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MongoDB 响应如何排查?

在工作中,我们可能会遇到 MongoDB 响应的情况,这一节内容,来聊聊当出现这种情况时,应该怎样去排查?...1 MongoDB 查询 MongoDB 响应,可能大部分原因是查询导致的,这里通过一个实验来聊聊 MongoDB 查询。...导入数据并制造查询(这里是为了我们这次实验能看到查询,如果是线上环境排查问题,这一步忽略): for (var i=1; i<=300000; i++ ) db.userinfo.save({userid...有时,我们要统计某一类查询执行的总数,这时,可以采用 mtools 中的 mloginfo 来分析 MongoDB 查询。 开源工具 mtools 可用来解析、过滤和可视化 MongoDB 日志。...表示使用了多少虚拟内存; res 表示实际使用的内存大小,如果内存使用的比较大,需要确定是否需要增加内存; qrw 表示读写等待的队列长度; arw 执行读写操作的活跃客户端数,看是否是短时间活跃连接数突增导致的响应变慢

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前端抱怨 API 响应,怎么办?

请求发送过慢导致耗时增加; DNS解析过慢导致耗时增加; 恶劣的网络环境导致耗时增加; 一直在排队导致响应过慢; 服务端响应过慢导致耗时增加; 响应体积过大导致耗时增加; 等等…… 一般从感官上觉得API...接口响应,大部分人会直接归结于服务端处理,其实是不合理的。...此时间包括一次往返延迟和服务器准备响应所花费的时间。可以近似的认为是服务端耗时。 如果网络情况不好或者响应数据过大,则Content Download耗时会长一些,这时候应该考虑压缩响应....【响应内容下载】浏览器正在接收响应. 其他可能出现的 DNS Lookup. 【DNS】浏览器正在解析请求的IP地址. Initial connection....服务端到底在哪里? 打印耗时日志?

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Mysql查询_mysql并发查询

查询日志概念 MySQL的查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到查询日志中...默认情况下,Mysql数据库并不启动查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log :是否开启查询日志,1表示开启,0表示关闭。...开启了查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。...host_name-slow.log(如果没有指定参数slow_query_log_file的话) 那么开启了查询日志后,什么样的SQL才会记录到查询日志里面呢?

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Mysql查询和查询日志分析

Mysql查询和查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries...【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间....Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

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mysql分析查询_开启查询日志

,这种方式就是查询的日志。...1、临时开启查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件,第6点有介绍) set global slow_query_log = on; 注:如果想关闭查询日志,只需要执行 set...table或者file,如果是table则查询信息会保存到mysql库下的slow_log表中 4、查询查询日志的开启状态和查询日志储存的位置 show variables like ‘%quer...6、永久设置查询日志开启,以及设置查询日志时间临界点 linux中,mysql配置文件一般默认在 /etc/my.cnf 更改对应参数即可。...三、对查询日志进行分析 我们通过查看查询日志可以发现,很乱,数据量大的时候,可能一天会产生几个G的日志,根本没有办法去清晰明了的分析。所以,这里,我们采用工具进行分析。

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