请教一个问题，竞争对手有一个产品A，我们老总说要做一个和A完全相同的，但价格至少便宜两成，这个可以是愿景吗？
为了达到最完美的治疗效果，智能的风暴已经席卷到医疗行业。最近，以色列理工大学的Hossam Haick教授开发出一种覆盖金纳米颗粒的柔性膜，判断是否患有卵巢癌只需要吹气。 目前，常见的卵巢癌检测方法包
正所谓“知己知彼，百战不殆”，通过专业的抖音数据分析，不仅能了解到行业的最新玩法，还能学习到同行的热门“套路”，事半功倍。
目前来说，将两者结合在一个设备中是不实际的。科技公司不希望因给手机拟合医疗设备而被监管。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章，均会同步发布至性能测试专用公众号，
毋庸置疑，人类的寿命正在变长。而伴随而来的老龄化问题，也导致了老年人可能面临认知衰退的威胁，比如老年痴呆等疾病。 根据相关机构的统计显示，美国确认患有老年痴呆的患者目前有500万人，而在2050年将会达到1350万人。为了更好地抵御这样的老年危机，MIT与Lahey医院医学中心一同研发了一款工具，能够帮助更好地检测认知障碍，早发现早治疗，以间接减少患病的人数。 CSAIL的认知系统与人机交互专家Randall Davis及Lahey医院与医学中心的神经学专家Dana Penney一同牵头推动研究，在画钟测试
毋庸置疑，人类的寿命正在变长。而伴随而来的老龄化问题，也导致了老年人可能面临认知衰退的威胁，比如老年痴呆等疾病。 根据相关机构的统计显示，美国确认患有老年痴呆的患者目前有500万人，而在2050年将会达到1350万人。为了更好地抵御这样的老年危机，MIT、Lahey医院与医学中心一同研发了一款工具，能够帮助更好地检测认知障碍，早发现早治疗，这样一来也能间接减少患病的人数。 CSAIL的认知系统与人机交互专家Randall Davis及Lahey医院与医学中心的神经学专家Dana Penney一同牵头推动研究
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
最近，人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中，不乏有一些大胆的想法，如“边缘将吞噬云计算”，或是，将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。
上一期简单聊了聊ROC曲线的绘制方法。可以很明显看出来，有了GraphPad的帮助，绘图是非常简单的。
我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。其他人将把智能自动机器人的科幻愿景追溯至《终结者》(Terminator)系列电影中天网(Skynet)的自我意识和人性开启的那一天。
通过设备联网抓取数据,整合系统 只是工厂智能化转型的第一步,用户在 操作过程中还会遇到很多问题,比如在 加工过程中,如果某台机床突然出现故 障,就会造成难以弥补的损失。企业不 仅要承担停机带来的损失,还要支付高 额的维修保养费用。
经动脉化疗栓塞（TACE）是晚期肝癌（HCC）最常用的治疗方法，但仍然缺乏准确的实时生物标志物来监测其治疗效果。在本研究中，研究者探讨了循环游离DNA（cfDNA）的拷贝数分析是否可用于预测接受TACE治疗的HCC患者的反应和预后。总共从64名HCC患者，57名肝硬化（LC）患者和32名健康志愿者中收集了266份血浆cfDNA样本。研究者对cfDNA样品进行了低深度全基因组测序（LD-WGS），以进行拷贝数变异（CNV）分析和肿瘤分数（TFx）定量。然后，探讨了TFx/CNVs与疗效、治疗结局和脂碘醇沉积的相关性。TACE治疗期间TFx的变化与患者的肿瘤负荷有关，可以准确和更早地预测治疗反应和预后，提供mRECIST以外的替代策略。在低深度拷贝数分析过程中，研究者利用Sentieon 软件对cfDNA 测序数据进行拷贝数分析前处理。
研究人员利用一种常见的脑部扫描编写了一种机器学习算法，在确诊出早期阿尔茨海默症(Alzheimer 's disease，又称老年痴呆症)前大约6年前就可以做出诊断，这可能会给医生提供一个干预治疗的机会。
如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起，对数据中的噪声进行了分离。 2.
