规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的，大部分在计算过程中剔除了很多明细信息，仅保留了最关键的画像内容，即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据，但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据，比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入，首先需要找到离线行为明细数据，然后将数据整理后写入到ClickHouse中；第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中，其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性，可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列，基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户，找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用，比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户，可以直接关联画像宽表进行计算。
同时，通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。用户数据分析：基于丰富的用户标签数据，CDP 平台提供用户画像洞察功能，支持实时效果评估和营销漏斗分析。...数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务，满足各业务场景的数据需求。...随后，利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中，进行离线的标签计算和客群的圈选。...客群圈选在架构 1.0 中，客群服务先生成动态 SQL，然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后，结果集需被重新读取回客群服务，并由其上传到对象存储中。...未来，我们计划在 3.0 版本中，实现离线标签和实时标签的混合圈选功能，并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。
同时，巨量云图也提出了O-5A的品牌关系资产方法论，根据人与品牌的交互关系，将人群分为O、A1-A5六个不同的阶段，让商家能够吸引更多的意向人群，以达成一步步将对品牌感兴趣的用户转化为品牌的粉丝，指导商家进行人群的分层运营...为了提升投放精准度，其服务商聚睿数据运用货品行业洞察数据，明确200～1000元价格带白酒市场的核心购买人群画像，为古井贡酒制定了清晰的人群圈选策略： 一个是通过内容兴趣挖掘到的白酒品类的目标人群，另一个则是通过白酒类目的维度下钻...当然，圈选目标人群的过程不是一步到位的，在投放过程中，巨量云图对目标人群的优化有着相当落地的方法。...比如818期间，小仙炖大概投入了近百万进行精准的人群投放测试，方法很聚焦： 通过巨量云图的机会人群标签优选，将小仙炖过往的历史投放和销售数据，结合本次818圈选的目标人群，根据多维的指标特征将品牌初步圈选的人群分为重点拉新人群...基于这一洞察，服务商团队给元气森林提出策略优化建议：先利用品效协同的方式，将达人触达的A3人群通过竞价广告或品牌广告搭配促销信息进行二次触达，加强深度转化后，扩大人群范围加强A1人群的拉新能力，从而提升投放效率
最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签，扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景，通过AB对比，算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...精准营销思想下，按照业务经验，认为目前下单频次较高、消费能力强，并且对品牌有一定认可程度的近期活跃用户更有可能转化付费会员。...于是，该场景拆分成多个用户筛选的条件，例如品牌认可度可以利用有过分享行为来量化。...从上述案例可以看出，规则运营，需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化，主要特点如下： 优点 1.行动敏捷，明确运营场景以及人群圈选条件后，可以快速进行人群输出，是CDP平台运营可以自助圈选...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度，用户分层能力更多样化、精细化。
平台为业务人员提供海量标签，支持快速圈选目标人群，同时提供精细化人群画像洞察能力，联动多渠道进行推送，并支持人群效果的数据查看，助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。...人群圈选：通过人群圈选可进行精细化用户分层，而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式，适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销：支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销，例如圈选北京 7 日活跃用户，推送中秋礼包活动，进行节日关怀；圈选解约业主，通过短信活动触达，进行业主召回；自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束，希望你通过本文的学习能了解，对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性；并且掌握画像平台能力建设：标签体系、人群圈选、人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口
合作方式：画像平台通过人群创建和人群判存等服务支持了该需求，电商服务团队需要提供商家圈选所需要的标签源数据。...商家主要通过规则圈选的方式找到满足条件的用户并配置优惠券，比如筛选出浏览过指定商品的高活跃女性用户，电商服务团队需要按业务需求明确标签范围并提供对应的标签源数据，所有标签通过画像平台标签管理模块进行注册并配置其支持人群圈选功能...优惠券发放平台借助画像平台元数据查询服务、人群创建服务和人群查询服务实现了规则圈选功能，商家可以直接通过可视化的功能创建人群并配置优惠券。...如果指定人群发送优惠券，那么判断当前用户是否在人群中依赖画像平台人群判存服务来实现。...比如粉丝画像和受众画像中女性占比较大，那么可以多选择一些女性用品进行售卖；如果某品牌口红在之前直播中比较受欢迎且售卖量较大，也可以选择同品牌其他型号进行售卖。
