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Facebook这篇Embedding召回的论文，之前已经有几篇文章涉及过了，分别是《Embeding-based Retrieval in FaceBook Search》、《是"塔"!是"塔"!就是"它"，我们的双塔!》和《负样本修正：既然数据是模型的上限，就不要破坏这个上限》，有兴趣的可以回顾一下。
本文介绍了人脸对齐的定义、任务、应用、常用算法以及难点，并介绍了当前有哪些对齐算法和深度网络模型，最后列举了人脸对齐在移动端选择对齐算法时需要考虑的几个问题。
随着科技的快速发展，AI技术为各行各业注入新的生命力，成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域，AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法，就连横空出世的“虚拟偶像”，也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验，能让用户产生更浓厚的兴趣，也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后，就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下，企业该如何用AI打造一款爆款活动呢？ 5月26日，腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用，这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文，但大都是能算是 Demo，没有多少的实用价值，除非在特定领域（比如医学上），哪怕是英伟达的神作：渐进生成高清人脸 PGGAN（https://arxiv.org/abs/1710.10196 ） 好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术，我想 Deepfake 算是一例，就让我们由此出发，看看能否从中获取些灵感。 一、基本框架
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
作为客户服务领域的领军企业，环信以Web和APP为载体发布了视频客服产品，基于业界领先的实时音视频通讯技术，为访客及企业客服人员提供双向的实时视频交互能力，支持视频画面展示与回放，语音及文字同步在线畅
该文内容较老，但对入门者还是有很强的学习意义，可以了解人脸识别的历程与技术发展。 人脸检测/跟踪 人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。 1.Robust Real-time Object Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004. 入选理由： Viola的人脸检测工作使得人脸检测真正变得实时可用。他们发表了一系列文章，这篇是引用率最高的一篇。 2.Fast rotatio
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
随着AI时代的移动技术革新大会开幕邻近，越来越多的行业人士对本届大会即将分享的行业干货保持着高度关注，本期主办方采访到了【基于AI的开发实践专场】演讲嘉宾杨帆先生（商汤科技联合创始人、副总裁，EGO 北京分会会员），就AI场景的价值体现与落地进行深度剖析。 以下内容是对杨帆先生的部分采访整理。 “AI更大的价值在于跟不同的行业结合” 杨帆在计算机视觉技术领域沉浸多年，在微软任职期间，他主要从事计算机视觉、计算机图形学等领域的新技术孵化工作，包括人脸识别、图像物体识别、人像三维重建等；杨帆认为，AI技术并
上一篇文章《最佳实践 | 用腾讯云AI图像能力实现AI作画》提到用腾讯云智能AI能力如何实现简易版的AI绘画，发布后受到大量网友关注，也在思考还能不能做出更好的效果。
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
作者：腾讯 ISUX 交互设计师 梁睿思 在刚过去的考试月里，别人家的期末考试都在一本正经的考“老九门”，南京的一所高校期末考试居然考起了表情包！而面对这样的“无厘头”题目，学生们也是绞尽“墨汁”认真作答。无图无真相： [1501470264828_6886_1501470265284.jpg] 在现代互联网的社交中，斗图已然成为一种聊天方式，不发表情感觉都没法好好聊天！出题的这位老师在出考卷时，就是看到学生们正在群里斗图，才灵机一动想到了这道题目，以表情包作为考点，考查学生对“用户体验与心理”的认知。
内容提要：AI 换脸技术层出不穷，但一代更比一代强。最近，一个发表在 NeurIPs 2019 的 AI 换脸模型 first order motion model 火了起来，其表情迁移效果胜过同领域其它方法。最近，这项技术在 B 站引起一波新潮流……
我们在做分类任务时，很多时候类别都是不平衡的，甚至不平衡的程度还很严重，例如作者对几个数据集做了统计（Fig.2）：
（a）使用图像金字塔构建特征金字塔网络：每个图像尺度上的特征都是独立计算的，速度缓慢。
自己平常是一个话很少的人，看到女生脸就会红的那种（现在好多了），这是因为经常在图书馆吧，见女生的几率都很少了。等一下，有点跑题了。其实也没有啊，我一直把编程语言当作自己的女朋友，对，就是这么奇葩。然后Python就是里面最漂亮的一个。
