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Scalaz（11）－ Monad：你存在的意义

突然之间我们的焦点好像都放在了如何获取typeclass实例上了，从而忽略了考虑为什么要使用这些typeclass及使用什么样的typeclass这些问题了。...我看多数可能是实现Monad实例，这样我们就可以在自定义类型的控制下进行Monadic编程了，即在for-comprehension内进行熟悉的行令编程（imperative programming）。...但实现并行运算就会困难了。这就是Applicative存在的主要原因。如果自定义Monad需要进行并行运算的话就要避免用flatMap实现ap。正确的方式是不用其它的组件函数，直接单独实现ap函数。...如上面强调的那样，我们必须先要搞清楚自定义Monad类型的目的：一开始我们希望能用FP方式实现一些简单的行令编程，如下： 1 var a = 3 2 var b = 4 3 var c = a + b...注意我们是如何把壳内变量a,b,c从前面传导到后面的加法操作里的。我们已经实现了Monad的流程式运算。

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新年书单 | 美国科技公司CIO们在2016年最推荐的17本非商业书籍

Putnam）著 选自Shamim Mohammad，二手车CarMax公司高级副总裁和首席信息官 “在过去25年多的时间里，‘机会差距’在想实现美国梦的人中急剧扩大。...今年我的最爱是迈克尔·康纳利的“The Wrong Side of Goodbye”。...主人公哈里·博斯是一名洛杉矶警局的凶案组探员，擅长推理和连接案情的疑点，并且是一个值得相信他能顺利完成工作的人。” 7....“一个是关于一个人如何影响美国政府并创造公共财政的惊人股市，另一个是关于政府决策失败是经济会发生什么的精彩研究”。 9....驱动人类互动的动机，以及如何利用这些互动来影响变化是非常有趣的。” 14.

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Monadic Function_Haskell笔记12

Applicative最关键的是这个东西： () :: Applicative f => f (a -> b) -> f a -> f b 实际上用Monad也能实现，叫做ap： ap :: Monad...更进一步的，如果要实现自定义Monad，可以先实现return和>>=，然后就很容易实现Applicative（令 = ap，pure = return）和Functor（令fmap = liftM...还是monadic value的场景，例如： Just (Just 1) 那么如何取出内层的monadic value呢？...这在实现自定义Monad instance的时候尤其好用，如果不知道该如何实现>>=才能保证Monad laws，不妨换个角度，考虑去实现能把嵌套的monadic value打平的join filterM...,[1,3],[1],[2,3],[2],[3],[]] 从作用上来看是个求幂集（集合的所有子集组成的集合，包括空集和自身）的函数，考虑一下filterM是如何做到的？

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Scalaz（10）－ Monad：就是一种函数式编程模式－a design pattern

任何实例只需要实现抽象函数point和bind就可以成为Monad实例，然后就可以使用Monad所有的组件函数了。...这是不是暗示着Monad最终会实现某种编程语言？我们把这些函数的使用方法放在后面的一些讨论去。我们先来分析一下flatMap函数，因为这是个Monad代表函数。...但现在有了Monad，我们就可以使用传统的行令编程（imperative programming）了。...如果需要多种类型行为的Monad程序，就需要使用Monad Transformer typeclass了。这个在将来的讨论中自会提及，现在好像说的过头了。我们还是回到Monad的基本操作。...在本篇讨论中我们介绍了Monad实际上是一种编程模式，并且示范了简单的for loop内部流程运算。在下面的一系列讨论中我们将会了解更多类型的Monad，以及Monad如何能成为功能完善的编程语言。

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特朗普政府成立人工智能特别委员会

“我们不能处于被动，”美国副首席技术官员迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）说道。“要为美国人民充分发挥人工智能的潜力，这需要产业界、学术界和政府的共同努力。”...for Science）保罗·达巴（Paul Dabbar）；美国国防研究和工程次长（Under Secretary of Defensefor Research and Engineering）迈克尔...·格里芬（Michael Griffin）；美国国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）副主任彼得·哈纳姆（Peter Highnam...“这些人工智能领域的发展涵盖计算机系统如何表示知识，学习、处理语言和文字以及解决问题，并展示其最终如何以更类似于人类的方式领会意图、意义及进行理解，”NSF主任柯多瓦说道。...讨论的其他问题包括减少人工智能创新的壁垒、改善美国盟友之间的研发合作，以及提高“公众对人工智能技术的认知和理解，”OSTP表示。