但是昨晚逛朋友圈看到该课程的一个学生在他的公众号：《 医学僧的科研日记》，写了一个笔记：突变特征(Mutational signatures)，让我很感动，就翻了翻 他的朋友圈，发现一个超级有意思的图及配文《朋友圈选美大赛
人群LookALike是给定种子人群，然后通过技术手段找到与该种子人群相似的用户群体。...借助画像数据对种子人群进行特征分析并找出其主要标签特征，比如种子人群标签特征趋向于：性别男、年龄30至40岁、兴趣爱好－军事，那么可以把非种子人群中的所有30-40岁之间爱好军事的男性用户圈选出来作为目标人群...图片基于分类算法计算相似人群。把种子人群当作正样本，其他非种子人群（或者其他人群）当作负样本，通过训练分类模型计算出满足条件的用户并构建目标人群。...目前也有利用社交网络进行人群LookALike的实践方案，通过好友关系找到种子人群中所有用户的几度好友并构建目标人群。挖掘人群是指定优化目标，借助算法能力找到满足要求的用户并构建人群。...人群挖掘的思路是先找到训练样本（种子人群），然后通过LookALike的思路扩展种子人群。该方式与人群LookALike不同的是，人群挖掘的结果中可以包含种子人群中的用户数据。
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后，首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选，如果适合，可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作；不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选，其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句，借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群；当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...，同理，人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步，第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap，第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算，其实现语句如下所示。
导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群，主要有3种实现方式：文件导入、Hive表导入和SQL导入。...Hive导入和SQL导入方式创建的人群数据直接存储到Hive表中，后续需要通过HiveToBitmap将人群数据写入BitMap并存储在OSS中。...与Hive导入人群方式不同，文件导入优先生成人群BitMap，之后再通过BitMapToHive过程写入到人群结果Hive表中。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一，其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能，支持更灵活的人群创建方式，拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群，后续可以进行广告投放或者人群分析；数据分析师离线统计出了一批高价值用户，导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。
比如最终建设完成的标签系统/平台要能够支持可视化创建和管理标签；在性能方面，能够在1小时内完成千万级用户的标签计算和目标圈选。...（说明：“TGI”指的是洞察人群某特征占比与对照组人群该特征占比的比值，用于比较人群间的特征差异。） ②使用第三方平台校验。比如通过广点通，使用第三方数据来进行准确性的校验。 ③进行广告投放。...②用于目标群体的特征洞察和圈选。...比如个推基于自身数千种标签和亿级别的特征数据，帮助品牌主、APP对细分人群进行画像分析，并使用不同的标签组合，智能圈选出符合目标特征的人群，为客户做广告投放、用户触达提供支撑。 ③精细化运营。...比如品牌主可以针对不同兴趣偏好的消费者群体制定差异化的广告素材、选择不同的媒体平台，提升广告投放效果。
如果是促销/清库存，则选择高频购买用户或者高转化用户最为高效；如果是拉取新用户，则选择竞品的受众人群较为合理；如果是做品牌知名度推广，则有可能要选择更为边缘的潜在用户。...但是DMP定向也有显而易见的缺点，定向效果直接由标签选择的质量决定，虽然标签人群圈选的门槛很低，但是圈选高质量标签人群却是一件极其专业的事情，其原因主要是两个方面： 第一，DMP标签数量众多，标签组合更是天文数字...可以看到，智能定向没有显式人群圈选的过程，用户是否是目标用户由算法在线评估。...第一，商家无法对定向结果进行干预，不能自由地表达自己的营销意图，这使得他们在使用智能定向工具时对预算的投入非常谨慎； 第二，基于预估点击率/转化率的定向方法也不能全面的满足商家的营销目的，比如拉新/品牌推广等...为此，Smart DMP允许商家在一开始的时候同时进行人群标签组合的选择，但是这个人群标签不能在一开始直接生效，否则会与RMM冲突。
1、人群创建 人群创建即找到满足条件的用户并构建人群，根据圈选方式的不同可以分为规则、导入、组合、行为明细圈选等多种方式。...基于规则圈选创建人群：画像平台底层存在大量的画像标签，可以直接基于标签间的交、并、差操作进行人群圈选，比如圈选出常住省是北京且性别为男性的用户；最近一个月送礼次数超过5次且爱好军事的用户；常住省是天津或者上海...规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式，图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图，可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...基于行为明细的人群圈选：行为圈选是基于用户的行为明细数据进行圈选，其数据粒度较细且与时间紧密相关，基于这一特点，可以实现行为次数统计和行为序列圈选。...上面是几种常见的人群圈选方式，但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同，下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。 人群LookALike：人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。
