曾经担任翰云时代科技有限公司总裁，NOKIA位置服务部门大中国区产品总监，甲骨文（Oracle）顾问咨询服务部中国区实施总监，Sun公司ISV工程部高级经理，北航教师等。
舆情监控系统在过去几年曾是一个比较热门的话题，一般多被应用在政务领域、企业领域等，用于让企业、部门等单位及时获取和了解到网络上舆情的出现和发展，以便及时采取相应的措施，从而控制舆情、引导舆情，化危为机。
对数据应用感兴趣的朋友们好～古牧君这次跟大家分享一下，我们日常在网上的留言评论，都会被怎么分析利用，能产生哪些价值。这也正好对应了数据产品的一个子类——舆情数据产品
主讲人：灵智优诺CTO 许可 屈鑫 颜萌 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作为人工智能和语言学的重要分支，自然语言处理（NLP）的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日（上周三），量
本文介绍了WannaCry勒索病毒的数据恢复指引，通过使用易我数据恢复工具，可以尝试恢复部分被加密的文件。同时，文章也提到了金山毒霸在5月12日提供的针对WannaCry勒索病毒的解密工具。
在我们的舆情系统里，客户标注了一批文章倾向性的数据，为了降低人工成本，客户希望使用模型来实现自动的标注。
在NLP领域中，文本分类舆情分析等任务相较于文本抽取，和摘要等任务更容易获得大量标注数据。因此在文本分类领域中深度学习相较于传统方法更容易获得比较好的效果。 文本分类领域比较重要的的深度学习模型主要有FastText，TextCNN，HAN，DPCNN。
在每一年的演习中，我们都会处置好几十起产品安全事件，虽然绝大多数都是已知的漏洞，但仍然有记录和总结的价值。另外身处应急响应大厅，还会收到来自前场几千同事传来的一手情报，他们犹如探针一样驻扎在客户侧进行防守，又或是攻击队员，在演习期间不间断的上报情报，可以帮助提升公司网络安全（安全部做出相应排查、加固和检测动作）和产品安全能力（产品线依据情报详情编写检测规则）。回顾历年写下的笔记，提炼出八个典型场景进行分享：
文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
在 AI 科技评论组织的 AAAI 中国之夜活动上，AAAI 现任执委杨强教授、清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任、信息获取课题组的学术带头人朱小燕教授、今日头条实验室总监李磊、iFly.vc
之前分享了10个炫酷的数据可视化大屏源码，反响很大，好多人在后台回复获取源码，这次，我又带来了12个炫酷的数据可视化大屏源码，都是从网上收集的，都测试后可以使用，在我电脑（1920X1080分辨率下）正常显示，所以分享给大家 1.产业大数据展示 基于jquery，echarts编写，文件目录清晰，只包含一个index文件，极速上手修改 📷 2.华东宁波正正保税A仓 基于jquery，echarts编写，版面整洁 📷 3.可视化监管平台 基于jquery，echarts编写，版面炫酷，该有的图表都有 📷 4.
在每一年的演习中，我们都会处置好几十起产品安全事件，虽然绝大多数都是已知的漏洞，但仍然有记录和总结的价值。另外身处应急响应大厅，还会得到来自几千同事传来的一手情报，他们犹如探针一样驻扎在客户侧进行防守，又或是攻击队员，在演习期间不间断的上报情报，可以帮助提升公司网络安全（安全部做出相应排查、加固和检测动作）和产品安全能力（产品线依据情报详情编写检测规则）。回顾历年写下的笔记，提炼出八个典型场景进行分享：
摘要： 前言 在时下互联网信息的浪潮下，信息的传播速度远超我们的想象。微博里一条大V的帖子，朋友圈的一个状态更新，热门论坛的一条新闻，购物平台的购物评价，可能会产生数以万计的转发，关注，点赞。如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感，甚至影响到消费者对企业品牌的认同，如果不能及时的采取正确的应对措施，会造成难以估计的损失。
摘要：互联网企业的估值一直是个大难题。在如今这个数据时代，我们是否能够换一种方式来思考问题呢？本文通过分析各个数据维度对互联网企业估值的影响展开研究和探索。 一、数据资产对互联网企业的意义逐渐变大 互联网企业的估值，一直是投资机构、研究机构，甚至是创业者所头疼的问题。大家一直在探索一个通用估值方法，或一个能够让市场公认的企业定价方法，但一直没有出现一个令人满意的答案。针对传统企业的估值体系发展至今已经比较完善，诸如DCF和PE之类，不过这类方法都是在企业度过发展初期后，拥有比较好看的利润曲线所使用的估值方
跟大多数同学一样，刚接触直播这个领域都非常好奇这个领域的宏观架构大概是什么样子的。
虽然域名和人们访问网络息息相关，但对于没有网站建设需求的网友们而言，使用什么样的域名对他们其实并没有什么实质的意义。但对于很多企业而言则不同，域名的选择是非常重要的事情。那么什么样的域名比较好？企业选择域名时需要注意什么？
