开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在C++中实现哈希表的大小调整

在C++中实现哈希表的大小调整，可以通过以下步骤进行：

哈希表的大小调整是为了避免哈希冲突（即多个元素映射到同一个哈希桶），提高哈希表的性能。当哈希表中的元素数量超过一定阈值时，就需要对哈希表进行扩容或缩容。
扩容：当哈希表中的元素数量达到扩容阈值时，需要将哈希表的大小扩大一定比例，通常是将当前大小翻倍。扩容操作会重新计算所有元素的哈希值，并重新将其插入到新的哈希桶中。
缩容：当哈希表中的元素数量变得较少时，为了节省内存空间，可以将哈希表的大小缩小一定比例。缩容操作也会重新计算所有元素的哈希值，并重新插入到新的哈希桶中。
哈希表的大小调整可以通过以下步骤实现：
- 创建一个新的哈希表，大小根据扩容或缩容的比例确定。
- 遍历旧哈希表中的每个哈希桶，将桶中的元素重新计算哈希值，并插入到新的哈希表中的对应桶中。
- 销毁旧的哈希表，将指针指向新的哈希表。

哈希表的大小调整涉及到元素的重新哈希和数据的复制，因此会有一定的时间开销。通常在扩容和缩容时，会选择合适的阈值来平衡性能和空间的消耗。
腾讯云提供了一系列云计算产品，例如云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云函数 SCF 等，这些产品可以在不同场景中灵活应用。根据具体需求，可以选择合适的腾讯云产品来支持哈希表的大小调整。

下面是相关产品和产品介绍链接地址（仅供参考）：

腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云函数 SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf

相关搜索:哈希表的调整大小使程序崩溃 Realloc()/在C++中调整对象的大小以实现字符串实现在哈希表C++中插入函数在哈希表中，如何实现键的迭代？在Java中广泛使用的实现哈希表的哈希算法？在Bootstrap模式中调整表内容的大小调整java中的map实现的大小调整React表的大小调整Ajax表中图像的大小查找C++不可变的哈希集/哈希表调整图像函数实现的大小尝试理解c++中的哈希表代码如何在C++中创建哈希表？哈希表可以在C++中存储它的键吗？实现MySQL哈希表的最佳方法？如何实现高效的双向哈希表？在C++中实现字母表在C++中写哈希表和从文件恢复是否可以在Perl中保留哈希表的大小？尝试在C++中重现PIL的调整大小图像的输出

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【C++】哈希表的实现

1.6.1 开放定址法在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，当⼀个关键字key⽤哈希函数计算出的位置冲突了，则按照某种规则找到⼀个没有存储数据的位置进⾏存储，开放定址法中负载因⼦⼀定是⼩于的。...开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表中存储⼀个指针，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把这些冲突的数据链接成...负载因⼦越⼤，哈希冲突的概率越⾼，空间利⽤率越⾼；负载因⼦越⼩，哈希冲突的概率越低，空间利⽤率越低；stl中 unordered_xxx的最⼤负载因⼦基本控制在1，⼤于1就扩容，我们下⾯实现也使⽤这个...}; } 总结哈希表是高效的数据结构，利用哈希函数快速映射键到表位置，实现快速查找、插入和删除。...其性能依赖于哈希函数选择和装载因子管理。哈希表广泛应用于数据库、缓存、字典等场景，是计算机科学中的基础工具。通过优化哈希函数和动态调整，可进一步提升其性能。

1101 0

【C++】哈希表的实现

1.6.1开放定址法在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，当⼀个关键字key⽤哈希函数计算出的位置冲突了，则按照某种规则找到⼀个没有存储数据的位置进⾏存储，开放定址法中负载因⼦⼀定是⼩于的。...，因为开放定址法解决冲突不管使⽤哪种⽅法，占⽤的都是哈希表中的空间，始终存在互相影响的问题。...118 }; 119 } 1.6.3链地址法解决冲突的思路开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表中存储⼀个指针...负载因⼦越⼤，哈希冲突的概率越⾼，空间利⽤率越⾼；负载因⼦越⼩，哈希冲突的概率越低，空间利⽤率越低；stl中unordered_xxx的最⼤负载因⼦基本控制在1，⼤于1就扩容，我们下⾯实现也使⽤这个⽅式...这⾥在Java8的HashMap中当桶的⻓度超过⼀定阀值(8)时就把链表转换成红⿊树。

