什么是Spring GraphQL前沿学习部分：https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
作者 ｜ Dane Avilla 译者 ｜ 刘雅梦 策划 ｜ 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来，Netflix 一直在迭代开发系统，以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部，一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务（GQLMS）作为
REST（表述性状态传输）API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格，它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型，指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD（创建、读取、更新和删除）过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程，标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据，例如请求的有效负载。
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的，使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中，我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中，我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL，例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
即使与 REST API 打交道这么多年，当我第一次了解到 GraphQL 和它试图解决的问题时，我还是禁不住把本文的标题发在了 Twitter 上。
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代，应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的，我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法，最终形成了一种 API 架构。 在本文中，我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范，借助 GraphQL，开发人员能够灵活地使
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法，每个服务运行在其自己的进程中，并通过轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署，由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前，了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
graphw00f是一款针对GQL节点的GraphQL指纹识别工具，该工具可以混合发送良性和恶意查询请求，以帮助广大研究人员识别和确定目标应用程序背后的GraphQL引擎。
过去几年中，GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范，该规范专注于使客户端（无论是客户端、前端还是第三方）的数据获取更加容易。
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要，但是，构建安全、可扩展的 API 并非易事。本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发，介绍了如何构建高效、可扩展的 API。 本文最初发表于 Salesforce 站点，经作者 Nitesh Kumar 授权，由 InfoQ 中文站翻译分享。 API 是一个重要的工具，允许合作伙伴、开发人员和其他应用消费我们提供的微服务，与之进行通信，并基于此构建各种各样的功能。 高质量的 AP
云原生（Cloud Native）Node JS Express Reactive 微服务模板 (REST/GraphQL) 这个项目提供了完整的基于 Node JS / Typescript 的微服务模板，包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。还添加了基于响应性扩展的示例，以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务（edge-service）、前端的后端（BFF）或将其用作构建任何类型微服务的基础。
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时，我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处，这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序，提供了基础设施支持，发布了一个公共 GraphQL API，并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构，提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack，并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF（Backend For Frontend）层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题，这些字段加工逻辑还可以直接复用，大幅度提升了研发的效率。
前言 GraphQL is a data query language developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. It provides an alternative to RESTful architectures. —— from wikipedia. GraphQL 是 Facebook 于 2012 年在内部开发的数据查询语言，在 2015 年开源，旨在提供 RESTful 架构体
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在大多数 React 应用程序中，应用程序需要来自 API 或服务器的数据才能正常运行。也会将数据从应用程序提交到服务器以接收某种响应。有几种方法可以将此数据发送/获取到 API 或服务器，可以使用内置的 API 或外部 npm 包来实现。
关于React生态系统的一系列令人敬畏的事情。 React React一般资源 React社区 React在线游乐场 React教程 React通用教程 React钩子 React和TypeScrip
最近2周的时间由于工作不忙，一直在看有关GraphQL的东西，前后端均有涉及，由于我之前做过后端开发，当时实现的接口的大体是符合RPC风格的接口。后来转做了前端开发，从实现接口者变成了调用接口者，接触最多的当属REST风格的接口。因此在这段学习GraphQL的过程中，并且也尝试使用它以全栈的角度做了一个小项目，在这个过程中，一直在思考它对比前两者在API设计的整体架构体系中的各个指标上，孰优孰劣。
