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所谓用户体验

所谓用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样用户体验才是用户体验呢?...好像有点跑题了,这次思考是:并不是所有关注用户感受体验就叫做是“用户体验。 从何而来这想法呢?...上面的唠叨是一个引子,结果就是"不能赚钱交互不是交互",简单说就是交互可以赚钱,可是不好用户体验也是能赚钱。...但是从商家角度来说,我们需要考虑几个因素,第一个就是成本,这个是直接决定了能给用户提供最佳体验上限到哪,椅子意味着更高成本;其次是投入产出比,开门做生意,不为赚钱是很少,投入越多,意味着盈利周期可能越长...麦当劳椅子虽然用户体验不是最好,但却是这么多年来产品与体验最好平衡,从而实现利润最大化。 当你再次遇到这种问题时,就知道如何处之泰然了。(本届 年会 主题)

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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...学生年代,作为老师一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存道理没变。 反面例子 不好工作想法会加剧“卷”用户体验。...这样工作体验确实很糟糕。 我触发点 沿着你造梦方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像时候,其实心里有底也没底。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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计算 on nLive:Nebula 计算实践

计算之 nebula-plato [计算 on nLive:Nebula 计算实践] nebula-plato 分享主要由计算系统概述、Gemini 计算系统介绍、Plato 计算系统介绍以及...计算系统 划分 [计算 on nLive:Nebula 计算实践] 计算系统概述部分,着重讲解下图划分、分片、存储方式等内容。...[计算 on nLive:Nebula 计算实践] (:以顶点为中心编程模型) [计算 on nLive:Nebula 计算实践] (:以边为中心编程模型) 这两种模式以顶点为中心编程模型比较常见...Gemini 计算系统 Gemini 计算系统是以计算为中心分布式计算系统,这里主要说下它特点: CSR/CSC 稀疏/稠密 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...计算系统 Plato 介绍 [计算 on nLive:Nebula 计算实践] Plato 是腾讯开源计算框架,这里着重讲下 Plato 和 Gemini 不同点。

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不动程序设计,不是用户体验

发现问题 前期做规范过程是十分痛苦,每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了,然而随着内容增加,发现很多地方无法深入执行下去,只能含糊其辞,给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大执行阻碍呢?带着问题我们找到团队一位设计前辈请教了一番,在前辈指点下,终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好了解。...1-1是XX项目的所有关于二级导航样式,因为这一块界面不是我做(都是借口),所以规范不太了解,导致在做整个项目的规范时,遇到了极大阻碍。...标明颜色后,我们可以清晰看出,原来这个导航是平均分成了3等分(红绿蓝),只不过将绿色分割成两半放在左右两边,这样我们就可以根据整条导航长度计算出每块区域长度,不论是开发还是设计师都可以一目了然并且明白其中设计规则...而第一个容器内绿色和蓝色部分(间距)也是固定,所以只有红色区域是可变化,因为红色区域文字个数是可以变化,我们只要给出字体大小即可。

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GitHub上有哪些项目?GeaFlow计算快速上手之SSSP算法

然而GitHub目前总共有3000000+仓库! 图片 如何在5分钟内发现有哪些我们感兴趣项目? 今天我们使用GeaFlow帮助我们实现SSSP(单源最短路径算法),来试一试盲人摸象!...GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics)是蚂蚁集团开源分布式实时计算引擎,目前广泛应用于金融风控、社交网络、知识图谱以及数据应用等场景。...简单来说,标记出我们感兴趣仓库,那些与我们感兴趣仓库距离最近仓库就是推荐仓库。或者更进一步,STAR数更多近距离仓库更值得推荐。...图片 在GitHub关系图上盲人摸象 话不多说,我们找到GitHub上目前星星数最多项目,计算与它距离为2(即具有共同话题)项目都有哪些?...,来看看GeaFlow都给我淘到了哪些项目吧。

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【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...什么算是想法 2015年,我在微博上写过一个调侃小段子: ML派坐落美利坚合众山中,百年来武学奇才辈出,隐然成江湖第一大名门正派,门内有三套入门武功,曰:模型加圈,神经网加层,优化目标加正则。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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如何培育内部开发者平台体验

