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好的工作想法从哪里来

提出论点好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用好的研究想法从哪里来杜跃进：数据安全治理的基本思路来都来了。

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智能医疗的春天在哪里？

镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件，今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...智能医疗，其实这个概念已经被热了很长时间了，但是至今为止，除了竞争激烈的可穿戴智能血压计、能测心率、血压的手环、能随时监测健康状况的手机APP以外，并没有其他一些医疗硬件出现。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作的智能医疗设备了，拿家里的智能遥控器来说，有几个老年人能用的，他们除了知道遥控器上有最基本的调台、调音、关机功能，别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而，目前的智能设备在检测后一般都需要远程传输数据，需要上网，这就让智能医疗陷入“不智能”的最关键点。我不夸张的说，这个东西别说爷爷奶奶了，我父母那个年龄层的都不一定会弄。...总而言之，目前的智能医疗，面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题，与智能相去甚远。智能医疗的春天在哪里？吐了那么多槽，有人肯定会说，那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖！

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企业架构视角下，如何通过智能报税与对账Agent实现财税流程自动化落地？

一、文章摘要随着2026年企业数字化转型进入深水区，传统基于固定规则的RPA已难以应对财税领域复杂多变的业务需求。本文立足于企业架构师视角，深度剖析会计岗位在智能报税与自动化对账场景下的核心技术痛点。...在企业架构师老王的日常调研中，会计岗位的智能化诉求主要集中在以下三个核心痛点：跨系统数据流转的“断裂带”：典型的报税流程涉及企业ERP系统、银行网银端、电子税务局以及本地Excel台账。...在大型企业中，单个法人主体的月度对账数据量常达万级，跨系统操作的延迟与人为录入错误导致合规风险指数级上升。...4.2智能对账逻辑的Python实现在对账环节，智能体需要对ERP导出的账务数据与银行流水进行多维度匹配。...5.2方案总结通过引入实在Agent这类具备大模型能力的智能体，企业能够将会计人员从繁琐的“数据搬运”中解放出来。

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【学术分享】刘知远：好的研究想法从哪里来

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...所以从推动学科发展的角度，评判什么是好的研究想法的标准，首先就在一个“新”字。过去有个说法，人工智能学科有个魔咒，凡是人工智能被解决（或者有解决方案）的部分，就不再被认为代表“人类智能”。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。

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人工智能的未来在哪里吗?

7、人工智能的职业领域这方面的职业可以在多种环境中实现，包括: 私营企业社会团体教育艺术卫生保健设施政府机构和军队。 8、AI职业中的角色软件分析人员和开发人员。...因此，MI的研究人员相信，在未来40年里，人工智能将变得比人类更聪明。为了打造更智能的人工智能，企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。...确保业务与人工智能革命相关的几个步骤：时刻观察AI 也许你的企业利用人工智能的价值的时机并不合适。然而，这并不意味着你应该停止像其他使用人工智能的人一样。阅读《华尔街日报》是一个很好的开始。...开始关注企业如何利用人工智能。依靠创新者要实现人工智能，一个行业有很多资源可以帮助你。例如: 谷歌开发了一个机器学习系统TensorFlow。这是一个开源软件。...做好准备在此之前，为了使人工智能的价值最大化，最好确保您当前的流程，即以尽可能好的方式工作。合作与非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面，这还远未实现。人工智能有可能改变企业。

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Excel 自动化实战：从数据录入到智能对账的完整方案

Excel数据自动录入、表格批量复制粘贴、自动对账不用手动核对——这些需求不是"锦上添花"，而是"救命稻草"。尤其是中小企业，没有专门的IT部门，财务、行政、运营往往一个人身兼数职。...同样的流程可以导出独立应用，不同部门各跑各的，互不干扰。场景三：自动对账——不用手动核对银行流水和企业账目对不上，是财务最头疼的事。两边数据量可能上万行，人工核对不现实。...数据全程在本地处理，不上云，对安全要求高的企业更放心。...五、实战：搭建一个自动对账机器人下面用一个实际案例，演示如何用RPA实现"自动对账不用手动核对"。业务背景：某公司每月需要从银行下载流水，与企业内部账目进行核对。...好的工具还能把执行结果回调到钉钉、飞书、企业微信，对账完成自动通知群里。4.AI能力是否实用现在不少工具接入了大模型，支持OCR识别图片中的表格数据、智能解析非结构化内容。

