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蓝桥杯算法提高 促销购物(动态规划+完全背包)

/问题描述   张超来到了超市购物。   每个物品都有价格,正好赶上商店推出促销方案。就是把许多东西一起买更便宜(保证优惠方案一定比原价便宜)。物品要买正好的个数,而且不能为了便宜而买不需要的物品。   张超拿到了优惠方案,和需要购买的物品清单,当然想求出最小的花费。他是信息学选手,自然地想到写个程序解决问题。 输入格式   第一行促销物品的种类数(0 <= s <= 99)。   第二行…第s+1 行每一行都用几个整数来表示一种促销方式。   第一个整数 n (1 <= n <= 5),表示这种优惠方式由 n 种商品组成。   后面 n 对整数 c 和 k 表示 k (1 <= k <= 5)个编号为 c (1 <= c <= 999)的商品共同构成这种方案。   最后的整数 p 表示这种优惠的优惠价(1 <= p <= 9999)。也就是把当前的方案中的物品全买需要的价格。   第 s+2 行这行一个整数b (0 <= b <= 5),表示需要购买 b 种不同的商品。   第 s+3 行…第 s+b+2 行这 b 行中的每一行包括三个整数:c ,k ,和 p 。   C 表示唯一的商品编号(1 <= c <= 999),   k 表示需要购买的 c 商品的数量(1 <= k <= 5)。   p 表示 c 商品的原价(1 <= p <= 999)。   最多购买 55=25 个商品。 输出格式   一个整数ans,表示需要花的最小费用 样例输入 2 1 7 3 5 2 7 1 8 2 10 2 7 3 2 8 2 5 样例输出 14 思路: 动态规划 完全背包 变形 */

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