SparseArray是android里为这样的Hashmap而专门写的class,目的是提高效率，其核心是折半查找函数（binarySearch）。...HashMap底层是一个Hash表，是数组和链表的集合实现，有需要的可以去看看我关于Hashmap的分析。...mSize = 0; } 和HashMap的数据结构不同,HashMap是使用数组+链表的数据结构存储键值对,而SparseArray只是用了两个数组进行存储。...我们知道链表的时间复杂度是很高的，这估计也是造成hashmap时间复杂度高的一个原因。...通过二分查找保证查询效率为O(lgn).而HashMap在未冲突的情况下是O(1),冲突的情况下是O(n).
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何挑选Java大数据培训机构?...对于有java的基础的人来说，可以视情况直接跳过java阶段的学习，那么学习时间就可以少一个多月时间，当然前提是基础足够扎实，如果你只是自学了一点java的知识，那么最好还是要从0开始学大数据，选择一家靠谱的...如何挑选Java大数据培训机构? 想要学好大数据，就要选择好的培训大数据培训机构，那么，如何评判一个培训机构是一个好的培训机构呢?就要从以下方面进行考察!...教学质量 想要了解教学质量的好坏，可以通过教学大纲、试听、正在培训学员咨询以及已就业学员咨询的方式去了解，达内大数据培训课程体系价值非常大，内容含金量高，并在教学中穿插实战项目，名师指点，学明白更容易...、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文： 学习大数据去培训机构，国内哪个数据培训机构会好一些？
国际5大ISO功能点方法标准发展简介： （1）ISO/IEC 20926 软件和系统工程—软件度量—IFPUG功能规模度量方法2009（Software and systems engineering...》一书中介绍了MarkII功能点的操作方法。...（Netherland Software Measurement Association），NESMA功能点标准与IFPUG功能点标准之间存在一定的差异,，但与其他的功能点标准相比较（MarkII功能点标准...、COSMIC功能点标准和FISMA功能点标准），NESMA功能点标准与IFPUG功能点标准保持了最好的一致性。...与其他的功能点标准相比较，FISMA功能点标准突出了“服务”概念，不再强调“功能”概念。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.首先我们需要先导入所需要的包，没有的话可以【 pip install ~】 来获取 import requests from lxml import etree 2.接下来我们要进行UA伪装，伪装的目的就是把电脑伪装成人...='gbk' data = resposne.text 然后就是开始进行数据解析了 6.将抓取下来的网站源码数据加载etree对象中 tree = etree.HTML(data) 7.然后将使用xpath...()函数结合表达式进行标签定位，提取指定内容 我们这里是只要存储图片的区域就可以了，有不懂的可以去查一下 很简单的 li_list = tree.xpath('/html/body/...索引定位 在href值a的div标签下有很多的li标签，想要定位到第二个li标签，li标签后面用中括号加索引值（这里的索引值是从1开始的） /html/body/div[href=’a’]li[2]
Hi~大家好！ 2020年顺水而走，2021顺风而来！祝大家新年快乐！2021年牛气冲天！ 新年到了，元旦节也到了，不知道大家有没有放3天的小长假呢？有没有准备去哪玩呢？...没有想好的没关系，今天，锋小刀以热门旅游城市澳门为例，用Python获取穷游网的相关景点数据，包括景点名称、评分、综合排名、点评人数、评论数据等字段，对数据进行可视化并作简单分析，看看去哪玩好。...这里需要注意的是，这条url是用post方式进行请求数据的，所以我们需要用requests.post进行请求。 ?...看到post的请求方式时，我们就要向下滑动鼠标到最后，这些参数一般只要认识一个页数page就可以了，这里需要用字典格式构建requests中的params参数，把相关参数传入url进行数据的请求。...这里我分别对澳门大三巴牌坊、百老汇、大炮台的评论数据进行爬取并进行词云绘制。 text = open(r'.
