所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。...，可以说更加丰富，可以实现图管理、元数据建模、数据导入、图分析以及跑批操作，对于想要学习HugeGraph的同学，可以起到更好的帮助。...image.png 官网上，关于HugeGraph-Hubble是这样介绍的：HugeGraph-Hubble是HugeGraph的一站式可视化分析平台，平台涵盖了从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线...、离线分析、以及图的统一管理的全过程，实现了图应用的全流程向导式操作，旨在提升用户的使用流畅度，降低用户的使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。...平台的模块使用流程如下： image.png 创建图的方式很简单，直接点击创建图，弹出框上填入相关服务器配置信息即可，可参考我已经配置好的—— image.png 这里主机名和端口号的参数需根据hugegraph.properties
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
记得初学设计时就常常听到这么句话，设计不单单是做出一个极具美感的躯壳，更重要的是它背后的实用价值——所谓设计的实用性。而在互联网里，这种实用性更多的体现在用户体验上。...美的视觉表达是第一印象，而酣畅的体验才是灵魂。随着移动互联的日益壮大，用户体验变得越来越重要。与此同时，也有很多人认为炫酷的操作体验或者一些新颖的呈现是好的用户体验。...切勿繁慵杂乱，但极简的未必是好的。 ? 2.内容整合与梳理 在这方面，几乎所有网站都对自己的内容有进行针对性整合梳理，但恰恰因为这点，用户体验的挑战便出现了。...4.一些便捷的功能插件 做好基础的用户体验固然重要，但是面对现在日益严峻的互联网市场和日益成熟的用户群体，如果没有一个自己的符号让用户记住，那慢慢就会被淹没在互联网大潮中。...因此让用户放下戒心去下载一些软件在自己电脑上是很难的。他们更喜欢快捷，方便、安全的体验。而这样的体验可以让用户去掉所有不安心理，慢慢使得用户接受、产生依赖。
什么算是好的想法 2015年，我在微博上写过一个调侃的小段子： ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈，神经网加层，优化目标加正则。...这里面提到的图模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则，神经网络中的门、注意、记忆等，都是一些改进模型性能的创新思路，被各大NLP任务广泛使用并发表论文，也许就是因为被不同NLP任务的重复使用和发表，多少有些审美疲劳而缺少更深的创新思想...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...内部开发人员平台是人员、流程和技术的混合体——它不是简单的配方——也不是 Venn 图。这需要对您的内部开发人员社区产生同理心。 首先，Watt 提醒与会者，“你的听众比你想象的更加多样化。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
这个图真的太好了，所以copy一下分享给各位宝宝。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
一旦跟数据分析汇报打交道，就不可能不涉及到报表和可视化，时代在进步，单纯的可视化已经无法满足领导和业务的需求了。...不能满足办公场景的Banber不是好可视化，Banber数据可视化分析平台打造协同、批示、汇报办公新体验，为办公节能增效转型赋能！...02 DataBay数据门户 DataBay数据可视化门户中心，以领导及用户查阅、管理数据报告为主要媒介来推动和改进管理、决策的方式，旨在提升业务部门运行管理的决策效率以及决策科学性，解决“数据后”的可视化发行问题...延伸阅读： Banber助推零代码、低成本可视化开发 Banber智慧校园可视化决策系统 Banber智慧文旅综合平台，科技赋能文旅业 数字化疫情解决方案，助力疫情常态化防控 智慧城管大数据可视化决策系统...，开启精细化城市管理 Banber智慧园区可视化决策平台
我就顺手下载了打开读了一下，发现他们的单细胞转录组数据降维聚类分群后的可视化选择的是tSNE，感觉看起来呢各个单细胞亚群之间的边界线有点不清晰。...所以想着下载作者提供的单细胞表达量矩阵自己走一遍流程使用umap可视化看看。...作者的tSNE图如下所示： tSNE图 表达量矩阵在：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...第一次默认分群和简单的可视化基因如下所示： 简单的可视化基因 因为我这个是标准流程，所以主要是第一层次降维聚类分群，区分上皮细胞，免疫细胞，间质细胞即可。...我们直接看看默认命名后的结果： 我自己觉得，我们复现后的降维聚类分群结果，理论上比文章的好看一点，这就是我先表达的结论：umap的单细胞可视化效果比tSNE好 不知道你是否认同呢？
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
