01:业务系统结构 目标:了解一站制造中的业务系统结构 实施 数据来源 业务流程 油站站点联系呼叫中心,申请工单 呼叫中心分派工单给工程师 工程师完成工单 工程师费用报销 呼叫中心回访工单 📷 ERP系统:企业资源管理系统,存储整个公司所有资源的信息 所有的工程师、物品、设备产品供应链、生产、销售、财务的信息都在ERP系统中 CISS系统:客户服务管理系统,存储所有用户、运营数据 工单信息、用户信息 呼叫中心系统:负责实现所有客户的需求申请、
狭义的NGN(Next Generation Network )是指以软交换和IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)为主的下一代交换控制网。
开启动态分区裁剪:自动在Join时对两边表的数据根据条件进行查询过滤,将过滤后的结果再进行join
云是一个非常广泛的概念,它涵盖了所有可能的在线服务,但是当企业参考云采购时,通常会考虑三种云服务模式,即基础架构即服务(laaS),平台即服务(PaaS)和软件即服(SaaS)。由于云系统自身的复杂性和混合模式的组合需要大量理论技巧,在不同应用场景下,也会存在各种具体的使用模式。
畅思SDK获2016金狗奖:最佳游戏整合营销企业奖;云适配成功入选首期正和岛“亿+计划”;Avaya携手容联领跑呼叫中心4.0时代,将深耕Saas服务市场;网易云信助力"家有学霸",升级在线教育多媒体
颜值高的,点上面! 随着业务量的不断上升,呼叫中心已经从单纯的大容量单中心逐渐向多地多中心演化,在这种架构下,多地呼叫中心的统一协作成为整合资源、提升可用性、提高效率的重要手段。目前大容量呼叫中心主要
CRM客户关系管理软件是管理企业所有业务相关部门的一种工具,为企业提供客户分析,改善企业与客户之间的业务关系。
【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程,每月1-2期,采用目前最火热的直播形式,邀请携程技术人,面向广大程序猿和技术爱好者,一起探讨最新的技术热点,分享一线实战经验。 *视频时长1小时20分钟,请在WiFi环境下观看* OpenStack是当前最主流、最热门的云平台,携程OpenStack环境除了应用在携程网站,还广泛应用于携程呼叫中心的桌面云系统。作为业界最领先的呼叫中心之一,携程服务联络中心几万员工365x24小时提供全球化服务,让说走就走的亲们毫无后顾之忧。 桌面云极大地提升了IT运
ResourceManager(RM)是一个全局的资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配,主要包括两个组件,即调度器(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager)。
前言:一直以来,各个厂商的云管平台,对资源的纳管能力都比较强,大多可以管理异构虚拟化、容器、甚至公有云。比较而言,各个厂商的云管平台的自动化运维能力,相对与资源管理要弱,因此很多用户要在云管平台之外,单独搭建运维平台。造成的结果是:很多用户云管平台和运维平台相分离。实际上一个成熟的云管平台,必然在运维管理和资源管理两方面都很强,并且实现统一入口管理。 那么,针对红帽的云管平台CloudForms,我们如何在保持其资源管理优势的基础上,让他插上自动运维的翅膀,从而形成资源管理与运维管理一体化的平台呢? 通过将
IVR(Interactive Voice Response)即交互式语音应答,可以提高呼叫服务的质量并节省费用。IVR是一种功能强大的电话自动服务系统。对用户来说,只有理解了这一点,才能真正了解IVR系统的价值;而对产品提供商来说,也只有理解了这一点,才能真正明确产品的应用范围和设计目标随着技术的进步,在一体化呼叫中心平台中,IVR首先是一个子系统,它与其他子系统协同来实现一个呼叫中心平台的标准功能;其次它又是一个可以单独运行、维护和升级的独立系统,可以在只需要IVR的场合单独使用。
导语 | 伴随着数字经济的蓬勃发展,物业数字化的脚步也不断加快。本期我们特别邀请了长城物业集团高级副总裁兼一应科技董事长、腾讯云 TVP 行业大使 蒋伟老师,为我们分享物业数字化建设的经验与思考。
2.人力管理办法,包括人力管理(人员储备机制及相关计划、招聘、试用、考核、离职等管理及相关记录)、岗位职责说明等;
· 资源与计算强耦合,其他计算框架需要重复实现资源管理,例如如果用spark也要进行调用,不知道哪个是被MapReduce调用的
12月19日和20日,由腾讯发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会-Techo Park 开发者大会在北京举办。
点击头像下拉框,进入【资源中心】页面,可以在【集群列表】里面对上传的集群进行卸载操作。
前言 经过多年的发展形成了Hadoop1.X生态系统,其结构如下图所示: 其mapReduce的结构如下: 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路:
企业通过专设信息机构、信息主管,配备适应现代企业管理运营要求的自动化、智能化、高技术硬件、软件、设备、设施,建立包括网络、数据库和各类信息管理系统在内的工作平台,提高企业经营管理效率的发展模式。那么,在企业信息化建设中所用到的技术CRM、PLM、SCM、MES与ERP这些概念之间又有什么联系与区别呢?