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人类偏好的“可塑性”，从博弈说起

为此，我们（和机器）需要从长期的行为观察中学习，这涉及具有多种选择和不确定结果的行为。 1997年初，我和同事迈克尔·迪金森、鲍勃·弗尔讨论了我们如何应用机器学习的思想来理解动物的运动行为。...迈克尔仔细研究了果蝇翅膀的运动。而鲍勃特别喜欢令人毛骨悚然的爬虫，他为蟑螂制作了一台小型跑步机，以便观察它们的步态如何随着速度的变化而变化。...我们认为，利用强化学习来训练机器人或模拟昆虫，以此重现这些复杂的行为是可能的。我们面临的问题是，我们不知道使用什么奖励信号，不知道苍蝇和蟑螂在优化什么。...或者，用贝叶斯的理论来解释：从可能的奖励函数的先验概率开始，然后随着证据的增加来更新奖励函数的概率分布。 如何让机器将人类行为转化为人类偏好？...请注意，如果哈里特自己做这件事，做了2个订书钉，价值为1.10美元。但是罗比在看着，它从她的选择中学习。它到底学到了什么？这取决于哈里特如何做出选择。哈里特是如何做出选择的？这取决于罗比如何解释它。

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基于STM32的DAC音频输出实验

这里只做简要的使用说明，更多的我也没有使用太多，伙伴们可以百度哈。...post=2，打开此网址或者直接点击红框中的下载发音人，只需要在输入框输入我们想要的语音就可以了。 ? 点击生成声音文件，选择我们要保存的路径，可以随意选，自己要记住哈。 ?...，一般满足奈奎斯特采样定律 奈奎斯特采样定理：奈奎斯特采样定理解释了采样率和所测信号频率之间的关系，阐述了采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍。...下面对生成的代码进行一点简要的分析：下面几点也是我们程序设计需要关注的几点，采样率6400，那么如何来实现呢，软件代码生成的时候也给我们进行了说明，只需要配置我们的定时器周期为156us，开启定时器中断...STM32 的 DAC 模块主要特点有： ① 2 个 DAC 转换器：每个转换器对应 1 个输出通道 ② 8 位或者 12 位单调输出 ③ 12 位模式下数据左对齐或者右对齐 ④ 同步更新功能 ⑤ 噪声波形生成

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《Cell》癌症研究五十年：十大要点总结

​ 《细胞》杂志近期发表标题为“五十年来癌症研究的进展”，强调了过去五十年中癌症研究领域的重大进步，着重说明了我们对癌症的理解和治疗方式是如何演变的： 1.早期误解和范式转变最初对病毒起源的信仰：...这一发现源于哈罗德·瓦尔姆斯和迈克尔·毕晓普在1976年的工作，他们展示了病毒癌基因的细胞起源。...3.肿瘤抑制基因的引入： 与此同时，肿瘤抑制基因的概念也随之出现，特别是通过阿尔弗雷德·克努森的“两击假说”，为理解癌症如何从我们的细胞内部发展奠定了基础理解。...5.概念框架和理解癌症的复杂性癌症的标志： 2000年，道格拉斯·哈纳汉和罗伯特·温伯格提出了“癌症的标志”，提供了一个框架来概念化和理解癌症，强调了区分癌细胞和正常细胞的特征。...10.对异质性和演化的认识： 越来越多地意识到癌症的异质性和演化，强调了持续研究和创新的必要性。 结论 过去五十年在我们如何理解、诊断和治疗癌症方面见证了深刻的变化。

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不改变比特币, 如何扩容?

在这篇文章中，我将假设过去十年中一直被人们谈论的扩容方案，都没有命中要害，我将提出另一种框架。我认为，「机构式扩容」是一个被忽视了的扩容方向，而且它的实现很有可能不需要损害比特币的可靠性。...证明偿付能力的第一种方法是格雷格·麦克斯韦（Greg Maxwell）和彼得托德（Peter Todd）的范式，我们称之为默克尔方法（Merkle approach）。...具有挑战性的部分是如何证明你的欠款，也就是说，你对存款人的负债是什么。这正是默克尔树的用武之地，它允许用户验证他们的帐户和余额是否包含在最终散列中，而不会泄露每个人的余额和帐户信息等隐私信息。...正如扎克所说，默克尔方法 [...]提供了一个令自己信服的的方法，去检查交易所是否在公开声明中承认对你的负债，如果这些数字与实际情况不同，你可以做出明智的决定，选择是否继续使用他们的服务。...2014年3月：Bitstamp 发布了有关其偿付能力的外部证明，不得不为此创造了当时最大的转账交易 2014年3月：Kraken 使用默克尔方法证明储备，声称他们”打算持续进行定期审计”，但是并没有。