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买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？

对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？

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微服务的优势在哪里，为什么别人都在说微服务好

我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。

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清华教授刘知远：AI领域好的研究想法从哪里来？

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...所以从推动学科发展的角度，评判什么是好的研究想法的标准，首先就在一个“新”字。过去有个说法，人工智能学科有个魔咒，凡是人工智能被解决（或者有解决方案）的部分，就不再被认为代表“人类智能”。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。

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信通院发布企业级智能体定义，打通ERP、OA系统的技术门槛在哪里？

企业级智能体，按照信通院最新定义，是指以大模型为核心认知引擎，具备自主规划、工具调用和环境交互能力，能够在企业私有化环境中稳定运行并完成长链路业务任务闭环的智能系统。...一、信通院给企业级智能体画了哪些“硬杠杠”在此之前，企业级智能体市场缺乏统一的能力框架，导致企业在技术选型和产品对比时“雾里看花”。...标准从四个维度定义企业级智能体的技术能力：模型支撑能力：涵盖模型匹配、推理、部署和管理的全生命周期支撑能力，确保智能体在本地硬件环境下的高效、稳定运行。...在多个企业技术负责人的交流中，实在智能的龙虾矩阵智能体数字员工在跨系统非侵入式操作和信创环境适配方面积累了大量落地经验。...总结信通院发布的《企业级专属智能体技术能力要求》为企业级智能体划定了从模型支撑到安全能力的全面评估框架，标志着行业从“各自为战”走向标准化。

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哪里有服务好的应用性能监控监控告警的途径有哪些？

应用性能监控工具作为一个越来越被企业所认可的辅助系统，已经帮助很多不同种类的应用解决了运行中的不稳定难题。应用如果想要不断精进并被用户所认可，就势必要对用户提供更加流畅的使用速度，以及稳定的运行平台。...否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。

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人工智能的未来应用在哪里

人工智能是一种独特的技术，能够处理不断增长的数据量，并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟，它在未来有着广泛的应用前景。...以下是人工智能未来可能的应用领域：自动化生产和制造业：人工智能将会在生产和制造业中发挥重要的作用，通过机器学习和自动化技术，能够提高生产效率，减少人力成本，同时也可以保证产品的质量和稳定性。...总之，人工智能的应用未来将会涵盖各个领域，带来更加智能、高效和便捷的服务，改变人们的生活方式和工作方式，极大地推动了社会和经济的发展自动驾驶：人工智能技术在自动驾驶汽车领域有着广泛应用的前景。...此外，人工智能还可以根据个体基因信息进行匹配，从而制定更个性化、有效的治疗方案。智能家居：人工智能技术可以使家居变得更加智能化和自动化，比如通过使用语音或手势控制房屋的系统、优化家电的能源消耗等等。...总的来说，人工智能在未来有着广泛的应用前景，几乎触及到各个行业，并且在不断发展中。通过自主学习，人工智能将会变得更加智能、灵活和创造性，为人类带来更多的益处。

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「数据饥荒」之后，人工智能的未来在哪里？

彼时，Alpha Go成功击败了世界排名第一的围棋选手，这被看作是人工智能一次「里程碑式的胜利」。...为什么人工智能在发展60多年后，争议仍然如此巨大？ ? 事实证明，大众对于人工智能的「期望」和它当前的「现实」之间有很大的差距。...真正能够运用人工智能技术的场景仍然极度稀少，而且经常集中在非常特殊的案例上。想要走向主流，人工智能还有很长的路要走。由于我们在这个领域并不缺乏远见，我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么的信号。...现在，在人工智能第三次崛起的末期，这个新兴领域的命运仍然不确定。凛冬已至很大程度上，人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。...但在疾病诊断等更复杂的领域，深度学习仍然面临着企业和机构之间巨大鸿沟的挑战，一个最主要的问题就是数据的可访问性。从整体角度来看，数据是可用的，但有几个原因是不可评估的。