还记得在2018月3月份火爆reddit的deepfake吗？将视频中的头换成另一个人的头像，虽然可能有些粗糙和模糊，但是在分辨率不要求很高的情况下可以达到以假乱真的效果。
最近这段时间，银联联合手机厂商推出手机POS（手机安装APP即可当POS使用），腾讯推出“收款有礼”活动（商户通过微信支付官方邮寄收款码收款获得积分，并在“收款有礼”中兑换多种优质、个性化的产品服务和权益。）力推自己的原生收款码，支付宝一方面大发花呗红包15亿（君不见，各种微信群、群发短信里都充斥着支付宝红包码），另一面，支付宝又宣布推出一款叫做支付宝蜻蜓刷面付款产品，直接将使用通过人脸来进行支付，让刷脸支付设备的成本降低了80%。
最近玄幻网剧《三千鸦杀》AI 换脸的五毛特效吸引了一波吃瓜群众。经过 AI 换脸处理后的剧中角色——面部扭曲、表情生硬、脖子和头颜色完全分离。曾经红遍大江南北的「AI 换脸」为何在该剧中表现得如此不如人意。 2017 年，AI 换脸技术「DeepFakes」在国外兴起，通过一款简单的教程，即便是技术小白也能将明星或熟悉人的脸替换到影视作品中。 2019 年，B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂，ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈，换脸潮流蔓至国内，与之相对应的黑产
原创文章，欢迎转载。转载请注明：转载自IT人故事会，谢谢！ 原文链接地址：程序员该如何护肤？ 注意饮食，一定要按时定点的吃饭，此外就是尽量少熬夜，毕竟平日里的工作就是一直对着电脑的，所以私下要尽量不熬夜，尽量远离电子设备。还有就是，程序员居然还要护肤？？你有空护肤吗？哈哈哈哈哈哈! [1240] 平常做好 ‘'补水保湿' 和 '清洁’，护肤这两步最重要。 平常多注意运动,一周两次跑步，其余时间做做拉伸，瑜伽，跳绳，腹肌轮，引体向上等可以在家进行的运动（上面只是我的计划，仅供参考）。 自己做饭，如果可以
注意饮食，一定要按时定点的吃饭，此外就是尽量少熬夜，毕竟平日里的工作就是一直对着电脑的，所以私下要尽量不熬夜，尽量远离电子设备。还有就是，程序员居然还要护肤？？你有空护肤吗？哈哈哈哈哈哈! 平常做好
“人工智能的终极应用距离我们到底还有多久？” 贾佳亚的答案是：可能还需要50-100年。
AI 科技评论按：今日在腾讯研究院年会中，腾讯副总裁姚星发表演讲《AI 真实的希望和隐忧》，他在大会中介绍了“低调”的腾讯 AI 部门所做的事，并深入讲解该如何提升机器学习的能力以及对 AI 的看法。文章由 AI 科技评论进行编辑。 腾讯在 AI 方面确实很低调，很多人问我腾讯有没有做 AI？怎么从来没有向外宣传呢？ 解密腾讯 AI 部门 实际上从 2016 年 4 月份开始，腾讯成立了自己的 AI 部门。目前这个部门拥有 30 多个科学家，90% 以上的人都是博士学历，绝大多数人都是海外名校归来，包括
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，蚂蚁集团金融机器智能部总经理周俊发表了主题演讲《可信 AI 在数字经济中的实践与探索》。 周俊介绍，如果将数字经济比作一棵树，树干中的人工智能 (AI)、大数据、云计算等技术，构成了数字经济的核心，起着承上启下的作用；树根中的隐私、安全等因素，决定长势以及未来；树干跟树根必须紧密融合，才能枝繁叶茂，其中 AI + 隐私、AI + 安全等成为当下亟需突破的方向。而可信 AI 技术理念将是数字时代抵御风险、提升科技包容度的关键能力之
对于基于向量召回，那就不得不提到双塔。为什么双塔在工业界这么常用？双塔上线有多方便，真的是谁用谁知道，user塔做在线serving，item塔离线计算embeding建索引，推到线上即可。下面我就给大家介绍一些经典的双塔模型，快速带大家过一遍，如果想了解细节，强烈建议看论文。
// 编者按：互联网出海热潮涌动，社交娱乐、跨境电商、在线教育等产品与音视频技术密切相关，如何在纷繁复杂的基础设施和网络条件下提供高质量的音视频服务，是出海产品和云服务商面临的共同挑战。 本次分享将详细介绍腾讯云音视频客户在出海过程中所遇到的挑战，以及RT-ONE™网络的应对策略，为出海应用的音视频技术实践提供参考借鉴。 文/崔立鹏 整理/LiveVideoStack 今天跟大家分享的内容是腾讯云音视频在出海方面的一些技术实践，在最开始，我想分享下一个问题，为什么要讲出海？其实，这两年我们可以感受
无人机单机智能已经发展到相当不错的水平，不仅可以执行避障，可以建图，还可以自主的执行很多任务，比如说对人的追踪、对未知环境探索。虽然无人机单机它已经发挥了很大的作用，但是单机能做的事情比较有限，会受到数量限制。
7月19日，“腾讯产品家沙龙：90后企业家专场”在北京举行，本文是脸萌CEO郭列的分享内容。
目前来说，只要是写原创比较多的小伙伴，大家写文章都会使用 markdown。但是一谈到画流程图架构图类图什么的，大家都会使用 staruml，drawio，ProcessOn 这类工具，我也一直用这些工具在进行一些流程的梳理减少与相关同学的沟通成本，也作为一个可视化的文档沉淀下来。可惜，存在一些问题实在是浪费我太多太多生命。
公司不让使用盗版软件，所以公司电脑上很多自己之前熟悉的软件都不能再安装，包括试用版的软件都不能安装。总之，未经过授权或者自己购买的软件，都不能用于商业用途。自己购买的软件如果有企业版的话，理论上来说个人版也不能用于商业用途。
