所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。...大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。 今天飞总结合自己的理解，聊聊云原生和数智融合为什么是大数据发展的趋势。...这是谷歌内部解决搜索引擎和广告的海量存储和分析的基石。 开源社区在互联网公司的合力帮助下，建造了Hadoop生态。Hadoop生态一开始的时候是完全仿谷歌的技术栈。...腾讯云大数据智能推荐平台就是这样的一个典范。 《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》里指出，腾讯云大数据赛道发展趋势判断是：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。...在这篇文章里，我就云原生和数智融合，结合我自己的理解进行了探讨。 白皮书里不仅对大数据赛道的发展趋势做了很好的判断，还对云上的其他产品演进趋势有详细的分析，有兴趣的读者可以下载研究一下。
起初，我觉得画一个好看的图标就能将体验设计的商业价值最大化；后来，我觉得让用户拥有更好的操作体验才能将体验设计的商业价值最大化；再后来，我发现如果只局限于体验设计本身，那么体验设计师的未来职业发展之路将会面临巨大的挑战...如做电商的阿里巴巴，已经开了越来越多的线下盒马门店。其需要交付的体验已经不限于传统意义上的线上使用体验，还包含线下实体店的购物体验、供应链上各类合作伙伴的合作体验等。...而且竞争的核心不是某个单一维度的体验（如品牌体验、使用体验等），更不是某类特定人群（如客户、内部员工等），而是针对多类目标人群与多维度体验组合而成的整体体验。这样的整体体验，我称之为“企业级体验”。...这样我们也能从根本上解决之前提到的体验设计工作中的三类问题。在不断推动体验在企业中落地与实践的过程中，我对企业级体验有了如下认识。 “企业级体验是体验在商业场景下的企业实践。”...希望可以把自己探索出来的体系完整输出，与大家一起分析、一起探讨，也希望借此让更多志同道合的朋友加入企业级体验领域，我们一起为企业级体验的未来发展摇旗呐喊！
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
研究实践角度的”好“ 那是不是想法只要够”新“就好呢？是不是越新越好呢？我认为应该还不是。因为，只有能做得出来的想法才有资格被分析好不好。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...现在很多自然语言处理任务的Leaderboard上的最新算法，就是通过分析错误样例来有针对性改进算法的 [1]。 类比法。...更高层次的联想、创造、顿悟等认知能力，更是连边还没碰到。这些正是有远见的研究者们应该开始关注的方向。 需要看到，不同时期的研究动态和趋势不同。把握这些动态和趋势，就能够做出研究社区感兴趣的成果。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
英文 | https://uxplanet.org/top-9-ux-trends-to-watch-ut-in-2022-9dfc1eeb25a8 翻译 | 杨小爱 大家好，我是 winty，今天聊聊用户体验趋势...～ 当我们进入新的 COVID 变体、新的社交距离规则以及不断更新家庭规则的工作时，我们开始思考 2022 年的 UX（用户体验）趋势会是什么样子。...对于今年的趋势，我们汇总了一些经典以及即将推出的功能，我们认为这些功能将成为 2022 年最大的 UX 趋势。 1、无密码登录 普通用户每月至少使用 30 个应用程序，记住每个密码是一项艰巨的任务。...结论 现在我们已经了解了新的一年将为我们带来的一些 UX（用户体验）趋势，现在也是讨论 UX 设计在未来几年将如何变得越来越专业的好时机。...工作文化将发生巨大转变，不仅仅是我们在哪里工作，还有我们如何相互合作以及我们如何为子孙后代设计。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
AI 科技评论按：Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体，如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。...最近，微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。...以下展示的图表只是这些数据的一些初步分析结果，微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。 ? 平均引用：一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引用数量。...谁是 NeurIPS 顶尖学者中的冉冉升起的明星？下面的 100% 堆叠条形图显示了排名前 20 位的学者每年的 NeurIPS 引文分布。 ? 希望您喜欢微软学术图表对这次会议的分析性见解！...感兴趣的读者可以访问 Microsoft Academic Graph 官方页面，了解如何使用 Microsoft 的知识图表生成关于机构、主题、作者、出版场所或任何这些组合的自定义分析图表。
