然而，它们在现实世界中的适用性受到高存储需求、冗长的微调过程以及对多个参考图像的需求的阻碍。...这使得网络能够专注于ID的表示，同时保持对生成图像的精细控制。 与ControlNet的集成： IdentityNet采用了ControlNet的方法，这是一种通常用于空间控制的扩散模型。...这个组件的设计目的是为了增强面部细节的保真度，同时保持对文本提示的控制。...实验对比 似乎比photomaker要好一些哈 与预先训练的角色 LoRA 的比较。我们不需要多个图像，并且仍然可以在没有任何训练的情况下获得与 LoRA 一样的有竞争力的结果。...样例1 输入参考图像（一定要带脸） 2 输入提示词（不要输入中文，请输入英文） a man, suit 3 输入参考姿势图像（可选项） 输入的Pose姿势图像，可以调整生成图像的面部姿势（朝向） 4
最早之前，实现人脸互换是通过分别分析两者人脸的相似信息来实现换脸，也就是通过特征点匹配来提取一张脸中例如眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上。...关于更多自编码器的知识：理解深度学习:与神经网络相似的网络-自编码器(上) 网络构架 那么应该如何通过自编码器实现我们的换脸技术呢？...总之，我们想实现换脸的操作，在整体结构不变的基础上，需要满足以下几点： 如上图，也就是类似于VGG的编码网络、还要可以打乱空间结构结构的全连接网络、以及可以快速且较好地上采样图像的Sub-Pixel网络...，但是效果并没有全连接网络好。...总结 总得来说，这个换脸技术是一个结构简单但是知识点丰富的一个小项目，其结构简单易于使用以及修改，并且可以生成不错的效果，但是因为其拥有较多的参数，其运行速度并不是很快(当然我们可以通过改变编码层和解码层结构加快训练生成的速度
FaceFusion是一款可以直接换脸的项目，支持图片换脸和视频换脸，且不需要进行模型训练，是roop项目的迭代项目。...下载最新的cudnn，根据cuda版本选择，如cuda11对对应的8.9.5 # https://developer.nvidia.com/cudnn # 解压编译好的二进制文件夹压缩包 cp include...右侧PREVIEW部分是换脸的预览图片效果。...右侧的REFERENCE FACE DISTANCE部分是原图和目标素材中的人脸相似程度，用的是欧式距离，值越小表示两者越相似，可以根据实际的相似情况调节该值让换脸更逼真。...默认情况下的换脸后会出现脸部模糊的现象，可以勾选左侧上方的face_enhancer，可以让脸部更高清。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
导读：你一定看过很多换脸视频了，今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。 作者：木羊同学 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ? 01 什么是GAN 今天聊GAN。...深度伪造最早是以“换脸”（Face-Swap）的形象出现在世人面前，当然，现在深度伪造早已开枝散叶，远不止是换脸，但所使用的核心技术却始终如一，这就是我们今天的主角，GAN。...简单来说，生成模型就是具有“生成能力”的模型，用专业术语来说，就是能够生成服从特定密度函数分布特征的样本的一类模型。生成模型最大的问题不是有无的问题，而是生成效果好坏的问题。...这两个模型都比较经典，如果你去翻深度学习的教科书譬如花书，应该还可以看到大段的介绍，特别是这个VAE，一度在生成精度方面占据优势，在GAN出来以后好一段时间还呈现出两类模型分庭抗礼的态势。...具体来说，就是G和D的对抗。 有一些介绍GAN的文章，喜欢用周伯通的左右互搏来形容GAN这里的对抗。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假是怎么做出来的？...行业在检测DeepFakes深度造假方面的进展 邪不胜正 ---- 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸...DeepFakes深度造假的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。...DeepFakes的出现还意味着我们可以在视频中进行大规模的“换脸”。...我们大多数人都曾经把自己的照片上传到网络上，因此，我们大多数人的脸都能够轻易地被替换到一些视频中，成为视频的“主角”， 凭空捏造一个人根本没有干过的事。不得不说，这是件非常可怕的事情。