结构化数据：指可以按某种数据结构组织的数据，比如字母、数字、货币、日期 非结构化数据：指没有按照预定义的方式组织或缺少特定数据模型的数据，比如文章、演示文稿、电子邮件、日志等 结构化数据易于处理，传统计算机可以代替人工高速处理这类结构化数据。然而实际上大多数数据都是非结构化的，而且非结构化数据比结构化数据具有更大的信息量。在人工智能出现后，对非结构化数据的处理进行了探索，并取得了一定成效。
大数据（big data） 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据（big data） 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而
为什么舆情监测系统受到如何的追捧？2019年国内的舆情监测品牌有哪些？主要应用在哪些领域，能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值？
本文报告主要阐述了城市多尺度综合感知与服务技术的产生背景、当前技术的最新进展，以及在未来将会遇到的挑战。同时，展示了所在团队在多个领域做出的优秀成果，并分享了这些成果对智慧城市建设的贡献。
大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
本文共4600字，建议阅读时间7分钟 《新媒体指数和传播风暴研究》是RONG系列论坛第一场——大数据与新闻传播专场论坛中的议题，主讲人为清华大学新闻与传播学院沈阳教授。 内容摘要 1、新媒体数据平台 2、新媒体内容平台 3、互动 非常高兴来这里跟大家交流。我的演讲题目是：《新媒体指数和传播风暴的研究》。做传播的人跟研究其他专业的人不太一样，做传播的人既要做内容，还要想到做传播。始终想到我做了这个东西怎么样去做传播。这是传播专业方面的训练。所以相对来说我们会比较关注怎么样把做出来的东
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原标题：Java编程什么软件最好用？ “工欲善其事必先利其器”，想要学好Java编程开发，除了要有好的学习资源之外，还要有一套适合自己的Java编程软件，好的
数据猿导读 无论是物联网的建设，或者是内部数据、外部数据的收集整合，以及平台建设和后续的数据分析，做规划都是自上而下的，做实施是自下而上的，要有一个统一的方法论去支撑。 作者 | 方育柯 随着我国经济
在当今信息爆炸的时代，社交媒体和新闻平台上涌现出大量的言论和舆情，对于企业、政府和个人而言，了解并适应这一庞大而复杂的信息流变得至关重要。自然语言处理（NLP）技术的崛起为舆情分析提供了一把智能的解锁大众情绪的钥匙。本文将深入剖析NLP在舆情分析中的关键技术、实际应用案例，以及未来的发展趋势和面临的挑战。
1.网页文本智能提取；2.分布式爬虫；3.爬虫 DATA/URL 去重；4.爬虫部署；5.分布式爬虫调度；6.自动化渲染技术；7.消息队列在爬虫领域的应用；8.各种各样形式的反爬虫；
非结构化数据分析既不等同于舆情分析，也不等同于情感分析，它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战，这些数据有很多是非结构化数据，充斥了人们交流的空间，相应的，对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取出有价值的
非结构化数据分析既不等同于舆情分析，也不等同于情感分析，它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战，这些数据有很多是非结构化数据，充斥了人们交流的空间，相应的，对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取
媒体报道、微博内容、消费者购买评价等文本信息，正在成为大数据重要的组成部分。然而，人类使用的语言对计算机而言是模糊的、非结构化的，要处理和分析这部分数据，就必须用到自然语言处理技术。
建设网站的时候一个好的域名是非常重要的，不仅体现在实用，更具有价值意义，如果做得不错，是具有很大的商业意义。现在域名市场可是非常的火热，找到一个好的域名是很有利用价值的。下来就什么域名比较好等问题大家做个简单介绍。
2013年，“大数据”这一概念以夺目之势走进了我们的视野，学者在介绍，政府官员在谈论，世界互联网企业则纷纷启动“大数据”竞争，有媒体将今年称为“大数据元年”。大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。（12月26日《长江日报》） 随着互联网技术的迅速发展，信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。毋庸讳言，舆情服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据的挑战。 大数据时代，
作者介绍：谌明，浙江核新同花顺网络信息股份有限公司首席技术官，浙江省金融信息工程技术中心副主任，之江实验室金融大数据智能计算实验平台专家；曾主持多个国家重点项目，总投入资金数亿元；发表 SCI/EI 高水平学术论文 20 余篇，申请或授权发明专利 31 项；荣获中国 IT 年度人物杰出 CTO 和杰出工程师等奖项。
