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(426)
视频
沙龙
1
回答
我在哪里能学到与LDA有关的完整数学?
、
、
、
我在哪里可以找到好的阅读材料来解释这个概念的
深度
,特别是通过一个例子?
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 2
0
回答
小白如何快速上手机器
学习
(
深度
学习
)?
、
、
、
是打基础,微积分,线性代数、概率论,凸优化,这都是必须的,网易大学公开课白漂是计算机语言python推荐 是深入研究推荐2012李航老师的统计
学习
方法
浏览 259
提问于2020-07-02
1
回答
关于时间序列和序列分类的书籍
、
、
、
、
虽然我一直在使用传统的机器
学习
算法(回归和分类),但我没有使用时间序列的经验,我想了解时间序列是什么,以及用于时间序列分析的不同方法(如:ARIMA、SARIMAX、LSTM等)。
浏览 0
提问于2019-03-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Logistic回归: tensorflow中的偏差和成本函数
、
、
、
吴
恩
达
所说的讲座但在中,他们说:他们为什么要用这个公式?
浏览 12
提问于2017-02-24
得票数 0
1
回答
学习
能力:
深度
学习
与传统(浅层)
学习
、
、
目前,我正在古瑟拉上一门课程,在课程中,
吴
家富画出了以下图片:有人知道有什么引用/推理可以证明所绘制的图形是正确的吗?是否进行了任何实验来获得它?如果是的话,你能指给我看吗?
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 6
3
回答
统计学是
学习
深度
学习
的先决条件吗?
我对
深度
学习
很感兴趣,我被推荐读统计
学习
的要素,但是很难进入。所以我的问题是: 如果我的最终目标是
学习
深度
学习
,那么
学习
统计学和阅读像统计
学习
元素这样的书籍有多重要?我应该说我已经上过
吴
家富的机器
学习
课程了。
浏览 0
提问于2017-08-10
得票数 2
1
回答
神经网络-更新权重矩阵-反向传播算法
、
我正在安德鲁·
吴
恩
达
教授或的帮助下实现神经网络,使用图31算法。Q1。
浏览 0
提问于2013-02-07
得票数 1
回答已采纳
4
回答
ImportError:无法导入名称“”transpose_shape“”
、
、
、
我正在跟随安德鲁·
吴
恩
达
的课程,
深度
学习
课程,使用YOLO算法进行对象检测,我尝试在我的PC上使用视窗和蟒蛇导航器运行该算法,我安装了Keras在TensorFlow后端运行。
浏览 123
提问于2018-11-16
得票数 8
6
回答
深度
学习
基础
、
我正在寻找一篇论文,详细介绍深入
学习
的基本知识。理想情况下,像安德鲁
吴
课程的
深度
学习
。你知道我在哪里能找到这个吗?
浏览 0
提问于2014-12-08
得票数 29
1
回答
深度
学习
,关于使用哪种架构的建议
、
、
、
client and at what time我目前正在
学习
深度
学习
算法
浏览 3
提问于2017-11-01
得票数 0
9
回答
我如何
学习
神经网络?
、
有什么书或资源可以教我更多关于神经网络结构、
深度
学习
等的知识吗?有什么建议吗? 注意:我精通Java、Python、Bash、JavaScript、Matlab,并对C++有一点了解。
浏览 0
提问于2018-12-26
得票数 21
回答已采纳
4
回答
“
深度
学习
需要大数据”规则从何而来?
、
、
、
、
在阅读关于
深度
学习
的文章时,我经常会遇到这样的规律:只有当你有大量的数据可供使用时,
深度
学习
才是有效的。取自https://hackernoon.com/%EF%B8%8F-big-challenge-in-deep-learning-training-data-31a88b97b282 )是由“安德鲁·
吴
的著名幻灯片
浏览 0
提问于2019-02-18
得票数 4
1
回答
吴
古瑟尔与迈克尔·尼尔森著的梯度下降
、
、
、
我从coursera的NG机器
学习
课程和尼尔森的“神经网络和
深度
学习
”一书中
学习
神经网络。我对渐变下降的理解有点困惑。我看到两种不同的形式,通过NG和Nielson之间的梯度下降来更新权重。来自尼尔森: 在反向传播算法中,这两种算法都用于转发传递后的权值更新。在Neil中,在NG版本中似乎有一个
学习
评分-η,它没有任何
学习
评分,它更像是
学习
评分+1,我对此感到非常困惑。
浏览 3
提问于2017-11-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在google地图地理编码时指定精度级别
、
、
例如,目前搜索"dach“的结果如下:
达
莱
恩
,
深度
跑,NC,28525,美国
浏览 1
提问于2014-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ML/
深度
学习
/基础数学自我
学习
的建议
我是ML的初学者,虽然我已经完成了安德鲁·
吴
( Andrew )在Coursera上的机器
学习
课程,并且很快就会完成他的
深度
学习
专业,同时也是在Cour血清上完成的。在那之后,我正在寻找
学习
的建议。因为我还在
学习
,所以他们需要站在更容易的一边。此外,除了关于ML或
深度
学习
的资源之外,我还对基础数学方面的任何资源感兴趣。我有一本关于概率的书,另一本是关于微积分的书,尽管两者都相当密集。
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 2
1
回答
为了
学习
ML和AI,我应该选修哪些课程?
、
、
我想
学习
ML和AI,所以我想知道哪些课程(如果课程是免费的话会很好),我应该采取这样做,我应该按照什么顺序
学习
它们。我希望这些课程能对所使用的概念有深刻的理解。
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
1
回答
基于用户评论的NLP文本分类
、
我是机器
学习
新手,我想做这个问题陈述。我得到了一些用户对产品的评论,并根据这些评论,我的模型应该总结,并给我输出的文本句子。
浏览 1
提问于2019-06-10
得票数 0
1
回答
向量A是如何在
吴
家富的课程中转换成单值标量的?
、
、
、
在
吴
家富关于古瑟拉的
深度
学习
课程中,如何从扁平的图像(特征向量)中获得单个标量值?
浏览 0
提问于2020-07-04
得票数 1
1
回答
学习
Tensorflow和Keras的资源
、
、
、
、
如果我知道Python和Numpy,Pandas,Pyplot的基本知识,那么我应该依次
学习
什么才能成为Tensorflow和Google方面的专家呢?请提供相关资源,因为大多数在线教程都是收费的。
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 1
1
回答
英伟
达
GeForce GT 635M是否适合
深度
学习
?
、
、
、
我的图形处理器型号是英伟
达
GeForce GT 635M,在英伟
达
网站上,据说这款图形处理器支持CUDA。我可以使用TensorFlow或PyTorch或任何其他类型的
深度
学习
平台与此图形处理器或它不适合?
浏览 5
提问于2018-02-03
得票数 0
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