本文原创作者:敏争 “伪基站”目前已经成为广告、诈骗等垃圾短信的重要实施手段。在经过一轮打击销声匿迹一段时间之后,现在又有抬头之势,有的犯罪集团通过生产、销售“伪基站”设备,年获利可达到几百万。 一、
CMDB最早可以追溯到ITIL时代。早期CMDB应用场景是为了消灭EXCLE,旨在解决 EXCLE 传统方式统计公司资产的方式。该方式一直至 公有云 IAAS 盛行时,依然很流行,是每家公司标配。主要原因有如下:
作为一名HR你是否经历过这些痛点? 随着无止尽的员工流动总有无止尽的同类问题反复被咨询还必须要解答 或者...总是被不定时不定来源的咨询打破自己的计划 再或者...我明明为员工服务做了那么多却没有得到可量化的认可 腾讯企点HR共享服务中心解决方案,将帮你克服痛点! 腾讯企点HR共享服务中心能做什么? 给HR,是一个可即时回复,可智能对答的,释放重复劳动力的提效工具 给老板,是一个效果可追踪、质量易监控、支持随时复盘的管理中心 给员工,不再需要理解复杂的指引资料,不再畏惧主动求助的社恐障
英文是否如此?VDN(Virtual Directory Number)VEC(Vector) HUNT(Hunt Group)
2、JobTracker负担重,既要负责资源管理,又要进行作业调度;当需处理太多任务时,会造成过多的资源消耗。
《苏州市“十四五”数字政府建设发展规划》 指出数字政府将以新一代信息技术为支撑,以数字化转型为驱动,以业务流程再造为核心,以数据高质量赋能为主线,以一体化服务感知为导向,重塑政务信息化业务架构、技术架构、组织架构和网络架构,构建政民互动新机制、政府治理新模式、政府作业新形态。
跨业务转移主机一般场景是由源主机所在业务的负责人发起,需要申请目标业务的相关权限。(如果是管理员操作则无需申请权限)
随着云计算的发展,构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道;而随着多种云平台技术路线的发展,多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
又到了春暖花开的季节, 等你来, 一起用技术改变旅行者的生活~ 简历投递邮箱:tech@ctrip.com 直达用人部门 邮件标题:【应聘职位】+【姓名】 1、云平台架构师,上海 岗位职责: 1. 负
单点登录可以做到在不记录用户密码的情况下,实现不同系统之间的资源共享,自动登录不安全,单点登录,一处登录,处处都可用,不用做多余的登录操作 引用一个很经典的案例
云呼叫中心(Cloud Call Center,CCC)为您提供便捷的互动式呼叫中心管理服务。只需对接 API 接口,您就可以在云端到传统的呼叫中心能力,来实现您的呼叫管理需求。随着业务需求的变化,您可以实时扩展或缩减呼叫管理资源。CCC 支持按需计费,降低您的系统建设门槛。使用 CCC 可以极大降低您的软硬件采购成本,简化客服和营销系统开发工作。https://cloud.tencent.com/product/ccc
http://spark.apache.org/ https://github.com/to-be-architect/spark
在2G(GSM)技术之后,为了适应数据流业务的发展,2.5G(GPRS)技术日益兴起。但是速率很低,随后才发展到3G(UMTS)通信系统。
2021年10月22日,海南州政务云服务单一来源采购项目征求意见公示发布,预算 4800 万元。 简要规格描述:计算类服务、存储类服务、网络类服务、安全类服务、中间件服务、定制化方案服务 单一来源原因 为推动全州电子政务科学发展,提高电子政务应用效益,我州采取购买服务的方式,自2019年起由云服务商投资建设、运营全州统一的政务云计算中心,为各级各部门电子政务建设提供全面的基础支撑服务。 根据《海南州人民政府关于推动全州信息化建设向云计算模式转变的通知》(南政办【2018】34号)文件要求,科学统筹全州信息
在用户上云初期,对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化,云上成本支出日益激增 ,企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看,成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景,演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说,使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下,通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理,例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下,当线上出现故障时,工程师需要有对应的服务使用权限,并对这些云平台工具快速排查定位问题。
JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心,是控制应用执行的主进程。
BestSDK开发者工具2016年度盘点:服务类API调用,依旧雄踞榜首;趣拍云全新上线视频MV服务,助力全民导演梦;Udesk智能客服助力海信科技,一键统计数据方便汇报;中金数据语音大数据分析云,助
