ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现。每当有新的键值对要加入到哈希对象时,程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到表尾,然后再将保存了值的压缩列表节点推入到表尾。因此:
Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。
目前为止,我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构,从 SDS 到 压缩列表,这都是 redis 最底层、最常用的数据结构,相信你也掌握的不错。
老钱说的redis的基础数据结构其实并不是redis最基础的数据结构,还有更基础的数据结构需要我们去挖掘,下面和大家一起再深挖一下,让自己更痛苦一点!哈哈!
Redis是一个开源的 key-value 存储系统,它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。今天我们就通过12张图来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。
Redis 在互联网技术存储方面的使用可以说是非常广泛了,只要是接触过 Java 开发的朋友就算你没用过,都会听过它。在面试也是非常高频的一个知识点。
bigkey是指存储在Key-Value数据库中的键对应的值所占用的内存空间较大。举个例子,如果值是字符串类型,它可以达到最大512MB的存储空间;如果值是列表类型,最多可以存储 2^32 - 1 个元素,即 4294967295 个元素。
Redis 是一个开源的 key-value 存储系统,它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。
跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。
简单动态字符串(simple dynamic string,SDS),结构体非常简单
作者介绍:刘琰,现就职于腾讯OMG网络媒体产品技术部基础平台组,运营开发岗位,目前主要参与OMG存储集群平台istore的开发工作。 一、redis常用数据结构 做容量评估之前,有必要对redis常
1.redis并没有直接使用前面的数据结构实现键值对数据库,而是基于数据结构创建了一个对象系统,字符串对象/列表对象/哈希对象/集合对象/有序集合对象都用到了至少一种前面的数据结构 2.针对不同的使用场景,为对象设置多种不同的数据结构实现,从而优化对象在不同场景下的使用效率 3.redis的对象系统实现了基于引用计数的内存回收机制,通过引用计数实现了对象共享机制,多个键共享同一个对象节约内存 4.redis对象带有访问时间记录信息,会计算键的空转时长,开启maxmemory下会优先删除长的 5.创建一个键值对时,至少创建两个对象,键对象和值对象redisObject结构定义,type属性记录了对象的类型,用type命令的时候返回的是值对象的类型 6.redisObject结构的ptr属性,指向对象的底层数据结构,encoding属性encoding属性决定了该对象使用哪个底层数据结构(整数/简单动态字符串/字典/双端链表/压缩列表/整数集合/跳跃表和字典),object encoding命令可以查看值对象的编码 7.列表对象在元素比较少时使用压缩列表,比较多时使用双端链表 9.字符串对象可以是int,raw(简单动态字符串),embstr(embstr编码的简单动态字符串),long类型的整数存的是时候是int;小于32字节的是embstr,大于的是raw 10.列表对象可以是ziplist(压缩列表)和linkedlist(双端链表),列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节和元素数量小于512个时使用ziplist rpush book "aaaaaaaaaaaaaa" "bbbbbbbbbbb"等进行测试 11.哈希对象的编码可以是ziplist或者hashtable;当使用ziplist编码时,当有新的键值对加入到哈希对象,先把键压入压缩列表,再把值压入压缩列表 12.当使用hashtable编码的哈希对象,使用字典作为底层实现,哈希对象中的每个键值对都使用字典的键值对保存 13.哈希对象保存的所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节,保存键值对的数量小于512个,使用ziplist编码,否则使用hashtable编码 14.哈希对象中键的长度太大或者值的长度太大都会引起编码转换,使用object encoding key可以观察到 hset book aaaaaaaaaaa_name "aa"等进行测试 15.集合对象的编码可以是intset或者hashtable,intset的集合对象使用整数集合作为底层,当元素数量不超过512个,所有元素都是整数的时候;hashtable编码的使用字典作为底层实现,字典的键是字符串对象,字典的值是null;不能重复,不保证顺序,保证数据唯一 16.有序集合的编码是ziplist和skiplist,压缩列表的集合元素按分值从下到大进行排序,使用ziplist编码的,第一个节点保存元素的成员,第二个节点保存元素的分值;skiplist底层使用zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表,对有序集合的范围操作比如zrank,zrange是通过跳跃表实现;取给定成员的分值,是通过字典实现的 保存元素小于128个,所有成员长度小于64字节的使用ziplist,其他使用skiplist
为了帮助设计和实现批量处理系统,基本的批量应用是通过块和模式来构建的,同时也应该能够为程序开发人员和设计人员提供结构的样例和基础的批量处理程序。
Redis 是我们工作中接触最多的非关系型数据库,我所在的公司也是 Redis 的深度用户,我们线上的大部分的业务都使用到了 Redis。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。值得注意的是,Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。以前在使用 Redis 的时候,只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口,并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下 Redis 方面的知识。
redis内部有 简单动态字符串、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表六种数据结构。
我进入了张三的主页 查看共同关注的人(李四),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取交集得出结果是李四,就是通过SINTER交集实现的。 查看我可能认识的人(王五),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取并集得出结果是(张三,李四,王五),拿我关注的人(张三,李四)减去并集里的元素,剩下的王五就是我可能认识的人,可以通过并集和差集实现。 查看我关注的人也关注了他(王五),取出我关注的人他们关注的人,(李四,王五)(我,王五)的交集,就是王五。
Redis 是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持五种常见对象类型:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作中也会经常使用它们。知其然,更要知其所以然,本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构。
提到Redis,大家的第一反应是去做Redis缓存,为什么呢?因为“快”是Redis的最大特点,用于做缓存,减少I/O操作,Redis非常适合,但为什么Redis会这么快呢?