尽管有数百个项目和数千位数据科学家致力于将AI / ML引入医疗保健领域，但采用率仍然很低且缓慢。
1998年，柯达有170,000名员工，在全球销售了所有相纸的85％。在短短几年里，他们的商业模式消失了，并破了产。 你有没有想到3年后，你会再也不用相纸图片？而1975年才发明的数码相机。第一批相机只有10000像素，但产品按摩尔定律在发展。因此，像所有的指数式技术，有很长一段时间令人失望，但只要短短几年，它成了卓越和主流。 在未来10年，很多行业将会经历柯达所发生的事，而大多数人尚未看到它的来临。 这样的事情现在都在发生：人工智能、健康、自驾车及电动车、教育、3D打印、农业和就业。欢迎来到第4次工业革
1998年，柯达有170,000名员工，在全球销售了所有相纸的85％。在短短几年里，他们的商业模式消失了，并破了产。
我们问了20个不同行业的企业高管这个问题。他们的回答如下，物联网的作用，只有你想不到。
继发明 1 美元的折叠显微镜、20 美分的纸质离心机、10 美元的寄生虫检测贴片后，这位提倡“节俭科学”的印度裔生物物理学家 Manu Prakash 开始对人工智能下手了。他和同事们最近开发了一种新的扫描显微镜 Octopi，比传统显微镜分析速度快 120 倍。
你有没有想到3年后，你会再也不用相纸图片？而1975年才发明的数码相机。第一批相机只有10000像素，但产品按摩尔定律在发展。因此，像所有的指数式技术，有很长一段时间令人失望，但只要短短几年，它成了卓越和主流。
随着国外 VPS 越来越便宜，很多站长为了性价比都把网站转移到了大陆以外的地区，比如使用美国 VPS、日本 VPS、韩国 VPS、台湾 VPS。不过考虑到网站主要面向国内访客，就需要提高访问速度，所以今天魏艾斯博客说一下如何使用DNSPOD和腾讯云 CDN加快网站访问速度的教程。
最近针对OpenAI的一起版权侵犯诉讼引起了广泛的关注，原因是该公司利用了作家们未经授权的作品来训练其GPT算法。这种情况与医学界的情况大不相同。在医学界，医生们自愿将他们的知识和专业技能分享给AI系统，并投入大量时间进行研究。AI迅速且悄无声息地进入医疗领域，以至于似乎其与该行业的互动已被默认接受，没有经过充分的审慎考虑。虽然AI在速度、一致性和准确性方面表现出色，但其运作完全建立在专家知识的基础上。以肾脏病理学为例，全球的病理学家们正在对组织样本进行标注，以训练算法识别如肾小球等基本结构单元。世界各地的许多病理学家正在对组织标本进行注释，以便为算法提供数据，为了让算法识别出像肾小球这样的基本单位，常常需要多达10万条注释。在这巨大的努力之后，算法将瞬间完成它的工作。可以想象，在不久的将来，病理学家不仅会收到肾活检的扫描幻灯片，还会附有一份包含诸如肾小球数量和间质纤维化面积等数据的清单。有了这些现成的信息，病理学家只需专注于更复杂的病变，以生成诊断（图1）。
【新智元导读】在几位医疗行业知名人士的眼中，AI 在这一领域的发展比预想的更快。有远见的医院已开始部署 AI 技术，使用了诸如患者自动诊疗、智能信息推荐、智能账单等等比较容易实现的 AI 应用。正如他们在医学和基因组学领域看到的那样，“机器学习的改进速度远超摩尔定律所描述的芯片改进速度。” 眼下精明的医院已经开始在特定用例中部署 AI、认知计算和机器学习方面的应用了。医疗行业的知名人士预测，AI 在这一领域的发展将比此前预想的更快。 Health Catalyst 的执行副总裁 Dale Sanders
https://www.eurekalert.org/news-releases/963516
作者: Eric Evenchick 翻译：看雪论坛『智能设备应用』版主：gjden
早在上世纪90年代中后期，互联网是一个奇怪的、但不断增长的生态系统。企业意识到了这种潜力，一些企业实际上知道如何利用这种潜力。然而，人人都知道的一件事是，上网是必要的。他们不知道确切的原因，许多人只是用它作为一个目录来提供一个电话号码和地址，但有一个明显的需求。与新技术一样，这种紧迫感促使许多公司在知道目标是什么之前就在网上建立了自己的形象。
可观测性不是一个新鲜的名词，但是近年来随着云原生技术的发展，在带来效率、可用性提升的同时也增加了复杂度，而可观测性成为降低这种复杂度的唯一手段，因此被推到了前所未有的重要地位。