在这篇文章中，营长就带你走进 Cosmos 和 Polkadot，结合一定的基础知识和图解，保准你能够在技术层面上对这些协议的认识达到一个新的高度。 首先，你一定要认识到区块链互操作性的重要性。...为实现这一目标，必须克服以下困难： 准时：每个系统/电脑都是按照自己的速度和节奏执行相同的任务。 次序：由于每个系统都有自己事件的事件和时间线，试图在什么时间解决发生的什么事件还是相当困难的。...以上这些步骤就可以确保每个块生成的次序是已知的（每提交一个区块，区块链的长度就会增加），每台计算机都可以计算出自己的结果并进行实时通报，还能够处理错误（恶意节点提出的区块）。...GRANDPA 允许链的一部分“最终化”且不可逆，将终结工具与生成区块分离，允许效率较低的终结工具在生成区块的不同流程生效，这意味着区块的生成有可扩展功能，这与基于 PBFT 的 Cosmos Tendermint...MakerDAO 就是一个很好的例子，MakerDAO 有足够的资源来创建自己的链，并且通过成为 Polkadot 平行链的一部分来获取足够的支持，如果无法保证足够的支持，它还可以在 Cosmos 上建立一个
尤其很多公司的网站维护人员，可能就是一个兼职的文员，或者就是一个普通职员，并没有什么专业基础，如果能可视化操作那绝对可以提升很大的工作效率，还可以让制作公司减省很多培训时间，所以网站可视化对于大部门网站维护人员来说是很重要的功能...用过cms的都知道，可视化操作就得要求cms有碎片或区块功能，其实区块或碎片都是一个东西，那么区块功能到底有什么作用呢？...至于可视化这块，pageadmin cms做得最完善，直接在网站页面点击编辑按钮即可进入编辑界面，更加直观明了，这样的功能其实更能吸引一些没有基础的非专业用户。...下面pageadmin可视化编辑的效果： 1、进入可视化界面，如下图： 1.png 2、鼠标移动到页面上，有区块的地方会显示编辑按钮，如下图： 2.png 3、点击编辑后，直接弹出编辑界面，如下图： 3...基于这种自定义设计功能，就可以让网站上任何复杂的内容都可以实现区块化管理和可视化维护，绝对是网站维护人员的利器。
/linux-kernel-illustrated 另外，精致全景图系列文章，以及之后的linux内核分析文章，我都会整理到这个github仓库里。...那当我们调用printk函数后，这些输出的信息到哪里去了呢？我们又如何在linux下的用户态，查看这些信息呢？...为了解答这些疑问，我画了一张printk全景图，放在了文章开始的部分，这张图既包含了printk在内核态的实现，又包含了其输出的信息在用户态如何查看。...我们可以根据这张图，来理解printk的整体架构。...ring buffer其实就是一个用数组实现的环形队列，不过既然是环形队列，就会有一个问题，即当ring buffer满了的时候，下一条新的日志，会覆盖最开始的旧的日志。
泰勒图绘制的核心思想是设计一个只有第一象限的极坐标，并将方差，相关系数进行捆绑，通过转化为极坐标系坐标进行绘制。...为了实现泰勒图的绘制，设计了两个函数： set_tayloraxes(fig, location=111) plot_taylor(axes, refsample, sample, args, *kwargs...) set_tayloraxes()函数用于建立一个泰勒图的坐标系，这个自定义函数一般情况下不建议修改，每一个参数都是经过多次调试得到的，很可能牵一发动全身。...因此，将绘图部分的独立成为了plot_taylor函数()，这部分函数较为简单，目的就是将需要绘图的数据，转换为极坐标系坐标，通过plot函数将散点打在泰勒图上，这个函数模块较为简单，可以根据自己的输入数据情况进行调整...： setup_axes(fig, rect=111) 输入： fig：需要绘图的figure rect：图的位置，如111为1行1列第一个，122为1行2列第2个 输出： polar_ax：泰勒坐标系
创建设计的第一步是设计分割，设计分割的依据是数据流。设计分割的结果是将设计划分为特定的功能单元，从而使得不同的设计者并行工作，同时每个功能单元可封装为相对独立的IP，实现设计复用。...尽可能使逻辑边界上的数据路径是寄存器输入/寄存器输出 对于包含关键路径的层次边界，要使其输出为寄存器输出，这样可将该路径封装于特定的模块或边界之内。...同时，对位于层次边界上的路径的输入也尽可能做到寄存器输入。毕竟，相比于路径分散至多个模块而言，位于单一模块内的时序路径更易分析和修复。...对位于边界的数据路径寄存还可获得一个好处：调试时易于跟踪。 下图是一个很好的例子，解释了什么是好的设计层次。可以看到模块的输入输出都做了寄存处理；时钟模块放置在设计的顶层。...毕竟，设计顶层的寄存器可以使用SLICE里的Flip-flop实现，也可以使用IOB中的寄存器实现。这可根据时序需求进行选择。 ?
图生成是该领域的关键问题之一，它考虑的是学习给定图的分布，生成更多新的图。然而，由于其广泛的应用，具有丰富历史的图的生成模型传统上是手工制作的，并且只能对图的一些统计属性建模。...最近在用于图生成的深度生成模型方面的进展是提高生成图的保真度的重要一步，并为新类型的应用铺平了道路。本文对用于图生成的深度生成模型领域的文献进行了广泛的概述。...2)学习给定图的分布，生成更多新颖的图。第一种类型涵盖了许多研究领域，包括节点分类、图分类和链接预测。在过去的几十年里，在这个领域已经做了大量的工作。...由于其广泛的应用，图的生成模型的发展有着丰富的历史，产生了著名的模型，如随机图、小世界模型、随机块模型和贝叶斯网络模型，这些模型基于先验结构假设[11]生成图。...目的是帮助跨学科研究者选择合适的技术来解决其应用领域的问题，更重要的是帮助图生成研究者理解图生成的基本原理，并识别深度图生成领域的开放研究机会。
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