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国内比较好OJ平台

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Online Judge系统(简称OJ)是一个在线判题系统。...用户可以在线提交程序源代码,系统对源代码进行编译和执行,并通过预先设计测试数据来检验程序源代码正确性。...全球极客挚爱技术成长平台leetcode https://leetcode-cn.com/ 北京大学POJ http://poj.org/ 中国最受欢迎OJ之一,各式各样各种难度题目都有。...codeVs http://codevs.cn 当今最大中文OJ之一,它天梯功能可以让选手按照难易程度练习各种算法。题库丰富,难度适中,可以无条件查看当前出错点答案。...洛谷 http://www.luogu.org/ OJ上后起新秀,迅速占有了很大OJ评测份额,可以让选手按阶段做题提高。支持在线IDE编程。

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再谈可视化:如何展示数据

展示之前思考 在正式开始展示数据之前,希望你去思考几个问题。这些问题将有利于你后面的一些选择。 Who 首先要确定,这些数据展示受众群体是谁? 深入去了解这些受众,以及他们认知程度如何?...当受众阅读表格时候,他们不再听你口头表达观点。当你在幻灯片或者报告中使用表格时候,问问自己:你想要表达什么观点?你有可能找到更好办法可视化这些兴趣点。...热力图是用表格形式可视化数据一种方法,在显示数据地方(在数据之外)利用着色单元格传递数据相对大小信息。用颜色饱和度提供视觉上暗示,帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在兴趣点。...面积图 人眼不擅于在二维空间进行定量度量,这使得面积图比我们讨论过其他图表类型更难阅读。因此通常避免使用面积图,只有一个当需要可视化相差极大数值时。...方形带有第二个维度(同时有长和宽,而条形图只有长或者宽),因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。 5.展示原则:认知负荷(简化、简化、简化) 人脑处理能力是有限

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数据开发需要学哪些项目 从哪里入手比较好

数据开发需要学哪些项目?从哪里入手比较好?大数据时代兴起,带起了批量先进技术发展,于大数据技术而言,核心就是数据,包括我们个人信息、浏览记录和购买详单等等,都是庞大数据库中一个数据。...而大数据程序员在学习过程中,就会跟这些数据打交道,接触到不同项目,从而不断升级自己技术库。 大数据一般有哪些项目?...大数据项目有很多,所用到技术也是不同,下面先给大家介绍一个在大数据典型项目。...如果你想要学好大数据最好加入一个好学习环境,可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料 它们依靠计算机算法运行,根据顾客浏览、搜索、下单和喜好,为顾客选择他们可能会喜欢...这串数字描述了你所看过每一样东西,你点击每一个链接以及你在亚马逊网站上买每一件商品,表格里其余部分则代表了其他数百万到亚马逊购物的人,你每次登陆网站,你数字就会发生改变在此期间,你在网站上每动一下

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Numpy和数据展示可视化介绍

在这篇文章中,在我们应用到机器学习模型之前,我们会看到 NumPy 主要使用方式以及它如何展示不同类型数据(表格,图像,文本等) import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个...在更高级场合,你可能发现需要变换矩阵维度。这在机器学习中时经常常见,比如当一个特定模型需要一个一个特定维度矩阵,而你数据输入数据维度不一样时候。...在大部分场合,处理一个新维度只需要在 NumPy 函数上参数上增加一个维度: ? 注意:需要记住是,当你打印一个3维 NumPy 数组时,文本输出和这里展示不一样。...error 中值就是模型预测质量 数据展示 考虑到所有可能需要处理和构建模型数据类型(电子表格,图像,音频等)。很多是很适合用一个n维数组进行表示。...模型需要先训练大量文本才能用数字表示这位诗人诗句。我们可以让模型处理一个小数据集,并使用这个数据集来构建一个词汇表(71,290个单词): ?

