内容分为五部分： 关于网易数帆 为什么做逻辑数据湖 怎么做逻辑数据湖 未来规划 精彩问答 01 关于网易数帆 网易数帆是从网易杭州研究院孵化出来的。网易杭研的重要职责是公共技术的研究和产品孵化。...2014年到2017年，网易对大数据平台的建设在内部取得了良好效果，同时发现业界存在普遍相似痛点，于是开始对外做商业化尝试。2018年支持网易严选、考拉、音乐、新闻数据中台构建。...通过在商业化过程对市场需求的摸索实践，终于在2019年形成了“全链路数据中台”解决方案，致力于将“数据生产力”的理念能力落实到解决方案中。...纵观网易大数据的发展历史，可以看到这个过程中贯穿了数据理念的变化。有数从公共数据平台逐渐转变为具备有业务属性的数据中台，最后逐步向“数据生产力”理念靠拢。...三方分别是内部用户、外部用户、数据中台；业务场景、技术前瞻是推动双循环的驱动力。这两种驱动缺一不可：大数据技术和应用发展日新月异，数据中台的业务支撑能力特别依赖于底层的技术能力和前瞻性。
我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程中完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...当请求处理完了以后 handler Pool 中的线程注册 OP_WRITER 事件，实现往客户端发送响应的功能。 通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题，但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...03 / 零拷贝 接下来消费者读取数据的流程用的是零拷贝技术，我们先看一下如下是非零拷贝的流程： （1）操作系统将数据从磁盘文件中读取到内核空间的页面缓存； （2）应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图8 非零拷贝流程 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝，Kafka 这儿为了提升性能，所以就采用了零拷贝，零拷贝”只用将磁盘文件的数据复制到页面缓存中一次，然后将数据从页面缓存直接发送到网络中（发送给不同的订阅者时...图9 零拷贝流程 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计中，生产者往服务端发送数据，是一条发送一次，这样吞吐量低，后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念，一下子吞吐量提高了很多。
我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程中完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...要解决这个问题，我们对上述的架构稍作调整，如下图所示： 图2 Reactor 改进模型.jpg Accept 单独运行在一个线程中，这个线程使用 ExecutorService 实现，因为这样的话，当...当请求处理完了以后 handler Pool 中的线程注册 OP_WRITER 事件，实现往客户端发送响应的功能。通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题，但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...03 / 零拷贝接下来消费者读取数据的流程用的是零拷贝技术，我们先看一下如下是非零拷贝的流程： （1）操作系统将数据从磁盘文件中读取到内核空间的页面缓存； （2）应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图9 零拷贝流程.jpg 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计中，生产者往服务端发送数据，是一条发送一次，这样吞吐量低，后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念，一下子吞吐量提高了很多