大有大的好，小有小的妙，如同一桌菜，哪道才是你的爱？思量三番再下筷。 下文部分就是供读者“思量”的材料，主要分为4个部分：（1）哪个V才是大数据最重要的特征？...还有一点值得注意的是，在上面的案例中，战场上的数据，神机妙算的军师们，都能“掐指一算”——这显然属于十足的小数据！...从上面从古至今的“文人墨客”的诗情画意中，读者依稀可看出一点点相关性 ——人类祖先经过长期观察发现，蛙鸣与下雨往往是同时发生。这样的长期观察样本，也可称得上是“大数据”。...2.2.3 大数据的其它陷阱 下面，我们用另外一个小“故事”来说明大数据的第二个陷阱： 假如你是一位出车千次无事故的好司机，年关将近，酒趣盎然，在朋友家喝了点小酒，这时估计警察也该下班过年了，...如果大数据、小数据是这“八仙桌”上的菜，来自“十六方”的您，在下口之前，一定要先确定，哪道才是你的菜，不然花了冤枉钱，还没有吃好，那可就“整个人都不好了”。
大有大的好，小有小的妙，如同一桌菜，哪道才是你的爱？思量三番再下筷。 下文部分就是供读者“思量”的材料，主要分为4个部分：（1）哪个V才是大数据最重要的特征？...还有一点值得注意的是，在上面的案例中，战场上的数据，神机妙算的军师们，都能“掐指一算”——这显然属于十足的小数据！...从上面的从古至今的“文人墨客”的诗情画意中，读者依稀可看出一点点相关性——人类祖先经过长期观察发现，蛙鸣与下雨往往是同时发生。这样的长期观察样本，也可称得上是“大数据”。...再大的数据也是人们一点一滴聚沙成塔、集腋成裘的。没有小数据的积少成多、百川归海，大数据也是无源之水、无本之木。...如果大数据、小数据是这“八仙桌”上的菜，来自“十六方”的您，在下口之前，一定要先确定，哪道才是你的菜，不然花了冤枉钱，还没有吃好，那可就“整个人都不好了”。
无外乎这些方面：菜品好吃、上菜速度快、服务响应快、环境好……总结起来，其实是效果（好吃）、效率（速度）、体验（环境和服务）。...其实，评价一套培训体系，就像评价一家餐厅一样，重点就是3个“E”：效果（Effect）、效率（Efficiency）、体验（Experience）。...乐乐今天为大家揭秘的乐享三大培训“神器”，也正是围绕着这“3E”，为大家带来更优质的培训平台。...用数据大屏展现业务效果（Effect）；让新员工入职学习流程自动化，实现标准岗位能力的批量复制，提升效率（Efficiency），用好学分管理帮助学员有更明确的学习规划，让沉浸式学习贯彻到底（Experience...对这三大“神器”有何建议？ 《产品经理聊乐搭》
搁哪呢？大雨搁哪呢？下丢啦？哗啦到海里去啦？让五娃给吞啦？南方整的那老大，看不起副中心咋的？还能不能 雨～露～均～沾～？你说我小船儿都买好了，搁哪划，搁哪划！！给我一个完美的解释！...北京气象局通知： 原约定于昨天和今早来的暴雨，因办进京证，耽误了点儿时间，或许今天夜间赶到。这场雨如果下大了肯定不小，如果下小了也肯定不会大，请市民再耐心等待！具体情况等下完后气象台会报给市民。...xAxis、yAxis x、y轴 Series 数据序列 legend 图例 credits 版权标签 1、图表中的 highcharts.com 怎么去掉...', '#8085e9','#f15c80', '#e4d354', '#8085e8', '#8d4653', '#91e8e1'] 其中颜色值及个数完全可以自定义 2）定义某个点的颜色...通过设置 series.data.color 实现对某个点进行自定义颜色，实例效果如下 ?
