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【多态】【虚表指针与虚表】【多继承中的多态】

虚继承产生的是虚基表,由虚基表指针指向它,虚基表里面存的是距离虚基类的偏移量! 既然有了虚函数表指针,那这个指针肯定是用来指向我们的虚函数表的!...多继承中的虚函数表 多继承中的虚表那就更复杂啦!...但是我们依然可以用单继承中打印虚表内容的程序来测试以下,假设有以下的情况: //多继承 class Base1 { public: virtual void func1() { cout 继承的派生类会生成多份虚表,也就印证了一个道理:一个对象的虚表不只有一张!...不过借助他们之间是紧挨着的关系,我们可以直接把第一张虚表取出来,然后第二张虚表就是第一张虚表加上第一个继承的父类 Base 的大小 sizeof(Base1),注意要先将 &d 强转为 char* ,因为

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具有快表的内存转换机构

基本地址转换机构:一组硬件机构,将逻辑地址转换成物理地址,需要两次访存,先查页表再查内存 具有快表的地址转换机构 1)局部性原理 2)什么是快表 3)引入快表后,地址转换只需要一次访存 局部性原理 时间局部性...:程序中执行了某条指令,不久后这条指令可能会再次执行;访问了某个变量,不久后可能会再次访问 空间局部性:一个程序在访问了某个存储单元,不久后附近的存储单元很可能会再次被访问 快表:联想寄存器(TLB),...高速缓存存储器,比内存速度快所以叫快表;内存中的页表是"慢表" 1)先查快表->查不到查慢表->把数据缓存到快表中 2)下次查询直接在快表中查询,这也是快表命中 3)快表满的时候,会对旧的页表项进行替换

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    PostgreSQL 物化视图 与 表继承 的头脑风暴

    此时我可以使用PG 的继承表来解决这个问题,上图我们已经建立了一个基础的业务表。 下面我需要建立继承表,并且在继承表中插入数据 ?...结果我们可以看到,里面仅仅有刚输入的数据,而我们反过头来看看 原表里面有什么,在原表里面有继承表的数据。 ?...可能看到这里,我觉得我需要画一个图来讲一下这个继承表,看到下面的图你是不是想到了,MYSQL 的 分表,以及分表后的数据汇总。PG 一步完成你的需求。...1 继承表里面的数据是在基础表的基础上进行扩展 2 继承表里面的数据会汇聚到基础表 3 修改继承表里面的数据,基础表对应的数据会进行变化 4 修改基础表中对应继承表的数据,继承表的数据也会变化 ?...这是一个非常好的功能,相当于给这些表建立了trigger 相关insert, update delete ,truncate , drop 的操作都会对原有的数据在继承表和原表之间产生关联。

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    分库分表 带来了哪些问题?

    前言 分库分表是解决单库单表性能瓶颈的有效手段,但也会引入新的复杂性和技术挑战。 这篇文章跟大家一起聊聊,分库分表后带来的7个问题,以及相关的解决方案,希望对你会有所帮助。 1....全局唯一 ID 问题 问题描述 在分库分表后,每张表的自增 ID 只在本表范围内唯一,但无法保证全局唯一。 例如: 订单表_1 的主键从 1 开始,订单表_2 的主键也从 1 开始。...跨库跨表查询复杂性 问题描述 分库分表后,聚合查询(如总数统计、分页查询)需要跨多个分片表执行,增加了查询复杂度。 例如: 查询所有订单总数,需要跨 10 个订单表聚合。...4.2 路由表 维护全局路由表,映射分片键到分表。...解决方案 5.1 双写策略 数据迁移期间,旧表和新表同时写入。 待迁移完成后,切换到新表。 5.2 增量同步 使用 Canal 监听 MySQL Binlog,将数据迁移到新分片。

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    【SSH快速进阶】——Hibernate继承映射:每棵继承树映射一张表

    ,Hibernate中也对这种继承关系提供了映射的封装。   ...Hibernate为继承映射提供了三种策略   1、每棵继承树使用一张表   2、每个子类使用一张表   3、每个具体类使用一张表   本文对第一种策略进行说明。...上图中Pig类和Bird类继承Animal类,每棵继承树对应一张表,即在同一棵继承树中,所有的类的对象信息(记录)共同存放到一张表中,要判断某条记录属于哪个对象,需要在表中添加一个字段进行区分(比如下表的...(表 1) ?...---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《【SSH快速进阶】——Hibernate继承映射:每棵继承树映射一张表》】

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    【DB笔试面试474】普通表转换为分区表有哪些办法?

    题目部分 普通表转换为分区表有哪些办法?...保证数据的一致性,在大部分时间内,表T都可以正常执行DML操作,只在切换的瞬间锁表,具有很高的可用性。这种方法具有很强的灵活性,对各种不同的需求都能满足。...另外,在执行RENAME语句时,其它会话将不能访问T表。 该方法适用于修改不频繁的表,在闲时进行操作,表的数据量不宜太大。 举一个例子,创建普通表并插入测试数据。...都可以正常执行DML操作,只在切换的瞬间锁表,具有很高的可用性。...这种方法具有很强的灵活性,对各种不同的需求都能满足。而且,可以在切换前进行相应的授权并建立各种约束,可以做到切换完成后不再需要任何额外的管理操作。 本方法的不足之处是在实现上比上面几种方法略显复杂。

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    html样式表优点,css样式表的使用有哪些优点?

