哪个gcloud命令会列出具有包含特定字符串的网络标记的所有计算实例(针对所有gcp项目)？

在Google Cloud平台上，可以使用gcloud compute instances list命令来列出所有计算实例。如果要筛选出具有包含特定字符串的网络标记的计算实例，可以使用--filter参数来实现。

具体命令如下：

gcloud compute instances list --filter="tags.items=*<特定字符串>*"

其中，<特定字符串>是你想要筛选的网络标记的字符串。这个命令将返回所有具有包含特定字符串的网络标记的计算实例列表。

此外，如果你想了解更多关于Google Cloud平台的相关产品和服务，可以访问腾讯云的官方网站：https://cloud.tencent.com/。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

patch：更新模型资源 setIamPolicy：设置 AI 平台内特定资源的访问控制 testIamPermissions：列出调用用户帐户对特定资源拥有的所有权限为了执行在线预测，需要以值列表形式或...项目结构推荐让我们设置项目结构：创建一个主项目目录，其中包含应用的所有代码。在主项目目录中创建一个setup.py文件。 setup.py文件确保所有子目录都包含在用于应用分发的存档包中。...gcloud ai-platform jobs list --limit=5 此命令返回项目平台上当前正在运行的所有作业的列表。...SavedModel 中的定义元图的标记集与 Loader API 中的标记集完全匹配，是加载程序加载的图元。如果没有定义元图与列出的标签匹配，将返回错误。...这是所有 GCP 服务的命令行界面，例如虚拟机编排，计算引擎，网络和磁盘存储。它通常用于自动执行各种应用管理任务。

6.9K1 0

GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

如果包含计算引擎实例的区域出现故障，则一旦该区域可用，就需要重新启动计算。区域资源：这些资源部署在一个区域内，并且在各个区域之间具有冗余性。这些资源提供的服务不会因为区域故障而中断。...项目具有各种属性，元数据，资源和访问控制。项目边界内的资源根据区域和区域限制相互连接，并与内部网络进行通信。但是，跨项目的资源可能会通过外部网络进行通信。...用户可以在 Compute Engine 中创建托管和非托管实例组：受管实例组将始终包含相同的虚拟机，并支持自动扩展，高可用性，滚动更新等。非托管实例组可以包含具有不同配置的计算机。...此命令将在项目内创建名称为ai-gcp-ch4-vcm的存储桶。...将所有这些参数传递给gcloud命令以创建计算实例： IMAGE_FAMILY="tf-latest-cu100" # Or use any required DLVM image.

17.2K1 0

（译）Google Cloud Run 一瞥

；而无需使用特定接口来运行小规模的函数。...Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...分钟内启动 HTTP 服务器；应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境；所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...:.secrets.gcp.json 定义分发管线接下来就可以编写一个 Pipeline 来构建、标记并推送镜像到 GCR 了： # .semaphore/docker-build.yml # This...，最后一行会包含一个应用运行的网址： https://semaphore-demo-cloud-run-ud2bmvsmda-uc.a.run.app.

2.4K2 0

精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第三、四部分

这种分类仅针对人类进行。调整返回的所有边界框，使其具有固定的纵横比，然后将其裁剪为353 x 257。...对于具有均匀形状的图像（例如汉堡的圆形）或具有不均匀形状（例如炸薯条）的图像，方向无关紧要，但是对于特定形状（例如汽车，钢笔和船形），不同的方向至关重要。将所有图像转换为.jpg格式。...数据标记服务的成本可能会很高。自动或半自动标注在本节中，我们将讨论一个完全免费的自动标注工具，该工具应减少人工标记的程度。...在每种情况下，嵌入式视觉都用于实时设备上数据处理，这需要在边缘设备上部署更小，更有效的模型。在本章中，您了解了各种单板计算机和加速器的性能，从而使您能够针对特定应用选择哪种设备做出明智的决定。...执行上一步后，您会注意到许多图像将被自动标记。如果您认为标签正确无误，请接受更改，然后调整边界框的大小和位置。如果图像具有多个类别，并且智能标签仅捕获其中的几个类别，请手动标记其他类别。

5.8K2 0

通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

每个证明都包含一个带有 predicateType（谓词类型）和谓词（predicate）的签名语句。从整体上考虑安全性并确保尽一切努力确保更高的安全性是一项挑战。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...我们将使用PROJECT_ID.svc.id.goog形式的固定工作负载身份池。当你在集群上启用工作负载身份时，GKE 会自动为集群的 Google Cloud 项目创建一个固定的工作负载身份池。...GKE 将该池用于项目中使用工作负载身份的所有集群。...CNCF（云原生计算基金会）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。

4.9K2 0

如何在Kubernetes上使用Istio Service Mesh设置Java微服务?