呼叫中心是以计算机电话集成(Computer Telephony Integration,CTI)系统为基础,将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自助语音处理技术、Internet技术、网络通信技术、商业智能技术与业务系统紧密结合在一起,将公司的通信系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台。
导语 | Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎,在数据挖掘和机器学习领域有着广泛的应用,现在也已形成一个高速发展、应用广泛的生态系统。本文将为大家详细介绍 Spark 的核心技术原理,希望与大家一同交流。文章作者:熊峰,腾讯大数据研发工程师。
MR1.0 问题:采用的是master slave结构,master是JobTracker。Slave是TaskTracker、JobTracker整个集群只有一个,构建调度和资源管理,两个功能。每个节点上,可以通过一个TaskTracker控制本节点的资源管理和任务管理。每个TaskTracker通过心跳机制周期性的向JobTracker发送本节点的资源使用情况以及任务运行状态,JobTracker会通过心跳应答将新的命令或者任务发送至TaskTracker。
一、Kubernetes 简介 几个核心概念 📷 • Pod • PVC/PV/StorageClass • Deployment • Statefulset • Node Kubernetes架构 📷 • ETCD • 持久化数据中心 • 维护集群中所有数据的有序性和一致性 • 事件机制同步数据变更 • APIServer • 对所有组件提供 API 接口 • 负责 admission,鉴权等功能 • 提供后端 etcd 数据 cacher,降低 ETCD 压力 • 结合 ETCD,提供 List-Wat
Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是一个资源调度平台,负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度,不参与用户程序内部工作。同样是Master/Slave架构。
Flink在资源管理上可以分为两层:集群资源和自身资源。集群资源支持主流的资源管理系统,如yarn、mesos、k8s等,也支持独立启动的standalone集群。自身资源涉及到每个子task的资源使用,由Flink自身维护。
今天想和大家分享下关于我们自己内部做的DevOps实践,实施过程中有很多问题和坑,一路踩过来确实也不容易。 DevOps是很一个很大的概念,我们第一阶段只是实现了最基础的部分。 一切从一个笑话说起 这
伴随着这乍暖还寒的天气, 携程技术中心最新一波岗位火热出炉, 包含开发/运维/测试/安全/产品/UED多个领域, 以下岗位工作地点均在上海哦 简历投递邮箱:tech@ctrip.com 直达用人部门 邮件标题:【应聘职位】+【姓名】 开发类 1、云平台架构师 岗位职责: 1. 负责混合云的架构设计和构建,解决多厂商,多region,多网络间的资源调度问题。 2. 负责团队内部的Code Review,提升团队的技术实力。 3. 参与项目的技术选型和技术攻关。 任职要求: 1. 本科及以上学历,5年相关工作经
YARN的全称是Yet Another Resource Negotiator,意为另一种资源调度者。 从Apache Hadoop 2.0开始, Hadoop包含 YARN。
Apache Hadoop Yarn (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者),是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度。
YARN是一个资源管理和作业框架,MR是计算框架 但。MR1中,JobTracker作为核心,管理集群中的每一台机器以及所有的job分配,需要很大的资源消耗,并存在单点故障。MR2以YARN作为资源和作业管理系统,把JobTracker所做的工作拆成两部分,一个是资源管理器ResourceManager,负责所有任务的资源管理和分配,一个是任务调度器ApplicationMaster,负责应用程序的管理和监控。这样将任务和资源分离,大大减少了MR1中JobTracker的资源消耗,同时,对任务的监控交由ApplicationMaster,这样可以分布式化,避免了单点故障问题。
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度。其核心出发点是为了分离资源管理与作业调度/监控,实现分离的做法是拥有一个全局资源管理器(ResourceManager,RM),以及每个应用程序对应一个应用管理器(ApplicationMaster,AM),应用程序由一个作业(Job)或者Job的有向无环图(DAG)组成。
物联网、大数据、移动互联网等技术的日新月异,城市管理对信息资源需求的日益提升,广大市民对政府服务新的诉求, 智慧城管正面临千载难逢的发展机遇。
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