于是，我迫不及待地申请了文心千帆的测试服务，在本篇文章中，我将给大家带来我对文心千帆的使用感受以及对其中强大功能的介绍。...文心千帆的申请和使用感受 1.1 注册流程简单 申请文心千帆测试服务非常简单，作为对人工智能技术充满好奇的我，第一时间前往官方申请地址申请资格。...不久后，我便收到了测试资格，并立刻开始了我的文心千帆之旅。 经过一天的等待，我的申请通过了，我收到了文心千帆平台的测试账号和相关凭证。...接着，我下载了百度提供的SDK和API文档，开始了对文心千帆大模型平台的测试和开发工作。 登录文心千帆平台后，我被它简洁直观的界面所吸引。...1.2 试用初体验 首先我在后台创建了应用：海拥-AI 然后来到文心千帆的操作台，先尝试了大模型服务中的"在线测试"。我让它用python帮我写一个猜数字的游戏，响应速度很快。
背景说明 百度智能云千帆大模型平台官方SDK正式对外发布：https://pypi.org/project/qianfan/。同步支持langchain接入千帆api。...本文重点介绍基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo。 Demo物料 可以直接下载Demo，只需修改step0的ak和sk，即可顺利跑完整个demo。...版本依赖说明 lanchain >= 0.0.292 qianfan >= 0.0.3 python >= 3.7 QA问答Demo 用例 此处展示了如何使用 Langchian + 千帆...Retrieval: 用于从 Storage 中获取切分的数据，用于后面生成答案。 Generation: 使用提示词和获取到的数据，搭配 LLM 来生成回答。...Store 为了能够查询文档的片段，我们首先需要把它们存储起来，一种比较常见的做法是对文档的内容做 embedding，然后再将 embedding 的向量连同文档一起存入向量数据库中，此处 embedding
，像上文提到业务中台、数据中台、搜索中台、移动中台，哪些才是中台，哪些是蹭热点的？...中台与前台的划分原则是什么？ 中台化与平台化的区别是什么？ 中台化和服务化的区别是什么？ 中台该怎么建设？...我在上一篇白话中台战略-2 中台到底长啥样？中已经举了一些常见的例子，这里就不赘述了。 可以说，中台就是企业所有可以被「多前台产品团队」复用能力的载体。...另一方面就是通过对于中台能力的SaaS化包装，减少前台团队发现中台能力和使用中台能力的阻力，甚至通过自助式（Self-Service）的方式快速定位和使用中台能力。...，区分开了单系统的服务化与微服务； 「能力」定义了中台的主要承载对象，能力的抽象解释了各种各样中台的存在； 「复用」定义了中台的核心价值，传统的平台化对于易复用性并没有给予足够的关注，中台的提出和兴起，
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
什么是内容中台内容中台是企业级的数字化解决方案之一，它是一种整合和管理企业各类内容资源的平台。...数据中台的架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：这是数据中台的第一步，主要负责从各种源系统（如业务系统、物联网设备、日志文件等）收集数据。...数据中台使用的场景企业数据分析：数据中台整合了企业内部的各种数据资源，通过数据清洗、转换、整合，实现数据的汇聚、整合和分析。...内容中台和数据中台的区别内容中台是一个集中的平台，负责管理和分发各种形式的内容，如文本、图片、视频、音频等。...内容中台专注于管理和分发各种类型的内容资源，而数据中台则聚焦于企业数据的整合、治理和利用，两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容中台？
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
前段时间一个负责企业数字化建设的CIO朋友找我聊IT规划，谈到他们刚上线的数据中台，从上线一段时间的使用效果来看，感觉并没有取得应有的效果，反而给业务和IT带来很多困扰，增加了不少数据维护工作量，多个系统与中台之间的数据经常出现不一致的情况...我不由感叹说：你们只是上了一套名字叫“**中台管理系统”的系统，并不是真正意义上的中台。 中台是不是伪概念，是不是炒作，我之前在公众号已经说得很明白了。...，那是单机应用系统，上中台只是为了对外宣传的； 不少企业规划中台，第一时间就是考虑选个什么系统，考虑上云，考虑如何去抽数据，搞所谓上中台，技术先行。...不是最先分析搭建中台的性质和必要性，分析数据模型，站在业务的角度分析如何提纯和清洗数据，这也是不少企业上中台的误区。...像上面CIO朋友举的例子，很明显数据中台输出有残缺，没有站在业务的角度去支持业务规则，甚至为了保证业务顺利进行而让用户到中台去手工修改数据，完全就是违背了数据中台的宗旨。
