中文分词操作是中文信息处理的第一站,中文分词效果的好坏直接影响后续自然语言处理任务。...c 中文分词中P、R、F1的计算 由于F1值的本质就是计算精准率P和召回率R的调和平均值,因此有了精准率和召回率,自然可以求出F1值,因此接下来主要介绍如何计算中文分词的精准率和召回率。...前面介绍的混淆矩阵是由分类问题引出的,并且真实的样本个数和预测的样本个数相等,而中文分词是一个分块任务(chunking),并且标准答案的分词和中文分词算法预测分词结果的单词数不一定相等,以"结婚的和尚未结婚的...如果想要计算中文分词中的精准率和召回率需要解决两个问题: 如何将中文分词的分块问题转换为分类问题? 如何将转换为分类问题的中文分词映射到混淆矩阵中,进而求出精准率和召回率?...综上,中文分词下的精准率和召回率的计算公式如下: 依然以"结婚的和尚未结婚的"为例,计算在中文分词下的精准率、召回率以及F1值。
中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块。...不同于英文的是,中文句子中没有词的界限,因此在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词,分词效果将直接影响词性、句法树等模块的效果。当然分词只是一个工具,场景不同,要求也不同。...封面.jpg 在人机自然语言交互中,成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果,帮助计算机理解复杂的中文语言。...竹间智能在构建中文自然语言对话系统时,结合语言学不断优化,训练出了一套具有较好分词效果的算法模型,为机器更好地理解中文自然语言奠定了基础。...在此,对于中文分词方案、当前分词器存在的问题,以及中文分词需要考虑的因素及相关资源,竹间智能 自然语言与深度学习小组 做了些整理和总结,希望能为大家提供一些参考。
编辑导语: 随着语音交互技术的日渐成熟,越来越多的智能硬件都选择增加语音能力作为产品卖点之一。但是,设备在进入语音交互工作状态的时候,需要先进行唤醒操作。...常见的唤醒语音交互的操作有按键或者触屏形式,但是,为了进一步降低学习成本和操作复杂度,也有不少的智能硬件选择通过语音唤醒的方式来激活交互功能。...本文将综合对比市面上各家提供的语音唤醒技术相关指标,可以帮助你快速掌握语音唤醒技术的情况。...一、语音唤醒技术的相关核心指标 1、唤醒率 语音唤醒的主要目的既然是激活设备进入交互工作状态,那么,唤醒率的高低就显得额外重要了。理论上,最好的状态就是我只要说一次唤醒词,设备就能立即响应。...不过,越来越多的语音唤醒功能开始应用在了穿戴设备上,是否支持Linux和Rtos系统也至关重要。 在唤醒词上,基本都支持中文唤醒词,毕竟,大部分的产品都是面向国人,中文普通话是主要的语言。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评(英文版)的 Web 版本,封装了对智聆口语测评(英文版)网络 API 的调用及本地音频文件处理,并提供简单的录音功能,使用者可以专注于从业务切入,方便简洁地进行二次开发。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式:语音输入模式
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?”...前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候,评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...机器人会非常细心的告诉我,先点哪里,然后点哪里,然后点哪里就可以找到了。 问题就是他是一串纯文本,为什么就不能给我一个直接跳转到指定页面的功能按钮呢?显然,它并没有提供一个【跳转】的功能样式。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。...当然也可以把这些评测点纳入,作为加分项。如果能实现得比较好,那就是亮点,甚至是当成重要卖点去赢得市场竞争力!