    css样式表的使用的优点 一、CSS的代码更少 我们在公共样式类中可以定义具有值的属性,并且能在不同位置使用相同的类,因此我们可以使用较少的代码,来实现更多的功能。...CSS简化了网页的格式代码,外部的样式表还会被浏览器保存在缓存里,加快了下载显示的速度,也减少了需要上传的代码数量(因为重复设置的格式将被只保存一次)。...现在,可以通过在外部样式表中更改产品名称的样式类,我们可以在整个站点中更改样式。我们可以保留多个样式表并根据需要使用它们。使用属性继承方法,可以轻松地维护相同标记的不同样式。...只要修改保存着网站格式的CSs样式表文件就可以改变整个站点的风格特色,在修改页面数量庞大的站点时,显得格外有用。这就避免了一个个网页的修改,大大减少了工作量。...四、下载页面 当浏览器缓存样式表页面时,页面加载变得很快。每次使用相同CSS的同一站点的不同页面时,都不会从服务器加载样式类。

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    多重表(广义表)

    但是在我们常见的某些应用,比如Excel的表格中,我们发现表并不一定是线性表,Excel中的表就明显是二维的结构 ? 那么在数据结构中,我们会使用这种广义上的表吗?...答案是会,我们也会、或者说我们也能使用这样的非线性表。其实我们早就已经在使用这样的非线性表、广义表了,那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中的表的样子。...可能会有人发现一个小小的问题,就是为什么我又将广义表叫作多重表呢?...这其实只是一个理解角度的不同而带来的不同叫法罢了,多重表这种叫法想表达的主要意思是表中的元素可以是另一个表,而这另一个表中的元素又可以是一个表,相当于“一重又一重”的表,所以叫多重表。...为了说明这一点,显然我们需要先举一个多维数组不适合、却又需要使用多重表的例子: 假设我们的程序要存储一所大学的学生选课情况,然后允许用户执行两个操作,一个是查询某名学生选了哪些课程,另一个是查询某个课程有哪些学生选择了

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    表的高级操作:倾斜表&事务表

    表的高级操作:倾斜表&事务表 Hive倾斜表(Skewed Tables) 什么是倾斜表? 对于一列或多列中出现倾斜值的表,可以创建倾斜表(Skewed Tables)来提升性能。...但如果表A是Skewed Tables,A.id=1被设置为倾斜值,那么在执行表A与表B的Join操作时,会自动进行以下优化: 将B表中id=1的数据加载到内存哈希表中,分发到A表的所有Mapper任务中...set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 事务表的创建 首先对事务表进行创建,首先需要是ORC表,然后进行分桶,并在表中添加属性’transactional.../user/hive/warehouse/t/delta_0000024_0000024_0000/bucket_00001 在用户进行数据读取时,会将base文件和delta文件读取到内存中,判断哪些数据进行了修改和更新...对于事务表,可以查看所有正在进行的事务操作: SHOW TRANSACTIONS; 事务表的压缩 随着对事务表的操作累积,delta文件会越来越多,事务表的读取会遍历合并所有文件,过多的文件数会影响效率

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    hive中外部表、内部表、分区表、分桶表

    文章目录 外部表 内部表 分区表 分桶表 外部表 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部表 ( external) create...drop table techer; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/techer(数据依然存在) 内部表 创建数据库...create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建内部表 create table student(t_id string,t_name string) row...分桶表 是在已有的表结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本表中查询数据插入到分桶表

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    分库分表设计时,需要避开哪些坑?

    在文章开头先抛几个问题: (1)什么时候才需要分库分表呢?我们的评判标准是什么? (2)一张表存储了多少数据的时候,才需要考虑分库分表?...一般情况是通过 join 关联表操作,在查询订单表时关联查询用户表,从而获取导用户昵称。...分表有几个维度,一是水平切分和垂直切分,二是单库内分表和多库内分表。...:用户详细信息表,这样就由一张用户表拆分为了用户基本信息表+用户详细信息表,两张表结构不一样相互独立。...单库内拆分和多库拆分 拿水平拆分为例,每张表都拆分为了多个子表,多个子表存在于同一数据库中。比如下面用户表拆分为用户1表、用户2表。 ?

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    事实表与维度表

    事实表与维度表 前文介绍了一维表和二维表的异同及相互转换 今天再来解释一下事实表与维度表 先来看下表。回忆下,这是一维表二维表?...单行记录就能锁定全部信息,个别列存在数量重复,没二话,显然是一维表 那是不是结账系统里的订单表就是这副样子?...这里只是打个花式比喻,不必较真) 上图可见,流水表里把大量汉字换成字母/数字编码,将对表格大小起到重要作用 修改信息时也只要在维度表定位、变更一条记录即可,而不必在流水表里进行全表扫描。...表示地点:国-省/州-市-区县-镇-村 品类:用途-品牌-包装 ………… 类似上面这些具有独立属性或层次结构的信息,我们将其称之为数据的维度 一个数据,可以属于不同维度,在不同维度上根据层次结构进行汇总统计...,那“事实表”也就不难理解了 事实表:表格里存储了能体现实际数据或详细数值,一般由维度编码和事实数据组成 维度表:表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据,一般由维度编码和对应的维度说明(标签)组成 现实工作中

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    表与表之间关系

    一、表与表之间关系概述 1.1、什么是表与表之间关系 在关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们的一些表与表之间肯定是有一定的关系。 如:学生表与老师表,部门表与员工表,用户表与权限表等。...在表设计的时候,就应该体现出来表与表之间的这种关系。 1.2、表与表之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中,A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行,但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...注意: 一对多的创建原则: 主外键关连 1.2.2、一对一关系 在一对一关系中,A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行,反之亦然。如果相关列都是主键或都具有唯一约束,则可以创建一对一关系。...要创建这种关系,需要定义第三个表,称为结合表,它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 注意: 多对多的创建原则: 二个表与中间表创建1对多的关系。

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