各大公司都在吹捧中台理念。仿佛中台是业务复杂性的救世主。是某些架构师和 PM 的新出路。各种割韭菜的讲中台的课程层出不穷。 当然，吹牛逼的时候大家都是拣好的说，苦逼的东西就只有内部人士知道。...中台到底靠谱还是不靠谱，只凭各路英雄的演讲内容，那看起来是靠谱的。 先来看看这些公开的观点，再以我（码农桃花源注：资深研发工程师）的视角还原“中台”的真相。...或者说明需要把所有对数据进行修改的逻辑全部收拢到中台内部，这往往又会产生与中台与前台业务边界的冲突。 难以给出有效的边界，就意味着无穷无尽的撕逼。这便是很多中台的两难：我接不是，不接也不是。...被交接的系统在交接后往往陷入消极维护状态，这时候前台业务接入中台会比以往更加困难，这种困难使前台业务的不满积累到一定程度之后，会再次催生前台部门重新造一套新的自己的中台，而部分或全部放弃原来的中台。...纵使其成功的原因中，中台的强大、便捷是重要原因。 这会导致什么问题呢？没有人愿意接手中台项目，中台项目变成烫手的山芋。大佬无法在中台项目上获得红利，小弟们没法在中台项目上获得利益。
二、为什么要构建数据中台 以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...3、缺少全链路数据治理监控 面对成千上百的数据表，在进行业务开发时，可能遇到很多相似的字段，例如：全量新增用户、新增用户两个相似字段由于区分不了两个字段代表意义，我们不清楚在业务中应该使用那个字段进行数据统计...此外，数据安全也非常重要，对于数据建设中成千上百张表我们需要知道哪些表被哪些人访问了，哪些人有权限访问敏感数据表，访问哪些数据，对数据安全管理的忽视往往会给企业带来很大的风险。...5、数据使用不灵活 当业务复杂时，报表展示的各类业务指标非常多，面对成百上千的表和指标，不能进行快速精准的业务数据定位，不能进行关键指标快速可视化展示。...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。 三、思维导图总结
数据中台出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...二、为什么要构建数据中台以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...3、缺少全链路数据治理监控面对成千上百的数据表，在进行业务开发时，可能遇到很多相似的字段，例如：全量新增用户、新增用户两个相似字段由于区分不了两个字段代表意义，我们不清楚在业务中应该使用那个字段进行数据统计...此外，数据安全也非常重要，对于数据建设中成千上百张表我们需要知道哪些表被哪些人访问了，哪些人有权限访问敏感数据表，访问哪些数据，对数据安全管理的忽视往往会给企业带来很大的风险。...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。三、思维导图总结图片
企业数字化转型，数据中台确实是数字化转型的试验田，所以数据中台掀起了一股热潮；但是由于对数据中台建设的认知不够，强调数字化转型，但是忽略了数据中台的价值，以及数字资产的管理、运用等等。...导致数据中台最终是一个技术平台的呈现；价值就无法最大化。本文将从数据中台的价值体现、必备的核心能力来对数据中台建设做一个简短的认知。 数据中台的价值体现 ?...数据中台必备的核心能力 ? 现实中，由于对数据中台的认知不够全面，导致数据中台的落地困难重重，目前数据中台的建设往往是技术组件的堆积，是传统数据仓库的改版。...数据中台建设的核心是数据，数据中台管理的核心也是数据，数据中台应用的核心还是数据。数据对于金融企业如此重要，那么数据中台建设过程中，我们依靠什么样的数据体系来构建我们的数据中台？...前面我们多次提到，数据中台让数据使用更简单，数据中台为业务提供端到端的数据服务。
在企业的数字化转型过程中，经常会听到“业务中台”、“数据中台”和“技术中台”这三个概念。这些“中台”是为了提高企业的灵活性、反应速度和创新能力而设计的，它们分别从不同的角度帮助企业更好地运作。...数据中台 概念： 数据中台是一个集中的数据管理平台，它能够整合、清洗、存储和分析企业的各类数据。数据中台的目标是将数据变成企业的战略资产，支持业务决策和创新。...技术中台 概念： 技术中台是一种支持企业业务和数据应用的基础技术平台，它包括各种开发工具、技术组件和基础设施服务。技术中台的目标是提供统一的技术支持，降低开发成本，提高开发效率。...总结 业务中台：相当于餐厅的标准化运营流程和共享资源，帮助各分店快速应对市场变化。 数据中台：类似于总部的大数据库，汇总和分析各分店的数据，支持决策和优化。...技术中台：类似于总部提供的统一技术平台，支持分店的各类系统开发和运行。 通过这些中台，企业可以更高效地运营和创新，从而在竞争中保持领先。
