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轻松搞懂中文分词评测

中文分词操作是中文信息处理第一站,中文分词效果好坏直接影响后续自然语言处理任务。...c 中文分词中P、R、F1计算 由于F1值本质就是计算精准率P和召回率R调和平均值,因此有了精准率和召回率,自然可以求出F1值,因此接下来主要介绍如何计算中文分词精准率和召回率。...前面介绍混淆矩阵是由分类问题引出,并且真实样本个数和预测样本个数相等,而中文分词是一个分块任务(chunking),并且标准答案分词和中文分词算法预测分词结果单词数不一定相等,以"结婚和尚未结婚...如果想要计算中文分词中精准率和召回率需要解决两个问题: 如何将中文分词分块问题转换为分类问题? 如何将转换为分类问题中文分词映射到混淆矩阵中,进而求出精准率和召回率?...综上,中文分词下精准率和召回率计算公式如下: 依然以"结婚和尚未结婚"为例,计算在中文分词下精准率、召回率以及F1值。

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比较好中文分词方案汇总推荐

中文分词是中文文本处理一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互基础模块。...不同于英文是,中文句子中没有词界限,因此在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词,分词效果将直接影响词性、句法树等模块效果。当然分词只是一个工具,场景不同,要求也不同。...封面.jpg 在人机自然语言交互中,成熟中文分词算法能够达到更好自然语言处理效果,帮助计算机理解复杂中文语言。...竹间智能在构建中文自然语言对话系统时,结合语言学不断优化,训练出了一套具有较好分词效果算法模型,为机器更好地理解中文自然语言奠定了基础。...在此,对于中文分词方案、当前分词器存在问题,以及中文分词需要考虑因素及相关资源,竹间智能 自然语言与深度学习小组 做了些整理和总结,希望能为大家提供一些参考。

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国内那几家语音唤醒技术做比较好?语音唤醒技术哪家强?

编辑导语: 随着语音交互技术日渐成熟,越来越多智能硬件都选择增加语音能力作为产品卖点之一。但是,设备在进入语音交互工作状态时候,需要先进行唤醒操作。...常见唤醒语音交互操作有按键或者触屏形式,但是,为了进一步降低学习成本和操作复杂度,也有不少智能硬件选择通过语音唤醒方式来激活交互功能。...本文将综合对比市面上各家提供语音唤醒技术相关指标,可以帮助你快速掌握语音唤醒技术情况。...一、语音唤醒技术相关核心指标 1、唤醒率 语音唤醒主要目的既然是激活设备进入交互工作状态,那么,唤醒率高低就显得额外重要了。理论上,最好状态就是我只要说一次唤醒词,设备就能立即响应。...不过,越来越多语音唤醒功能开始应用在了穿戴设备上,是否支持Linux和Rtos系统也至关重要。 在唤醒词上,基本都支持中文唤醒词,毕竟,大部分产品都是面向国人,中文普通话是主要语言。

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语音评测PC端demo代码为例,讲解口语评测如何实现

未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云语音处理技术...,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评(英文版) Web 版本,封装了对智聆口语测评(英文版)网络 API 调用及本地音频文件处理,并提供简单录音功能,使用者可以专注于从业务切入,方便简洁地进行二次开发。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式:语音输入模式

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如何评测语音技能智能程度(2)——服务提供

《如何评测语音技能智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业?”...前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度评测点拆解。 在谈及这个模块时候,评测考量是场景理解及整合应用CP和SP能力。...机器人会非常细心告诉我,先点哪里,然后点哪里,然后点哪里就可以找到了。 问题就是他是一串纯文本,为什么就不能给我一个直接跳转到指定页面的功能按钮呢?显然,它并没有提供一个【跳转】功能样式。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话场景。...当然也可以把这些评测点纳入,作为加分项。如果能实现得比较好,那就是亮点,甚至是当成重要卖点去赢得市场竞争力!

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如何评测语音技能智能程度(3)——交互流畅

《如何评测语音技能智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章原貌,这是第3篇。...服务稳定性考量是以一定周期、频次进行考量才是科学合理。 【交互流畅】(2)响应速度/流畅度 服务稳定性保障了之后,接下来就是速度。 语音交互这件事,本身就是因为语音输入高效性。...而当我们产品被用户首次体验时候,如果没有新手教学,用户也许就呆滞在那里,并不知道如何使用。 新手教学体验是非常重要一个环节。 体验各家智能语音助手,在这一块表现上各不一致,故而列为评测点。...保留以及删除评测原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问方式,列举一下我删除掉考核点。 ? 第(6)点,列举一个我玩游戏多多自走棋,体验游戏助手例子。敏感词,会在很多地方出现。...第(7)点,未来交互体验过程中,多硬件终端,多场景,有屏无屏交互体验方案,这是一个“现阶段各家都没做,而在未来各家一定会做”评测点。