艾玛·沃森更是被double kill，不仅惨遭花式换脸，而且受欢迎程度远超众星，位居爱情动作片区换脸明星No.1。比大表姐、霉霉，不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了，AI引起的问题，现在，AI正在解决。...△ Angora猫和Maru猫 功能上说，长毛猫Angora记忆力好、动手能力强，可以快速找到换脸视频的原版本，或者是不同版本。...长毛猫Angora记忆力好，但如果这不是一张“明星脸”，可能就会一脸懵逼。 短毛猫Maru再聪明，但如果这个视频里完全都是素人，或者确实太像，比如波多姐姐和林姐姐之类的情形呢？事情就没那么简单。...对于明显侵权、造成伤害的那些换脸爱情动作视频，Facebook、Pornhub等传播平台都旗帜鲜明予以禁止，甚至一项尺度宽泛的Twitter，此次也站了出来，明令打击换脸爱情动作内容。
换脸的问题陈述。显示的结果来自于FaceShifter模型。改编自[1]。 FaceShifter模型 FaceShifter由两个网络组成，称为AEI网和HEAR网。...AAD生成器：将前两个子网的输出集成起来，生成Xₜ中的面孔与Xₛ的标识交换的生成器。 AEI网络如图2所示。让我们把它的细节具体化。 ? 图2。AEI网的体系结构。改编自[1]。...训练AEI网有4个损失： 我们希望它输出一个真实的人的脸，所以我们将有一个对抗性的损失，就像任何对抗网络。 我们希望生成的人脸具有Xₛ的身份。我们唯一能代表同一性的数学对象是zᵢ。...如果Xₛ&Xₜ是相同的图像，那么HEAR网络的输出应该是Xₜ： ? 总损失是这些损失的总和。 总结 换脸器的效果是惊人的。...在图11中，您可以找到它在设计它所依赖的数据集之外的图像上的泛化性能的一些示例（即来自更宽泛的数据集）。注意它是如何在不同和困难的条件下正确工作的。 ? 图11。结果表明，该变换器具有良好的性能。
作者&编辑 | 言有三 1 基于3D模型和光流的方法 早期的换脸算法其实不是我们这里要说的换脸算法，而应该称之为面部表情迁移算法，其中基于多张图像/视频序列的方法非常流行，以华盛顿大学的Suwajanakorn...基于形状拟合的方法是最直观的换脸算法，即检测到的关键点然后计算两个人脸形状之间的变形，再添加图像融合等后处理技术，目前在天天P图等应用中的换脸算法如此。...[3] https://github.com/hrastnik/FaceSwap 3 基于风格迁移的算法 换脸算法保留了被换脸的表情，姿态，形状，同时使用了新脸的纹理，要实现的就是纹理的迁移，这可以使用已经较为成熟的风格迁移算法...换脸算法是一个人脸到人脸的图像翻译问题，所以Pix2Pix，CycleGAN等模型自然可以直接被应用，在添加了人脸掩膜，姿态，光照等信息的监督下可以获得非常逼真的换脸结果。...总结 本次我们简单介绍了换脸的几种思路，随着条件GAN等生成式模型的发展，编辑后的人脸精度越来越高，技术虽好，不要使坏噢。
您的视频是否也像这样有明显的颗粒感、模糊、色彩灰暗，充满了怀旧色彩，别说这是氛围感，也不要怪罪拍摄设备不够高端，也不要怀疑自己手残摄像技术不行，更不必担心被时光杀猪刀蹂躏过的素材不堪入目？...从今往后，这些问题都将不再是问题，数据万象携手多媒体实验室为您提供视频增强超值全家桶，含视频降噪、色彩增强、细节增强、超分辨率、SDR to HDR、HDR2SDR 等能力，通过不同能力的组合，满足您的各类视频增强与修复需求...腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档处理等服务...但是，人工修复不仅难度大，而且成本极高，而数据万象提供的老片修复功能，将会运用到视频增强全家桶中各能力，通过数据工作流（通过工作流，您可以快速、灵活、按需搭建数据处理流程）中各能力模块的协调组合，无需人工调参...面对老片大量破损画面、不规则的密集噪声、多种破坏因素的堆叠等复杂场景，我们在数据和模型上进行大量的训练、优化，根据视频分析的结果，自动确定使用到的全家桶中的功能以及各模块的强度，比如去压缩失真、降噪、去划痕雪花等
