所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...可是如果从商家的角度来看，做为一个快餐店，最重要的是“快”，人流量要大才能赚钱，如果客人来了就不想走了，那如何让人流动起来呢？...不要只关注当前需求的好坏，随时收集数据，为以后的优化做准备。要说服产品经理最好的方法是用数据，但不是所有的东西都是一开始就有数据的，需要不断的尝试、积累。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
你知道么，每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’，10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。...如果真能玩儿转这些数据，介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合的个性化内容，以及无与伦比的综合体验，同时，广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒的用户。...社交网络发展至今，中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络；听上去颇为高大上不说，还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。...从电影制片厂，到唱片公司，再到有线电视台，娱乐产业中的重头参与者们都在目不转睛地盯着这个指南针。每个月，超过10亿个独立用户会造访Youtube，使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。...LinkedIn的职业图谱：LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉；注意，这里说的‘每个人’指的是：全世界的白领劳动力。
虽然我们偶尔会看到声波图绘制的一组数据，但还是会找出很好的理由将其可视化。那些简化与渲染复杂的数据的视觉化工具帮助我们高效便捷的识别数据趋势。...这种多样性的感官体验引发了一个问题：为什么不开发更有效的次级感官数据？将声音，气味，口感，或触感与视觉相连，扩大数据体验的强度，并有可能创造出更多的细微差别，比任何单一模式的效果更好。...鉴于我们的感情与嗅觉的紧密关系，捕获和复制事物与环境的气味可以极其有效的创建有用的数据体验。 当我们进入非视觉表现数据的领域时，重要的是要记住目标不单单是要找到最好的替代可视化或补充可视化。...相反，我们的理想应该是体验更丰富的数据。这意味着任何人都可以收集数据，将之应用于不同的感知模式，探索数并发布新的见解。 了解了数据就了解了人们将来会怎么演进。...然而，在我们所理解和使用数据的能力方面（包括目前我们认为有意义的方面）我们只是触及了其表面。抛除过去视觉可视化的局限给了我们新的机会去发现和交流从数据中得来的观点。
为挖掘行业内技术融合的最佳实践，GMTC 全球大前端技术大会（北京站）策划了「IoT 动态应用开发」「大前端技术融合与跨界」两个专题，我们希望在元宇宙（比如渲染能力）、智能汽车（语音、IM、地图、音乐、...部分精彩议题现已确认： 本次大会中，还有低代码、大前端 DevOps、前端框架新体验、大前端监控、移动端性能与效率优化等专题。...通过体验各种离奇见闻，由浅入深地介绍 React 开发的核心知识点，例如声明式和响应式编程、不可变约定、单向数据流、组件组合的运用、组件渲染特性、Hook 的基本原理和常见模式、组件构架设计和State...、代码编写、代码讲解的模式，将所讲的内容通过小案例用由浅入深、分步拆解的方式进行介绍，希望为你带来更好的学习体验。...本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。
大家好，我是小雨， 今天给大家介绍数据可视化领域的知识！...matplotlib是python中的绘图工具库，也是平面数据可视化领域应用最广泛的绘图工具之一，接下来我们就从最常用函数的角度向大家介绍matplotlib的具体用法！...plt.show() # 显示图像 参数说明： x：x轴上的数字 y：y轴上的数字 ls：折线的风格 color：线条的颜色 lw: 折线线条的宽度 label：标记图形内容的标签文本 常用的颜色简写...np.random.randn(500) # 在标准正态分布中随机取500个数 plt.scatter(x,y,s=10,c='g',label='scatter figure') # x,y的数据规模必须要相同...如果想查看答案可以后台回复关键字：数据可视化01， 可获取本题答案，也包含本文中所有函数对应的完整源码。 如果觉得有用的话，点个在看，下次要用的时候就能快速翻出来查阅啦
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
数据可视化，是目前非常热门的方向，所谓“文不如表，表不如图”，“一图胜千言”，在工作中，数据可视化变得越来越重要。 简单来说，数据可视化是借助图形化手段，更为清晰有效地传达与沟通信息。...---- 这就引出来了图表选择要考虑的两个方面： 1.数据想表达什么？ 2.各个类型的图表特性是什么？...结合工作中遇到的图表类型和想表达的场景，以下“图形选择决策树”，一张图教你看懂如何选择合适图表类型。 ? 国外可视化专家Andrew Abela给出过图表选择思维导图。...随着发展，基础图形的扩充，有人总结出图形选择决策树，将数据的展示分成比较、序列、构成、描述四种。 比较又分成不同场景，如：和目标的比较，进度完成情况；项目与项目比较；地域间数据比较。...描述：关键指标描述；数据分组差异描述；数据分散描述；数据相关性描述；人物或是事物之间关系描述 图表选择是准确、有效传达信息非常重要的一步。
来源：IT经理网（www.ctocio.com） 导读 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...另外一种方式就是把标识整合成一个组， 用标识工具提示的方式来进行可视化。如果标识的文字过长， 可以考虑进行缩写或者把超出的文字剪掉等方式。 类似的， 对图的注释也需要事先计划好。...让用户能够多次播放动画， 可以让他们看到动画元素从哪里开始到哪里停止。 要避免不同元素在移动中互相覆盖， 不要让元素的运动不可预测。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性...按照一些好的可视化样本， 初学者也可以创造出好的可视化作品来。
