HashSet集合的自身特点： * 1、底层数据结构：哈希表 * 2、存储，拿取都比较快 * 3、 线程不安全，运行速度快 代码实现如下： package itcast.demo1...; import java.util.HashSet; /* * HashSet集合的自身特点： * 底层数据结构：哈希表 * 存储，拿取都比较快 * 线程不安全，运行速度快...; set.add(new String("bbc")); System.out.println(set); } } 其运行结果为：[bbc, abc] 下面用一张图来详细解释一下Hash表的存储结构...，如下所示： 面试题： 两个对象 Person p1 p2 * 问题：如果两个对象的哈希值相同，p1.hashCode()==p2.hashCode() * 两个对象的...* 正确答案：不一定 * * 如果两个对象的equals方法返回true,p1.equals(p2)==true * 两个对象的哈希值一定相同吗
哈希表和哈希函数 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，是一块连续的存储空间。...记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...，例如书的索引ISBN 978-7-121-33637-9，可以拆合为97+87+12+13+36+37+9=291，哈希值为291 4.取余：f(k)=k%n，假设哈希表的长度为m，则n一般为不超过m...5.随机数法：选择一个随机函数，把关键字的随机函数值作为它的哈希值。通常当关键字的长度不等时用这种方法。 哈希函数的冲突解决 冲突就是对于不同的关键字，经过哈希函数计算以后的哈希值相同。...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash
均摊时间复杂度 我们知道，哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...虽然哈希表无法对存储在自身的数据进行排序，但是它的插入和删除操作的均摊时间复杂度都属于均摊 O(1) (Amortized O(1))。...当然了，在现实中，其实哈希算法都已经设计得非常好了，造成哈希碰撞的情况是少数的，大部分时间，它的时间复杂度还是 O(1)。...Memcached 缓存 Memcache 是一种分布式的键值对存储系统，它的值可以存储多种文件格式，比如图片、视频等。...一个 Set 是一个集合，本质上也可以看作是一个哈希表，而我们所关心的只是这个哈希表中的键，而不是它的值。
一.哈希表模板改造+封装unordered_set和unordered_map 首先可以带大家再来简单看一下库里面的哈希表的源码： 我们来看一下这几个模板参数 第一个value就决定了哈希表里面每个...哈希表迭代器的实现 接着我们来实现一下哈希表的迭代器 我们来思考一下它的迭代器应该怎么搞： 那按照我们以往的经验，它的迭代器应该还是对结点指针的封装，然后顺着每个不为空的哈希桶（链表）进行遍历就行了。...那大家思考一下： 比如现在底层的哈希表是这样的，it在2这个结点的位置。 那++it怎么走？ ，其实很简单嘛，node->next不为空，就直接走到下一个结点就行了。 那如果为空呢？...所以，对于哈希表的迭代器来说，还是结点指针的封装，但是还要包含另一个成员即哈希表。 因为我们遍历哈希表去依次找桶。...当插入成功的时候，pair的first为指向新插入元素的迭代器，second为true，当插入失败的时候（其实就是插入的键已经存在了），那它的first为容器中已存在的那个相同的等效键元素的迭代器，second
本文链接：https://jerry.blog.csdn.net/article/details/99625347 本文介绍Service Team在索引表CRMD_ORDER_INDEX中的存储设计
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先说明，“java中的基本数据类型一定存储在栈中的吗？”这句话肯定是错误的。...下面让我们一起来分析一下原因： 基本数据类型是放在栈中还是放在堆中，这取决于基本类型在何处声明，下面对数据类型在内存中的存储问题来解释一下： 一：在方法中声明的变量，即该变量是局部变量，每当程序调用方法时...，系统都会为该方法建立一个方法栈，其所在方法中声明的变量就放在方法栈中，当方法结束系统会释放方法栈，其对应在该方法中声明的变量随着栈的销毁而结束，这就局部变量只能在方法中有效的原因 在方法中声明的变量可以是基本类型的变量...引用变量名和对应的对象仍然存储在相应的堆中 此外，为了反驳观点” Java的基本数据类型都是存储在栈的 “，我们也可以随便举出一个反例，例如： int[] array=new int[]{1,2...}; 由于new了一个对象，所以new int[]{1,2}这个对象时存储在堆中的，也就是说1,2这两个基本数据类型是存储在堆中， 这也就很有效的反驳了基本数据类型一定是存储在栈中
