摘要： 支持监控 HTTP 慢请求，同时修复了记录的 HTTP 响应时间偏小的 BUG。
摘要： 1.3.1新增 httpTimeout 配置选项，支持监控 HTTP 慢请求，同时修复了记录的 HTTP 响应时间偏小的 BUG。
在当今互联网时代，网站的打开速度对于用户体验和网站的成功至关重要。然而，很多人经常遇到网站打开缓慢的问题，这不仅会让用户感到失望，还可能导致用户流失和业务损失。网站打开缓慢的原因有很多种可能，涉及网络带宽、服务器性能、网站代码、DNS解析、浏览器问题以及网络安全等多个方面。
一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。 现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端(调用端)进行配置。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出 DegradeException)。注意：Sentinel 1.8.0 对熔断降级特性进行了全新的改进升级。
可以百度一下“网站测速”通过工具检测网站所在服务器的响应速度，国内外都可以测试，查看服务器在不同地区的响应速度。
搜索引擎排名的因素有很多，做SEO就是要把每个因素都做到最好，我们就来探讨一下网站响应速度对搜索引擎排名的影响。
一、网络问题 1、临时性 检查：ping, mtr,dig,dig+trace 等命令，检查网络状况，DNS等 解决：联系机房或视具体情况而定 eg:http://ping.chinaz.com/ 查看各地响应时间 2、网络不同或距离太远 检查：客户端和机房所在网络情况 解决：双线机房或分布式部署，动态DNS，需要考虑成本 3、资源加载慢 检查：chrome控制台 解决：CDN，合并请求，压缩页面代码，多域名请求（http协议中有对浏览器并发请求连接数的限制，IE是10，火狐 chrome是6）等 二、前端
书接前文：服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战 ，本文主要介绍 Sentinel 的熔断降级。
谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。 本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，这样更有助于你更好的来优化查询SQL语句。
系统变慢的原因有很多，有时是因为SQL，有时是因为硬件，有时又可能是系统，就如前几篇文章介绍的，AWR是一个查找问题原因的重要手段，同时OSWatcher等工具也是排查系统问题必不可少的方法。当然系统变慢，也需要知道他的主要现象，是整体慢，还是局部慢，是一直慢，还是瞬时慢。
本教程中，我们将对比 Spring 的两种 Web 客户端实现 —— RestTemplate 和 Spring 5 中全新的 Reactive 替代方案 WebClient。
因为在性能测试过程中，我们经常会遇到响应时间长的情况。在我的性能工程逻辑中，一直在说的一个话题就是响应时间的拆分。但还是有很多人不理解响应时间应该如何拆分到具体的某个主机或某个节点上去。 响应时间的拆分有几个不同的角度。
研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外，排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug，不仅是研发工程师技术能力的重要体现，同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延，从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足，导致经常在遇到问题的时候不知所措，不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景，梳理了问题排查定位的思路大图，这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景，可以按照思路大图进行问题排查定位解决，相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。
一个项目要想抗住越大的压力，那么每个 API 都得在最短的时间内响应，这样吞吐量才高。
本期继续分享关于Redis的知识，让你掌握在Redis变慢后不会慌张，冷静下来分析问题，为了方便阅读，文章分为上下两篇！
然而，随着数据量的不断增加和查询的复杂性提高，慢查询成为了数据库性能的瓶颈之一。慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。
前段时间将博客从阿里云迁移到腾讯云，运行一段时间都是正常的，近段时间也没升级和更新wordpress，我发现评论文章后博客卡顿响应时间很长且不跳转刷新页面。
周一早上刚上班，突然大量用户反馈进入网页很慢，登录服务器一看，Redis调用时间严重超时，这样高速的缓存反而变成了短板，由于数据一直没有返回，导致了请求响应变慢。
功能错误是在测试过程中最常见的类型之一，也就是产品的功能没有实现。比如图中的公众号登录不成功的问题。
当今分布式服务大行其道，微服务，微应用解耦的需求层层推进，这个时候，我们经常会用到redis这款中间件作为分布式系统的缓存来使用，以提高系统应用的响应速度，或者说降低服务器的负载难度。那么问题来了，redis速度快的flag是直接写官网的公屏上，那我们不妨来推演一下，redis变慢的原因，知其然而知其所以然。
2.3.1.1 客户端越过负载均衡，直接访问服务器，客户端访问业务慢场景依然存在。
作者：阿特 来源： http://blog.csdn.net/capsicum29/article/details/71480799 数据库是一个很重要的模块，现在来写一个评估数据库的前言，谈谈数据库性能问题所需要了解的内容。 基本概念 性能问题 什么是性能问题？当系统出现性能问题，那么反过来问为什么说出现了性能问题，或者说到底怎么样算性能问题呢？ CPU100%,CPU占有率过高？CPU就算是100%,但是客户端反馈超快，算不算性能问题呢？ 剩余内存过低？操作系统剩余内存过低有可能是SQL吃完了，所以
熔断降级的主要思想是在服务之间建立一个保护层。当一个服务发生故障或无法提供正常响应时，该保护层可以熔断对该服务的请求，并快速返回一个错误响应，而不是让请求一直等待超时。这样可以防止故障服务的连锁反应，提高整个系统的可用性和稳定性。
