我已经知道TensorFlow Lite (TFL) Google,例如通过 (Linux )。
但是,我想知道 (TFLM)是否也兼容。
我想做的是设计一个裸金属(没有操作系统,所以没有Python等)嵌入式系统采用Cortex-M单片机,并使用TPU加速使用TFLM的图像分类器。
显然,谷歌也有一个类似的系统-- ,它安装了一个Cortex-M,并根据产品描述“支持TensorFlow Lite和TensorFlow Lite for Microcontrollers”。但不幸的是,它仍然“即将到来”,我没有找到任何其他有用的信息或类似的项目在网上。作为一个官方产品,我认为TFLM应该支
我有一个基于飞思卡尔的iMX6q ARM Cortex A9处理器的ARM开发板。我还有一个要在电路板上调试的应用程序。开发板正在运行LTIB文件系统,其中包含未剥离的运行时库。在主机上,我也下载了一个Linaro工具链(具体来说是soft float 2012.04 ),它只有剥离的库。
我想告诉gdb (在主机上运行)使用一组不同的运行时库(未剥离的运行时库),而不是保存在主机上的LTIB文件系统的映像。
我该怎么做?
请求gdb给我
(gdb) show debug-file-directory
它会返回一些在我的主机文件系统上根本不存在的路径……
The directory where
我曾经在Linux上工作过,但我对RTOS还不熟悉。我有以下几点:
Craneboard(AM3517)开发板,如下所示
Craneboard的Linux构建
运行在Craneboard上的应用程序
下载的ThreadX AM3517演示代码
- Now problem is that i want to install ThreadX(RTOS) on Craneboard and run demo code of ThreadX application on Craneboard.
- I want to know that which IDE,toolchain
我想使用gdb在arm Linux开发板上进行调试。编译gdbserver时出错。
主机: Ubuntu 11 32 gcc:arm-linux (gcc版本4.4.3)
root@mickeyvm:/home/mickey/gdb-7.4# ./configure --target=arm-linux --host=arm-linux
make
我收到以下错误消息:
configure: error: no termcap library found
从我在Google上搜索到的。编译器无法获得ncurses库。
checking for tgetent in -ltermcap... n