开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

和最大但小于特定值的SubSet

是一个经典的算法问题，通常被称为Subset Sum问题。该问题要求在给定一组正整数和一个目标值的情况下，找到和最大但小于等于目标值的子集。

解决Subset Sum问题的常见方法是使用动态规划。具体步骤如下：

创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在前i个数字中是否存在一个子集，使得其和等于j。
初始化dp数组的第一行和第一列。当j为0时，dp[i][j]为True，表示可以选择一个空子集使得和为0。当i为0时，dp[i][j]为False，表示没有数字可选。
对于每个数字nums[i]，遍历目标和j从1到目标值。对于每个j，判断是否存在两种情况：a) 不选择当前数字nums[i]，则dp[i][j]等于dp[i-1][j]；b) 选择当前数字nums[i]，则dp[i][j]等于dp[i-1][j-nums[i]]。
最终，dp[len(nums)][target]的值表示是否存在一个子集的和等于目标值target。
如果存在这样的子集，可以通过回溯dp数组来找到具体的子集。

Subset Sum问题的应用场景非常广泛，例如货币找零、资源分配、背包问题等。在云计算领域，Subset Sum问题可以用于资源调度和负载均衡等场景。

腾讯云提供了一系列相关产品来支持云计算和解决Subset Sum问题，包括：

云服务器（ECS）：提供可扩展的计算资源，用于部署和运行应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，用于存储和管理数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云函数（SCF）：无服务器计算服务，可按需运行代码，用于处理事件驱动型任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，用于开发和部署机器学习和深度学习应用。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网套件（IoT Hub）：提供物联网设备管理和数据采集服务，用于连接和管理物联网设备。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/iothub

以上是腾讯云相关产品的介绍，可以根据具体需求选择适合的产品来解决Subset Sum问题。

相关搜索:dplyr:行和特定值之间的最大值和最小值 Neo4j获取其属性小于特定值的最大节点 pandas获取特定其他列值的最大值和最小值 Python -如何替换大于和小于特定值的值 SQLAlchemy -查找小于指定值的最大值使用grep过滤大于和小于范围的值在排序数组中找到小于x的最大值如何打印小于特定值的三维数组的值？小于数值列特定值的Groupby计数小于给定值的最大子集和

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

最大子序列的和_子序列和最大值

最大子序和 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/description/ package com.test; import java.util.ArrayList...sum:max; } // 第一个值就小于0，先把第一个值存起来 if (num < 0 && i == 0) {...max = num; } // 如果序列和小于0，就清空一下重新开始累加； if (sum < 0) {...maxSubArray(int[] nums) { // 最大值 int max = nums[0]; // 最大值缓存列表 List<...)的最大值 2 取三个中的最大发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/107354.html原文链接：https://javaforall.cn

3352 0

05:最大值和最小值的差

05:最大值和最小值的差总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述输出一个整数序列中最大的数和最小的数的差。...输入第一行为M，表示整数个数，整数个数不会大于10000；第二行为M个整数，以空格隔开，每个整数的绝对值不会大于10000。输出输出M个数中最大值和最小值的差。

2.7K5 0

HashMap 的初始值和最大值和扩容因子

HashMap 初始化默认值 HashMap 的初始化默认值是 16。当然你也可以在 HashMap 构造的时候传入初始化的值。...HashMap 的最大值 HashMap 最大值是1 << 30。 << 这个是 Java 使用的移位操作符，运行的结果为 2^30，这个在源码的注释中已经明确说明。...综上所述，HashMap限制数组大小最大值有两个地方，其一就是初始化时调用 tableSizeFor()函数，它会将容量置为 2的幂次，并保证不超过MAXIMUM_CAPACITY。...HashMap 扩容因子所谓的加载因子，也叫扩容因子或者负载因子，它是用来进行扩容判断的。...而 HashMap 中加载因子为0.75，是考虑到了性能和容量的平衡。上面的代码是 JDK 源代码中定义的参数，上面这 3 个参数定义了 Java 使用 HashMap 时候的基础。

6266 0

HashMap 的初始值和最大值和扩容因子

HashMap 初始化默认值HashMap 的初始化默认值是 16。当然你也可以在 HashMap 构造的时候传入初始化的值。HashMap 的最大值HashMap 最大值是1 << 30。...<< 这个是 Java 使用的移位操作符，运行的结果为 2^30，这个在源码的注释中已经明确说明。首先必须理解操作符 <<，它是左移操作符，表示对二进制进行左移。...综上所述，HashMap限制数组大小最大值有两个地方，其一就是初始化时调用 tableSizeFor()函数，它会将容量置为 2的幂次，并保证不超过MAXIMUM_CAPACITY。...HashMap 扩容因子所谓的加载因子，也叫扩容因子或者负载因子，它是用来进行扩容判断的。...而 HashMap 中加载因子为0.75，是考虑到了性能和容量的平衡。上面的代码是 JDK 源代码中定义的参数，上面这 3 个参数定义了 Java 使用 HashMap 时候的基础。