前言 在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。...本文分两个部分： 上部 一、Netflix：业务转型的奇迹 二、数据驱动的数字化转型 下部 三、Netflix的数据中台 ?...以上这么多角色，都统一在一个大数据门户上协作，从而保证了数据同源，保证大家的认知，背景的一致性，从而保证数据产品的准确性，这样的效率是很高的。这和我们所提倡的企业级数据中台的概念有异曲同工的感觉。...每年会运行上千个A/B测试，通过这些实验来优化产品，来推动变革，然后采集实验的数据，利用数据来评估和做决策。 ?...请期待第三部分《Netflix的数据中台》 欢迎转载，但是请注明出处，谢谢。
但似乎“好景”不长，2019年末“中台”的大潮还未退却，就已经传出了对中台的质疑声——“中台，我信了你的邪！”。...到了2020年对中台的质疑、唱衰、乃至讨伐的声音更是此起彼伏，在加上中台的鼻祖——“阿里，彻底拆中台了”，让中台彻底跌下了“神坛”。...而作为众多“中台”核心成员之一的“数据中台”，似乎成了“中台”家族的最顽强的那个，在沸沸扬扬“中台”质疑声中苦苦地挣扎着…… — 01— 我们在谈「数据中台」的时候， 到底在谈论什么？...2、定义数据中台的定位和长期目标，数据中台一定不是一个通用的工具，每个企业的数据中台都应该有自己的“使命”。...— 04 — 数据中台支柱三：敏捷团队 如今市场需求千变万化，“及时性”比以往任何时候都更加重要，数据中台需要将合适的数据及时送达用户，要做到这一点实际上并不容易。
目录前言千帆AppBuilder搭建古诗词速记应用使用体验及收获结束语前言不用多说想必大家都知道，古诗词作为中国文化的瑰宝，是中学生语文学习中重要的组成部分，但是在中学时期关于古诗词的背诵，对于大部分人来说是个...千帆AppBuilder先来了解一下千帆AppBuilder，某度智能云千帆AppBuilder（简称AppBuilder）是基于大模型搭建AI原生应用的工作台，提供RAG、Agent、GBI等应用框架...首先需要进入某度智能云千帆AppBuilder，登录某度账号进入即可，然后点击“立即使用”即可，如下所示：点击立即使用按钮，直接进入创建应用控制台主页，如下所示：点击创建应用按钮，即可进入具体应用生成的管理页...简单总结一下关于使用千帆AppBuilder之后，发现它的几个比较好的功能点，这里着重分享几个方面，未说明的不代表不好，只分享我个人觉得千帆AppBuilder好的几个点，具体如下所示。...随着国内外AI技术的快速发展，以及千帆AppBuilder的不断迭代和创新，我相信在未来，这种新方式将会在中学生古诗词学习中以及教育领域发挥越来越重要的作用，不仅可以让“学生党”更好的快速记忆学习，而且也推动了中华民族传统古诗词文化的传承和发展
随着企业数字化转型的加速，数据中台的概念逐渐流行。然而，对于很多人来说，数据中台仍然是一个模糊的概念。本文将从多个维度来定义什么是数据中台，并深入探讨其背后的原理和价值。...传统的数据中心已经难以满足现代企业的数据需求。因此，一种新的数据管理模式——数据中台——应运而生。数据中台的起源可以追溯到2015年。当时，阿里巴巴集团在其新的技术战略规划中提出了“大中台”战略。...三、数据中台的价值数据中台的建设对于企业的数字化转型具有重要意义。首先，数据中台可以提供稳定、高效、安全的数据支持和服务，为企业的数字化转型提供坚实的基础。...具体来说，数据中台的价值包括以下几个方面：提高数据质量和一致性数据中台的建设使得企业可以将所有数据进行集中管理，通过数据治理手段，保证数据的完整性、准确性和一致性。...四、数据中台的发展趋势数据中台作为企业数字化转型的核心引擎，将在未来持续发展并不断演进。
从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。...为啥数据中台是大数据的下站？与数仓、数据湖、大数据平台啥区别？...来深入大数据发展史，先从数仓出现讲起，途径数据湖，再到大数据平台，这样才能理解大数据发展的每阶段的问题，深入理解数据中台在大数据发展中的历史定位。...数据中台需要依赖大数据平台，大数据平台完成了数据研发的全流程覆盖，数据中台增加了数据治理和数据服务化的内容。...数据中台借鉴了传统数据仓库面向主题域的数据组织模式，基于维度建模的理论，构建统一的数据公共层。 数据中台： 吸收传统数仓、数据湖、大数据平台优势 又解决数据共享的难题，通过数据应用，实现数据价值落地
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