摘自：奇点网（www.geekheal.com） 11年前，年仅19岁的大二女生伊丽莎白·霍姆斯因害怕打针抽血从斯坦福大学毅然辍学，“胆大妄为”地靠借贷成立了一家公司Theranos，现如今已被估价90亿美元。现在，血液检测是一个有利可图的商业领域，而Theranos力求颠覆这种局面。 去年九月上旬的一个下午，伊丽莎白·福尔摩斯（Elizabeth Holmes）在旧金山艺术宫登上了TEDMED大会的舞台，就血液问题发表了演讲。TEDMED年会作为TED大会的组成部分，主要关注医疗健康领域的问题。这个舞台上
信息化软件和咨询服务价格千差万别差别，谁的价格便宜买谁的，存在很大风险。很多企业忽视行业特点和专业的咨询服务，不同的行业管理特点和需求不同，其他行业成功不代表你会成功。
作为国内最早一批密集报道医学影像AI产学融合与医工交叉的媒体。2018年，雷锋网AI掘金志全程报道了从海外MICCAI、RSNA、CVPR到国内ISICDM、MICS等众多顶级大会，同时也是多个知名医学图像分析学术论坛的独家媒体与首席合作媒体。
有大神曾说“给我一个记事本，我还你一个项目”，作为小白的我，以前也对这句话深信不疑，但当我参加人生第一次编程考试的时候，我发现我用记事本码代码的速度实在是太慢了，一样的代码，别人用eclipse IDE编写用了5分钟，而我至少半小时。虽然有点强行甩锅IDE的嫌疑，但有款好的编程软件，就会让你打代码速度更快，让你的头发掉的更少……
农业高科技的光鲜一面已经存在众多相关报道，然而就在近日，《连线》杂志刊载了一篇反映农民眼中的高科技装备的文章，引人深思。以下是该文主要内容：我蹲在地里收拾简陋的工具，透过我的左肩望去，巨大的约翰迪尔拖拉机耸立于眼前。我是来这儿修理拖拉机的。 我接受过计算机程序员培训，现实生活中，我是一名维修人员。10年前，我创办了iFixit——一个在线DIY社区——旨在帮助人们学到自己动手维修的知识。我自认具备丰富的维修经验，然而，我已经快被这台拖拉机折磨死了。 我扔掉了扳手和螺丝刀，这些传统的工具毫无用武之地。我
什么是分析学？ 我们都知道，自互联网出现以来，它已经深刻地改变了我们，也改变了相关用户的行为。从一开始的用户输入网址到现在的依赖于搜索引擎进行搜索，从将所有的注意力放在一个界面到打开、浏览多个标签页，所有这一切使得网站或应用程序变得更加复杂。要衡量我们的设计，分析师不能仅仅简单地测量网络服务器上的点击率，他们必须分析用户的行为。 在收集信息、数据时，研究人员会根据情况采用定性或定量方法，或者二者相结合的方法。定性数据通过用户研究进行收集：观察人们的行为，了解他们为什么要做某些事情；而定量数据则通过测量、分析
根据《精神疾病诊断与统计手册》，神经发育障碍(ndd)是一组早期发病的疾病，其特征是各种缺陷，损害个人、学术、社交或职业领域的功能。近年来，ndd成为儿科人群中最常见的诊断之一，其中最常见的诊断是学习障碍，患病率约为8%，发展性语言障碍7%，自闭症谱系障碍(ASD, 2%)，以及注意缺陷多动障碍(ADHD, 2%)。诊断本身可能具有挑战性，因为各种共病在NDD人群中不是例外，而是一种规则。另一个挑战是不同疾病之间一定程度的表型重叠，以及一种具有相同诊断的个体的症状和功能水平差异很大。早期发现ndd非常重要，因为它可以快速干预，改善儿童预后并最大化治疗效果，因为人类生命最初几年的神经可塑性很高。然而，转介进行NDD评估的患者在接受诊断时往往会遇到严重延误。根据最近发表的一项研究，40%的家庭在首次就诊后六个月仍在等待诊断。此外，在加拿大进行的研究表明，从转诊到收到ASD诊断的中位总等待时间为7个月。此外，一旦确诊，家庭往往要处理在开始治疗方面的严重延误和缺乏令人满意的治疗监测。例如，只有20%的图雷特综合症年轻人有机会接受行为抽动治疗，而那些接受治疗的人通常只参加不到建议次数的一半。造成这种情况的原因之一是缺乏训练有素的治疗师，特别是在地理上偏远的地区，以及临床时间不足，无法提供最佳护理实践。因此，为ndd的诊断和治疗确定具有时效性和易于获取的策略的重要性是显而易见的。
随着越来越多的技术融入到世界各地的医疗中，Wolfram的欧洲分部已经开始与英国国民健康服务体系(NHS)合作，力求实现半自动化癌症诊断。该任务是利用机器学习以寻找癌症的迹象，进而避免耗费人工去筛查千万张相似的体内影像。
刚被曝光的IBM内部文件显示，许多医生在使用Watson时，发现AI给出了“多个不安全、不正确的治疗意见”，甚至在极端的诊断案例中，Watson给有出血症状的癌症病人开了容易导致出血的药品，严重时可致患者死亡。
