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    模型又不适用了? --论安全应用的概念漂移样本检测

    机器学习被越来越多地应用到安全场景中,如:恶意邮件检测、入侵检测、WAF等,但是其现实效果饱受诟病,鲁棒性问题往往无法解决,如:A环境下训练的模型换到B环境中不适用,T时刻训练的模型在T1时刻不适用,这导致更换环境时需要标注大量样本,并且模型要定期更新。这种现象在机器学习领域被称之为“概念漂移”,指的是一个模型要去预测的一个目标变量随着时间的推移发生改变的现象,这种现象在安全领域这种高度动态的场景中尤其明显。本文介绍一种检测概念漂移样本、并对结果提供可解释性的方法,该方法来自2021年Usenix Seurity的一篇论文[1]。

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    专家精品| 从被动响应到主动感知:云原生自动化应急响应实战

    最近参加了Xcon2020安全技术峰会,趁热打铁跟大家聊聊云平台上的原生自动化应急响应。 随着云计算的大规模普及,公有云的应急响应趋势已逐渐从"被动响应"发展为"主动感知"。一方面云计算的灵活性、可扩展性和性价比吸引了更多的企业上云;另一方面云计算的网络开放,资源共享特性也给网络攻击提供了更为广阔的土壤。 传统单点对抗的应急响应已无法满足云时代的复杂攻击形态和规模。如何在攻击前做好预防措施,攻击后快速有效的自动化溯源取证和风险收敛已经成为云时代应急响应技术的核心竞争力。 应急响应的发展 我认为近代应

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    系统日志的安全管理与审计 | FreeBuf甲方群话题讨论

    当企业遇到安全攻击事件时,系统设备产生的日志能协助进行安全事件的分析与还原,尽快找到事件发生的时间、原因等,而不同设备间的日志联动,还能关联分析监测真正有威胁的攻击行为,还原出真实的攻击情况,可见日志对抵御安全威胁起着至关重要的作用,对日志进行安全管理,已成为安全运营中不可或缺的一环。本期话题我们将围绕企业设备日志的安全管理,就相关问题展开讨论。 系统设备产生的日志,如果在攻击事件中被清掉了,有没有什么恢复方法?一般日志管理这一块平时应该怎么做? A1: 要不上日志审计设备,要不统一备份日志到专用服务器。

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    威胁情报大会直击 | 企业IT部王森:腾讯企业终端安全管理最佳实践

    8月29日,2018网络安全分析与情报大会在北京新云南皇冠假日酒店正式开幕,本次大会由国内威胁情报领军企业微步在线主办,十数位来自政府、央企、金融、互联网等一线公司的安全专家将对威胁情报的落地应用进行多点发散的深度剖析,来自国内外顶级安全公司的学者、研究员也将根据全球威胁态势,结合自身业务分享最新溯源对象和研究成果,拓宽网络威胁分析的时间空间跨度,与参会者共同探讨威胁情报应用落地的典型行业、场景和解决方案。 腾讯企业IT部安全运营中心信息安全组组长、高级工程师王森出席本次大会,并在会上发表《腾讯企

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    除了北上广深,程序员的归宿还有哪些城市?

    其实想写这篇文章已经很久了,但是一直没有找到好的时间点和角度来写。不想了,那就试着分析来写写吧。这篇文章的主题应该是:移动互联网发展比较的好的有哪些城市?而数据皆来自于我的公众号的关注者。本文仅供参考,不具有权威性。 数据来源及可靠性 本次分析的数据来源均是来自于我的微信公众平台后台的关注者的数据,根据其公众平台的关注者的用户属性来分析的。 而关于数据的可靠性,不算是权威数据,但是有一定的参考性。原因如下: 关注我公众号的关注者和读者,基本上都是移动互联网的开发者和从业者。 我的公众号的内容都是基于技术分享

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    基于图的技术在企业威胁评估中的应用

    5G,云和物联网等技术的发展必将赋能新的信息设施。新的设施会带来新的场景,在新的场景中,入侵途径增加等原因会导致网络安全的问题越来越多。当然新技术的发展也会使网络安全防护向着更高水平的智能化和自动化的方向发展。如何打造智能化的网络安全防护成为了学术界和工业界的热点。人、技术、流程这三个要素,已成为网络安全运营(SecOps)中被广泛认可的铁三角。智能安全运营(AISecOps)[1]在SecOps的基础上,更强调利用技术实现“数据”的利用与流动,挖掘融合不同层次中数据的价值,最终提供各任务层次的决策支持。其中,技术是网络安全运营成败的关键要素之一。通过先进有效的技术构建AISecOps,跟上攻击者的步伐,才能防范新兴威胁。本文为AISecOps的技术分析系列篇,主要介绍基于图的技术在企业威胁评估中的应用。

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