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数据开发:Hadoop数据可视化展示

在大数据时代,数据价值挖掘非常重要,而挖掘出来数据价值成果,需要展示出来,尤其是展示给相关业务人员,才能得到理解和下一步运用,这也就是大家所说数据可视化问题。...那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化知识。...,还是在Hadoop框架上进行二次开发,Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业主流选择。...另外,为了数据呈现效果更好,一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性平台,来实现更好可视化效果,比如Tableau,将数据输入高速内存分析引擎实现快速查询,也是Hadoop数据展示另一种实现手段...关于Hadoop数据展示,企业可以依据实际业务展示需求,基于Hadoop系统自身,或者其他一些组件,比如Spark,或者商业数据分析平台,比如Tableau等,都能实现很好数据展示需求。

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数据可视化专题】数据可视化:前端数据之美如何展示

随着 web 技术蓬勃发展,前端展示、交互越来越复杂,在用户访问、操作过程中产生了大量数据。由此,前端数据分析也变得尤为重要。...当然,对于站长来说,你可以使用百度统计等各种已有的服务平台,但是,如果现有的统计平台不能满足你需要,你想开发自己定制化数据统计平台,或者你是一个纯粹 geek,想了解背后隐藏技术,又或者你对前端数据统计感兴趣...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端数据、以及如何展示数据统计结果。 有哪些?...t=err&msg=errMessage&js=jsFileName&ln=errLine 如何展示 采集到数据之后,经过一系列数据处理、汇总等操作之后,我们需要使用生动图表来呈现数据,让用户(产品决策者...总结 前端数据有很多分析价值,它是线上用户真实反馈,直接体现着产品用户体验。根据文中描述步骤,你完全可以搭建自己前端数据平台

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域名在哪里比较好 购买域名时候有哪些要注意

域名现在也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们在选择创办网站时候,服务器和域名是必不可少,域名在哪里比较好呢?在购买时候还需要注意哪些事项呢?...域名在哪里比较好 域名在哪里比较好,最好是选择那些大型靠谱交易平台,如果是注册域名的话就去那种大型域名注册商。...当然,在交易时候去专业正规交易平台购买域名,我们权益就会有所保证,而且在后期维护时候他们也会更加地负责。...购买域名时候有哪些要注意 在域名购买之前我们要考虑因素也有很多,首先就是域名长度。...以上就是域名在哪里比较好相关信息,我们在注册或购买域名时候需要注意一些内容,大家如果还有什么疑问的话,也可以上网自行搜索。

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企业为什么需要数据挖掘平台?哪个比较好用呢?

数据挖掘平台功能:助力企业数据挖掘 1、数据抓取 挖掘平台是企业挖掘数据重要工具。...2、数据清洗 数据抓取得来数据大多是杂乱无章,挖掘平台数据清洗功能可以帮助企业处理非结构化数据,去除噪音和冗余信息,并进行数据格式转换、数据合并等操作,使得数据更容易分析。...适合普通用户:直观流式建模,极简风格节点配置界面,支持可视化探索,轻松理解数据质量和数据并联,流程节点在线帮助,模型超参数自动调整。...泰迪智能科技企业数据挖掘平台由泰迪智能科技自主研发,面向企业级用户数据挖掘建模平台。...平台采用可视化操作方式,通过丰富内置算法,帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模,可应用于处理海量数据、高复杂性数据挖掘任务,为其提供准确、高精度计算结果。

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Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示

Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 事件数据展示主要包括一个页面, 通过我们选择不同eventcategory来展示对应流图。...采用js获取后台json数据方式进行数据请求, 在前台将json数据转换为highcharts需要数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试

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Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示

Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 未完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 外链数据展示主要包括两个页面, 分别为用户外链偏好结果展示(活跃用户数)以及跳出率分析图表。...采用js获取后台json数据方式进行数据请求, 在前台将json数据转换为highcharts需要数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试

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Matplotlib数据可视化:图片展示与保存

import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持 除了作图功能,matplotlib也提供本地图片展示以及保存图片功能...1 图片展示 在使用imshow()展示图片前,需要先将图片读取出来。读取图片可以通过pillow库,也可以用matplotlib本身自带image模块实现。...imshow()方法中提供了众多参数以供个性化得展示图片,但我更建议使用pillow等专业图片处理库先对图片进行处理,然后交由imshow()方法进行展示,以下是使用imshow方法显示灰度图片: img...2 保存图片 当我们使用matplotlib完成作图后,难免有需要将图表保存到本地需求,这时候就可以使用savefig()方法实现。...保存后本地图片bar_img.png如下所示: ?