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测试智能化的机会在哪里？| ArchSummit

而人工智能的发展使得测试提效成为可能。智能化测试值不值得做？应该如何做？业界有哪些实践？是不是大家都可以做智能化测试？...在即将到来的 12 月 2 日和 3 日，由 InfoQ 主办的 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）上，我们携手出品人美团李永刚，共同邀请了业界专家来分享智能化测试落地实践。...测试的本质是在有限时间规避风险，包含减少风险发生的概率和风险发生产生的危害，因此以风险驱动的交付模式可作为达成目标的重要手段。...在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验，目前负责打造基于风险驱动的交付模式。议题二在美团微服务架构质量体系的建设中，美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。...活动推荐 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2022 的演讲专题目前已上线【数字化场景下的业务架构】【低代码实践与应用】【国产化替代解决方案探索】【分布式架构落地实践】【智能化软件测试】【

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企业安全评估的合法边界在哪里？

01 渗透测试与入侵，本质差异在哪里？渗透测试是一种经过授权、有明确规则的安全评估方法。它通过模拟黑客攻击技术，对目标系统进行安全探测，发现系统最脆弱的环节。...对于企业而言，自主进行渗透测试面临专业技术门槛和高法律风险。专业的安全服务成为更可靠的选择。以腾讯云安全专家服务为例，它提供了一种合法合规的解决方案。...在测试前，专家团队会详细了解用户的系统网络架构，明确网络安全强度，并签署正式的渗透测试授权书。 04 企业安全建设，需要“诊疗一体”的新模式在等保2.0时代，企业需要“诊疗一体”的安全管理服务。...结语渗透测试与入侵的本质区别在于授权、意图和合规性。对于企业而言，选择专业的渗透测试服务，不仅是满足合规要求的必要手段，更是主动发现和解决安全隐患的有效方式。...在网络安全形势日益复杂的今天，借助专业安全团队的力量，建立完善的安全防护体系，已成为企业数字化转型的必由之路。而腾讯云安全专家服务这类专业解决方案，正是帮助企业安全“过关”的可靠伙伴。

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国内做MES系统的企业哪家好？

国内做MES系统的企业哪家好？下面分为两块跟大家详细讲解。一、什么是MES？...二、国内做MES系统的企业哪家好？1、西门子西门子所推出的软件，不仅能够实现自动化制造管理与企业管理供应链管理之间的无缝对接，也能够为数字工厂赋能提供技术和产品支持。...10、稻鱼该公司目前主要立足于互联网+智能制造行业，旨在引导工业4.0进程，以及帮助企业更好的发展智能化和数字化。...目前国内工业企业正处于4.0的发展阶段，只有不断地应对市场变化，并且进行数字化和智能化转型，才能更好地为产业赋能，贴合当下的企业发展节奏。...（该功能为NIST所追加，它认为上述物料管理活动与资源分配和跟踪功能的关系并不明确）。以上就是今天分享的“什么是MES？国内做MES系统的企业哪家好？”全部内容，希望对大家有所帮助。

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2025 智能体专业测评，盘点企业适用的企业级智能体

本文将围绕《智能体平台技术要求》标准，筛选出技术领先、应用成熟的企业级智能体平台产品，为企业选型智能体提供客观、科学的参考。...一、滴普科技滴普科技的FastAGI企业级智能体平台专门面向企业级私有化部署场景，拥有先进的文本解析和语义建模能力，提供高质量语料加工和混合检索。...三、金智维Ki-AgentS是金智维面向企业级市场推出的智能体平台，旨在解决企业在复杂业务场景中对“准、稳、好用”的核心需求。...四、谷云科技谷云 AI Agent 智能体平台是以大语言模型为核心能力，构建具备自主决策与动态行动能力的智能化集成中枢，驱动企业实现业务全链路的智能化转型。...以上的产品评测是严格依托大模型智能应用系列标准，有兴趣的企业可以按照下方的标准名称检索。