791 0

哈希表的实现--C++

1.3、负载因子假设哈希表中已经映射存储了N个值，哈希表的大小为M，那么负载因子 =N/M，负载因子有些地方也翻译为载荷因子/装载因子等，他的英文为load factor。...需要说明的是，实践中也是八仙过海，各显神通，Java的HashMap采用除法散列法时就是2的整数次幂做哈希表的大小M，这样玩的话，就不用取模，而可以直接位运算，相对而言位运算比模更高效一些。...M=11的表中，设 h₂(key) = key%10 + 1 2.1.4、开放定址法代码实现开放定址法在实践中，不如下面讲的链地址法，因为开放定址法解决冲突不管使用哪种方法，占用的都是哈希表中的空间...开放定址法中所有的元素都放到哈希表里，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表中存储一个指针，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把这些冲突的数据链接成一个链表...负载因子越大，哈希冲突的概率越高，空间利用率越高；负载因子越小，哈希冲突的概率越低，空间利用率越低；stl中unordered_xxx的最大负载因子基本控制在1，大于1就扩容，我们下面实现也使用这个方式

1101 0

C++【哈希表的模拟实现】

，映射至表中对应的位置，实现存储，利用空间换时间，哈希表的查找效率非常高，可以达到 O(1)，哈希表的实现主要分为两种：闭散列与开散列，本文中将利用这两种方案实现哈希表 ---- ️正文 1、模拟实现哈希表...传统写法思路：创建一个容量足够的新表，将原表中的数据映射至新表中，映射完成后，交换新表和原表，目的是为了更新当前哈希表对象中的表关于平衡因子的控制根据别人的试验结果，哈希表中的存储的有效数据量超过哈希表容器的...因为在闭散列中，表中存储的数据不涉及自定义类型的动态内存管理，并且 vector 在对象调用默认析构时，会被调用其析构，释放其中的内存 2.3、查找哈希桶在查找时，只需要先定位至具体的位置，然后遍历其中的...，我们首先对其进行完善，然后直接利用一个哈希桶封装实现 unordered_set 与 unordered_map ---- 3、源码本文中涉及的所有代码位于下面这个 Gitee 仓库中《哈希表的模拟实现...》 ---- 总结以上就是本次关于 C++【哈希表的模拟实现】的全部内容了，在本文中，我们主要对哈希表的两种实现方式：闭散列与开散列（哈希桶）进行了简单模拟实现，学习了线性探测和单链表这两种哈希冲突的解决方法

2391 0

【Web前端】在 CSS 中调整大小

调整元素的大小是一个重要的技能，CSS 提供了多种方法来控制和调整元素的尺寸，以适应不同的设计需求和屏幕尺寸。...一、原始尺寸（或固有尺寸）原始尺寸，通常称为固有尺寸，是指元素在未进行任何 CSS 样式调整时的默认大小。这种尺寸由元素的内容、内边距、边框和外边距等因素决定。...例如，一个图片元素的固有尺寸由图片本身的实际像素决定，而一个文本块的固有尺寸则由文本内容和字体大小决定。示例 : 图片的固有尺寸在不同的屏幕宽度下，内边距会根据其实际宽度进行调整。...这些属性在设计响应式布局时非常重要，可以确保元素在不同的屏幕尺寸下不会变得过小或过大。示例 : 使用 min- 和 max- 尺寸 <!