与上周相比，本周投融资状况整体较为稳定。 本周硬科技领域投融资事件共36起，其中人工智能领域占比最多，共有24起融资事件；3R（VR/AR/MR）发生4起融资事件和一起收购事件，未来医疗和新能源分别发生3起融资事件，而基因工程则分别有1起融资事件。 在本周人工智能领域的投融资事件中，融资额度最高的是完成B轮融资的码隆科技，对其进行投资的是软银中国，而这也是软银中国在中国投资的第一家AI创企。 相比于上周，本周3R（VR/AR/MR）发生的融资事件并没有起伏。其中，值得我们注意的是资生堂对于虚拟美妆技术公司G
帕金森病(PD)的临床诊断非常困难，尤其是在早期阶段，因为没有可以参考的生理指标。帕金森病患者早期未用药时脑功能障碍指标可为帕金森病的早期诊断和后期治疗提供有价值的依据。为了寻找帕金森病患者脑功能障碍的时空特征标识，采用静息状态脑电微状态分析方法，对23例无药帕金森病患者和23例健康对照者进行了亚秒时间尺度上的全脑瞬态分析。微状态分析结果显示，帕金森病患者存在着与健康对照组不同的独特的空间微状态，其他几种典型微状态与正常对照组相比有显著差异，这些差异体现在微状态参数上，如帕金森病患者的某类微状态持续时间更长，出现次数更多。相关分析表明，多种微状态参数与运动功能减退、认知功能减退等显著临床症状之间存在显著的相关性。这些结果表明，本研究发现了反映帕金森病早期大脑功能障碍的多个可量化的特征标签，这种微状态的时间动态与代表运动功能和认知水平的临床评分相关。
一、Regional_wall_motion_abnormality_echo2023介绍
在《21天精通IPv4 to IPv6》系列的第16天，我们将专注于IPv6网络的故障排除。本篇博客将详细介绍IPv6网络故障诊断方法、排除技巧、故障排除工具及实际案例分析。本文含有丰富的SEO关键词，如IPv6故障诊断、网络故障排除、IPv6故障处理，旨在帮助读者有效地识别和解决IPv6网络中的问题。
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息，许多企业正在转向商业智能工具，例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异，并解释每种方法何时有用，以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
今天将分享超声甲状腺结节和甲状腺区域分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
作者 Taskiller 简介 “汽车黑客”（car hacking） 的话题正越来越多地在媒体和安全公司之间讨论。曾几何时，黑客利用手中的工具黑掉一辆汽车的画面还只是出现在电影中，现如今已经在现实中成为可能，且成为了人们开始担忧的问题，这正是本文要讨论的话题。 对车辆进行大规模技术引进的影响之一就是汽车黑客的出现。汽车黑客（car hacking）这一术语特指可以破坏汽车中的某些高科技组件（technological components）的黑客。 现代汽车（译者注：这里的现代指当今的、现在这个时代的，不
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
都是做数字化，选型方案可能和企业规模息息相关。简单来说就是大企业，系统要贵人可以便宜，小企业，系统要便宜人必须贵。
昨天我们介绍了2023年5月某院士团队发表在顶刊的文章：《Epithelial cells activate fibroblasts to promote esophageal cancer development》。详见：肿瘤相关成纤维单细胞亚群的iCAF和myCAF迷思，该研究的取样涵盖了 NOR（正常食管上皮）、LGIN（低级上皮内病变）和HGIN（高级上皮内病变） ，而且很清晰的看到了这个成纤维细胞和巨噬细胞（属于髓系免疫细胞）都是比例下降的：
摘要：性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题，在用户体验至上的今天，解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。Java 作为最流行的编程语言之一，其应用性能诊断一直受到业界广泛关注。可能造成 Java 应用出现性能问题的因素非常多，例如线程控制、磁盘读写、数据库访问、网络I/O、垃圾收集等。
PS: B站之前是有关于这个STATQUEST所有视频的搬运的。但是不清楚后来作者都删除了。所以以下是简单的搬运，感兴趣的可以去想办法去看所有的视频。作者讲的很好的。
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