我正在尝试理解SGD在tensorflow中的实现。 我开始使用gradient_descent.py是因为它的文件名。对于每个keras doc，优化器需要实现_resource_apply_dense方法，对应如下所示的the code (partly)： def _resource_apply_dense(self我想知道是谁把var变量传递给_resource_apply_dense方法的？换句话说，哪种方法
浏览 11提问于2021-07-16得票数 0
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我正在学习Udacity "AWS DeepRacer“课程，内容是关于自动驾驶汽车的强化学习。在一个教训中，他们说：学习速度-控制你的算法学习的速度(它扩大或缩小了每个
浏览 0提问于2019-08-05得票数 2
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我在我的github存储库()中做了一个游戏，并创建了一些代码来对机器进行游戏。现在，为了学习和joy的目的，我想创造一些人工智能与Tensorflow.js，可以玩游戏，甚至赢。游戏很简单，每个回合玩家点击一个方边，它被标记为玩家的颜色。关闭正方形的球员能得分，并能继续他的回合。
console.log(model.predict(tf.tensor2d([[0, 1, 1, 0
浏览 0提问于2018-10-18得票数 2
我正在使用CIFAR10示例运行分布式Tensorflow，该示例包含多达128个工作人员和1个参数服务器。我想知道是FLAGS.batch_size决定了发送给每个工人的每一批的大小，还是这个FLAGS.batch_size决定了发送给所有工人的每一批的大小？这种差异对性能有影响，因为将批处理划分到太多的工作人员会导致过多<e
浏览 2提问于2016-10-07得票数 1
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我试图在Python中使用机器学习。现在我正在使用sklearn和TensorFlow。我想知道，如果我有一个需要更新的模型时，新的数据来做什么。例如，我有财务数据。我用TensorFlow建立了一个LSTM模型并对其进行了训练。但是新的数据每天都会出现，我不想每天对模型进行再培训。有没有一种方法只是更新模型，而不是从零开始重新训练它？在sklearn中，.fit()方法的
浏览 4提问于2020-12-17得票数 2
我已经看过Graphcore文档，它提到了“IPU模型”，我可以在不访问实际IPU硬件的情况下使用该模型。因此，我下载了Graphcore提供的Docker镜像，并提供了一长串选项：graphcore/<e
浏览 1提问于2020-09-07得票数 1
我一直对机器学习感兴趣，但是我不知道从一个简单的"Hello“示例开始--如何避免硬编码行为？例如，如果我想“教”一个机器人如何避免随机设置的障碍物，我不能只使用相对运动，因为障碍物会移动，但我不想硬编码，比如说距离，因为这破坏了机器学习的全部意义。显然，随机生成代码是不切实际的，那么我怎么做呢？
浏览 0提问于2014-05-13得票数 9
我正在tensorflow 2.3.0中训练一个yolov4 (完全卷积)。这个是可能的吗？编辑:我知道darknet的存在，但我在我的repo中使用并实现了一些非常具体的增强，这就是为什么我明确要求tensorflow的原因。
更准确地说我想做什么。
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
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情节滑雪板实时训练操作
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假设我有一个滑雪训练数据：这里，feature是一个二维数组，而label是一个由值from sklearn.svm import SVCclf.fit(features, labels)
现在我的问题是，由于支持向量非常慢，是否有一种方法可以实时地监测分类器的决策边界(我的意思是，在进行拟合操作时)？我知道
浏览 0提问于2018-01-29得票数 1
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我想知道是否有一些方法可以在Tensorflow中对要生成的批处理应用约束。例如，假设我们在一个巨大的数据集上训练CNN来进行图像分类。是否有可能强迫Tensorflow生成所有样本都具有相同类的批处理？比如，一批图像都贴上了"Apple“的标签，另一批图像的样本都贴上了”橙色“的标签。我问这个问题的原因是我想做一些实验，看看不同程度<
浏览 0提问于2018-02-11得票数 0
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我已经尽我所能地检查了堆栈溢出和Tensorflow API关于Estimator.evaluate()的部分，但是没有找到任何解决这个问题的方法。我是一个用Tensorflow从事研究项目的学生，我一直在用估价()跟踪准确性，并将返回的值存储在文本文件中。我的建议教授(他与ML/NNs合作，但不是具体的python和Tensorflow)想知道这个精确值是特定<
浏览 0提问于2019-03-14得票数 2
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我试图实现决策树分类器来分类我的数据集。我正在使用Python。现在在scikit学习中很容易实现，但是我如何在tensorflow中实现这一点。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 10
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我正试图在TensorFlow中定义一个自定义层，但我正在为数据处理而挣扎。据我所知，最常见的方法是计算一批输入的输出。这意味着，如果输入张量称为input，则input[n]是批处理的n-th培训输入。[ [[10, 27, 3]
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
我对谷歌和Tensorflow发布的新模型(即wide_n_deep学习)感到兴奋。因此，我试图通过运行来处理它。index_in_epoch = 0for i，对于每<e
浏览 26提问于2016-08-05得票数 0
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自动分类模型选择
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我想知道有什么方法可以让计算机决定使用哪种分类模型(决策树、逻辑回归、KNN等)。只需查看训练数据。
即使是数学也是非常有帮助的。我将用python 3编写这篇文章，所以如果scikit-learn或tensorflow中有任何用于此目的的构建方法，它将会非常有帮助。
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
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模型不是学习
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我正在尝试训练一个张流js模型从我的网络摄像头的图像。基本上，我是在尝试重现pac-man张量流游戏。这个模型并没有收敛，在训练后也几乎毫无用处。我有预感我是怎么准备数据的。batch, logs) =>{ } return data模型Array.from(output.dataSync());
浏览 0提问于2019-05-01得票数 1
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我需要在离线设备中部署卷积神经网络模型。我知道我们可以使用来训练一个模型，调优超参数并部署它来进行预测。但我的问题是，我们是否可以下载经过训练的TensorFlow模型并将其部署到自定义设备上进行预测？
注意-自定义设备将有很大的处理能力，但没有互联网连接。
浏览 2提问于2017-06-06得票数 2
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因此，作为一个有趣的项目，我一直在使用Java (不幸的是，在TensorFlow中)。但无论如何我都能得到一些结果)。我的第一个目标是开发一个二维点云过滤模型。因此，我编写了代码，生成224x172分辨率的随机云，计算邻居密度滤波器的结果，并将两者存储起来(见下面的图像)。
我将输入和输出数组存储为
浏览 3提问于2017-06-25得票数 0
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神经网络推荐无法使其运行
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我知道这是一个很愚蠢的问题，因为我应该更深入地研究它(我确实这样做了)，但我在5个多小时后陷入了困境，认为如果我只是继续下去，而没有继续前进的提示/线索，那将是浪费时间。我尝试运行这个项目()以实际查看使用给定训练数据的结果如何，但我似乎无法运行它。我已经完成了安装，并且我的大部分依赖项都在那里，但我不能执行"PYTHONPATH= python learner.py -c“步骤，在排除故障后，我认为它读取了NNrec中的utils文件夹，但不读取nn文件夹中的块，我
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
我正在学习机器学习是如何工作的，并最终构建了一个小的C#应用程序，因为我正在观察一个模型在哪里决定哪种蜜蜂是特定的蜜蜂。它在C#应用程序中运行良好，但我也在开发一个应用程序项目，其中考虑到了拍照功能，所以我想“我在第一个项目中保存的模型没有理由不能在第二个项目中工作，对吗？”例外规定如下：
无法加载字段'Microsoft.ML.Transforms.D
浏览 8提问于2021-08-30得票数 0
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