圈选对军事感兴趣的人群并用于Push应用背景：运营人员每天会整理当前俄乌冲突热门事件并通过Push推送给对军事感兴趣的用户，刚开始主要通过手动的方式在画像平台创建人群，然后导入到Push平台进行推送。...应用方式：调研人员通过画像平台LBS人群圈选功能找到了几所高校附近出现过的用户，并结合用户年龄段等标签提高了用户圈选的精确度。生成人群之后，私信平台可以通过接口拉取人群数据并进行私信推送。...以此类推，针对特定场合如医院、公园、电影院、旅游景点都可以进行精细化的人群圈选。3....基于组合人群赠送优惠券应用背景：三八妇女节当天电商平台会给女性用户赠送商品优惠券，主要通过画像平台的规则圈选找出所有女性用户并构建人群，当用户位于人群中时则赠送优惠券。...应用方式：在画像平台上通过规则圈选创建女性用户人群A，通过文件导入的方式创建黑产用户人群B，通过组合人群的方式创建人群A与B的差集人群C。
明确了人群需求后，数据的流程主要包括： 数据源准备： 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产： 按照场景人群逻辑，清洗加工标签 人群圈选： 以标签为限定条件，从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达： 将用户数据传输到营销通道，对用户进行触达 效果评估...： 回收效果数据，持续优化人群圈选条件 3.2 CDP产品架构 CDP(CustomerDataPlatform)是基于用户实时数据标签，精准圈选目标用户并快速输出数据服务的数据产品，充分融合了低代码...标签列表 标签生产 (3)场景管理 运营场景的构建是将业务运营动作拆解成数据标签、人群圈选需求，基于标签和判断条件，将用户划分成一个个精细化的人群包，不同人群承接差异化的运营策略。...(4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的，不同特征的用户，对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求，二是事后效果分析时，不同特征用户进行对比分析。
画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度，直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差，需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...本节提到的技术选型主要偏重存储层涉及的画像引擎及画像分析相关技术方案，对应到功能层面上的人群圈选和画像分析功能。 阿里达摩盘是阿里妈妈广告投放平台，该平台可以进行人群圈选并应用于后续广告投放环节。...美团和滴滴的实现方案比较相似，在人群圈选中主要使用的是Elasticsearch和Spark引擎，Elasticsearch可以快速找到筛选逻辑比较简单的人群，当涉及复杂的圈选逻辑时可以降级为Spark...百度内部用户画像相关圈选和分析基本都是基于Doris实现的。知乎的画像圈选也借助了Doris，并把Spark作为一些特殊业务场景下人群圈选的计算引擎。...最近几年ClickHouse比较流行，今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选，借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速；快手DMP在人群圈选场景下也借助ClickHouse
二、POI和地理围栏的应用场景 1.用户特征识别信息盲点补充 人群的差异化运营几乎是现在每个精细化运营的企业都在做的事情。...例如，小区周边新开了一家生鲜买菜的线下体验店，需要对曾经在周边1Km内取菜点取过菜的用户进行短信推送，吸引用户前来光顾，此时主要会用到【XX小区】+【周边1Km】+【订单数>0】等标签条件，来圈选出目标人群...常见的包括： 品牌广告投放： 不同属性的区域进行广告的差异化投放，需要分析已有用户的主要来源位置画像，例如年轻用户来源是学校周边，还是那些地方。 以站内数据和站外的广告媒介资源进行匹配。...：通过多种条件筛选出目标POI或周边区域，如POI类型、属性、省份、城市、具体地址信息等，离线场景直接圈选目标人群，实时场景输出区域规则 服务输出：圈选的目标区域，作为LBS位置标签，对接精准营销平台，...2.LBS标签构建方案示例 针对实时营销场景，POI标签圈选是构建地理围栏的规则，当用户实时定位获取到经纬度信息时，再经过Geohash匹配算法与圈选的规则进行匹配，如果命中规则就触发相应的产品或运营动作
（说明：“TGI”指的是洞察人群某特征占比与对照组人群该特征占比的比值，用于比较人群间的特征差异。）②使用第三方平台校验。比如通过广点通，使用第三方数据来进行准确性的校验。③进行广告投放。...圈选不同标签下的目标群体，进行A/B测试，根据投放结果校验标签的准确性。完成了工程测试和标签准确性校验，就可以正式上线运行标签体系。...②用于目标群体的特征洞察和圈选。...比如个推基于自身数千种标签和亿级别的特征数据，帮助品牌主、APP对细分人群进行画像分析，并使用不同的标签组合，智能圈选出符合目标特征的人群，为客户做广告投放、用户触达提供支撑。③精细化运营。...比如品牌主可以针对不同兴趣偏好的消费者群体制定差异化的广告素材、选择不同的媒体平台，提升广告投放效果。
3、业务实现 在搭建了人群圈选引擎之后，我们重点改造了我们的消息推送系统，作为人群精细化运营的一个重要落地点。 3.1 闲鱼消息推送简介 消息推送(PUSH)是信息触达用户最快捷的手段。...实时计算层：根据人群的筛选条件，从用户大宽表中，查询符合的用户数量和用户ID列表，为应用系统提供服务。 人群圈选前台系统：提供可视化的操作界面。...闲鱼PUSH系统：从人群圈选前台系统中获取人群对应的where条件，再从实时计算层，分页获取用户列表，给用户发送PUSH。在实现过程中，我们重点解决了分页查询的性能问题。...人群圈选系统为闲鱼精细化用户运营提供了强有力的底层能力支撑。同时，圈选人群，也可以应用到其他的业务场景，比如首页焦点图定投等需要分层用户运营的场景，为闲鱼业务提供了很大的优化空间。...5、未来 人群圈选引擎中的用户数据，我们目前是T+1导入的。这是考虑到人群相关的指标，变化频率不是很快，且很多指标(比如用户标签)都是离线T+1计算的，因此T+1的数据更新频度是可以接受的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