不过，老版《射雕英雄传》里的黄蓉，不是朱茵演的吗？ 是朱茵没错，但是她的脸，被B站的UP主“换脸哥”，用AI技术给换成了杨幂的脸。 可这明显侵犯了明星肖像权呀！...所以在杨幂工作室和“换脸哥”沟通后，后者就下架了相关视频。 而且，要是杨幂的脸，被换到了某种视频中，恐怕她代言的广告商，都得找上门了。 关于AI换脸，CSDN后台有不少留言说，这可不是啥新鲜事了。...AI换脸是什么技术？ 生成这类虚假视频，主要用到的技术是Deepfake。 该技术最初起源于Reddit网站上的一个名为“DeepFakes”的帐号。...前面提到的、出现过斯嘉丽换脸小电影的Pornhub网站，尽管已经禁止搜索Deepfake，但是Pornhub还是有很多没删干净的合成小视频。...由此可见，技术有罪与否，主要看用在哪里。 正如菜刀究竟是做菜的工具、还是杀人的凶器，就看用户怎么用。
简介 Swapface AI工具是一款智能视频换脸工具，就是最轻、超现实、实时，全球好用的Swapface AI工具。...，Swapface的技术和AI模型可以创建超逼真和自然的面孔表情。...Windows快速设置教程： 一、安装软件： 1、硬件需求： 需要一张显卡和网络摄像头(如果要视频换脸的话)，如果想获得完美的换脸直播效果，官方建议使用支持1080P的优质网络摄像头和兼容DirectX12...图片 4、可以单击选择使用主页底部的脸孔。 图片 5、一切准备就绪后，点击开始，开始换脸之旅。 图片 6、打开相机，启动算法需要一段时间，请耐心等待一下。...图片 7、想换脸时，点击上面中间画廊进入，并选一张喜欢的脸孔。 8、点击人脸图片查看换脸效果。 9、如果感觉ok，喜欢就添加到自己的帐户内使用。
它还提供了面部修复功能 1.安装下载后重启webui 2.选择使用放大和换脸插件，并填入对应的提示词 3.上传要换脸的插件，并点击启用，存着Same Gender 相同的性别 4。...选中下面的改善选项 选择的源图像和目标图像的质量 在进行AI绘画换脸时，选择的源图像和目标图像的质量直接影响到最终的换脸效果。因此，需要选择清晰度高、角度正、光线好的图像作为源图像和目标图像。...如果源图像和目标图像的质量不高，换脸效果可能会显得模糊、不真实。 选择的算法和模型 不同的算法和模型在换脸效果、速度和易用性方面可能会有所不同。因此，需要根据自己的需求选择合适的算法和模型。...如果匹配不当，换脸效果可能会显得不自然、不真实。因此，需要仔细地对每个特征点进行调整和优化，以保证换脸效果的准确性。 色彩和光线的协调 在进行AI绘画换脸时，需要注意色彩和光线的协调。...如果源图像和目标图像的色彩和光线相差过大，换脸效果可能会显得不真实。因此，需要对色彩和光线进行调整和优化，以保证换脸效果的逼真性。 隐私和法律问题 在进行AI绘画换脸时，需要注意隐私和法律问题。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营 Deepfake 是一种 AI换脸工具，现被滥用，从虚假宣传活动到插入一些违法内容，并且篡改后的图像是难以被检测到的。...一种新的 AI 工具提供了一项令人惊讶的简单方法来发现它们：观察眼睛反射的光。 该系统是由 Buffalo 大学的计算机科学家创建。...在相机拍摄的真实人脸照片中，两只眼睛的反射会相似，因为它们看到的是相同的东西。但是，由 GAN 合成的 Deepfake 图像通常无法准确捕捉到这种相似之处。...相反，它们经常表现出不一致，例如会有不同的几何形状或不匹配的反射位置。 Deepfake 图像（右）中的角膜有更大的差异，可能是因为它们是通过组合许多照片生成的。...研究人员计划调查这些问题，以提高方法的有效性。以目前的形式来说，它不会检测到最复杂的 Deepfake ，但它仍然可以发现许多粗糙的。
最近，一个名叫deepfakes的技术火了，这是一个可以给视频人物换脸的技术。 这张图片源自雷神三预告片索尔大战浩克的片段，将索尔的脸替换为了Trump的，这个表情实在是.........不过这不是我们今天讨论的话题（正经脸），我们在RussellCloud上复现了一个换脸的实例——尼古拉斯-凯奇和特朗普的换脸人生。这里我们会阅读一些项目的代码让增进对这个项目的技术了解。...换脸对比 换脸技术是有很多实现方法的，也许AutoEncoder并不是一个效果很好的方案。...闲谈 换脸的应用早早就有，例如在速度与激情7拍摄中，保罗沃克遭遇车祸使得未完成的拍摄无法由他本人完成。所以最后是替换替身演员的脸部图像最终完成的拍摄（据说渲染所花费的美金高达5000万）。...但是科技的进步还是会给我们带来一些担忧。在换脸技术上，如果人人能够使用，那就可以低成本制作各种假视频。 我们都知道视频在当前社交媒体下极快的传播速度，“朋友圈”流通的各种小视频非常火爆。