记得初学设计时就常常听到这么句话，设计不单单是做出一个极具美感的躯壳，更重要的是它背后的实用价值——所谓设计的实用性。而在互联网里，这种实用性更多的体现在用户体验上。...美的视觉表达是第一印象，而酣畅的体验才是灵魂。随着移动互联的日益壮大，用户体验变得越来越重要。与此同时，也有很多人认为炫酷的操作体验或者一些新颖的呈现是好的用户体验。...切勿繁慵杂乱，但极简的未必是好的。 ? 2.内容整合与梳理 在这方面，几乎所有网站都对自己的内容有进行针对性整合梳理，但恰恰因为这点，用户体验的挑战便出现了。...4.一些便捷的功能插件 做好基础的用户体验固然重要，但是面对现在日益严峻的互联网市场和日益成熟的用户群体，如果没有一个自己的符号让用户记住，那慢慢就会被淹没在互联网大潮中。...因此让用户放下戒心去下载一些软件在自己电脑上是很难的。他们更喜欢快捷，方便、安全的体验。而这样的体验可以让用户去掉所有不安心理，慢慢使得用户接受、产生依赖。
什么算是好的想法 2015年，我在微博上写过一个调侃的小段子： ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈，神经网加层，优化目标加正则。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...随着研究经历的丰富，会越来越强烈地感受到，越是大跨度交叉的学术报告，越让你受到更大的启发，产生更多让自己兴奋的研究想法。 ?...几项研究工作放在一起，到底是互相割裂说不上话，还是在为一个统一的大目标而努力，格外反映研究的大局意识和布局能力。
【导读】 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...另外一种方式就是把标识整合成一个组， 用标识工具提示的方式来进行可视化。如果标识的文字过长， 可以考虑进行缩写或者把超出的文字剪掉等方式。 类似的， 对图的注释也需要事先计划好。...让用户能够多次播放动画， 可以让他们看到动画元素从哪里开始到哪里停止。 要避免不同元素在移动中互相覆盖， 不要让元素的运动不可预测。...秘密六—数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性...按照一些好的可视化样本， 初学者也可以创造出好的可视化作品来。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...主要是应用程序开发人员，但也不要忘记可能需要硬件或其他不同功能的数据科学家和机器学习工程师。她还观察到，在平台设计中需要考虑领导和治理社区——包括监管和金融。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。...默认的编码类型为 UTF-8，在 Python3 中是没什么问题的，Python3 对中文的支持好很多。...series 数据 “”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...（告诉电脑去哪里执行以下的代码） URL = 我们所常说的网址 #指定url url = '网址' 4.有了UA伪装以及URL，接下来我们就要去访问目标网站，把网站源代码给拿下来 #发起请求 resposne...='gbk' data = resposne.text 然后就是开始进行数据解析了 6.将抓取下来的网站源码数据加载etree对象中 tree = etree.HTML(data) 7.然后将使用xpath...()函数结合表达式进行标签定位，提取指定内容 我们这里是只要存储图片的区域就可以了，有不懂的可以去查一下 很简单的 li_list = tree.xpath('/html/body/...索引定位 在href值a的div标签下有很多的li标签，想要定位到第二个li标签，li标签后面用中括号加索引值（这里的索引值是从1开始的） /html/body/div[href=’a’]li[2]
而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程，并且给出一个实例进行演示。...同时，Echarts还提供了丰富的配置项和交互功能，可以帮助我们轻松地实现各种各样的数据可视化。可视化数据大屏设计思路在实现可视化数据大屏之前，我们需要先明确设计思路。...一般来说，设计一个可视化数据大屏需要考虑以下几点：1. 数据来源首先，我们需要明确数据来源。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。2. 数据处理数据处理是可视化数据大屏设计的核心。...图表类型选择Echarts支持多种图表类型，我们需要根据数据特征选择适合的图表类型进行展示。5. 交互效果交互效果能够提高用户体验，并且让用户更好的理解数据。...实现方法及流程下面将介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的具体方法和流程。1. 数据准备首先，我们需要准备数据。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。
传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...，不同的系统独立部署，压力大的时候，可以独立进行集群化部署，这些操作都不会影响到已经运行的其他微服务，非常灵活。...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...用了分布式架构，多出了一堆问题：数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
1 数据可视化有什么作用？ 2 案例分析 ，感受数据可视化可以做什么？ 随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。...ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1....定制数据 Pong表示，尽管记者可以利用的开放数据越来越多，并且这对数据的可视化也是有利的，但这也同时意味着每个记者都在使用相同的数据。要让自己的报道与众不同，就必须要创建自己的数据集。...创建自己的数据集的一种方法是将多个数据集组合在一起，但有的时候，最好还是创建自己独特的数据集。 金融时报曾刊载过一篇有关数据驱动的故事和中国熊猫贸易的可视化数据的文章。 ?...美国的死亡：泰晤士报有关大量枪杀案的社论 Groeger指出，数据可视化的趋势之一就是简化。 “在某些方面，这可能是对疯狂、复杂的可视化的一种解决方案。
导语：随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。...ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1....定制数据 Pong表示，尽管记者可以利用的开放数据越来越多，并且这对数据的可视化也是有利的，但这也同时意味着每个记者都在使用相同的数据。要让自己的报道与众不同，就必须要创建自己的数据集。...创建自己的数据集的一种方法是将多个数据集组合在一起，但有的时候，最好还是创建自己独特的数据集。 金融时报曾刊载过一篇有关数据驱动的故事和中国熊猫贸易的可视化数据的文章。 ?...她说，数据可视化可用来迎合人们的情感，让他们能够更好认识主题。
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