本文报告主要介绍语言与视觉领域的探索以及未来，主要是真实环境下的导航与推理以及多语种任务，包括了视觉与语言在深度结合时的难点问题和目前的研究进展，以及研究团队在这些问题上的研究工作，以及对于语言与视觉跟机器交互等多模态融合方面未来研究趋势的展望。
最近，相关科技媒体报道了最新一期的NIST人脸识别测评比赛，在仔细阅读了FRVT官方发布文档之后，发现国内有些媒体报道不是特别准确，因此在这篇报道中，结合自己专业知识探讨一下FRVT测评结果。
框架只是一个半成品而已， 这个半成品当中固化了很多最佳的实践， 开发人员必须把自己的代码填充到框架当中才能成为一个完整的应用程序。
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。 最近关于生成模型有两件事情得到广泛的讨论，其一是 Nvidia 的基于风格的 Style GAN 生成足以以
【GiantPandaCV导语】这篇文章主要针对于图像分割的算法的一些理解，主要是一个比较经典的UNet系列的网络的认识。最后希望看完这篇文章的读者可以有所收获，对于一些个人的理解欢迎大家批评指正，希望可以和大家一起交流进步。
AI 科技评论按：2018 年 4 月 14 日-15 日，中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所举办第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。
姚 星 腾讯集团副总裁、腾讯AI Lab负责人 过去的二十年是信息高速发展的二十年，它经过了几个发展阶段。从发展的方向上来讲，应该是在上世纪九十年代初期，中国第一次连上互联网，进入到互联网这个
在深度学习兴起以前，很多传统方法都会使用到图像金字塔。图像金字塔如上图所示，就是将图片resize到不同的大小，然后分别得到对应大小的特征，然后进行预测。这种方法虽然可以一定程度上解决多尺度的问题，但是很明显，带来的计算量也非常大。
编者：本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。戳上面的“携程技术中心”（ctriptech）关注，可获知更多技术分享信息哦。 舒鹏老师的分享可点下面的视频看回放，下载演讲PPT请点击阅读原文。 搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一，同时也是互联网收入的来源之一，通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来，深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果，本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在
历经几次迭代之后，现在的扫地机器人已经基本能比较好地完成室内清洁工作，但依然有不少朋友在网上吐槽买了个“智障”扫地机器人，并引起了一大群人的共鸣。今天，扫地机器人想来给自己“正名”，不仅能把地扫干净，还可以顺带遛娃，绝对是居家必备的神奇。 不知道你是否还记得上面这张图片，一只小猫坐在扫地机器人身上，开动的扫地机器人带着它到处耍，扫地机器人俨然成了小猫的新玩具。 最近，我们在西瓜视频上发现了一个视频，几个月的小宝宝坐上扫地机器人满屋子转悠，全程一脸呆萌，看起来这个新坐骑让小家伙相当满意。短短一分钟的视频，
小目标检测在人脸检测领域还是目标检测领域都是难题，如何解决小目标问题成为研究者研究的热点。思路只要分为两方面：多尺度特征和超分
实话实说，从最开始Eureka Server和Eureka Client初始化的流程还是一脸闷逼，到现在Eureka各种操作都了然于心了。
论文：ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images
说起这个人脸识别，还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候，题目就是人脸识别打卡 解决别人替人打卡的问题，想想看，要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的？ 好了，不扯淡了，上次概
【导语】这篇文章主要针对于图像分割的算法的一些理解，主要是一个比较经典的UNet系列的网络的认识。最后希望看完这篇文章的读者可以有所收获，对于一些个人的理解欢迎大家批评指正，希望可以和大家一起交流进步。
训练技巧对深度学习来说是非常重要的，作为一门实验性质很强的科学，同样的网络结构使用不同的训练方法训练，结果可能会有很大的差异。这里我总结了近一年来的炼丹心得，分享给大家，也欢迎大家补充指正。
本文约6500字，建议阅读13分钟 本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点。 [ 导读 ] 本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点（本文基于2022年底在DataFun的分享成文，仅代表当时的技术和业务情况）。 主要内容包括四大部分： 1. 微博推荐技术路线回顾 2. 推荐大模型技术近期迭代 3. 以增强链路表达一致性为目标 4. 其他技术点 01、技术路线回顾 1. 业务场景与特点 本团队在微博 APP 中负责的推荐业务主要包括： ① 首页推荐下的所有 tab 栏的
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