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
2019年初，随着一段“杨幂换脸朱茵”的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的 “尝鲜”彻底走向了技术普及和产业失控。...但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。...当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性高的数据集可以明显提高视频人脸伪造的基准测试结果。...目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及众多互联网平台如何利用AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。...为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
水木番 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Deepfake是一款非常火的AI换脸工具，可以将专业复杂的AI换脸过程简单化，实现快速换脸，制作的内容甚至可以以假乱真。 ?...这不，最近Facebook 和密歇根州立大学的研究团队合作，提出了一种可对Deepfake 伪造的图片采取逆向工程的研究方法： 通过对模型生成的图片进行逆向工程，分析出模型的超参数，估计出网络架构和训练损失函数...因此，Facebook 的这项新技术简直是社交打假的福音啊！ ? 让我们来看看它的原理是什么？ Deepfake的逆向工程 现在已经能够分辨一张图片是Deepfake合成的脸，还是真实的脸。...研究团队采用的逆向工程方法，主要依赖的是: 用于生成Deepfake图片的模型背后的架构特征。 ?...“指纹估计网络”和“模型解析” 对生成模型的图片进行逆向工程，应该从哪里入手呢？ 答案是可以从“指纹”入手，它是图片在处理过程中留下的信息。
简介 在这篇文章中将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 ? 这个过程分四步： 检测脸部标记。...1.使用 dlib 提取面部标记 该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记(landmark landmark主要是把人脸的那些关键点定位好，就可以大概确定人脸的角度偏移等信息，以便接下来的人脸对准之类的操作...特征提取器（predictor）需要一个粗糙的边界框作为算法输入，由一个传统的能返回一个矩形列表的人脸检测器（detector）提供，其每个矩形列表在图像中对应一个脸。...值为1(显示为白色)的地方为图像2应该显示出的区域，值为0(显示为黑色)的地方为图像1应该显示出的区域。值在0和1之间为图像1和图像2的混合区域。...，它画出了两个白色的凸多边形：一个是眼睛周围的区域，一个是鼻子和嘴部周围的区域。
被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生，他通过微信视频接到自己好友的电话，对方佯装需要借用他公司账户走账，并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。...根据公开披露的资料显示，在这起电信诈骗案件中，骗子对受害人进行了长时间的观察和资料收集，对受害人的家庭、工作、社会关系、行踪、轨迹、习惯、作息等有了比较清晰的了解，然后利用仿冒账号、合成声音、AI换脸等手段实施了诈骗...通过电话录音、通讯视频语音等来提取受害人的声音，然后进行通过AI进行声音合成，从而可以用伪造受害人的声音。 AI技术换脸。...AI换脸诈骗的操作防范 为了保障个人的财产安全和个人信息安全，操作上千万要注意。...AI换脸的风险分析与技术防范 针对AI技术换脸的风险，2022年顶象发布的《人脸识别安全白皮书》特别提到，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。
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