1231 0

【C++学习篇】哈希表的实现

1.2 哈希函数⼀个好的哈希函数应该让N个关键字被等概率的均匀的散列分布到哈希表的M个空间中，但是实际中却很难做到，但是我们要尽量往这个⽅向去考量设计。 1.2.1除法散列法/除留余数法 1....也就是说我们映射出的值还是在[0,M)范围内，但是尽量让key所有的位都参与计算，这样映射出的哈希值更均匀⼀些即可。...理想情况是找出⼀个好的哈希函数避免冲突，但是实际场景中，冲突是不可避免的，所以我们尽可能设计出优秀的哈希函数，减少冲突的次数，同时也要去设计出解决冲突的⽅案 1.4 负载因子假设哈希表中已经映射存储了...负载因⼦越⼤，哈希冲突的概率越⾼，空间利⽤率越⾼；负载因⼦越⼩，哈希冲突的概率越低，空间利⽤率越低； 1.5 处理哈希冲突 1.5.1 开放定址法在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，当⼀个关键字key...负载因⼦越⼤，哈希冲突的概率越⾼，空间利⽤率越⾼；负载因⼦越⼩，哈希冲突的概率越低，空间利⽤率越低；stl中unordered_xxx的最⼤负载因⼦基本控制在1，⼤于1就扩容，我们下⾯实现也使⽤这个⽅式

580 0

哈希表及在iOS中的应用

记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...，也需要很快的计算出对应表中的位置哈希函数常用设计 1.直接定址法：哈希函数为线性函数，eg: f(k)=ak+b，a和b为常数 2.平方取中法：将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法：先按照一定规则拆分再组合...解决冲突的常用方法： 1.开放定址法：使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...该函数的动作如下： 1、从weak表中获取废弃对象的地址为键值的记录 2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址，赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录

2.1K2 1

【C++】哈希表 ---开散列版本的实现

1 前言上一篇文章，我们介绍了哈希表的基本概念：哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，支持快速的插入和查找操作。...开散列：又叫链地址法(开链法)，其核心是每个位置是以链表结构储存，遇到哈希冲突就将数据进行头插。我们已经实现了闭散列版本的哈希表，今天我们来实现开散列版本的哈希表（哈希桶）！...我们简单实现最基本的工作：插入，删除和查找就可以。需要注意的是，我们需要通过对应的哈希函数来将不同类型的数据转换为size_t类型，这样才能映射到数组中 //仿函数！...：最容易想到的是遍历一遍原先的哈希表，将数据重新插入到新的哈希表中，然后释放原先的节点，这样顺畅就可以做到，但是这样其实做了多余的动作，我们不需要将原本的节点释放，直接将原本节点移动到新的哈希表中即可！...key值找到对应的位置，在该位置的链表中检索是否有相等的数值。

1271 0

在 Linux 终端调整图像的大小

调整图像大小我经常在我的 Web 服务器上使用 ImageMagick 来调整图像大小。例如，假设我想在我的个人网站上发一张我的猫的照片。...我手机里的照片非常大，大约 4000x3000 像素，有 3.3MB。这对一个网页来说太大了。我使用 ImageMagick 转换工具来改变照片的大小，这样我就可以把它放在我的网页上。... 的照片调整到一个更容易管理的 500 像素宽度，请输入: $ convert PXL_20210413_015045733.jpg -resize 500x sleeping-cats.jpg 现在新图片的大小只有...但是，如果只提供宽度，ImageMagic 就会为你做计算，并通过调整输出图像的高度比例来自动保留长宽比。...在 Linux 上安装 ImageMagick 在 Linux 上，你可以使用你的包管理器安装 ImageMagick。

4.5K4 0

【C++】哈希表 --- 闭散列版本的实现

1 C++中的哈希表哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，支持快速的插入和查找操作。哈希表的概念最早可以追溯到1953年，由H. P....他首次描述了使用哈希函数来加速数据检索的过程。随后，这一概念在数据库管理系统和编程语言中得到广泛应用。在计算机科学中，哈希表的发展与算法和数据处理的需求紧密相关。...在C++中unordered系列关联式容器是哈希表在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到 log_2N ，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时...) 散列表分为闭散列和开散列，这是两种完全不同的方式，但是底层都是数组：闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的...插入：通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素