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泛函编程（23）－泛函数据类型－Monad

它不但涵盖了所有基础类型（primitive types）的泛函行为及操作，而且任何高阶类或者自定义类一旦具备Monad特性就可以与任何类型的Monad实例一样在泛函编程中共同提供一套通用的泛函编程方式...这样我们可以在不同的组件库中对同类操作共同使用这些通用的类型了。让我们先看看以下的一个抽象过程： 我们在前面讨论过一些数据类型。...在trait Functor里我们可以肯定F[(A,B)]支持map，所以我们才可以完成unzip函数的实现。这就是抽象的作用。当我们使用unzip时只要确定传入的参数fab是Functor就行了。...不同的还是具体施用受体的数据类型。看来我们还是因为各种数据类型的不同而重复编写了map2组件。我们应该想办法一次实现map2后让所有数据类型实例都可以使用，从而彻底避免重复编码。...这意味着各类型的Monad实例必须实现unit和flatMap，并且会自动获取map和map2两个组件。

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scrapy 教程

·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅·迪扬,罗伯特·巴佐齐,柴·瓦拉达雷斯,凯特琳娜·塔克西亚,玛莎·格尔文,埃利亚斯·艾德拉基,Michael...·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅·迪扬,罗伯特·巴佐齐,柴·瓦拉达雷斯,凯特琳娜·塔克西亚,玛莎·格尔文,埃利亚斯·艾德拉基,Michael...·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅·迪扬,罗伯特·巴佐齐,柴·瓦拉达雷斯,凯特琳娜·塔克西亚,玛莎·格尔文,埃利亚斯·艾德拉基,Michael...·拉帕波特,布鲁斯·邓恩,迈克尔·库立兹,保罗·莱维斯克 '} ......callbock：指定传入的url交给哪个解析函数去处理。 meta：实现在不同的解析函数中传递数据，meta默认会携带部分信息，比如下载延迟，请求深度等。

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scrapy翻页请求

·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅·迪扬,罗伯特·巴佐齐,柴·瓦拉达雷斯,凯特琳娜·塔克西亚,玛莎·格尔文,埃利亚斯·艾德拉基,Michael...·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅·迪扬,罗伯特·巴佐齐,柴·瓦拉达雷斯,凯特琳娜·塔克西亚,玛莎·格尔文,埃利亚斯·艾德拉基,Michael...·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅·迪扬,罗伯特·巴佐齐,柴·瓦拉达雷斯,凯特琳娜·塔克西亚,玛莎·格尔文,埃利亚斯·艾德拉基,Michael...·拉帕波特,布鲁斯·邓恩,迈克尔·库立兹,保罗·莱维斯克 '} ....../span/text()").extract_first() print(item) 获取下页的地址 爬取完第一页的数据之后，如何爬取下一页的数据呢？

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欧洲科学院院士：中国领先计算机视觉和机器人领域，但AI研究还不足以支撑垂直领域解决方案

乌思克尔特（Hans Uszkoreit） 采访&编辑：闻菲 【新智元导读】如何构建一家伟大的人工智能研究机构？...汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit） 欧洲科学院院士 深知无限人工智能研究院院长兼首席科学家 汉斯·乌思克尔特教授是德国人工智能研究中心（DFKI）科学董事，北京深知无限人工智能研究院（AITC...很自然地，如何创建以及管理这样一家伟大的AI研究机构，就成了我们首先请教乌思克尔特教授的问题。 乌思克尔特教授告诉新智元，如今的情况与30年前发生了很大的变化。...以下是汉斯·乌思克尔特教授在2018新智元产业·跃迁AI技术峰会上的演讲《基于知识和机器学习技术的人工智能强化决策支持应用》。 汉斯·乌思克尔特：各位下午好！...同时，我们必须找到方法来使用不断增长的数据，获取最核心、最重要的信息，比如地震在哪里，哪家公司可能会倒闭，哪家公司的高层人员要跳槽等等。现在问题的最大难点是什么呢？

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Scalaz（41）－ Free ：IO Monad－Free特定版本的FP语法

scalaz的IO Monad就是处理副作用代码延后运算的一种数据结构。我先举个简单的例子来示范如何通过一种数据结构来实现对副作用代码的延迟运算：人机交互是一种典型的IO，有键盘输入，又有显示屏输出。...run是MyIO类型的interpreter。现在我们已经实现了程序描述（算式）和运算（算法）的关注分离。而且我们可以随便使用ask和tell而不进行运算，延迟至调用run对MyIO类型进行运算。...再者，函数unsafePerformIO是通过private函数apply先构建了Trampoline后再进行运算的。换言之IO Monad的用户是无法自定义算法（interpreter）的。...不要被IO[A]的IO字面误导了，IO[A]的这个A不一定是副作用命令，任何行令编程使用的语句都可以放人IO[_]，包括变量申明、赋值、文件读写等。...我们需要在IO[A]这种Monad之上增加Option的作用，可以用Monad Transformer来实现： 1 implicit def ioToOptionT[A](io: IO[A]):