本次演讲主要介绍如何使用GraphQL，分别从前后端两个角度分析GraphQL的优劣势，对比Restful又能够给前后端协同开发带来哪些好处。
研究团队通过多维 CRISPR-Cas9 基因筛选，用多个线粒体自噬报告系统和促线粒体自噬触发物，鉴定了多个 parkin 依赖线粒体自噬成分。并意外地发现，在多种细胞类型中 ANT 复合体对线粒体自噬是不可或缺的。在体外，药理抑制 ANT 介导的 ADP/ATP 交换作用促进线粒体自噬，然而，ANT 基因切除却反常地抑制自噬。重要的是，ANT 促进线粒体自噬并不依赖于其核苷酸转移酶的催化活性。需要 ANT 复合物抑制前序列转移酶 TIM23，从而维持 PINK1 稳定，响应生物能量崩溃，其中，ANT通过与 TIM44 相互作用间接调节 TIM23，调控是通过 TIM23 调节肽导入。在体内，缺少 ANT1 小鼠表现出线粒体自噬钝化，从而导致线粒体异常积累。疾病导致的人类 ANT1 突变使其不能结合 TIM23，并抑制线粒体自噬。总之，ANT 是线粒体自噬最本质和基础的调节因子。
很久之前其实就关注过这个技术，记得当时还是React刚刚崭露头角的时期吧。总之那时候，GraphQL感觉还只是概念完备阶段，除了FB自己内部大量使用外，好像社区并不是很健全，不过大家应该都在疯狂的讨论和跟进吧。过了2年，如今再回过头来看，已经涌现出各种开源或商用服务专注于这个领域，各种语言的框架和工具也都很完备了，感觉是时候重新接触GraphQL了。如果你的项目正处于技术选型，你正在犹豫选择一种接口风格的时刻，不妨了解一下这个神奇而强大的玩意儿~~
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化，未有进行任何代码编写。本文中，我们将不再进行技术选型和优劣对比，直接基于 actix-web 和 async-graphql 构建异步 Rust GraphQL 服务的历程。本章主要是 GraphQL 查询服务，包括如下内容：
GraphQL是一种新型的，令人兴奋的，用于特定查询和操作的API。它非常灵活并且有很多好处。 它特别适合以图形和树型为组织的数据。Facebook在2012年研发出了GraphQL并在2015年将其开源。
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范，它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
上一篇文章《构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务（2）- 查询服务第一部分》中，介绍了构建 GraphQL Schema、整合 Tide 和 async-graphql，以及验证 query 服务。
第一次了解到 GraphQL 是查阅 Github 文档时，偶然看到 v4 版本文档只要一个链接就可以完成所有获取数据和更新数据请求，当时看到觉得特别惊艳，能跳出 REST 请求模式，构建出全新的一套环境来实现网络请求，GraphQL 的开发者确实很有想法。
GraphQL是一种查询语言、一种执行引擎和一种规范，它引领开发人员重新思考应该怎样去构建客户端和API。
一般的 Web 开发都是使用 RESTful 风格进行API的开发，这种 RESTful 风格的 API 开发的一般流程是：
Spring GraphQL 为构建在GraphQL Java上的 Spring 应用程序提供支持。这是两个团队之间的联合协作。我们的共同理念是少固执己见，更专注于全面和广泛的支持。
在实践微服务系列博客的这一篇中，我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以（以内置中间件）加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持，到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配，不限制实现技术选型，交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解，对收益疑惑，对最初定位疑惑，最终完成利弊权衡的过程。
通过 HTTP 发送数据，许多开发人员已经在用 REST 了，而 GraphQL 通常被认为是一种代替遗留 REST API 的技术。本文将对比两者各自的优势、劣势以及它们之间的差异，希望能为你今后项目的技术选型提供帮忙。
在这个数字时代，我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备，它们都需要通过API（应用程序接口）来实现数据的传输和通信。然而，这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。
之前2020-5-6-restful理解 - huangtengxiao和大家提及了RESTfulAPI的一个弊端，就是接口膨胀。
作者 | Jennifer Shin、Tejas Shikhare、Will Emmanuel
先简单对比以下GraphQL和WebAPI: GraphQL和Web API（如RESTful API）是用于构建和提供Web服务的不同技术。
不知不觉地「歇」了好久。一个习惯的养成只需要21天，但习惯的坚持并没有想象中那么容易。
1、GraphQL是一门语言，有自己的语法，这点和其他编程语言是类似的 2、GraphQL是一个runtime，可以认为它是一个运行在服务器上的可以理解和响应使用GraphQL语言的请求应用程序，类似一个服务端的GraphQL翻译
Nav Inc.已经创建了一个开源模式定义和代码生成器，它使用GraphQL语法来定义事件和消息格式。选择GraphQL是因为它的表达能力和对开发人员的熟悉程度;Nav模式体系结构(NSA)不使用GraphQL runtime。
GraphQL 这个名词已经火了一段时间，但是一直没有体验过，无意中发现了一篇使用体验的文章，就想着翻译下分享给大家，如果翻译有问题的，还望批评指正。译文出自：掘金翻译计划[1]
下面是GraphQL的定义： GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言，用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求，并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。
请求--响应类的API的典型做法是，通过基于HTTP的Web服务器暴露一个/套接口。API定义一些端点，客户端发送数据的请求到这些端点，Web服务器处理这些请求，然后返回响应。响应的格式通常是JSON或XML。
在 Rust 生态，使用 yew 开发 WebAssembly 应用方面，我们已经介绍了《起步及 crate 选择》、《组件和路由》，以及《资源文件及重构》。今天，我们介绍如何在 yew 开发的 wasm 前端应用中，与后端进行数据交互。我们的后端提供了 GraphQL 服务，让我们获取 GraphQL 数据并解析吧！
在API安全威胁不断加剧、多样化，数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下，企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。本期，我们将揭示API资产识别的关键技术，以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
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