众所周知,单体应用程序,由于其种种不足,几乎不支持敏捷方法。如果你想为一个大型或复杂的业务创建一个软件项目,最好从微服务架构开始。
Docker 采用的是 C/S 架构,使用 REST API、UNIX 套接字或网络接口进行通信。一般客户端会和 Docker 服务运行在同一台机子上,像我们平常使用的 docker build、pull、run 等命令就是发送到本地客户端上的,本地客户端再发送给 Docker 服务端。另外,客户端也可以独立部署,像 Docker Compose。
方案2就算了,折腾一翻,命令功能还有些异常,对新手不友好。方案1和方案3,体验的都是原汁原味的linux系统,电脑配置高的,可以尝试vmware,一般三五千的电脑就推荐docker了。
首先服务提供者(用户、商品等微服务子模块)按照指定格式的服务接口描述,向注册中心注册服务,声明自己能够提供哪些服务以及服务的地址是什么,完成服务发布。
Docker的环境安装完成之后,那就开始我们的Docker之旅吧。如何学习Docker呢?这是一个值得思考的问题,刚开始接触Docker的时候,对Docker感到比较好奇,只知道现在容器技术很火,不知道为啥火,平时的工作中也经常听到同事在谈论Docker相关的内容,然后通过几个名词就开始谷歌,然后大致看了一些Docker相关的博客,从此就走上了学习Docker的漫长之路。
镜像仓库用于存放 Docker 镜像,Docker 镜像用于部署容器服务,每个镜像有特定的唯一标识(镜像的 Registry 地址+镜像名称+镜像 Tag),目前镜像支持 Docker Hub 官方镜像和用户私有镜像。
今年有人提出了2018年微服务将疯狂至死,可见微服务的争论从未停止过。在这我将自己对微服务的理解整理了一下,希望对大家有所帮助。
对于一家必须领先于黑客、欺诈者和网络犯罪趋势的全球网络安全公司来说,构建、测试和发布软件的繁琐遗留流程是一个巨大的挑战。
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如果服务器网络不好或者pull不下来镜像,只能在其它网络比较好的机器上pull下来镜像,导出成一个文件,再下载上传到网络不好的机器上,然后再从文件中导出来,这样在网络不好的机器上也能使用docker镜像了。
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词,对于Linux容器,对于kubernetes的普及都起到了重要的作用,如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说(而且实际上,绝大部分开发者目前也就是这么干的),跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的,Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来,Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
使用容器方法管理和搭建EdgeX:https://docs.edgexfoundry.org/1.2/getting-started/quick-start/
数人云上海&深圳两地“容器之Mesos/K8S/Swarm三国演义”的嘉宾精彩实录第四弹!小数已经被接连不断的干货搞晕了,沉浸技术的海洋好幸福~Windows container在国内的实践还比较少,携程作为.Net大户,率先进行了调研和实践应用,将其中的成果与大家分享。
PS:基本容器和镜像的常用命令都给老铁们说了,如果你会git或者linux命令比较熟悉docker并不复杂,原理还是很重要的。
当单块架构被划分成微服务之后,随着微服务数量的增多,毫无疑问,将会面临比单块架构更复杂的问题。
容器是应用走向云端之后必然的发展趋势,因此笔者非常乐于和大家分享我们这段时间对容器的理解、心得和实践。
代码分享是一件很常见的事,之前我的代码分享一直都是qq传文件,高阶一点的就是用python的http.server来局域网传文件,但是都不够优雅。Ubuntu Pastebin貌似是比较好的选择,但是我又不知足,我想在自己的服务器上搭建一个代码分享服务。在网上找了一圈,由于我蹩脚的搜索能力,没有找到合适的开源项目,便搁置了。
初学数据库,SQL Server太简单,Oracle没必要,最佳的选择可能还是 MySQL。这是 JavaWeb 系列中的 MySQL部分,教会大家基本的使用 MySQL数据库。而本篇文章,就是 MySQL 的环境搭建部分。
“服务上云”一直是一个进行时,在2010年-2017年期间,发力点重心都在「自有物理建设」到「IaaS基础设施即服务」,各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品,提供「PaaS」层面的产品来促进上云的过程,我们称为“服务上云1.0”。 “服务上云1.0”本质上就是将自建的物理服务设施迁移到云厂商提供的服务设施,并配备了一大批专业的工具。但在这一过程中,内在的关于开发者所选的服务技术架构,却很少干预触及;目前大部分流通的都是传统服务架构模式。 传统服务架构模式是什么?有什么特点?以下我列举几个
本文介绍了如何使用Docker在Windows 10上安装Ubuntu 14.04并使用Caffe进行深度学习训练。首先介绍了Docker for Windows的安装过程,然后说明了如何在Ubuntu 14.04上安装Caffe。最后,作者尝试运行一个简单的Caffe示例,虽然遇到了一些问题,但成功运行了示例。
“服务上云”一直是一个进行时,在2010年-2017年期间,发力点重心都在「自有物理建设」到「IaaS基础设施即服务」,各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品,提供「PaaS」层面的产品来促进上云的过程,我们称为“服务上云1.0”。
Docker是一种容器,什么叫容器?在软件开发中,我们经常碰到“这程序在我的电脑上明明没问题啊,怎么在客户的电脑上就有问题?”这是因为各个电脑的软件、硬件不一致。
最近,原文作者一直在使用Docker容器来开发PHP微服务套件。一个问题是PHP应用已经搭建,可以和PHP-FPM和Nginx(取代了简单的Apche/PHP环境)一起工作,因此每个PHP微服务需要两个容器(以及两个Docker镜像):一个PHP-FPM容器和一个NGinx容器。 这个应用运行了6个以上的服务,如果做个乘法,在开发和生产之间会有约30个容器。作者决定构建一个单独的NGinx Docker镜像,它可以使用PHP-FPM的主机名作为环境变量并运行单独的配置文件,而没有为每个容器构建单独的NGinx镜像。
