哈希，MurmurHash

哈希（Hash）是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度的输出数据的算法。它可以将大量不同的数据映射到一个固定长度的哈希值，以便于数据的存储和检索。哈希函数具有以下特点：

确定性：相同的输入数据，无论什么时候进行哈希计算，都会得到相同的输出哈希值。
高效性：哈希算法的计算速度要快，对于大量数据的处理要高效。
均匀性：哈希函数应具有很好的散列性质，使得输入数据在哈希值空间上分布均匀。
单向性：从哈希值很难推算出原始输入数据，具有一定的安全性。

MurmurHash是一种非加密型哈希算法，适用于哈希表、Bloom过滤器、数据一致性校验等场景。它具有以下优势：

高效性：MurmurHash的计算速度非常快，适用于实时数据处理。
低碰撞率：哈希碰撞是指不同输入数据产生相同哈希值的情况，MurmurHash具有较低的碰撞率。
适用性广：MurmurHash适用于各种场景，包括哈希表、Bloom过滤器、数据一致性校验等。

MurmurHash的应用场景包括：

哈希表：MurmurHash可以用于构建哈希表，实现高效的数据查找、插入和删除操作。
Bloom过滤器：MurmurHash可以用于构建Bloom过滤器，实现快速的数据存在性判断。
数据一致性校验：MurmurHash可以用于数据一致性校验，例如在分布式系统中检测数据的一致性。

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