, 即信道相干时间小于信号码元周期（符号间隔 ），因而在信号符号间隔时间内, 信道冲激响应快速变化, 使信号产生失真——快衰落信道或称为时间选择性衰落
对应结果依次是：正常、网络慢、客户端慢、服务端慢，如果使用 Wireshark，那么可能会发现时间显示格式有差异，改成相对时间就好了。
了解了一下背景，是批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不同通道的接口。
网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。网站响应时间是越短越好，因为网站页面打开速度越快，就意味着我们的用户可以更快的访问站点或者我们的服务器。一般我们网站的响应时间保持在100~1000ms即可。1m=1000ms，打开速度越快对用户体验度越好。据说响应时间还会影响到网站SEO效果（请行业专家留言告诉我）。
在执行elasticsearch查询的时候，有些查询会占用大量的资源导致响应很慢，这个时候就需要ES对慢查询进行监控。找到那些响应很慢的请求。ES的请求主要分为搜索和索引，ES也分别提供了这两种类型请求的慢查询日志。
某日某晚 8 时许，一阵急促的报警电话响彻有赞分销员技术团队的工位，小虎同学，小峰同学纷纷打开监控平台一探究竟。分销员系统某核心应用，接口响应全部超时，dubbo 线程池被全部占满，并堆积了大量待处理任务，整个应用无法响应任何外部请求，处于“夯死”的状态。
用户反馈CDN下载速度慢，也是CDN业务最常见的一类问题。本文主要介绍，遇到这种情况，怎么去分析和看待这类问题。随着基础网络不断升级，CDN服务厂家不断迭代优化产品，提速是义不容辞的责任。
HTTP协议（超文本传输协议）和 UDP（用户数据包协议），TCP 协议（传输控制协议）
某系统中存在一个用户服务，大部分页面都需要用到它，这个服务包含两个接口：用户状态接口和用户权限接口。
几年前我做运维时用到 Python，从此便成为 Python 的狂热分子，工作上能用程序自动化实现的，我都尽可能积极的使用 Python，极大的提高了工作效率，不知道的以为我的工作是个闲职，导致我“丢”掉了运维岗位，也罢，重复的事情做多了也就乏味了。
指请求全程所耗的时间，是用户最直观的感受，引起响应慢的问题原因非常多。但不同的功能用户能接受的延迟也是不同的，比如某漫画app的登录功能，用户可以忍受3-5秒，但是漫画翻页如果也3-5秒那么用户多半忍受不了。
在前边，我们已经学习了三层的限流的各种用法，我们知道限流啊，可以降低服务的负载，从而避免服务，因为过高并发而出现故障。
首先得搞清楚502错误和504错误的区别，以我比较熟悉的PHP为例，502是PHP-FPM（PHP的进程管理器没办法从进程池里找到可分配的进程来处理请求了，就会返回502错误，本质上是PHP进程状态异常—进程不够用了或者PHP服务根本就没开启），这种情况下应该检查PHP服务是否启动了，如果启动了，就要看一下是不是进程池太小，已经全部处于繁忙状态，这种情况下通常将PHP的可用进程数提高数提高就能解决问题；而504错误是网关超时，它代表负责处理HTTP请求的PHP进程超过了约定的最长时间仍未返回处理结果，出现这种异常的原因通常是sql执行的时间太长或代码里出现了死循环之类的问题。
input[file]标签的accept属性可用于指定上传文件的 MIME类型 。
在性能测试中，有很多的术语是需要了解和掌握的(这些术语也是出去面试会被面试官问到)。在本文章中，针对常用的性能测试术语做以汇总。
最近公司压测，业务系统压测效果一直不是很好，细问之下才知道，在业务系统中会调用很多下游服务。为了控制调用下游服务的时间，防止太长的响应时间拖垮应用，他们针对每一个下游应用的调用处都使用hystrix进行线程池隔离来进行保护应用。而在使用时加入了execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来控制每次请求的超时熔断降级，其主要目的是用于处理系统rpc调用中的慢调用，在rpc调用超时的时候会进入fallback逻辑。这种模式虽然在一定程度上能保护应用，而且能够达到超时快速失败的效果，但是在高并发场景下，稍微慢一些的慢调用多起来之后，整个线程池很快就会打满，对系统产生影响。虽然与本文的重点内容无关，但我还是想先来分析一下hystrix线程池隔离超时熔断降级的原理。
引起的原因主要是由于网站程序中连接数据库的代码没有及时关闭造成的，这样链接多了以后就会造成链接数据库的链接到达峰值，不能再连接数据库，于是iis就报server too busy 。
在他们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
开发者，速度远比你以为的重要 效率高的明显好处是——单位时间内，能完成更多工作。但这只是冰山一角，假如工作速度快，你就会倾向于低估做事的成本，因此乐于完成更多工作。 举个例子，假设你每写一篇博客都要花六个月。当周六你宅在家里无所事事时，可能也不会想开始写博客，因为觉得这件事做起来太漫长。 更糟的是，因为写博客的进度慢，就更不愿坚持。因为学习一件事最好的方法就是一次又一次重复，而这件事情时间周期太长了。 这也就是todo list通常完成这么慢的原因：我们会对其产生莫名的讨厌感。如果一直往里面添加拖着不做的事
1.我们日常生活中接触最多的，百度、360、Google搜索等等此类的搜索引擎就是利用爬虫程序来实现的，比如Googlebot是目前最为知名和广泛使用的爬虫之一、百度的爬虫程序Baiduspider。它们是通过自动访问和索引互联网上的网页内容，以便用户可以通过搜索关键词从海量的信息中找到想要的信息。
1. 调优基本概念 ---- 在调整性能时，JVM 有三个组件： 堆大小调整 垃圾收集器调整 JIT 编译器 大多数调优选项都与调整堆大小和为您的情况选择更适合的垃圾收集器有关。 JIT 编译器对性能也有很大影响，但很少需要使用较新版本的 JVM 进行调优。 通常，在调优 Java 应用程序时，重点是以下两个主要目标之一； 响应性：应用程序或系统对请求的数据进行响应的速度，对于专注于响应性的应用程序，长的暂停时间是不可接受的，重点是在短时间内做出回应。 吞吐量：侧重于在特定时间段内最
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