如此不仅于我们个人而言是一种好的做法，还能对所涉及的客户和企业有所帮助。 2018年我们专注于UX在数字营销领域的全新升级，重点包括客户体验，功能性，关键决策点，高定向广告。...在数字营销领域，人工智能的应用更多的是对广谱数据集进行元分析，然后利用这些数据做决定。 尽管AI技术仍处于起步阶段，但在日常生活中我们已经看到一些非常重要的例子。...AI日益增强的精确分析消费者行为以及提供更好的更具互动性以及更个性化的购物体验的能力，将使得AI成为市场营销策略的标准。 2....这项技术将在基于消费者行为的数据分析的多个层面上，包括语音识别（Alexa可识别10种声音）以及更多个性化服务等持续改进。...所有的数字营销人员都需要紧跟上述前沿趋势，以确保营销策略的竞争力。营销人员需要有清晰的愿景和目标，并保持一个灵活的长期战略，以便纳入这些趋势。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析...pidstat 的输出进一步观察是否是某个进程导致的问题 找出 CPU 使用率偏高的进程之后就要用进程分析工具来分析进程的行为 比如使用 strace 分析系统调用情况，perf 分析调用链中各级函数的执行情况...栗子二 top 看到平均负载升高 通过 vmstat 查看 R 状态和 B 状态的进程数，是否有数量上的异常 如果不可中断状态的进程数过多，需要做 I/O 的分析，可以通过 dstat 或 sar 工具来分析...I/O 如果是运行状态的进程数过多，可以通过 pidstat 确认处于运行状态的进程，然后用进程分析工具做进一步分析 栗子三 top 看到软中断 CPU 使用率（si）偏高，进程列表能看到软中断进程...CPU 使用率也偏高 可以根据读取 查看软中断类型和变化频率 /proc/softirqs 如果是网络相关软中断导致的问题，可以进一步通过网络分析工具 sar、tcpdump 来分析
在电视剧领域，热播好剧的主题和题材趋势一直备受关注。...为了揭秘这个秘密，我们将使用Python中的Pandas和Pyecharts库抓取爱奇艺热播剧的数据，并通过数据分析和可视化展示，带你一起探索最近热播好剧的主题和题材趋势。...Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了灵活的数据结构和数据分析工具，使我们能够轻松地进行大量处理和分析而Pyecharts是一个基于Echarts的Python数据可视化库，它能够帮助我们将数据以正确的数据分析的方式展示出来...6数据可视化：最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示近期热播好剧的主题和题材趋势。...genre_counts.values)# 展示图表bar_theme.render("theme.html")bar_genre.render("genre.html")最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示最近热播好剧的主题和题材趋势
查找数据源：我们将使用爱奇艺的移动网页版（https://m.iqiyi.com/热播剧） 找到接口：通过分析网页的HTML代码，我们将找到获取热播剧数据的接口。...分析返回格式：我们将使用Pandas来解析接口返回的JSON数据，将其转换为易于处理的数据结构。...分析反爬机制：由于我们需要使用代理信息来获取数据，我们将研究爱奇艺的反爬机制，并相应地配置我们的爬虫代码。...数据可视化：最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示近期热播好剧的主题和题材趋势。...# 展示图表 bar_theme.render("theme.html") bar_genre.render("genre.html") 最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示最近热播好剧的主题和题材趋势
这是一个不可遏制的发展趋势，也是人类进步的标志。 随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。...随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。对我们而言，危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性。...▼解决方案之全维度数据分析与挖掘 －时间、空间、维度、指标标准化，与业务强相关－联动分析、钻取分析、细节展示，多角度帮助深入挖掘问题，辅助决策－将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户...，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
分析这些技术术语，剖析它们的架构思想与落地实践，我希望从中窥得几分端倪，做一次关于IT系统应用开发的发展趋势分析。...2 趋势二：业务单元的粒度变得无关紧要 如果保证了业务与技术的正交性，意味着随着IT技术的发展，最终会打通制约软件开发的技术瓶颈。...3 趋势三：传统调试技术受到挑战 在未来的应用系统，函数和事件会成为最主要的业务逻辑封装单元，事件驱动架构风格会变得越来越普遍。...4 趋势四：由业务人员开发核心业务代码 在分离了业务和技术之后，为了提升业务开发人员的效率，IT公司或部门需要对业务代码开展共性和可变性分析，识别并抽象出约80%业务逻辑的共性，将其沉淀为业务组件、微服务或云函数...前面所述的业务开发人员要么转变为业务人员，要么参与测试和调试工作，成为质量保障团队的一员。 以上趋势有宏观层面，也有微观层次，不过是我偶然的想到，并非专业严谨的论断。
Java堆(Java Heap) Java堆是各线程共享的内存区域，在JVM启动时创建，这块区域是JVM中最大的， 用于存储应用的对象和数组，也是GC主要的回收区，一个 JVM 实例只存在一个堆内存，堆内存的大小是可以调节的...方法区是各个线程共享的区域，存放类信息、常量、静态变量。 java堆也是线程共享的区域，我们的类的实例就放在这个区域，可以想象你的一个系统会产生很多实例，因此java堆的空间也是最大的。...JVM却通过明确的定义基本类型的字节长度来维持代码的平台兼容性，从而做到平台无关。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。...图片4.png 6，堆（heap）它是Java虚拟机用来存储对象实例的，比我们在开发过程使用的new对象，只要通过new创建的对象的内存的对象都在堆分配，注意一点的是堆中的对象内存需要等待垃圾器（GC）
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