1051 0

【c++】哈希＞unordered容器&&哈希表&&哈希桶&&哈希的应用详解

解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 2.4.1 闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个...：从发生冲突的位置开始，依次向后探测，直到寻找到下一个空位置为止 2.4.1.1.1 插入通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突..., DELETE}; 2.4.1.1.3 线性探测的实现 // 注意：假如实现的哈希表中元素唯一，即key相同的元素不再进行插入 // 为了实现简单，此哈希表中我们将比较直接与元素绑定在一起 template...其中：i = 1,2,3…， H_0是通过散列函数Hash(x)对元素的关键码 key 进行计算得到的位置，m是表的大小对于2.1中如果要插入44，产生冲突，使用解决后的情况为：研究表明：当表的长度为质数且表装载因子...}; 2.4.2.3 开散列增容桶的个数是一定的，随着元素的不断插入，每个桶中元素的个数不断增多，极端情况下，可能会导致一个桶中链表节点非常多，会影响的哈希表的性能，因此在一定条件下需要对哈希表进行增容

2361 0

【C++深度探索】哈希表介绍与实现

C++中的哈希（hash）就是一种将任意大小的数据映射为固定大小值的函数。这样我们就可以直接根据元素的值通过哈希映射找到它的存储位置了。...✨闭散列闭散列也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。 ...，M是哈希表的大小。...通过不断增加i的值，可以在哈希表中依次探测下一个位置，直到找到一个空槽或者遍历完所有槽。...结语在C++中，哈希（Hash）是一种常用的数据结构技术，用于将数据转换为固定长度的哈希值。哈希值是唯一的，可以用于快速查找、比较和索引。以上就是今天所有的内容啦 ~ 完结撒花 ~

2661 0

【C++】模拟实现hash_table(哈希表)

一.了解项目功能在本次项目中我们的目标是使用开散列的拉链法解决哈希冲突来实现一个哈希表模板,还不了解哈希表概念的朋友可以先移步[【数据结构】什么是哈希表(散列表)?]...逻辑结构图示如下: 哈希表类模板提供的功能有: 哈希表结点类的构造函数哈希表构造函数哈希表的析构函数哈希表的插入函数哈希表的查找函数哈希表的删除函数二.逐步实现项目功能模块及其逻辑详解..., nullptr); _n = 0; } 实现HashTable类插入函数哈希表的插入逻辑比红黑树简单不少,简单来讲就是先使用哈希函数计算插入位置,然后在表里找对应位置的链表将新结点头插即可...但是在插入之前还有一些小细节,比如要先判断结点在不在哈希表中,如果在就不用插入了。...还要判断哈希表的负载因子是否到达1,即哈希表中有效结点个数/哈希表的大小是否=1,如果等于1就需要进行哈希表扩容, 具体的扩容逻辑见代码注释。

1131 0

Python中的哈希表

哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...哈希函数使用Python的内置哈希函数，并对哈希表大小进行取模操作。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀，因此对于一个给定的哈希表和哈希函数，最好的方法是进行实验和调整，以达到最优的性能和效率。

1881 0

PHP数组的哈希表实现

1.HashTable中的有个字段记录元素个数，每插入一个元素或者unset删掉元素时会更新这个字段。这样在进行count()函数统计数组元素个数时就能快速的返回。...2.在PHP中可以使用字符串或者数字作为数组的索引 , 数字索引直接就可以作为哈希表的索引，数字也无需进行哈希处理 , 在PHP数组中如果索引字符串可以被转换成数字也会被转换成数字索引。...所以在PHP中例如'10'，'11'这类的字符索引和数字索引10， 11没有区别。...3.数组在插入元素的时候 , 会把字符串key计算出一个索引值 , 如果索引值中有数据 , 就在该索引位置存放一个链表 , 把新元素插到链表头上但是, 元素bucket中存放着整个哈希表的链表指针..., 整个哈希表的链表顺序是按照插入的顺序进行链接的, 注意下图的红线 , 因此在foreach遍历时 , 会按照插入顺序进行输出 4.当哈希表设置的数组个数满了时 , 再插入元素会进行数组扩容 , 有个二倍扩容的机制