4763 0

hive 获取数组的最大值和最小值

XXXX.column2 from XXXX LATERAL VIEW explode(XXXX.column1) t1 as exploded_column 2、使用first_value获取最小值，...last_value获取最大值 select uid,point_id, first_value(loc_x)over(partition by uid order by point_id) as start

4.8K4 0

滑动窗口之【和的最大值】&【最大值集合】

这是我参与11月更文挑战的第3天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战图片本篇带来两道经典的关于滑动窗口的算法题，有兴趣可在控制台跑一跑~ 求和的最大值题目来源：上一篇掘文《温故知新 ——...你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。...输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释：滑动窗口的位置最大值 ---------------...写一个函数来判断数组中最大的数；初始化窗口，求最大值保存；滑动窗口，再求最大值保存；滑动直至完毕；本瓜题解： /** * @param {number[]} nums * @param {number...用 Math.max() 来每次从窗口找最大值，时间复杂度是 O(n * k)，仍然很大；窗口固定，求最大值集合在根本上是单调队列的问题！

4182 0

python面试题-找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合

题目：给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合示例一：数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加小于收集结果里面值的相等

1.3K1 0

连续子数组的和的最大值_30

思路：这题目应该是最基础的动态规划的题目：最大子数组的和一定是由当前元素和之前最大连续子数组的和叠加在一起形成的，因此需要遍历n个元素，看看当前元素和其之前的最大连续子数组的和能够创造新的最大值。...我们只要找出前面的一个元素的最大连续子数组值即可，而前面一个元素和他前面的元素如果形成的最大数组是负的，我们还不如用自己一人一个队伍呢，如果前面形成的数组是正的我们可以加入队伍。

6421 0

Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总

比较数组中数值的大小是比较常见的操作，下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大值和最小值，对此感兴趣的朋友一起学习吧比较数组中数值的大小是比较常见的操作，比较大小的方法有多种，比如可以使用自带的...this.length; for (var i = 1; i < len; i++){ if (this[i] < min){ min = this[i]; } } return min; } //最大值...但这方法还能更精简一些，不要忘记，Math对象也是一个对象，我们用对象的字面量来写，又可以省几个比特了。...(",");//转化为一维数组 alert(Math.max.apply(null,ta));//最大值 alert(Math.min.apply(null,ta));//最小值以上内容是小编给大家分享的...Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总，希望大家喜欢。

6.6K5 0

元素和小于等于阈值的正方形的最大边长（DP）

题目给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat 和一个整数阈值 threshold。请你返回元素总和小于或等于阈值的正方形区域的最大边长；如果没有这样的正方形区域，则返回 0 。 ?...示例 1：输入：mat = [[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2]], threshold = 4 输出：2 解释：总和小于 4 的正方形的最大边长为...解题先求出左上角（0,0）到任意位置组成的矩形的和然后遍历所有的左上顶点，再遍历正方形的边长时间复杂度 O(mn∗min(m,n))O(mn*min(m,n))O(mn∗min(m,n)) class...sum[i-1][j-1] : 0); //由前缀和推出正方形的和 if(sumofarea <= threshold) { maxlen = max(...maxlen+1开始找和是增大的，一旦大于阈值就不必往下找了这种解法的时间复杂度为 O(mn)O(mn)O(mn)，可以参考官方题解分析，比最内层循环采用二分查找的方式O(mnlog⁡(min(m,

6663 0

FlutterDart：生成最小值和最大值之间的随机数

Flutter/Dart：生成最小值和最大值之间的随机数在 Dart（以及 Flutter）中生成给定范围内的随机整数的几个示例。...int a = randomGen(1, 10); print(a); } 输出： 8 // you may get 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) 您得到的结果可能包含最小值...、最大值或此范围内的值。...() 方法返回一个介于 0（包括）和 1（不包括）之间的随机数 var x = Random().nextDouble() * (max - min) + min; // 如果您不想返回整数，...47 -69 您得到的结果可能会包含 min 但绝不会包含 max。

3.2K5 0

任意子数组和的绝对值的最大值（前缀和）

., numsr-1, numsr] 的和的绝对值为 abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + numsr) 。...请你找出 nums 中和的绝对值最大的任意子数组（可能为空），并返回该最大值。 abs(x) 定义如下：如果 x 是负整数，那么 abs(x) = -x 。...示例 1：输入：nums = [1,-3,2,3,-4] 输出：5 解释：子数组 [2,3] 和的绝对值最大，为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。...示例 2：输入：nums = [2,-5,1,-4,3,-2] 输出：8 解释：子数组 [-5,1,-4] 和的绝对值最大，为 abs(-5+1-4) = abs(-8) = 8 。...解题计算前缀和以每个位置结束，同时记录前面的最大，最小前缀和 class Solution { public: int maxAbsoluteSum(vector& nums)