前言 也许在你的认知里，数据库只是单一的存在。但是在数据库管理软件的世界里并非如此，其中免费的数据库软件和开源解决方案与番茄酱和香蒜酱的搭配一样丰富、令人着迷。...：FIBPlus 和 IBObjects 自动扫描选项用于清理数据库 数据库触发器和存储过程的事件通知 Firebird 的大型全球社区提供免费支持 缺点： 不包括集成复制支持（仅作为附件） 缺少临时表格和与其他数据库系统的集成...MariaDB 是一种可为 MySQL 提供插件替换功能的数据库服务器。开发人员的首要关注点是安全性，在每个版本发布时，开发人员还会合并所有 MySQL 的安全修补程序，并在需要时对其进行增强。...这些合作伙伴致力于这个免费的开源解决方案，他们相信编码与数据库应该是简单而自然的。...优点： 没有单独的服务器进程 文件格式是跨平台的 紧凑型库：运行速度比更大内存的还要快 符合 ACID 原则 还可提供专业支持 缺点： 不推荐用于： 客户端/服务器应用程序 大容量网站 大数据集 高并发性
Three Sampling Distribution(三大抽样分布)： Chi-squareDistribution(卡方分布)， t-distribution(t-distribution)...Data Pre-processing(数据预处理)： Missing Value Imputation(缺失值填充)， Discretization(离散化)，Mapping(映射)， Normalization...基于用户的协同过滤推荐)， ICF(Item-basedCollaborative Filtering Recommendation 基于项目的协同过滤推荐)。...Tool(工具)： MPI，Hadoop生态圈，Spark，BSP，Weka，Mahout，Scikit-learn，PyBrain… 以及一些具体的业务场景与case等。...(Via:CSDN博客 我和我追逐的梦)
不少技术人员都开始在这方面做出探索，但要想真正让成果实现市场化，我们至少需要搞定两大竞争对手——AMD以及英伟达，也许再加上英特尔。...大数据痛点四号：查询分析器/修复器 当初在使用JBoss的时候，我曾经对Hibernate以及后来的JPA/EJB3进行过大量调试。...简而言之，我们将大量精力投入到了糟糕或者复杂查询的优化当中，但除了开发者培训课程、我们似乎从来不会对这些查询本身提出质疑。...大数据痛点五号: 分布式代码优化 我估计Spark当中的大量小功能及小设定会带来第四点里提到的各类问题。在编译器方面，大家可以编写优化器来检测循环内的非依赖性操作，同时自动对其进行提取与并行化调整。...大数据痛点九号：提取、转换与加载 提取、转换与加载（简称ETL）可以说是每个大数据项目当中悄无声息的预算杀手。
通常，这里会使用支持向量机（SVM），因为它在小规模训练数据上性能优异。...这些虽然是这篇综述论文的写作思路，但是对于希望系统了解该领域的读者而言，也是非常好的学习路径：先了解整体类别与研究现状，再了解具体的组件与策略。...YOLOv2 通过对训练数据执行 k 折聚类（而不是手动设置）来定义更好的锚点先验，这有助于降低定位中的优化难度。...目标检测公开基准 当然除了整体范式与候选框的生成，目标检测还有更多的组件与细节，例如主体架构怎么选、数据增强/采样怎么做、模型压缩/加速怎么处理等等，本文就不一一介绍了。...表 2：各种方法在 PASCAL VOC 数据集上的检测效果。 表 3： MS COCO 数据集上的检测效果。