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。...服务稳定性的考量是以一定周期、频次进行考量才是科学合理的。 【交互流畅】(2)响应速度/流畅度 服务稳定性保障了之后,接下来就是速度。 语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。...而当我们的产品被用户首次体验的时候,如果没有新手教学,用户也许就呆滞在那里,并不知道如何使用。 新手教学体验是非常重要的一个环节。 体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。...保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。 ? 第(6)点,列举一个我玩游戏多多自走棋,体验游戏助手的例子。敏感词,会在很多的地方出现。...第(7)点,未来的交互体验过程中,多硬件终端,多场景,有屏无屏的交互体验方案,这是一个“现阶段各家都没做,而在未来各家一定会做”的评测点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手,输出各种类型的调研分析报告,以培养自己的业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...至于处理逻辑是直接给于结果,还是通过追问的形式二次判断,就是具体业务具体场景的选择了。 不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。...AI回复,好的,你想从哪里到哪里?用户第二句话:从北京到上海。AI回复,您想什么时候出发?用户第三句话:明天下午出发。AI回复,为你找到如下车次,请问你想要第几个。用户第四句话:那就第一个吧。...笔者可以讲清楚是什么,解决方案以及思考后续会以独立文章的形式分享。 既然是评测指标,自然是有权重之分。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第4篇。...前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度的各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上的智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。...大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期的产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。...高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的,与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式,叠加的越多,其表现力越丰富。
域名现在也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们在选择创办网站的时候,服务器和域名是必不可少的,域名在哪里买比较好呢?在购买的时候还需要注意哪些事项呢?...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好,最好是选择那些大型靠谱的交易平台,如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然,在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名,我们的权益就会有所保证,而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多,首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息,我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容,大家如果还有什么疑问的话,也可以上网自行搜索。
MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。...Facebook在2016年提出的Wav2letter,只使用卷积神经网络(CNN)实现的语音识别。...data目录下是公开数据集的下载和制作训练数据列表和字典的,本项目提供了下载公开的中文普通话语音数据集,分别是Aishell,Free ST-Chinese-Mandarin-Corpus,THCHS-...自定义的语音数据需要符合一下格式:语音文件需要放在dataset/audio/目录下,例如我们有个wav的文件夹,里面都是语音文件,我们就把这个文件存放在dataset/audio/。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本,要注意的是该中文文本只能包含纯中文,不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。...这是一份前面四篇评测维度介绍文章的总结,同时也是一份清单使用说明书。 “结构清晰,主次分明”,用解构的方式去理解一款产品,这才是人工智能从业者思考的专业化表现。...评测语音技能的智能程度有4大维度: 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度(...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项?...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。
MASR中文语音识别 MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。...Facebook在2016年提出的Wav2letter,只使用卷积神经网络(CNN)实现的语音识别。...在data目录下是公开数据集的下载和制作训练数据列表和字典的,本项目提供了下载公开的中文普通话语音数据集,分别是Aishell,Free ST-Chinese-Mandarin-Corpus,THCHS...自定义的语音数据需要符合一下格式: 语音文件需要放在dataset/audio/目录下,例如我们有个wav的文件夹,里面都是语音文件,我们就把这个文件存放在dataset/audio/。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本,要注意的是该中文文本只能包含纯中文,不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。 生成训练的数据列表和数据字典。