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如何评测语音技能智能程度(1)——意图理解

《如何评测语音技能智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章原貌,这是第1篇。...平日里研究各种各样语音助手,输出各种类型调研分析报告,以培养自己业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己知识库。...至于处理逻辑是直接给于结果,还是通过追问形式二次判断,就是具体业务具体场景选择了。 不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。...AI回复,好,你想从哪里哪里?用户第二句话:从北京到上海。AI回复,您想什么时候出发?用户第三句话:明天下午出发。AI回复,为你找到如下车次,请问你想要第几个。用户第四句话:那就第一个吧。...笔者可以讲清楚是什么,解决方案以及思考后续会以独立文章形式分享。 既然是评测指标,自然是有权重之分。

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如何评测语音技能智能程度(4)——人格特质

《如何评测语音技能智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章原貌,这是第4篇。...前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。...大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。...高德语音导航这个工具使用体验无疑是做得令人愉悦,与它们互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人肢体动作。这些方式,叠加越多,其表现力越丰富。

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域名在哪里比较好 购买域名时候有哪些要注意

域名现在也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们在选择创办网站时候,服务器和域名是必不可少,域名在哪里比较好呢?在购买时候还需要注意哪些事项呢?...域名在哪里比较好 域名在哪里比较好,最好是选择那些大型靠谱交易平台,如果是注册域名的话就去那种大型域名注册商。...当然,在交易时候去专业正规交易平台购买域名,我们权益就会有所保证,而且在后期维护时候他们也会更加地负责。...购买域名时候有哪些要注意 在域名购买之前我们要考虑因素也有很多,首先就是域名长度。...以上就是域名在哪里比较好相关信息,我们在注册或购买域名时候需要注意一些内容,大家如果还有什么疑问的话,也可以上网自行搜索。

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基于Pytorch实现MASR中文语音识别

MASR是一个基于端到端深度神经网络中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发。...Facebook在2016年提出Wav2letter,只使用卷积神经网络(CNN)实现语音识别。...data目录下是公开数据集下载和制作训练数据列表和字典,本项目提供了下载公开中文普通话语音数据集,分别是Aishell,Free ST-Chinese-Mandarin-Corpus,THCHS-...自定义语音数据需要符合一下格式:语音文件需要放在dataset/audio/目录下,例如我们有个wav文件夹,里面都是语音文件,我们就把这个文件存放在dataset/audio/。...每一行数据包含该语音文件相对路径和该语音文件对应中文文本,要注意是该中文文本只能包含纯中文,不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。

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指标权重设计——如何评测语音技能智能程度(终篇)

《如何评测语音技能智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章原貌,这是第5篇,也是最后一篇。...这是一份前面四篇评测维度介绍文章总结,同时也是一份清单使用说明书。 “结构清晰,主次分明”,用解构方式去理解一款产品,这才是人工智能从业者思考专业化表现。...评测语音技能智能程度有4大维度: 如何评测语音技能智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能智能程度(...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多时间,仍然有太多问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度重点和加分项?...语音技能服务上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单还可以用于服务产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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基于Pytorch实现MASR中文语音识别

MASR中文语音识别 MASR是一个基于端到端深度神经网络中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发。...Facebook在2016年提出Wav2letter,只使用卷积神经网络(CNN)实现语音识别。...在data目录下是公开数据集下载和制作训练数据列表和字典,本项目提供了下载公开中文普通话语音数据集,分别是Aishell,Free ST-Chinese-Mandarin-Corpus,THCHS...自定义语音数据需要符合一下格式: 语音文件需要放在dataset/audio/目录下,例如我们有个wav文件夹,里面都是语音文件,我们就把这个文件存放在dataset/audio/。...每一行数据包含该语音文件相对路径和该语音文件对应中文文本,要注意是该中文文本只能包含纯中文,不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。 生成训练数据列表和数据字典。

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KT148A语音芯在智能锁语音提示优势在哪里成本还是性能

智能锁,已经广泛应用于生活各个场景,确实是一个好产品,我自己都在用,也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器,低端产品都是蜂鸣器,中端产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中,关于语音芯片需求第一种...不使用语音芯片,使用Flash存储,使用MCUDAC加功放组成。这种方案有一定门槛,稳定性和效果需要一定能力。第二种,使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8语音芯片,flash型,可以重烧,可以用户自己修改语音,当然,在多语音,长语音应用中,成本是非常有优势当然面对智能锁需求,我们也开发了实用型功能扩展超出255...地址范围语音,很多otp芯片最大也只能支持255地址,而flashKT148A可以扩展到65535地址范围极致语音压缩,可以存储将近440秒高音质,如果音质稍微在压缩一下,存放600秒也是可以实现...,就需要做音质取舍Flash型语音芯片,最大好处就是芯片只有一种,没有任何其他型号,不需要区分物料,不需要担心库存,即使生产有异常,也可以在线烧录,不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音最小系统板如下