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02...2013-02-08 11:11:15 潘加宇(3504847) 请假本身不是部门的用例，但会影响部门的某些用例的实现，把请假作为一个场景放在这些用例下面。
将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中 将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值 存储效率 存储效率高，适用于高写入负载的场景...内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩...，而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值。...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
有反记账标记的会计分录，业务数据转换规则如下： S + 反记账：转换为H + 金额取反 H + 反记账：转换为S + 金额取反 示例： 借方（S） 应付账款 100 贷方（H） 应收账款 100...反记账=X 转换如下： 借方（S） 应付账款 100 借方（S） 应收账款 -100 ECC和S4中的数据存储 ECC和S4中会计凭证明细数据存储在表：BSEG S4中新增数据存储表ACDOCA...针对上述有反记账的FI会计凭证明细数据，ACDOCA表中直接存储根据**“1.2 业务数据转换规则”** 转换之后的数据。...实际项目中出具报表时，注意这个部分的变化。...原始数据： 转换后数据： 如下表中数据所示： BSEG和ACDOCA关联字段 编写功能说明书时，需求提供BSEG和ACDOCA间的关联字段，关联字段如下所示：
2 涉及的BCI技术 基于EEG的BCI技术 在采集过程中，被试一般直坐在椅子上，记录味觉任务过程中的EEG信号。...在识别过程中，大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此，这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...有研究发现，蔗糖和阿斯巴甜、甜菊等甜味剂在味觉刺激诱发ERP中激活的脑区和潜伏期等数据都没有显著性差异，因此，阿斯巴甜和甜叶菊可以作为蔗糖的理想替代品，除以上研究外，EEG还可用于观察视觉刺激诱发味觉感知的效果...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时，通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据，相比传统的数据收集手段，这种方式更高效且在消费群体中接受度更高，且对直观信号(神经活动)...的测量可以在更大程度上降低感官分析的偏差。
找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？...hashmap[it]; for(auto & [key,value]:hashmap)if(value==1)return key; return 0; } }; 解析 很像python的字典...unordered_map的内部实现了一个哈希表，有键和值对应，键不会重复，就像字典一样，页数与内容，用来解决这道题实在是太方便了，用切片提取vector的元素，把它作为哈希表的键，出现次数作为对应的值...，哈希表还会自己新增进去，都不需要判断有没有，自己就会做判断，装完哈希表之后遍历一下找出出现次数为1的就可以了。...话说C++的切片，还能提取多个元素，我到目前为止，只知道在C++中，字符串、set、vector，以及今天学的unordered_map可以切片，不过，话说回来，哈希表是真的巨好用@_@
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
通过为链表设置不同的类型特定函数，Redis的链表可以用于保存各种不同类型的值。 字典 字典的底层是哈希表，类似 C++中的 map ，也就是键值对。...哈希冲突的解决方式 Redis的哈希表使用链地址法来解决键冲突，每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点可以用这个单向链表连接起来，这就解决了键冲突的问题。...特性 字典被广泛用于实现Redis的各种功能，其中包括数据库和哈希键。 Redis中的字典使用哈希表作为底层结构实现，每个字典带有两个哈希表，一个平时使用，另一个仅在进行rehash时使用。...Redis使用MurmurHash2算法来计算键的哈希值。 哈希表使用链地址法来解决键冲突。 跳跃表 先看这样一张图： ?...Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 Redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。