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面对数字办公浪潮，企业OA的突破点在哪里？

2020年新冠疫情爆发，远程办公成为了大部分企业无奈又必然的选择，三年以来，随着疫情的持续续蔓延和常态化管控，在线办公逐渐成为刚需，企业对于在在线办公软件、协同办公OA系统的使用需求也日渐强烈，中国数字化办公市场规模增长迅猛...随着中国经济进入转型升级的关键时期，企业野蛮生长的时代已经过去，越来越多的企业追求精细化管理运营，希望通过捕获新的市场机会，在未来商业市场中提前占位。在数字化转型大潮中，企业犹如逆水行舟。...在构建企业oa系统的过程中，新的企业组织与业务场景，让传统IT架构瓶颈凸显，企业IT建设挑战越来越大：1、需求响应跟不上业务速度：随着企业的发展，数字化办公的需求越来越多，系统服务往往滞后于组织管理创新与业务扩张...从技术架构层面来说，“小程序化”的开发模式可以有效突破当前企业OA系统建设面临的瓶颈！帮助企业实现实现模块化开发，敏捷迭代升级。...开放的生态架构使得企业OA系统引入第三方服务变得门槛极低，标准化的合作入驻流程、提供完善的后台管理系统，统一管理小程序的上架和下架、监测小程序的使用详情，使得构建企业OA服务生态，实现多方共赢成为可能。

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“工业”与“专业”关联下的智能制造，升级之路在哪里？

根据公告，国家制造业转型升级基金股东数达到20家，其中除了财政部、国开金融、中国烟草等中央部委、国有大中型企业外，还包括保险公司、国资平台等，甚至A股公司和A股公司大股东也位列名单。 ?...所谓工业，它有着自己的发展迭代速度，而稳定、安全是其不可违背的第一法则，这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点，对“AI用在哪里、如何用”这些问题的思考进行更为深入的思考。 ?...当然，除关注行业特性之外，因为工业涉及材料特性与成本、机械、控制、软件、作业规范、加工对象的标准化、人工经验等各个影响经济的因素，产业链上下游企业之间的协作成为大趋势，从小处切入也成为企业推进智能化可行的方式...对此，制造业信息化专家宁振波曾用二十字对可以预见的理想状态做出总结：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。但是从更为长远的角度来把控，智能制造最终能够延展的边界在哪里？...但是不难确定的是，只要从小处着手，发现和满足客户不断升级的需求，制造企业还是容易成为一家具有差异化竞争优势的企业。

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【人工智能与灵魂】机器人的未来在哪里？

我好奇的是，面对我们终将要创造的人工智能，我们会选择告诉它一个怎样的关于意义的故事？它会选择相信一个怎样的念想？它会过于理智以致自我毁灭吗？天地不仁以万物为刍狗，活着不容易，希望人工智能也有这份福气。...人工智能能够具有的是意识的部分功能：人工智能可以接受外界信息以及反馈，能处理问题，甚至可以说话，按照既定程序去模仿人类的表情。但模仿这个词本身不就说明了一些问题？...“人性”与人工智能未来前景 Meow J：人工智能在我的理解能力的范畴之内属于一个悖论。...，而所谓人工智能，我相信人类是希望最大限度的代替自己。...“强人工智能”和“弱人工智能”的分野： ryan：你家狗狗有灵魂吗？Siri呢？植物人呢？灵魂有程度和界限之分的吗？严肃而无趣地讲，如果不能对“灵魂”下一个公认的定义的话，那么这些讨论往往是无意义的。

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