7472 0

FPGA上如何求32个输入的最大值和次大值：分治

上午在论坛看到个热帖，里头的题目挺有意思的，简单的记录了一下。 0. 题目　在FPGA上实现一个模块，求32个输入中的最大值和次大值，32个输入由一个时钟周期给出。...（题目没有说明重复元素如何处理，这里认为最大值和次大值可以是一样的，即计算重复元素） 1....解法从算法本身来看，找最大值和次大值的过程很简单；通过两次遍历：第一次求最大值，第二次求次大值; 算法复杂度是O(2n)。FPGA显然不可能在一个周期内完成如此复杂的操作，一般需要流水设计。...；最大值坐标处取值清零（置为最小）通过流水线实现两两之间的比较，32-16-8-4-2-1，再经过5个clk的延迟可以求得次大值；这种解法有若干个缺点，包括：延迟求最大值和次大值分别需要5clk...分治如果需要在FPGA上实现一个特定的算法，那么去找一个合适的方法去实现就好了；但如果是要实现一个特定的功能，那么需要找一个优秀的且适合FPGA实现的方法。

3.2K2 0

任意子数组和的绝对值的最大值(贪心)

请你找出 nums 中和的绝对值最大的任意子数组（可能为空），并返回该最大值。 abs(x) 定义如下：如果 x 是负整数，那么 abs(x) = -x 。...示例 1：输入：nums = [1,-3,2,3,-4] 输出：5 解释：子数组 [2,3] 和的绝对值最大，为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。...示例 2：输入：nums = [2,-5,1,-4,3,-2] 输出：8 解释：子数组 [-5,1,-4] 和的绝对值最大，为 abs(-5+1-4) = abs(-8) = 8 。...思路子数组绝对值最大等价于子数组最大或者子数组最小。维护子数组最大：如果当前和为正，则继续加。如果当前和为负，如果继续加等于负数加当前数字，比不上0加当前数字得到的结果大，置和为当前数字。...维护子数组最小：如果当前和为负，则继续加。如果当前和为正，如果继续加等于正数加当前数字，比不上0加当前数字得到的结果小，置和为当前数字。每次获取最大绝对值即可。

5861 0

漫画：如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数？

我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）：我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下：【1， 6】【2， 7】小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加：没有找到符合要求的两个元素。第2轮，用元素12和其他元素相加：发现12和1相加的结果是13，符合要求。按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果：第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果：按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。

3K6 4

Java中获取一个数组的最大值和最小值

1，首先定义一个数组； //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2，将数组的第一个元素设置为最大值或者最小值； int max=arr[0...];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min 3，然后对数组进行遍历循环，若循环到的元素比最大值还要大，则将这个元素赋值给最大值；同理，若循环到的元素比最小值还要小...，则将这个元素赋值给最小值； for(int i=1;i<arr.length;i++){//从数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值...，就将arr[i]赋给最大值 max=arr[i]; } if(arr[i]<min){//如果arr[i]小于最小值，就将arr[i]赋给最小值...[i]小于最小值，就将arr[i]赋给最小值 min=arr[i]; } } System.out.println("最大值是:"+max); System.out.println

6.3K2 0

算法创作|求任意N个整数中的最大值和最小值

问题描述如何求得任意N个整数的最大值与最小值解决方案解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...%d'%(N,List[0])) print('输入的%d个整数中最大的整数是%d'%(N,List[N-1])) 运行结果如下: ?...结语求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！

2.2K1 0

Python 数据处理合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

下面我们来逐行分析代码的具体实现： import numpy as np import pandas as pd 这两行代码导入了 numpy 和 pandas 库。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下：总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

1030 0

leetcode-747-Largest Number At Least Twice of Others（求vector的最大值和次大值）

要完成的函数： int dominantIndex(vector& nums) 说明：给定一个vector，要求判断这个vector中的最大值是不是至少等于其他所有元素值的两倍，如果是的话...，返回最大值的位置，如果不是，返回-1。...这道题其实相当容易，就是求vector的最大值和次大值，以及在求最大值的过程中记录一下最大值的位置。...我们考虑一下边界条件，只有一个元素和只有两个元素的情况，接着构造一般情况下的代码，如下：　　 int dominantIndex(vector& nums) { int...if(max1>=2*max2) return index; else return -1; } 上述代码虽然条件判断语句多了点，但大体上来看没有浪费很多时间

6874 0

C语言二叉树的最大值和高度

1705 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