Redis对象系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象。每一种对象底层都由前面介绍的SDS,双向链表,哈希表,跳表,整数集合或者压缩列表等一种数据结构实现,下面会详细进行介绍。 Redis 使用对象来表示数据库中的键和值, 每次当我们在 Redis 的数据库中新创建一个键值对时, 我们至少会创建两个对象, 一个对象用作键值对的键(键对象), 另一个对象用作键值对的值(值对象) 键对象均有字符串对象表示,值对象可以时五种对象中的任意一种,因此当说一个键是列表键时,指的是值的类型是列表对象。对一个键执行type命令时,返回的类型也是键对应的值得类型,如下所示:
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
学习完《redis设计与实现》前面关于数据结构与对象的章节,以上问题都能得到解答。你也能了解到redis作者如此的煞费苦心设计了这么多丰富的数据结构,目的就是优化内存。学完这些内容,在使用redis的过程中,也会合理的使用以适应它内部的特点。当然新版本的redis支持了更多更丰富的特性,该书基于redis3版本,还没有涉及到那些内容。
Redis 是一种非关系类型数据库,以(k, v)的形式储存数据信息。由于读写速度很快,常被应用于缓存方向。Redis 使用对象来代表数据库中的键和值。Redis 有 5 种数据对象,分别是字符串对象( String 对象)、列表对象( List )、哈希对象( Hash )、集合对象、以及有序集合对象(Sorted Set)五种。其 key 值的形式都是使用的字符串形式,value 的形式可以是上面五种对象中的任意一种。Redis 对象内存结构如图1所示:
Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的抽象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。
Redis底层的数据库采用的就是这种结构,还有哈希键的底层实现之一也是采用HashMap这种结构。 哈希表的节点结构如下:
底层实现 String底层是动态字符串SDS(simple dynamic string) SDS结构有五种header定义,为了满足不同长度字符串可以使用不同大小的header,节省内存。
这个是微信公众号的文章阅读量数量的统计,可以通过redis的string数据结构来解决。使用incr原子操作命令,redis的key是article:readcount:{文章id},当该文章被阅读时,调用incr命令,阅读数量加一,通过get该redis的key,实现文章阅读数量统计的功能。
大家好,前段时间一直在忙找工作相关的事情。最近工作稳定了,于是把面试过程中遇到的Redis相关知识问题总结下来,希望能够对大家面试、学习有所帮助。
在上一节提到的图中,我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性。可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS、QuickList、ZipList、HashTable、IntSet、ZskipList 。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个使用 ANSI C 编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对(key-value) 数据库,与 Memcached 类似,却优于 Memcached。
| 导语 本文是一篇redis读书笔记,主要内容整理自 Redis设计与实现。如果你想快速了解redis底层数据结构,相信这篇文章会有所帮助。 文章主要分为两大部分,第一部分介绍了Redis对象的各种底层数据结构,第二部分总结了redis对象与各种底层数据结构的关系。 1 Redis对象底层数据结构 1.1 SDS(简单动态字符串) Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic strin
概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,“工欲善其事必先利其器”,我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)》中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我们简单回顾一下他
备注: 本节中涉及到的跳跃表实现,已经在上节《闲扯Redis十》Redis 跳跃表的结构实现一文中详情分析过,本文中将直接引用,不再赘述。
hash的底层存储有两种数据结构,一种是ziplist,另外一种是hashtable,这两种数据结构我们之前都有讲解,ziplist就是上文提到的结构,hashtable之前讲解的redis结构,hash对象只有同时满足以下条件,才会采用ziplist编码:
前面两篇博客,第一篇介绍了五大数据类型的基本用法,第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中,并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这些对象系统也就是前面说的五大数据类型,每一种数据类型都至少用到了一种数据结构。通过这五种不同类型的对象,Redis可以在执行命令之前,根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定的命令,而且可以针对不同的场景,为对象设置多种不同的数据结构,从而优化对象在不同场景下的使用效率。
举个例子:缓存用户信息------------->将用户信息结构使用 JSON 序列化成字符串,然后将序列化后的字符串存入 Redis 来缓存。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了,日常工作也都在使用,面试中也是高频的会涉及到,那么我们对它究竟了解有多深刻呢?
上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的。是这一周看了《redis设计与实现》一书,现来总结一下。(看书总是非常烦躁的!)
这里列出了一些String常用命令,我们看一下这些String类型的这些命令可以应用到哪些场景。
Never give up. Never let things out of your control dictate who you are.
备注: 按照分析顺序,本节应该说道有序集合对象了,但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构,避免在分析有序集合时造成突兀,所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。
Redis的5种常见数据结构:字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。这些都是Redis对外暴露的数据结构,本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。
1. 字符串类型 1.1 常用API SET key value //存入字符串键值对 MSET key value [key value ..].. //批量存储字符串键值对 SETNX key value //存入-个不存在的字符串键值对 GET key //获取一个字符串键值 MGET key [key ...]
Redis全称为Remote DIctionary Server(Redis) ,是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value型的数据存储系统。简而言之,Redis是一个key-value类型的非关系型数据库管理软件,用户可以在官网下载安装:https://redis.io/。若仅仅是学习使用,也可在在线网站进行练习:https://try.redis.io/,本文全程在网站练习。
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。也是当下互联网首选的一款高性能nosql数据库。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Redis 是一个高性能的分布式内存数据库,在国内的公司也有着非常广泛的使用场景。因此,在面试过程中,关于 Redis 相关的知识点,也是经常被问到的。
在MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单:在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表:
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