客座文章最初由Eficode Praqma云基础设施和DevOps顾问Michael Vittrup Larsen在Eficode Praqma上发表。
你可以将本文作为开发者快速了解 Kubernetes 的指南。从基础知识到更高级的主题，如 Helm Chart，以及所有这些如何影响你作为开发者。
云原生理念逐渐深入到各企业关键业务的应用开发中。对于一个云原生应用来说，水平扩展和弹性集群是其应具备的重要特性。
Helm是一个Kubernetes包管理器，用于在Kubernetes集群中轻松部署、升级和管理应用程序。以下是Helm常用命令的详细说明：
K3s 是 Rancher 发布的经过完全认证的 Kubernetes 发行版。K3s 易于使用且更轻量，全部组件都打包在了一个二进制文件里。并且这个二进制文件小于 100 MB。
接下来，您需要从Helm GitHub存储库下载适用于CentOS的二进制文件。使用以下命令下载Helm的tar归档文件：
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos，pip 之于 python，npm 之于 javascript。
我们之前的文章介绍了如何在 Kubernetes 上部署 Fabric ，在社区里面流传较广，很多朋友按照我们文章中的原理实现了 Kubernetes 运维 Fabric 的能力。
在本文中，我们将使用示例微服务应用程序VotingApp来说明可在Kubernetes集群中部署应用程序的几种方式：
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件，通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板（https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md）来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常，仪表板部署在云节点中，用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
当提到 Helm 时，我们常常会做这样的类比：Helm 之于 Kubernetes，就像 apt 之基于 debian 的系统，yum 或 rpm 之于基于 Red Hat 的系统一样。除了包管理之外，Helm 还内置了配置管理的许多内容。
Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes，尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。不能用于生产环境。
Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
在本文中，您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos，pip 之于 python，npm 之于 javascript
Question❓ 众所周知k8s是一个优秀的支持云原生应用的平台，其中拥有非常多的资源类型pod、deployment、service、ingress、namespace等等。并且k8s的部署方式是声明式的，这就造成了我们在使用k8s部署服务的时候就要去指定资源的规格了（spec）比如资源名称，期望的副本数，文件挂载等等，定义的这些规格、元信息等就要被写进部署文件里（通常是yml格式），这么多的资源类型加上这么多的规格约定，就导致了我们在部署k8s服务的时候就有可能经常涉及繁杂的yml文件（有时候既费体力
Kind是一个使用Docker容器“节点”运行本地Kubernetes集群的工具，可以用于本地开发或CI。它还提供了在Kubernetes集群中安装Falco并在本地使用它的简便方法。我们将使用Kind演示如何将Falco指标输出到Prometheus和Grafana。
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理，并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
以一个典型的三层应用 Wordpress 为例，该应用程序就涉及到多个 Kubernetes API 对象，而要描述这些 Kubernetes API 对象就可能要同时维护多个 YAML 文件。 在进行 Kubernetes 软件部署时，我们面临下述几个问题：
Helm chart是一个软件包，其中包含将应用程序部署到Kubernetes集群的所有必要资源。这包括用于部署、服务、秘密和配置映射的YAML配置文件，这些配置文件定义了应用程序的所需状态。
ByConity 是字节跳动面向现代数据栈的一款开源数仓系统，应用了大量数据库成熟技术，如列存引擎，MPP 执行，智能查询优化，向量化执行，Codegen，indexing，数据压缩，适合用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景，包括但不限于交互式分析、实时 APP 监控、流数据处理和分析等。
Helm是一个Kubemetes包管理器（类似于OS包管理器，比如Linux中的yum、apt,或者MacOS中的 homebrew)。
https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/nebula-operator/4.connect-to-nebula-graph-service/
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。通常每个包称为一个Chart，一个Chart是一个目录（一般情况下会将目录进行打包压缩，形成name-version.tgz格式的单一文件，方便传输和存储）。
看到这篇文章的时候，你很可能已经了解到了使用 kubernetes 管理多服务架构的好处。本文不会讨论为什么要使用 kubernetes，而是重点讨论你已经确定将kubernetes作为你的解决方案后，如何使用它。
在这篇文章里，我们将介绍 8 个 DevOps 自动化工具，每一家公司都需要依靠它们来获得持续改进。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
当今的 Kubernetes 炙手可热，用户们寻求更多的方式和流程来进行 Kubernetes 集群上的应用部署。kubectl 已经成为底层工具，用户需要更易用的流程。Draft、Gitkube、Helm、Ksonnet、MetaParticle 以及 Skaffold 都是用来帮助开发人员在 Kubernetes 上进行应用构建和部署的工具。
如上述定义所示，Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义，比如名称、版本，属于必备文件。主要字段如下所示：
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
定义rbac-config.yaml文件，创建tiller账号，并和cluster-admin绑定：
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制，分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件，但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具，这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署：
本教程已加入 Istio 系列：https://istio.whuanle.cn
本指南将引导您在 Kubernetes 集群上设置渐进式交付 GitOps 管道。
在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作，Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用，同时，也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用，通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
摘要 Helm这个东西其实早有耳闻，但是一直没有用在生产环境，而且现在对这货的评价也是褒贬不一。正好最近需要再次部署一套测试环境，对于单体服务，部署一套测试环境我相信还是非常快的，但是对于微服务架构的应用，要部署一套新的环境，就有点折磨人了，微服务越多、你就会越绝望的。虽然我们线上和测试环境已经都迁移到了kubernetes环境，但是每个微服务也得维护一套yaml文件，而且每个环境下的配置文件也不太一样，部署一套新的环境成本是真的很高。如果我们能使用类似于yum的工具来安装我们的应用的话是不是就很爽歪歪了啊？Helm就相当于kubernetes环境下的yum包管理工具。
使用 Bitnami helm chart 在 K8S redis 命名空间中一键部署 Redis cluster 。
在以往的应用部署过程当中，我们需要先编写一个 yaml 文件，然后该文件中包含 deployment、Service、Ingress等等。
工作中需要向外部提供一些诸如MySQL、Redis、MongoDB、Kafka之类的基础PaaS服务。以前每做一个PaaS都要自己去实现工作节点管理、实例调度、实例运维、实例监控等功能模块，实在是太累。这次花了些时间想了下，感觉基于Kubernetes做这个会简单很多。下面概要性地梳理下基于Kubernetes构建基础PaaS服务的过程。
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Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中，我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
Helm是k8s的包管理工具，类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
Ingress 是一种 Kubernetes 资源，也是将 Kubernetes 集群内服务暴露到外部的一种方式。
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