提出论点 好的研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错的选择。...初入团队,寻找自己的立足点,需要一个好的工作想法。每年末,抓耳挠腮做规划,想要憋出一个好的工作想法。很多同学,包括我自己,陆陆续续零零散散想到很多点,然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法,一时半会没有头绪。因此,回到最初的起点,从人的层面,我有什么?我想要有什么?...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理的基本思路 来都来了。
为挖掘行业内技术融合的最佳实践,GMTC 全球大前端技术大会(北京站)策划了「IoT 动态应用开发」「大前端技术融合与跨界」两个专题,我们希望在元宇宙(比如渲染能力)、智能汽车(语音、IM、地图、音乐、...部分精彩议题现已确认: 本次大会中,还有低代码、大前端 DevOps、前端框架新体验、大前端监控、移动端性能与效率优化等专题。...同时,我们也关注大前端破圈的有效姿势,首次聚焦 B 端研发效能、TypeScript、云研发实践等,并邀请 winter 等大咖前来参与“师兄帮帮忙”晚场交流活动,与你讨论“前端如何有效增值”的话题。...这是一本针对零基础前端开发者讲解Webpack与Babel使用方法的图书。随着前端工程的不断发展,Webpack与Babel已成为前端开发的两大核心工具。...、代码编写、代码讲解的模式,将所讲的内容通过小案例用由浅入深、分步拆解的方式进行介绍,希望为你带来更好的学习体验。
什么算是好的想法 2015年,我在微博上写过一个调侃的小段子: ML派坐落美利坚合众山中,百年来武学奇才辈出,隐然成江湖第一大名门正派,门内有三套入门武功,曰:图模型加圈,神经网加层,优化目标加正则。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。...随着研究经历的丰富,会越来越强烈地感受到,越是大跨度交叉的学术报告,越让你受到更大的启发,产生更多让自己兴奋的研究想法。 ?...几项研究工作放在一起,到底是互相割裂说不上话,还是在为一个统一的大目标而努力,格外反映研究的大局意识和布局能力。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.首先我们需要先导入所需要的包,没有的话可以【 pip install ~】 来获取 import requests from lxml import etree 2.接下来我们要进行UA伪装,伪装的目的就是把电脑伪装成人...(告诉电脑去哪里执行以下的代码) URL = 我们所常说的网址 #指定url url = '网址' 4.有了UA伪装以及URL,接下来我们就要去访问目标网站,把网站源代码给拿下来 #发起请求 resposne...()函数结合表达式进行标签定位,提取指定内容 我们这里是只要存储图片的区域就可以了,有不懂的可以去查一下 很简单的 li_list = tree.xpath('/html/body/...索引定位 在href值a的div标签下有很多的li标签,想要定位到第二个li标签,li标签后面用中括号加索引值(这里的索引值是从1开始的) /html/body/div[href=’a’]li[2]
到那会儿,赚钱的赚钱,享受的享受,每个人就都High了。 小编今天为大家粗数一下,世界上最大的几个社交网络各握有哪些要命的用户数据?它们的意义何在? *先说说‘图谱’是神马?...从电影制片厂,到唱片公司,再到有线电视台,娱乐产业中的重头参与者们都在目不转睛地盯着这个指南针。每个月,超过10亿个独立用户会造访Youtube,使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。...LinkedIn的职业图谱:LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉;注意,这里说的‘每个人’指的是:全世界的白领劳动力。...LinkedIn是社交网络中为数不多的常青树和盈利明星;它针对的不是人们的‘一时兴起’,而是逃不掉的‘生计’问题(个人的求职、公司的招聘)。...Twitter的新闻图谱:握有2.32亿月活跃用户,Twitter的用户数在社交媒体中算不得最大的,但它却是最最繁华的‘话题枢纽’。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动,某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版,说:“我说话的这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统的单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型的,有的模块则是对内存需求更大的,这些模块的代码写在一起,部署的时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大的机器,如果采用了了微服务架构...,不同的系统独立部署,压力大的时候,可以独立进行集群化部署,这些操作都不会影响到已经运行的其他微服务,非常灵活。...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目,现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得,这是最大的挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务好的鬼话。
对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么买域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...其实有心的用户会发现,网络上的域名供应商虽然多,但不少域名供应商的都只是代理的性质,所提供的域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好?如何挑选域名供应商?