本文由CDA作者库成员Yuki原创，并授权发布，转载请获得授权。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 在顾问界，曾经有一句玩笑话，“7天了解一个行业”。这样的了解，当然不可能是深入而细致的，但是也决不能浅尝辄止。至少要在短短七天的时间，搞清楚行业的背景，价值链和盈利模式，还有典型企业的成功案例。 如果有喜欢看各家行研报告的习惯，也许你会发现，其中大部分都是按照这个思路展开。 可能很多小伙伴会觉得这和数据分析有什么关系。我想说，以前我们都以为“数据分析”最关键的是“数据”，但是随着大数据时代来临，
对于现在的互联网企业来说，发生服务器过载崩溃会造成巨大的损失，不仅仅会让用户群大量流失，而且还会损害企业的信誉，为了保持服务器组的正常稳定使用，企业也采取了各种办法，在考虑成本的前提下大量增加服务器组肯定是不现实的，毕竟服务器的价格是非常高的，所以现在负载均衡技术受到了互联网行业的欢迎，在现有的网络机构中使用负载均衡技术就可以大大提高服务器的总体性能，那么负载均衡的三种方式分别是什么？负载均衡的三种方式哪种比较好？
<数据猿导读> 东软集团事业部总监樊建勋在2016年中国通信大数据会上分享了以“大数据视角下的舆情监测与引导”为主题的演讲。他讲到，舆情这两个字在各行各业都倍加关注，特别是企业和政府。而且，传统时代就
腾讯云AI应用产品总监王磊在云+未来峰会上做了主题为《AI在传统行业的最佳实践》的分享，以下内容整理自演讲。
云数据库可以说是为许多的企业和用户都提供了非常大的帮助，首先，他能够储存更大量的信息，并且它作为所存在云服务的那种方法，能够很大程度保证各种资料的安全性。最重要的是，云数据库在使用的时候，成本也会更低。那么，云数据库哪个品牌比较好？我们应该怎么选择呢？我们在时候云数据库的时候，到底能够从哪些方面给我们带来优势呢。
10月5日，正随队在东京的美国NBA休斯顿火箭队总经理莫雷针对香港事态发了一条推特“为自由而战，和香港在一起”的图片，这是香港示威所采用的口号，迅速引发各界关注。此后，NBA总裁肖华回应此事称支持莫雷言论自由，再度引爆舆论。
一般企业建设网站都是为了提高自身的知名度与专业性。而建站的首步则是需要注册域名，因此域名对于网站来说非常重要。建设网站需要什么域名？下面小编带大家详细的了解一下。
现在很多企业都开始跟上互联网的脚步，纷纷给自己的公司搭建企业网站，搭建网站并非大家想象中的那么困难，如果对前端代码一点都不懂的小伙伴，建议还是找第三方的建设公司帮忙搭建。下面就简单给大家讲讲网站搭建公司哪家比较好。
互联网、移动互联网的高速发展，改变了我们传统的生活方式，网络已经成为我们生活中不可或缺的重要部分，互联网与普通民众联系更加紧密，越来越成为人们学习、工作、生活的新空间，越来越成为获取公共服务的新平台。与此同时，在网络生活繁荣的背后，深藏在暗处的各种威胁网络安全的行为正在肆意蔓延，已经对我们的日常生活和国家安全造成不可弥补的损失。
腾讯云从 2009 年便开始在内部的业务上进行尝试，在企业分布式数据库领域的自研过程是比较有经验的。当时主要是为了满足一些较小的需求，比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充，弥补 TDW 小数据分析性能低的不足，处理的需求量也较小。
在信息爆炸的时代，新闻和舆情分析对于企业和个人来说都具有重要意义。而Python作为一门优秀的编程语言，非常适合用于构建强大的爬虫工具，并用于抓取和分析新闻数据。本文将分享使用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析的实战经验，帮助你掌握这一有用的技能。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
这周的行情非常的刺激——一直给希望，然后吞噬希望。很多时候涨起来了，快收盘就都跌了。今年A股除了小盘（参考中证2000）基本都是负收益。因此现在买沪深300、恒生、恒生科技指数都是比较好的机会，这些都是典型的高市值公司，我们可以开玩笑说：这么一买，我们就成了中国前500强公司的股东（手动狗头）。
梦创双杨大数据负责人杜国宁：产融大数据助力“双创”快速发展
导语 | TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统，可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云＋社区沙龙 online 的分享整理，将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践。 点击视频查看完整直播回放 Part1 TBase分布式数据库介绍 1. TBase 发展历程
学习笔记|ChatGPT Prompt Engineering for Developers 4
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
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