如何培育内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 首席工程师 Abigail Bangser 在本周 State of Open Con 上说,“应用程序开发人员希望快速行动,而运维工程师希望安全行动...内部开发人员平台是人员、流程和技术混合体——它不是简单配方——也不是 Venn 。这需要对您内部开发人员社区产生同理心。 首先,Watt 提醒与会者,“你听众比你想象更加多样化。”...她对平台工程定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它社区精心策划平台体验”,这会影响所有不断发展技术、社会和团队结构。 一个平台建立边界。...然后查看已经在运行工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时?您应用程序团队辛劳在哪里?...“你想让你团队更接近平台,与平台互动。做到这一点一个方法是提供他们需要文档和参考实施,”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验专业服务方面。

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排序计算和传播计算

图片排序计算一种流行拓扑排序算法是Kahn算法,具体步骤如下:统计每个顶点入度(即有多少个顶点指向该顶点)。将入度为0顶点加入到一个队列中。...处理有环拓扑排序问题:如果一个图存在环,那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中,如果最后还存在入度不为0顶点,那么说明图中存在环。...Markdown格式输出结果:拓扑排序结果为:顶点1 -> 顶点2 -> 顶点3 -> ... -> 顶点n图中存在环。传播计算一种常见传播模型是SIR模型,该模型描述了病毒传播过程。...预测信息在网络中传播路径可以基于以下算法:广度优先搜索 (BFS):该算法从某个指定节点出发,在图中逐级扩展搜索,以找到特定节点或满足特定条件节点。...总结:以上提到BFS、DFS和PageRank算法是在图中预测信息传播路径常用算法。这些算法可以根据网络结构、节点状态和链接等因素,提供信息传播路径推断。

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社区计算和嵌入计算

图片社区计算社区发现是指在一个图中,将节点分割成若干个互不相交子集,使得子集内节点之间连接更加密集,而子集之间连接较为稀疏。...以上是一种用于发现社区算法,但并不是唯一方法,还有许多其他社区发现算法可以应用于不同情况和结构。嵌入计算嵌入是将一个映射到低维空间中过程。...MDS可以用于对邻接矩阵计算节点向量表示。局部线性嵌入(LLE):LLE是一种非线性降维方法,它通过将每个节点表示为其邻居节点线性组合方式来进行降维。...Isomap可以用于计算图中节点向量表示。图卷积神经网络(GCN):GCN是一种基于深度学习嵌入方法,它通过在每个节点上应用卷积操作来学习节点向量表示。...GAT可以通过多层注意力操作来计算节点向量表示。通过使用这些嵌入算法,我们可以将图中节点映射到低维空间中,并且保留节点之间关系。这些向量表示可以用于节点分类、聚类、链接预测等应用场景中。

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微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...什么算是想法 2015年,我在微博上写过一个调侃小段子: ML派坐落美利坚合众山中,百年来武学奇才辈出,隐然成江湖第一大名门正派,门内有三套入门武功,曰:模型加圈,神经网加层,优化目标加正则。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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国内云计算下半场机遇在哪里

关于云计算下半场,以阿里云为代表互联网云巨头大家已经谈论得很多,本文将从2022年逆势增长「运营商云」切入,从另一个角度理解云计算新战局。...作为曾经离云计算最近行业,托管IDC业务运营商很早就发现了云计算市场,可以说是最早进行云计算战略布局。...国内运营商面临挑战前10年 同样地,在中国计算元年2009年,中国运营商也纷纷开始投入云计算。...然而伴随着国内云计算产业需求变化,运营商云迎来新发展机遇。 国内云计算产业发展迎关键拐点 1....;三是CDN及边缘云市场需求增长,同时依托边缘节点及技术发展,CDN技术边缘计算化,从而实现更快速响应,满足更普及化应用需求,提升用户体验