智能锁,已经广泛的应用于生活的各个场景,确实是一个好产品,我自己都在用,也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器,低端的产品都是蜂鸣器,中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中,关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片,使用Flash存储,使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛,稳定性和效果需要一定的能力。第二种,使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片,flash型,可以重烧,可以用户自己修改语音,当然,在多语音,长语音的应用中,成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求,我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音,很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址,而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩,可以存储将近440秒的高音质,如果音质稍微在压缩一下,存放600秒也是可以实现的...,就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片,最大的好处就是芯片只有一种,没有任何其他的型号,不需要区分物料,不需要担心库存,即使生产有异常,也可以在线烧录,不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下
计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候,其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
国家鼓励和支持中文域名系统的技术研究和推广应用。”。语音输入中文域名作为语音访问网站服务的通用接口将有法可依和有法可循。 ...随着推动中文域名邮箱、中文域名超链接和语音输入中文域名的广泛支持,中文域名便于记忆,易于品牌宣传,利于移动互联网时代的手写输入和语音输入,让众多老幼人群更便于接入互联网。 ...以上,其中4%不到的错误率是因为有极少部分中文词汇的同音同调特性所致,且并不足以影响语音输入中文词汇的日常使用,目前语音输入中文词汇在手机、智能音箱、智能电视和智能空调等智能家居设备上已经普遍作为操控设备的简短指令...,这为语音输入中文域名的实现提供了非常有价值的经验基础。...语音输入中文域名的应用场景可以多种多样,例如回到家通过语音操控打开智能电视,可以语音换台,如果能支持语音输入中文域名,还可以实现语音浏览网页,以下是智能电视实现语音操控浏览网站的假想场景:当用户语音打开家里的电视
源码地址:VoiceprintRecognition-Keras使用环境:Python 3.7Tensorflow 2.3.0模型下载数据集类别数量下载地址中文语音语料数据集3242点击下载更大数据集6235...创建数据本教程笔者使用的是中文语音语料数据集 ,这个数据集一共有3242个人的语音数据,有1130000+条语音数据。...首先是创建一个数据列表,数据列表的格式为,创建这个列表主要是方便之后的读取,也是方便读取使用其他的语音数据集,语音分类标签是指说话人的唯一ID,不同的语音数据集,可以通过编写对应的生成数据列表的函数...在create_data.py写下以下代码,因为中文语音语料数据集 这个数据集是mp3格式的,作者发现这种格式读取速度很慢,所以笔者把全部的mp3格式的音频转换为wav格式,在创建数据列表之后,可能有些数据的是错误的...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。
红中 2022-1-18 11:03 拜读了您的大作“DDD浮夸,Eric Evans开了个坏头”,想找一些各个行业的领域模型观摩观摩,大作中提到两本案例集有中文版吗?...潘老师是否方便再推荐一些资料,最好是中文的。 UMLChina潘加宇 那两本有中译本。...(2000年之前)的文献,目的是批驳Eric Evans的“前面20年几乎没人写点什么”的说法。...如果说想要看“各个行业的领域模型”,下面的文献比《DDD浮夸,Eric Evans开了个坏头》列举的文献可能内容更丰富一些。...(5)《非程序员》电子杂志1-51期 UMLChina在2001-2005年发布的电子杂志,翻译了不少篇各个领域的模式文章。
最近项目需要,分析了一下Wordpress的特色图像 Feature Image的上传、保存方式,这一分析觉得Wordpress的数据结构设计还真是有想法。...注意:不能将GUID作为永久链接(虽然在2.5之前的版本中它的确被当作永久链接),也不能将它作为文章的可用链接。GUID是一种独有的标识符,只是目前恰巧成为文章的一个链接。...wp_postmeta 表 与这张表相关联的,还有一个 wp_postmeta 表,用来存储与文章相关的元数据。这个表的表结构比较简单。 字段 含义 meta_id 元数据记录的ID。...post_id 就是元数据相关联的post,用户(user),评论(comment)的ID。 meta_key 元键(meta key)(这个值在不同的记录中经常是重复的)。...wp_posts 中的记录ID,从而可以取到图片对应的地址和相关信息。
作者 | Pelhans 来源 | CSDN博客 目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少,而且结构功能较为简单。...网上看了一圈,发现基于tensorflow的中文语音识别开源项目很少,而且功能较为简单。英语的项目倒是很多,但奈何写代码的人功力太深厚,想转成中文的很麻烦。...因此本项目的目标是做一个简单易理解,方便新手入门的基于神经网络的ASR模型,同时把常用的功能加上方便参考。(实际上是代码功力太差…), 语料采用Aishell 的170h语音....二、特征处理 2.1 MFCC MFCC 也就是梅尔倒谱系数,在理论上它的获取流程为: 先对语音进行预加重、分帧和加窗;(加强语音信号性能(信噪比,处理精度等)的一些预处理) 对每一个短时分析窗,通过FFT...作为语音特征) 在代码上已经被人包装好了,可以通过python_speech_features 中的mfcc函数直接得到音频的mfcc特征, 该函数的参数为: mfcc(signal,samplerate
中文Grapheme集合的数量为3755(一级汉字)+ 3008(二级汉字)+ 16(标点符号) 值得一提的是,这种选取方式是Lexicon free的,它不需要语音学家的帮忙来制定复杂专业的Lexicon...Word 单词 对于中文和英文来说,都有词的概念。...哪种输出Token的选取方式比较好呢? 好不好依赖于语言,依赖于实际问题,也依赖于算法,没法一言概括。...输入vector选取哪种方式比较好 通过对19年语音识别顶会100多篇论文的分析,得到下图 ?...由下图可知,MNIST数据集可以等价于49分钟时长的语音。CIFAR-10可以等价于2小时40分钟。现有评测数据集ISLVRC有4096个小时的语音数据。
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