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哪里买域名比较好 在购买域名时候要注意些什么

计算机互联网世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在东西,就拿互联网网站域名来讲,这里边就有很多知识,我们在个人做网站时候少不了购买就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名时候,只需要找到靠谱域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规,选择那些大型可靠平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名时候要注意些什么 在购买域名时候,其实也是有很多需要注意点。...首先我们一定要清楚我们购买域名地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小商家购买,毕竟购买域名不是一次性,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意那些点,其他再有什么不懂地方也都可以上网查询。

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语音输入中文域名可作为语音访问网站服务通用接口

国家鼓励和支持中文域名系统技术研究和推广应用。”。语音输入中文域名作为语音访问网站服务通用接口将有法可依和有法可循。      ...随着推动中文域名邮箱、中文域名超链接和语音输入中文域名广泛支持,中文域名便于记忆,易于品牌宣传,利于移动互联网时代手写输入和语音输入,让众多老幼人群更便于接入互联网。      ...以上,其中4%不到错误率是因为有极少部分中文词汇同音同调特性所致,且并不足以影响语音输入中文词汇日常使用,目前语音输入中文词汇在手机、智能音箱、智能电视和智能空调等智能家居设备上已经普遍作为操控设备简短指令...,这为语音输入中文域名实现提供了非常有价值经验基础。...语音输入中文域名应用场景可以多种多样,例如回到家通过语音操控打开智能电视,可以语音换台,如果能支持语音输入中文域名,还可以实现语音浏览网页,以下是智能电视实现语音操控浏览网站假想场景:当用户语音打开家里电视

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基于Kersa实现中文语音声纹识别

源码地址:VoiceprintRecognition-Keras使用环境:Python 3.7Tensorflow 2.3.0模型下载数据集类别数量下载地址中文语音语料数据集3242点击下载更大数据集6235...创建数据本教程笔者使用中文语音语料数据集 ,这个数据集一共有3242个人语音数据,有1130000+条语音数据。...首先是创建一个数据列表,数据列表格式为,创建这个列表主要是方便之后读取,也是方便读取使用其他语音数据集,语音分类标签是指说话人唯一ID,不同语音数据集,可以通过编写对应生成数据列表函数...在create_data.py写下以下代码,因为中文语音语料数据集 这个数据集是mp3格式,作者发现这种格式读取速度很慢,所以笔者把全部mp3格式音频转换为wav格式,在创建数据列表之后,可能有些数据是错误...首先必须要加载语音库中语音语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到音频进行声纹识别,去匹配语音库中语音,获取用户信息。

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Wordpress中文特色图像Featured Image究竟存在哪里

最近项目需要,分析了一下Wordpress特色图像 Feature Image上传、保存方式,这一分析觉得Wordpress数据结构设计还真是有想法。...注意:不能将GUID作为永久链接(虽然在2.5之前版本中它的确被当作永久链接),也不能将它作为文章可用链接。GUID是一种独有的标识符,只是目前恰巧成为文章一个链接。...wp_postmeta 表 与这张表相关联,还有一个 wp_postmeta 表,用来存储与文章相关元数据。这个表表结构比较简单。 字段 含义 meta_id 元数据记录ID。...post_id 就是元数据相关联post,用户(user),评论(comment)ID。 meta_key 元键(meta key)(这个值在不同记录中经常是重复)。...wp_posts 中记录ID,从而可以取到图片对应地址和相关信息。

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实战:基于tensorflow 中文语音识别模型 | CSDN博文精选

作者 | Pelhans 来源 | CSDN博客 目前网上关于tensorflow 中文语音识别实现较少,而且结构功能较为简单。...网上看了一圈,发现基于tensorflow中文语音识别开源项目很少,而且功能较为简单。英语项目倒是很多,但奈何写代码的人功力太深厚,想转成中文很麻烦。...因此本项目的目标是做一个简单易理解,方便新手入门基于神经网络ASR模型,同时把常用功能加上方便参考。(实际上是代码功力太差…), 语料采用Aishell 170h语音....二、特征处理 2.1 MFCC MFCC 也就是梅尔倒谱系数,在理论上它获取流程为: 先对语音进行预加重、分帧和加窗;(加强语音信号性能(信噪比,处理精度等)一些预处理) 对每一个短时分析窗,通过FFT...作为语音特征) 在代码上已经被人包装好了,可以通过python_speech_features 中mfcc函数直接得到音频mfcc特征, 该函数参数为: mfcc(signal,samplerate

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