它还具有其他组件，例如用于管理安全性的Citadel和用于管理配置的Galley。 Istio还可以为监控和观测配置Grafana，Prometheus，Jaeger和Kiali的实例。...在Google Kubernetes Engine（GKE）上创建集群如果您要使用Google Cloud Platform（GCP），请安装Gcloud CLI与GCP进行交互。...安装并使用您的GCP帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。您可以使用以下命令设置区域和区域，也可以在执行每个命令时通过zone选项。...GCP项目，您可以使用现有的项目，也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目： $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目...可以将具有JHipster Registry或Consul的微服务部署到GCP中每个节点具有1vCPU和3.75 GB内存的2节点群集中，而对于启用Istio的部署，则需要具有2vCPU和每个节点7.5

3.8K5 1

利用AI掌握DevOps：构建新的CICD流水线

对于更严格控制的环境，可以从主分支手动触发部署。版本标记: 在每个发布后，使用版本号对 main 分支中的代码进行标记。文档: 确保项目文档保持最新，包括代码文档以及工作流程和流水线过程。...标签也可以在必要时用于触发特定的 CI/CD 操作。持续交付(CD): 如果项目设置允许，在通过 CI 检查后设置 CD 以自动将 main 分支部署到生产环境。...持续集成和交付: 根据标记约定，设置 CI/CD 流水线以处理不同的环境。确保 CI 流水线包含所有必要的测试和质量检查。文档: 清楚记录此过程，包括如何以及何时标记暂存环境和生产环境的部署。...#5 - 好的，这有点过于高层次。我想让你包括构建docker镜像并推送到Google Cloud仓库gcr.io。另外还需要包含gcloud cli和kubectl命令。...重新打标签脚本提供在不重建镜像的情况下管理不同环境的灵活性。请确保 GCP 服务帐户具有必要的权限，并替换占位符为实际项目详情。

1851 0

Terraform实战

另外，资源还有计算特性，但只有在创建了资源后才能使用它们。计算特性包含计算得到的关于管理资源的信息。...Terraform的主要优势是，它基于已经确立的模块发布最佳实践，强制实施特定的命名约定和标准。Terraform网站描述了HashiCorp针对模块建议采用的最佳实践。...它也使得版本控制和按照名称或提供程序搜索其他人的模块变得更加容易。下面列出了官方的规则。 ● 模块是GitHub上的公共仓库。 ● 模块具有terraform--形式的名称。...创建一个新的Terraform项目，在其中添加一个包含了代码清单6.8中的文件。...通过运行terraform workspace list命令你可以证明这一点，该命令会列出全部工作空间，并在当前工作空间的名称旁边添加一个星号。

4161 0

Kubernetes Pod Disruption Budget实用指南

管理Kubernetes集群在保持一致的可用性和对故障的韧性方面存在困难。虽然使用副本可以确保存在多个应用程序实例，但并不能保证应用程序运行时的不间断。...Kubectl Create 要快速将Pod Disruption Budget（PDB）应用于特定工作负载，请执行以下kubectl命令： kubectl create poddisruptionbudget...节点排空涉及在将节点标记为“cordoned”后重新定位所有Pod，表示该节点上不能再调度新的Pod。...通常，在这样的过程中，将节点标记为封闭以防止在其上调度新的工作负载。随后，应用排空操作以将工作负载转移到具有更新的Kubernetes版本的新节点。...考虑一下在GCP的GKE节点池中升级Kubernetes版本的示例。最初，PDB可能会延迟节点排空，但最终，该操作会进行，尽管延迟了一个小时。

2761 0

手把手教你用 Flask，Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型（附代码）

所有能提供基于托管 Docker 服务的云计算提供商都将提供私有映像注册，但为了方便起见，我们将使用 DockerHub 的公共映像注册。...接下来，确保 GCP SDK 安装在本地计算机上，例如： brew cask install google-cloud-sdk 或者直接从 GCP 下载安装映像。...包含图表的核心信息（例如名称和版本信息），values.yaml 包含用于呈现模板的默认值的信息（如果没有从命令行设置值）。...列出所有可用的 Helm 版本及其名称： helm list 以及其所有组成组件（如 pod、复制控制器、服务器等）的状态，例如： helm status test-ml-app ML 评分服务器现在可以用与上面完全相同的方式进行测试...： ML 模型必须封装在一个 Python 类中，其中包含一个带有特定签名（或接口）的 predict 方法，例如，在 MLScore.py（故意以其中包含的 Python 类命名）中： class