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到底该用什么软件来展示数据?(数据可视化-PPT)

在大数据时代,我们身边充斥着各类信息,各种数据,人们时间被打碎,注意力被分散,更多的人喜欢看图片而非文字,喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢?Excel?PPT?还是其他?...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才摇篮!...专注大数据行业人才培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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Redash - 强大开源数据可视化平台

help/ PS:当前最新版本为V8版本,低版本向高版本升级会存在一些奇怪问题请做好备份在进行升级 一、redash介绍 作为一名软件工程师最头大就是,产品不停要求拉这种数据哪种数据,或者是提了一堆数据报表需求一直写...对于一个BI来说最重要是支持数据种类,Redash支持超过35个数据源,几乎可以满足所有的场景: 主流MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等 大数据数据库Hive...通过共享数据集和生成数据查询,您可以以开放方式共享组织中数据。这样,每个人都可以不仅查看结果数据集,而且可以查看生成它过程。也可以将其分叉并生成新数据集并获得新见解。...可视化和仪表板:一旦有了数据集,就可以从中创建不同可视化文件,然后将多个可视化文件组合到一个仪表板中。目前Redash支持图表,数据透视表,队列和更多。...系统获得数据库高权限 数据账号只给单库权限,甚至于给到单表权限控制数据,尽可能控制数据颗粒度 配置好邮件可以使用邮件报警,对于不正常数据进行检测报警 本文由博客一文多发平台 OpenWrite

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低代码开发平台有哪些比较好

自古人无完人,低代码产品也是一样,不可能将所有的需求都通过封装代码,以可视化方式来实现,涉及到一些特定场景需求,依然是需要通过编写代码来解决。...4、稳定性高:宜搭平台采用高可用性和容错性架构,保证应用稳定性和可靠性,让用户无需担心应用崩溃或数据丢失等问题。...三、微搭微搭是腾讯云旗下低代码开发平台,主要以云开发作为底层支撑,提供高度开放开发环境,将繁琐底层架构和基础设施抽象化为图形界面,通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用(小程序、H5...核心价值:1、集成度高:平台内置了大量云服务和应用模板,可快速构建企业级应用程序。2、界面友好:支持可视化拖拽和组件化拼接开发方式,无需编写复杂代码,降低了开发门槛。...以上就是“低代码开发平台有哪些比较好”全部内容,希望对大家能够有所启发,后续我们也会持续分享低代码领域相关知识。如果你喜欢本次分享,请记得三连支持喔。

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【爬虫+可视化】Python爬取疫情数据,并做可视化展示

知识点 爬虫基本流程 json requests 爬虫当中 发送网络请求 pandas 表格处理 / 保存数据 pyecharts 可视化 开发环境 python 3.8 比较稳定版本 解释器发行版 anaconda...jupyter notebook 里面写数据分析代码 专业性 pycharm 专业代码编辑器 按照年份与月份划分版本 爬虫完整代码 导入模块 import requests # 发送网络请求模块...import json import pprint # 格式化输出模块 import pandas as pd # 数据分析当中一个非常重要模块 分析网站 先找到今天要爬取目标数据...https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 找到数据所在url 发送请求 url = 'https://view.inews.qq.com/g2/...df = pd.DataFrame(data_set) df.to_csv('data.csv') 数据可视化 导入模块 from pyecharts import options as opts

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