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泛函编程（30）－泛函IO：Free Monad－Monad生产线

那么这个函数是无法实现函数组合（function composition）。transfer函数就不是一个泛函编程人员该使用的函数了。...不过要把Interact变成Monad就必须实现unit和flatMap两个函数，检查Interact trait，明显这是不可能的。 那我们把下面的努力都应该放在如何转变成Monad这方面了。...好了，这个程序描述完成后应该如何运算呢？Free Monad包括了两部分功能，相互之间无关联，可以分开单独考虑。这就是所谓的关注分离（separation of concern）。...Free Monad的Interpreter实现了算法和运算的分离考虑。Interpreter程序运算是通过一个转换函数实现的。...主要目的是解决泛函算法中不可避免的堆栈溢出问题。如果我们用Free Monad来解决IO问题的话，堆栈溢出问题也是无法避免的。我们应该考虑在Free Monad里使用Trampoline类型。

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Flink 最锋利的武器：Flink SQL 入门和实战

Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献就是 Flink SQL 的实现。...现在，使用 Avro 生成时，状态模式演变现在可以立即使用作为用户状态的类，这意味着可以根据 Avro 的规范来演变国家的架构。...使用这样的表，可以使用正确的汇率将不同货币的订单流转换为通用货币。时间联接允许使用不断变化/更新的表来进行内存和计算有效的流数据连接。...原数据存在 score.csv 文件中，如下： 17-18,詹姆斯-哈登,72,72,35.4,8.8,1.8,0.7,30.4 16-17,拉塞尔-威斯布鲁克,81,81,34.6,10.4,1.6,0.4,31.6...最后以一个完整的示例展示了如何编写 Flink SQL 程序。Flink SQL 的简便易用极大地降低了 Flink 编程的门槛，是我们必需掌握的使用 Flink 解决流式计算问题最锋利的武器！

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Flink最锋利的武器：Flink SQL入门和实战 | 附完整实现代码

Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献就是 Flink SQL 的实现。...现在，使用 Avro 生成时，状态模式演变现在可以立即使用作为用户状态的类，这意味着可以根据 Avro 的规范来演变国家的架构。...使用这样的表，可以使用正确的汇率将不同货币的订单流转换为通用货币。时间联接允许使用不断变化/更新的表来进行内存和计算有效的流数据连接。...原数据存在 score.csv 文件中，如下： 17-18,詹姆斯-哈登,72,72,35.4,8.8,1.8,0.7,30.4 16-17,拉塞尔-威斯布鲁克,81,81,34.6,10.4,1.6,0.4,31.6...最后以一个完整的示例展示了如何编写 Flink SQL 程序。Flink SQL 的简便易用极大地降低了 Flink 编程的门槛，是我们必需掌握的使用 Flink 解决流式计算问题最锋利的武器！

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spring boot整合mongo查询抛converter的异常

前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利，集成mongo也是相当的简单，但是通过约定的配置信息来集成mongo...所以，我们需要自定义的转换器，而spring boot约定的MongoProperties并没有配置转换器一项，我们不能简单的通过application.properties来达到我们的配置。...下面我们通过java bean的方式补充配置我们的带自定义转换器的MongoTemplate，来解决问题 自定义转换器 import org.springframework.core.convert.converter.Converter...class mappingConverter.setCustomConversions(conversions);//添加自定义的转换器 return mappingConverter...有深入的了解，当然，你可以说spring boot可以直接加载xml的配置，但是，既然用了spring boot，就推荐使用@Configuration这种方式解决问题哈，所以，分享一个博主的经验，遇到类似的问题而搜遍网络无果时

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Scalaz（43）－ 总结 ：FP就是实用的编程模式

Free Monad的函数结构化（reification）有效解决了递归算法造成的堆栈溢出（stackoverflow）问题，使FP程序能够安全运行，实现在现实中的应用。  ...而且接触到的有关这些类型的具体使用例子又大多数是针对List,Option,Map这些教科书通用类型的，感觉FP就是一种对编程模式的学术探讨，是用来改变思想的，没什么实用价值。...以我粗浅的标准来讲，如果作为一种实际可用的编程语言，起码必须具备以下几点： 1、语法简单，容易掌握 2、表达式简洁、直白 3、能够保证运行安全 试想我们如何能长期的编写fa.flatMap(a => fb.flatMap...接触的多了我们就可以了解Monad的主要作用就是把一个算法，无论是一个值或者一个函数升格成Monad，这样我们就可以在Monad-for-comprehension里使用它们了。...G[A]是实现具体效果的Monad。

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