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TensorFlow中计算

一个机器学习任务核心是模型定义以及模型参数求解方式,对这两者进行抽象之后,可以确定一个唯一计算逻辑,将这个逻辑用图表示,称之为计算。...计算图表现为有向无环,定义了数据流转方式,数据计算方式,以及各种计算之间相互依赖关系等。...2 计算基本组成 TensorFlow计算粒度比较细,由节点和有向边组成(后来也加入了层)。相比之下,腾讯开源机器学习平台Angel,其计算粒度较粗,由层(Layer)组成。...3 计算运行 TensorFlow中可以定义多个计算,不同计算图上张量和运算相互独立,因此每一个计算都是一个独立计算逻辑。...3.1 启动 启动计算第一步是创建一个会话(Session)对象,如果没有任何创建参数,会话构造器将启动默认

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计算和相似度计算

图片计算对于一个无向,节点度数表示该节点连接数量。...可以通过以下公式计算某个节点度数:度数 = 与节点相连数量对于一个有向,节点出度表示从该节点出发数量,入度表示指向该节点数量。...可以通过以下公式计算某个节点出度和入度:出度 = 从节点出发数量入度 = 指向节点数量相似度计算一种用于计算节点相似度算法是节点结构相似度算法。...如果两个节点邻居节点集合都为空,则相似度为0。计算节点i邻居节点与节点j邻居节点交集大小,记为A。计算节点i邻居节点与节点j邻居节点并集大小,记为B。...计算节点j邻居节点与节点i邻居节点交集大小,记为C。计算相似度:similarity = (A + C) / B。输出相似度结果。

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哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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你所知道计算定义出自哪里

NIST(美国国家标准及技术研究所)对云计算定义,大概是到目前为止最被广泛认同定义。 ?...下面是The NIST Definition of Cloud Computing具体内容: 云计算是一种模型,实现无处不在、方便、通过网络按需访问可配置共享计算资源池(例如,网络、服务器、存储...资源池 – 通过多租户模型,供应商计算资源池可服务多位消费者,根据用户需求动态或重新分配不同物理和虚拟资源。...部署模型 私有云 – 云计算基础架构提供给包含多个消费者单一组织专门使用。该云计算基础架构可以由该组织、第三方机构或他们组合来拥有、管理和运营,基础架构可以位于组织内部或外部。...公有云 - 云计算基础架构提供给公众开放使用,该云计算基础架构可以由商业机构、学术组织或政府机关、或者他们组合来拥有、管理和运营,基础架构位于云计算服务提供商内部。

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6张告诉你, 区块链未来在哪里

去中心化系统 顾名思义,去中心化系统就是一组计算机为实现某一特定目标而共同运作,比如向世界各地民众推送相同内容(如 Twitter 新闻推送)。...为实现这一目标,必须克服以下困难: 准时:每个系统/电脑都是按照自己速度和节奏执行相同任务。 次序:由于每个系统都有自己事件事件和时间线,试图在什么时间解决发生什么事件还是相当困难。...举个例子来说,人和人之间解决问题最好方法就是良好沟通。但这对计算机来说却比较困难,因为它可以是异步通信,也可以是同步通信。 该如何理解同步和异步呢?...以上这些步骤就可以确保每个块生成次序是已知(每提交一个区块,区块链长度就会增加),每台计算机都可以计算出自己结果并进行实时通报,还能够处理错误(恶意节点提出区块)。...MakerDAO 就是一个很好例子,MakerDAO 有足够资源来创建自己链,并且通过成为 Polkadot 平行链一部分来获取足够支持,如果无法保证足够支持,它还可以在 Cosmos 上建立一个

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计算国产灵魂到底差在了哪里

操作系统通常被认为是计算“灵魂”。最近,网上流传着一个国产系统PK国外系统视频。...而测试打开文档和浏览器、网页等速度时,中兴新支点操作系统速度甚至比Windows明显要快。由此看来,国内电脑操作系统性能应该也并不差了,但是生态欠缺是不争事实,需要踏踏实实把软件生态完善。...统信UOS操作系统发展情况UOS 是统信软件发行国产操作系统,由深度操作系统为基础,经过定制而来产品。...统信UOS应用难点从目前来看,国产操作系统格局渐成,但要达到成功标准,还存在许多实际难题。...等移动端运行小程序,也就是说能让任何企业手机APP、桌面应用软件、硬件设备均可以嵌入组件而瞬间获得小程序运行和上架能力,使其丰富应用场景,提升用户体验度,并进一步打造业务开放生态,构建企业专属小程序开放平台

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