否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢?...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多的类似软件。...若是想要好一点的性能监控软件,选择口碑不错的大品牌绝对没错。 监控告警的途径有哪些?...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中,如果发现了问题,它的报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现,用户们按需选择就可以了。
大数据处理必备的十大工具 1....2.Jaspersoft BI 套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。...Pentaho Business Analytics 从某种意义上说, Pentaho 与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎,但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...Apache Spark Apache Spark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。
,被设计通过奖励调查者-开始的,长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流,通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营,和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动...Storm Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。...RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI 平台,Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础,是以流程为中心的,因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...Pentaho SDK共包含五个部分:Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。
作者有以下三大理由: • 网页数据的量级比公开数据大的多,仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果:GPT3 论文中说自己模型参数是175B,使用了大约300B的token数量进行模型训练,但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦:网页数据有固定的格式,我们可以根据html上面的标签进行处理,而专有数据因为来源很杂,格式不统一等原因,甚至需要一份数据,一种处理方式很费时间。...The pile是一个高质量数据集,作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏:有大量的情色、...• 在高质量专有数据集上训练多个epoch,并不比在web数据上充分训练一个epoch的效果好。...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要,仅仅是大模型也做不好推理任务,但如果数据处理的好的话,模型的推理能力能大幅提升。
曹大最近开 Go 课程了,小X 正在和曹大学 Go。 这个系列会讲一些从课程中学到的让人醍醐灌顶的东西,拨云见日,带你重新认识 Go。...另一方面,goexit 函数的地址是在创建 goroutine 的过程中,塞到栈上的。让 CPU “误以为”:func() 是由 goexit 函数调用的。...下面这张图能看出在 newg 的栈底塞了一个 goexit 函数的地址: ?...而 sched 结构体其实保存的是 goroutine 的执行现场,每当 goroutine 被调离 CPU,它的执行进度就是保存到这里。...好了,这就是今天全部的内容了~ 我是小X,我们下期再见~ ---- 欢迎关注曹大的 TechPaper 以及码农桃花源~
大数据的日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。...Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。 2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。...5.PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎,但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...10.ApacheSpark ApacheSpark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。
中数据意味着数据体积已经超越单服务器处理的上限,但也无需使用数千台节点组成的集群——通常是TB级,而不是PB级的。这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。...在过去,统一这两种数据是不可能实现的,因为他们有着不同的性能需求:当天数据的处理系统必须可以承受大量的写入操作,而历史数据处理系统通常是每天一次的批量更新,但是数据体积更大,而且搜索次数也更多。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...同时,更快的机器也有利于缩短响应时间。通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。...使用HBase,用户可以在大的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。
在数据驱动的时代,数据的收集、处理和分析成为了企业决策和业务优化的关键。...在这个过程中,ETL(Extract, Transform, Load)和SQL(Structured Query Language)作为数据处理领域的两大核心工具,扮演着至关重要的角色。...ETL:数据处理的流水线基本概念ETL是数据仓库和数据湖建设中不可或缺的一部分,它代表了数据处理的三个主要阶段:Extract(提取):从各种数据源(如关系数据库、NoSQL数据库、文件系统等)中抽取所需的数据...数据控制:使用GRANT、REVOKE等语句管理数据库的安全性和访问权限。优点标准化:SQL是数据库查询的通用语言,便于跨平台操作。灵活性:支持复杂的查询和数据处理逻辑。...ETL与SQL的协同工作在数据处理和分析的实践中,ETL和SQL往往不是孤立存在的,而是相互协作,共同完成任务。ETL过程中的SQL:在ETL的转换阶段,经常需要使用SQL语句对数据进行清洗和转换。
面对植保无人机 以往无往不利的大疆也不具备绝对优势 众所周知,大疆是无人机领域绝对的佼佼者,只要提及无人机就绝对绕不过它,尤其是在消费级无人机领域。...从2015年开始,大疆就宣布自己要做植保无人机,而此次受邀参与标准的起草工作,侧面展示了其在这一市场的被认可。 不过,需要注意的是,相比于消费级无人机市场的狂欢,大疆在植保无人机市场并不是无往不利的。...换一种说法,在植保无人机市场的开拓上,大疆并不具备绝对的优势。 名气和品牌无法抵消“迟到”的影响 2015年11月,大疆正式发布了自己的第一款植保无人机MG-1,并于2016年3月正式交付。...、一边卖服务的竞争对手,“只卖硬件”的大疆一下子就打开了自己的市场。...销售模式不具备盈利能力——前面也提到,大疆在植保无人机的策略是“只卖硬件”,沿用以往在消费级市场的经销商模式。短时间之内,这一模式的确助力大疆极快的打开了市场。
在大模型发展初期,大模型或许还称得上是“大厂的游戏”,但半年之后的今天,国内10亿参数规模以上的大模型已发布79个,大模型赛道迅速完成了从概念到落地的进程。...当大模型竞争的重点从通用大模型转向行业大模型,将为产业带来什么样的变化?...随之而来的还有规模和落地的挑战。通用大模型的能力来源于规模大,但正是因为大,限制了企业应用中很多场景的落地,不仅对企业IT基础设施建设提出了更高的要求,同时也带来了更多的成本支出。...“要让行业客户通过大模型来认同你做的事情,除了前期的投入门槛,还有你做的大模型是不是足够完整全面,以及你的边界在哪里。...赤兔作为“日行千里,夜走八百”的战马,一方面担负着信息加急传递的任务,另一方面更是实力强劲、能打胜仗的好马。
坦白来讲编码工作也有十几年了,因为年龄大而被辞退的程序员没有真正实际见过,倒是听过华为辞退过34岁以上的,也经过几家公司年龄大的基本上都是自己主动转型了或者为了孩子回老家的多一些,技术这门职业很多公司会忽略经验这个概念...就目前中国的软件环境,老程序员主动转型的远远大于被公司辞退的,被辞退的不能说没有但相对来讲极少,但是作为程序员不能倚老卖老,觉得自己前面做过很多东西,就停止下来去学习新的东西,在技术更新如此速度的今天,...中国的老程序员就目前状态而言有几种比较现实的出路?...1.讲技术进行到底,这种存在一定风险,一定是自己的技术积累还可以,能够顶得住年轻人的冲击,这种算是纯正的技术人员 2.转型做技术管理或者转做测试,也有转成产品经理等别的职位,这种属于半转型之前的技术能力还能用得上...,但做的又不是纯正技术的活,属于软着陆的模式,大部分技术人员转型都采用这种模式。
2,147,483,648 自然地,对于简单的计算而言,int是最常用的整数类型。...4.9E-324 需要注意的是,负的指数表示的是非常小的数字,而不是非常大的负数。...换句话说,字符的取值范围为0到65535,每个值映射到特定的字符。如果需要创建该范围之外的字符,可以将一对字符组合起来。...该类型用来表示比int类型还要大的非常大的数。long类型是64位有符号整数,其取值范围超过了10的18次方。...相反,许多代码逻辑中的比较操作的结果都是布尔类型。)
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