1.3K2 0

C++【哈希表的完善及封装】

，这样写的话更加规范，让别人一眼就能看出这里发生了隐式类型转换 1.3、优化：素数大小使用除留余数法时，哈希表的大小最好是素数，这样能够减少哈希冲突产生的次数 SGI 版 STL 中，哈希表在扩容时就使用了这一技巧...需要对扩容的地方进行改造在改造之后，哈希表的初始大小变为 53 1.4、新增：迭代器类哈希表中理应提供一个迭代器对其中的值进行判断，因为桶是一个单链表，只能向前走，不能回头，因此我们的...这个可以通过自己的值 % 哈希表的大小求出，清楚位置后，就向后移动，直到移动至一个不为空的位置，返回即可因为要获取使用哈希表，所以需要对迭代器类做出一些调整 //对哈希表的前置声明 template...} 在这个函数中，访问了哈希表类中的私有成员 _table，这是不行的，为了让其能成功访问，我们可以把迭代器类设为哈希表类的友元类同时，在哈希表类中增加迭代器操作的相关函数 template...和 unordered_map 后的成品；HashTable-副本.hpp 是纯净版的哈希表《哈希表的完善及封装》 ---- 总结以上就是本次关于 C++【哈希表的完善及封装】的全部内容了，在本文中

3396 0

WordVBA批量调整word中图片的大小

问题：在word文档中，当我们有很多图片时，你是不是还在一张一张的调整大小今天给你一个代码,让你快点下班代码：批量修改Word文档中图片的大小为18厘米*13厘米 Sub setpicsize...() '设置图片大小 Dim n

3031 0

【C++】使用哈希表模拟实现STL中的unordered_set和unordered_map

那这篇文章我们就对之前我们实现的哈希表（拉链法实现的那个）进行一个改造，并用它模拟实现一下unordered_set和unordered_map。...那在模拟实现之前要声明一下：我们这里的模拟实现里面所做的操作和前面红黑树模拟实现mapset基本上是一样的，增加和改造的那些模板参数的意义基本都是一样的。...接下来我们对我们的拉链法的哈希表进行一些改造，因为我们当时是按照KV模型实现的，而现在要变成通用的。 1....哈希表迭代器的实现接着我们来实现一下哈希表的迭代器我们来思考一下它的迭代器应该怎么搞：那按照我们以往的经验，它的迭代器应该还是对结点指针的封装，然后顺着每个不为空的哈希桶（链表）进行遍历就行了。...那大家思考一下：比如现在底层的哈希表是这样的，it在2这个结点的位置。那++it怎么走？，其实很简单嘛，node->next不为空，就直接走到下一个结点就行了。那如果为空呢？

2291 0

数据结构：哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的应用

均摊时间复杂度我们知道，哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...为什么在分析哈希表的时候我们会用到均摊时间复杂度呢？这主要是因为在处理哈希碰撞的时候，需要花费额外的时间去寻找下一个可用空间，这样造成的时间复杂度并不是 O(1)。...哈希表在 Pinterest 中的应用在 Pinterest 的应用里，每个用户都可以发布一个叫 Pin 的东西，Pin 可以是自己原创的一些想法，也可以是物品，还可以是图片视频等，不同的 Pin 可以被归类到一个...一个 Set 是一个集合，本质上也可以看作是一个哈希表，而我们所关心的只是这个哈希表中的键，而不是它的值。...Sorted Sets 这个类型其实就是在 Set 外的基础上加上了一个 Score 的概念，Redis 内部会根据 Score 的大小对插入的键进行排序。

1.9K8 0

SAS中哈希表的连接问题

在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...在实际应用中，我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...另外，我们还会碰到多个数据集用哈希表进行合并的情况，如果KEY是同一个变量，那么任意放N-1个数据集放到哈希表中，直接用以下语句即可实现： if h1.find()=0 and h2.find()=0

2.3K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