我尝试从笔记本电脑启动bin/spark-shell和bin/pyspark,并在yarn-client模式下连接到Yarn集群,但我收到了相同的错误
WARN ScriptBasedMapping: Exception running
/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py 10.0.240.71
java.io.IOException: Cannot run program "/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py"
(in directory "/Users/euge
我在Cloudera集群上以YARN客户端模式启动一个分布式Spark应用程序。一段时间后,我在Cloudera Manager上看到一些错误。一些执行器会断开连接,这会有系统地发生。我想调试这个问题,但是YARN没有报告内部异常。
Exception from container-launch with container ID: container_1417503665765_0193_01_000003 and exit code: 1
ExitCodeException exitCode=1:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runComman
下面的代码构建为jar,并通过putty使用sparkSubmit命令执行。它工作得很好。
var conf = new SparkConf().setAppName("ABC")
val sc = new SparkContext(conf)
var hiveContext = new HiveContext(sc)
import sqlContext.implicits._
sqlContext.sql("query")
但是当我通过SparkLauncher运行相同的代码时,它抛出了下面的错误,Master - Yarn-Cluster Spar
我最近在试用电子病历。默认情况下,EMR AMI 5.28.0似乎标记了节点(核心,默认),而yarn应用程序主机似乎在核心标签中运行。如何重新配置它,以便应用程序主节点可以在核心或任务节点上运行。
注意:我在googled上搜索并尝试了多个选项,比如在yarn-site.xml中将yarn n.node-labels.enable更新为false,但似乎都不起作用。
我根据 博主的文档配置oozie调用spark2.报错 。
Main class : org.apache.oozie.action.hadoop.SparkMain
Maximum output : 2048
Arguments :
Java System Properties:
------------------------
#
#Sat Jun 16 14:08:16 CST 2018
java.runtime.name=Java(TM) SE Runtime Environment
sun.boot.library.path=/usr/jav
我想分享我最近发现的一个有趣的错误:
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchFieldError: TOKEN_KIND
at org.apache.hadoop.crypto.key.kms.KMSClientProvider$KMSTokenRenewer.handleKind(KMSClientProvider.java:166)
at org.apache.hadoop.security.token.Token.getRenewer(Token.java:351)
at org.apache.hadoop.security
我正在尝试火花-提交通过Java代码。我指的是以下例子。
但我得到了
The constructor ClientArguments(String[], SparkConf) is undefined
这是我的密码。
import org.apache.spark.deploy.yarn.Client;
import org.apache.spark.deploy.yarn.ClientArguments;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.spark.SparkConf;
public class
我是Cloudera的新手,我正在尝试将工作负载从运行Ambari的HDP服务器(与Livy和Spark2.2.x一起运行)转移到具有类似设置的CDH 5服务器。由于Livy不是Cloudera的组件,我使用的是0.5.0版本--从他们的网站上孵化出来,在与Spark、Spark和HDFS主服务器相同的服务器上运行它。
为了长话短说,当我试图向Livy屈服时,我会收到以下错误消息:
Diagnostics: File file:/home/livy/livy-0.5.0-incubating-bin/rsc-jars/livy-rsc-0.5.0-incubating.jar does not