最近因为实验室集群整体爆炸,需要修改旧服务器的网络配置。为此,需要进行一系列的网络测试。同时,这也是一个新的label系列。总是有一些代码,非常常用,但是用的时候就是找不到,想也想不起来,就非得去查。很难受。
如果功能模块之间要通过 localhost 这种屏蔽具体 IP 的设置来通信的话,最好使用 --network=host 来让多个容器都共用一个NetworkSpace ,可以通过localhost互通
回到互联网早期时代,也就是web1.0时代,当时主要是一些门户网站,单体应用是当时的主流应用,研发团队相对较小,这时候的挑战在于技术的复杂度,以及技术人员的匮乏。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。伴随着云原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的也越来越广泛。 我们的容器平台建设从2016年开始,大致经历了探索预研、体系建设和平台落地这样三个阶段。
本专题上一篇介绍了我们为什么需要Docker,那么接下来就是怎么做了。作为SDN领域从业者,如何让Docker服务于SDN,可能是大家比较关心的话题。接下来的几篇将讲述如何搭建一个灵活敏捷的CDSC(container define service cloud)平台。 开始聊Docker之前,我想先谈谈学习开源项目的个人体会。 学习一个开源项目比较好的套路是:先通过安装部署和运行,熟悉其大概提供的服务,根据官网的wiki等信息从宏观层面了解其大概架构,通过做一些实验熟悉其具体的功能和特性,通过对一个“点”的
工作中需要在容器里操作docker镜像,而且又不想污染宿主机上的docker镜像,找到了docker in docker(dind)的方案,这里记录一下。
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-fabric
本篇文章是作为新手入门的引入文章,介绍了学习docker应该掌握的内容、docker的基本概念和基本原理。
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在Docker Engine 17.05 中引入了多阶段构建,以此降低构建复杂度,同时使缩小镜像尺寸更为简单。这篇小作文我们来学习一下如何编写实现多阶段构建的Dockerfile
在 Docker 中,当我们执行 docker pull xxx 的时候,可能会比较好奇,Docker 会去哪儿查找并下载镜像呢?
你需要一个高版本的内核推荐4.9以上,我们用的是4.14,如果使用低内核可能你一些FROM别的基础镜像就跑不了,如用overlay2在centos系统上跑FROM ubuntu的镜像(不是必现)
yum -y install gcc gcc-c++ pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel && yum clean all
Docker是现如今非常流行的一种容器化打包和发布工具,配合Git、SVN等代码版本管理工具,Jenkins、Gitlab Runner等持续集成工具,以及Swarm、Kubernetes等容器编排工具,可以形成一个完整的软件自动化集成、测试发布流水线(俗称CI/CD),可有效的提升团队的生产效率和运维体验。
世上的高手 世上高手大约有两种: 第一种如下图这为老先生,一辈子纵横江湖数十载,所学武功实用有效,招数简明而力道雄厚,善于“简单粗暴”迅速解决问题。在老爷子的心目中:能用黑虎掏心解决的问题,干啥非要耍
(坦白来说,传统企业到这个程度难于登天,不仅仅需要完全独立的IT公司,比较独立的IT文化,还要能走向市场,变成真正的利润中心)
今天我们看看kubernetes技术的介绍,最近在极客时间上看张磊老师的深入kubernetes技术,讲的非常好,有兴趣的同学可以去收听一下,对于理解kubernetes技术非常有帮助,这里我会按照自己的进度,分享一下学习的笔记。
容器这个概念是指用一种更为清亮的方式来虚拟化应用技术,这种方式可以减少资源和时间的浪费,目前容器技术得到了飞速发展,出现了很多种类型的容器,和普通的虚拟机相比,容器所需要的体积更小,而且操作也较为简单,下面再来为大家简单介绍容器化应用性能监控的相关内容。
但是我还想要完成领导下达的任务:在linux中安装docker后部署数据可视化工具。作为一名敬业 的打工人摆烂不可以,躺平不可以,弱小,无助,可怜中。。这能力,这要去,要不直接散伙算了。但是,没想到,我们还是有解决办法。
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导语 | 业界开源的云函数框架比较多,像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。本文主要介绍一个云原生的云函数框架:knative。希望更多开发者对它有更深的了解~ 引言 云函数现在已经是老生常谈了,之前用腾讯云函数SCF搭建过一些正式的服务。在使用过程中,对云函数的伸缩,复用和冷启动机制都比较好奇,也拉着腾讯云助手做了相关的请教。不过毕竟不是面对面,所以了解的程度比较有限。业界开源的云函数框架比较多,像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。knative目前已经是CNCF的一
容器这个词,当你第一眼看它或许脑子里是这东西:瓶瓶罐罐、装水、装其他东西的玩意。
第 6 章 部署 在众多相互依赖的微服务中,部署却是完全不同的情况。如果部署的方法不合适,那么其带来的复杂程度会让你很痛苦 ---- 6.1 持续集成简介 CI(Continuous Integration,持续集成)已经出现很多年了,但还是值得花点时间来好好复习一下它的基本用法,因为在微服务之间的映射、构建及代码库版本管理等方面,存在很多不同的选择 CI 能够保证新提交的代码与已有代码进行集成,从而让所有人保持同步。CI 服务器会检测到代码已提交并签出,然后花些时间来验证代码是否通过编译以及测试能否通过
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