Go 语言的字典类型其实是一个哈希表（hash table）的特定实现，在这个实现中，键和元素的最大不同在于，键的类型是受限的，而元素却可以是任意类型的。...如果要探究限制的原因，我们就先要了解哈希表中最重要的一个过程：映射。 你可以把键理解为元素的一个索引，我们可以在哈希表中通过键查找与它成对的那个元素。...哈希值通常是一个无符号的整数。一个哈希表会持有一定数量的桶（bucket），我们也可以叫它哈希桶，这些哈希桶会均匀地储存其所属哈希表收纳的键 - 元素对。...因此，哈希表会先用这个键哈希值的低几位去定位到一个哈希桶，然后再去这个哈希桶中，查找这个键。 由于键 - 元素对总是被捆绑在一起存储的，所以一旦找到了键，就一定能找到对应的元素值。...现在我们知道了，映射过程的第一步就是：把键值转换为哈希值。 在 Go 语言的字典中，每一个键值都是由它的哈希值代表的。也就是说，字典不会独立存储任何键的值，但会独立存储它们的哈希值。
关于数组的详尽解释可以移步：为实习准备的数据结构（1）-- 详尽数组篇 ---- 链表 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。...链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。...由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn...哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里
例如，在回归设置下，UQ模型是否可以精确估计误差分布的方差，这对于置信区间估计是有用且重要的。...相应地，UQ的概念更广泛，可以指用于确定预测是否可靠的所有方法。因此，UQ 在概念上涵盖了AD定义方法。...表1 不确定性量化方法的总结 基于相似性的方法 基于相似性的方法基本上采用这样的概念：即如果测试样本与训练样本过于相似，则相应的预测可能不可靠。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。
解决哈希类的算法题需要注意以下几点： 理解哈希表的基本原理：哈希表是一种数据结构，它使用哈希函数将键映射到数组中的位置。...理解哈希表如何工作是解决这类问题的关键。 选择合适的哈希函数：一个好的哈希函数能够将键均匀地分布到哈希表中，以减少冲突。你需要选择或设计一个能够满足题目要求的哈希函数。...使用适当的数据结构：在许多情况下，使用哈希表并不是唯一的解决方案。其他数据结构（如数组、树或图）可能更适合解决特定的问题。选择最适合的数据结构可以提高解决问题的效率。...在set集合中如果有相同的元素，就会存储失败，返回false，每次存储的时候我们只要判断是否存储成功即可。...再次进行遍历这个数组，如果元素等于 0 那就继续遍历，不等于 0 的就向 set 数组里存元素，在set集合中如果有相同的元素，就会存储失败，返回false。
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
） 5、数据库和缓存的不一致性问题如何解决（老生常谈了） 6、C++中为什么父类要定义虚析构函数(可能看我不太懂C++，问了个奇怪问题) 7、C++14、17、20新特性有了解吗 8、C++中shared_ptr...它适用于存储一系列相关的字符串或整数，例如在哈希表或列表中存储多个键值对。 它是一种可变的数据结构，可以在不创建新节点的情况下修改节点的值。...哈希表：Redis 中的哈希表是一种键值对的数据结构，它允许使用一个唯一的键来访问存储在哈希表中的值。哈希表在 Redis 中被广泛使用，例如用于存储数据库中的键值对。...哈希表的主要特点包括： 它是一种键值对的数据结构，可以通过唯一的键来访问存储的值。 它支持插入、删除和查找操作，时间复杂度为 O(1)。 它可以动态地增长和收缩，以适应存储的键值对数量的变化。...它使用哈希算法将键映射到相应的值，从而实现快速查找。
♣ 题目部分 在Oracle中，对表执行TRUNCATE操作会将表的统计信息也清除掉吗？ ♣ 答案部分 不会。...对表执行TRUNCATE操作，表及其索引的统计信息都不会被清除掉，除非使用系统包DBMS_STATS中的相关DELETE存储过程才能将表或索引的统计信息清除掉。...删除统计信息： DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME');--表 DBMS_STATS.DELETE_INDEX_STATS(USER,'INDX_NAME
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