6K2 0

TensorFlow：使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install 运行以下命令将当前项目设置为刚创建的项目，将YOUR_PROJECT_NAME替换为项目名称： gcloud...这是有效的，对于机器而言，识别包含基本对象（如桌子，椅子或猫）的图像中的像素的任务与识别包含特定宠物品种的图像中的像素区别不大。...{ alpha: 0.75, gamma: 2.0 } } 损失函数计算数据集中每个实例的损失，然后重新计算权重，将更多的相对权重分配给难分类的实例。...使用GCS数据目录的完整路径更新所有PATH_TO_BE_CONFIGURED字符串。...TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它支持设备内机器学习推理，具有低延迟和小的二进制尺寸。

4K5 0

在TPU上运行PyTorch的技巧总结

PyTorch/XLA是允许这样做的项目。它仍在积极的开发中，问题得到了解决。希望在不久的将来，运行它的体验会更加顺畅，一些bug会得到修复，最佳实践也会得到更好的交流。...https://github.com/pytorch/xla 设置这里有两种方法可以获得TPU的使用权 GCP计算引擎虚拟机与预构建的PyTorch/XLA映像并按照PyTorch/XLA github...页面上的“使用预构建的计算VM映像”部分进行设置。...直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间，但随后会抛出系统错误、内核崩溃。运行它作为一个脚本似乎是稳定的，所以我们使用以下命令进行转换 !...我还为笔记本添加了一列（这是一台物理机），但它与这些重量级对象不匹配，并且在其上运行的代码未针对性能进行优化。网络的输入是具有6个通道的512 x 512图像。

2.8K1 0

云环境中的横向移动技术与场景剖析

云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现，而云端级别的访问可能会扩展到后者。...但实例也可以将其SSH密钥存储在项目元数据中，这意味着这些密钥将授予对项目中所有实例的访问权。只要实例不限制项目范围的SSH密钥，这种技术就可以工作。...此时，威胁行为者就可以使用权限足够高的云凭证来访问特定项目中的所有实例了，相关命令代码如下图所示：值得一提的是，虚拟私有云网络安全设置可以防止SSH密钥的错误配置。...GCP：SSH密钥身份验证在GCP中，串行控制台依赖于SSH密钥身份验证，需要将公共SSH密钥添加到项目或实例元数据中。...主机层包含在云实例中执行的所有操作，而云端层包括在云环境中进行的所有API调用。在我们观察到的每一种技术中，威胁行为者可以利用云API和主机中的操作在云环境和实例之间实现无缝移动。

1721 0

《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南（第二版）》第19章规模化训练和部署TensorFlow模型

GCP中的每个资源都属于一个项目。包括所有的虚拟机，存储的文件，和运行的训练任务。创建账户时，GCP会自动给你创建一个项目，名字是“My First Project”。可以在项目设置改名。...要启动任务，你需要命令行工具gcloud，它属于Google Cloud SDK。可以在自己的机器上安装SDK，或在GCP上使用Google Cloud Shell。...图19-22 启动Google Cloud Shell 如果想在自己机器上安装SDK，需要运行gcloud init启动：需要登录GCP准许权限，选择想要的GCP项目，还有想运行的地区。...gcloud命令可以使用GCP所有功能。不用每次访问网页接口，可以写脚本开启或停止虚拟机、部署模型或做任意GCP动作。...训练代码位于字典/my_project/src/trainer，命令gcloud会自动绑定pip包，并上传到GCS的gs://my-staging-bucket。

6.7K2 0

TPU使用说明

1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例以下示例解释了如何计算一项训练作业的总费用，该作业使用美国区域的 TPU 资源和...为了计算该训练作业的总费用，这家机器学习研究机构必须将以下几项相加在一起：所有 Compute Engine 实例的总费用所有 Cloud TPU 资源的总费用资源每小时每台机器的价格（美元）...，输入项目名，等一会项目就会创建成功，有时可能需要刷新一下网页项目才会出现。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。执行其他的检查。将您登录到新的Compute Engine VM。...我在删除的时候没有加name，虽然命令行结果显示删除成功，但是后面我在控制台查看资源使用情况，发现VM实例依旧存在。所以最保险的办法是命令输完后，去控制台看看实例是否还存在。 ? ? 3.