通常，这里会使用支持向量机（SVM），因为它在小规模训练数据上性能优异。...这些虽然是这篇综述论文的写作思路，但是对于希望系统了解该领域的读者而言，也是非常好的学习路径：先了解整体类别与研究现状，再了解具体的组件与策略。...YOLOv2 通过对训练数据执行 k 折聚类（而不是手动设置）来定义更好的锚点先验，这有助于降低定位中的优化难度。...目标检测公开基准 当然除了整体范式与候选框的生成，目标检测还有更多的组件与细节，例如主体架构怎么选、数据增强/采样怎么做、模型压缩/加速怎么处理等等，本文就不一一介绍了。...表 2：各种方法在 PASCAL VOC 数据集上的检测效果。 ? ? 表 3： MS COCO 数据集上的检测效果。
众所周知，AI大模型三要素：算力、算法、数据，都是喂养AI的“饲料”。 先说算力。 大模型之所以“大”，就是因为参数众多和数据量庞大。AI大模型所需要的计算量，大致上相当于参数量与数据量的乘积。...高质量的数据是助力AI训练与调优的关键，足够多、足够丰富的数据，是AI大模型的根基。...同理，建筑行业的项目数据、金融行业的用户画像数据、海运行业的船位数据等，都是赋能垂直大模型的关键。...但现阶段垂直行业想要获取高精度标注数据的成本较高，而在公开数据库中，行业专业数据也较少，因此对垂直大模型的建构提出了很高的要求。 总体而言，想要做好垂直大模型，数据的重要性，远超过算力和算法。...数据，已成为企业突破垂直大模型的“卡点”。 手握行业数据领先一步 垂类大模型讲求应用与场景先行的逻辑，而在国内更是强调产业侧的价值。
赵军：腾讯明眸从 2017 年开始开发，在那个时候，我们发现音视频应用平台开始将关注点转向带宽成本、观看体验。...即最有效地约束所有数据点的形状；以为 VMAF 为目标以衡量人眼的主观评价。...另外，明眸也更为积极的拥抱了新技术，提供画质修复和增强的能力，有效消除片源中的噪点和压缩效应，增强细节，去除模糊，提升色彩质量，并解决由于分辨率和帧率低而导致的卡顿等问题。...基于 AI 的算法带来了算力上的挑战，为了解决 AI 算法所带来的算力压力，明眸设计了全新的算力池方案，使用异步方式解决性能问题。 InfoQ：您认为好的媒体处理框架具备那些特点和要求？...可扩展：一个好的媒体处理框架必须可扩展，原因是 2B 业务需求多变，其实现上底层依赖多变，算力依赖多变，这需要媒体处理框架具备量好的扩展性，不断满足业务的变换。
交换机是促进计算机与其他各种设备之间无缝通信的最关键设备之一，它以数据包的形式从每个连接的设备接收和辐射信息。 一些注意事项可帮助您选择合适的设备。...2、数据传输率和应用 以太网交换机的传输速度取决于网络要求，可以通过 RJ45 插座管理从 10Mbps 到 1Gbps 的速率。...现代企业网络需要 10Gbit/s 的标准数据传输速度，光纤技术更适合高达 100 GB/s 的大容量和长距离数据需求。...该设备利用 SFP 模块来实现高效的传输速率，如果您运行数据收集应用程序，则具有专用端口的托管交换机适用于其传感器，其他重要的网络应用处理视频监控、控制系统和骨干网络。...，它们的智能 IP 路由还可以实现高效的数据包管理。
大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。...4、已经使用大数据解决方案重新定位现有的服务和产品以利用大数据; 5、已经使用大数据解决方案; 考虑到这一点，了解大数据的全景及其在不同行业的应用，将有助于更好地了解你的角色和未来不同行业的发展。...金融市场的零售商，大银行，对冲基金和其他所谓的“大男孩”使用大数据进行高频交易，交易前决策支持分析，情绪测量，预测分析等方面的交易分析。...另外，保存健康相关信息的医疗保健数据库很难与医疗领域有用模式的数据链接起来。 ? 其他与大数据相关的挑战包括：将患者排除在决策过程之外，以及使用来自不同渠道的容易获得的传感器的数据。...在技术方面，整合来自不同来源的数据，不同平台和原本不相互合作的不同供应商都面临挑战。 在政治上，与用于教育目的的大数据相关的隐私和个人数据保护问题是一个挑战。 大数据在高等教育中的应用相当显着。
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