生对象中添加@JsonSerialize和@JsonDeserialize注解，指定使用自定义的序列化器和反序列化器。例如：

import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.{JsonSerialize, JsonDeserialize}

@JsonSerialize(using = classOf[ScalaEnumSerializer])
@JsonDeserialize(using = classOf[ScalaEnumDeserializer])
object Color extends Enumeration {
  type Color = Value
  val Red, Green, Blue = Value
}

通过以上步骤，就可以解决启用DefaultTyping时，使用Jackson时Scala Enum序列化失败的问题。

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