2K2 0

Google发布强化学习框架SEED RL

通常，actor会更新推理模型的参数，并且在收集到足够数量的观察结果之后，会将观察结果和动作的轨迹发送给learner，从而对learner进行优化。...RL Agent（例如IMPALA）的体系结构具有许多缺点：与使用加速器相比，使用CPU进行神经网络推理的效率和速度要慢得多，并且随着模型变得越来越大且计算量越来越大，问题变得越来越严重。...对于相同的速度，IMPALA需要的CPU是SEED RL的3-4倍。 ? 通过针对现代加速器进行优化的架构，自然会增加模型大小，以提高数据效率。...使用AI平台进行分布式训练第一步是配置GCP和一个将用于培训的Cloud项目：按照https://cloud.google.com/sdk/install上的说明安装Cloud SDK，并设置您的GCP...在您的shell脚本中进行云身份验证，以便SEED脚本可以使用您的项目： gcloud auth login gcloud config set project [YOUR_PROJECT] gcp/train

1.6K2 0

超适合小项目的 K8S 部署策略

此外，控制层也会正常处理节点故障并自动重新调度 Pod。（对于像 Web 应用程序这样的无状态服务，就不再需要担心失败。）...我们想要禁用 HTTP 负载均衡（GCP 中的负载均衡很昂贵且不稳定）并且还禁用所有 StackDriver 的服务以及禁用 Kubernetes dashboard。...安装完成后，你可以通过运行以下命令进行设置： gcloud auth login 你还需安装 Docker，将其连接到 GCR 上，方便你进行容器推送： gcloud auth configure-docker...Kubernetes 的配置具有描述性，这些 yaml 文件将会告诉 Kubernetes 我们希望看到的状态。...在 Kubernetes 庞大的技术体系下，我们也并不能用到所有功能，却能在每个项目中恰到好处的使用部分功能实现完美部署。在每次利用 Kubernetes 部署小型集群时，我都会从中获得新的认知。

2.4K3 0

SRE Production Rediness Review 指南（From GitLab.com）

（可选）如果后来决定不继续执行此提案，请添加工作流程基础设施取消并关闭这个问题在“审阅者”部分选中所有框后，添加工作流程基础设施完毕标记并关闭问题。...（如果是，请在此处列出它们或链接到列出它们的地方） AWS 账户/GCP 项目新的子网 VPC/对等网络 DNS名称暴露于 Internet 的入口点（公共 IP、负载均衡器、存储桶等.....（例如，CIS 是一个很好的基准）所有云基础设施资源都根据基础设施标签和标签指南进行标记此功能是否遵循GitLab 安全开发指南？...网络安全（加密和端口在上面的架构图中要清楚）防火墙遵循最小特权原则（使用 Kubernetes 中的网络策略或云提供商的防火墙）该服务是否包含在任何 DDoS 保护解决方案中（GCP/AWS 负载均衡器或...对于应用程序外部和内部的所有依赖项，是否有针对它们的重试和退避策略？该功能是否考虑了至少比预期 TPS 高出 2 倍的短暂流量高峰？

1.2K4 0

Jenkins 和 Kubernetes 云上的神秘代理

pod其实是 K8s 中的概念，在一个 pod 中里面会有一个或者多个容器，它们共享网络还有存储，然后我们可以在这个 pod 中执行一些构建工作。...您可以单击容器模板中的“添加环境变量”按钮，将环境变量注入特定容器，也可以单击模板中的“添加环境变量”按钮，将环境变量注入所有的容器。...在下面的示例中，我已经定义了一个包含两个容器模板的 pod。 pod 标签将会用于节点，表示我们想要启动此 pod 的实例。...直接在节点内定义但没有在容器块中定义的任何步骤，都可以在默认的 JNLP 容器中运行。容器块用于表示该容器块内的步骤应在具有给定标签的容器内运行。...为此，我使用 gcloud 镜像指定了一个容器模板，并将我的 docker 命令更改为 gcloud 命令。就这么简单！

1.5K3 0

构建端到端的开源现代数据平台

最后请记住尽管讨论的技术和工具是开源的，但我们将在云环境中构建平台以及使用的资源（用于计算、存储等）、云环境本身并不免费，但不会超过 GCP 免费试用[3]提供的 300 美元预算。...部署 Airbyte 对所有云提供商来说都是轻而易举的事[16]。在 GCP 上，我们将使用具有足够资源的 Compute Engine 实例。...要允许 dbt 与 BigQuery 数据仓库交互，需要生成所需的凭据（可以创建具有必要角色的服务帐户），然后在 profiles.yml 文件中指明项目特定的信息。...处理完模型后可以执行命令 dbt docs generate来生成项目的文档（目录和清单文件）。...一旦 Superset 启动并运行，可以通过以下命令连接到实例： gcloud --project=your-project-id beta compute ssh superset-instance

5.5K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云