人脸融合技术是一种基于深度学习的图像处理技术,它通过将一张人脸图像的特征融合到另一张人脸图像上,生成一张新的、具有两张人脸特征的人脸图像。这种技术在多个领域有着广泛的应用,包括但不限于娱乐、营销、教育等。以下是关于人脸融合技术的相关信息:
人脸融合技术的基础概念包括人脸特征点定位、人脸融合和人脸交换等步骤。首先,通过深度学习训练的模型对输入的人脸图像进行关键点定位;然后,根据定位结果对人脸进行融合处理;最后,将融合后的人脸交换到目标图像上,合成最终的人脸图像。
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