2.你没有记录足够的数据 光给你的团队看呈现总结出来的数据是没有用的。如果没有精确到日乃至小时的变化明细，你无法分析出来数据变化背后看不见的手。...而且常常做出调整后，你需要同时记录新旧两套系统来确保数据不会丢失。 因此，我们最好能在第一天就把框架设计好。其中一个简单粗暴有效地方法就是所有能获取的数据放在同一个可延展的平台。...所以在下次的产品更新中，他们修复了这个问题。 让你的数据可分享 阻碍团队轻松分享数据的罪魁祸首常常是数据的定义。因此，从一开始你最好充分完整地定义你的数据。...不好的数据分析框架只会打击人们的自信心。它会无形地把公司分为两个派别：懂数据的大神以及不懂数据的白痴。这是个很常见的危险错误。你必须让公司最小白的数据用户都能轻松地生成自己需要的图表并理解它。...人们不用再猜测他们的用户在寻找什么，或者为什么他们达成销售，或者为什么他们不再回头。人们也不用再猜测其他团队的同事知道或者不知道什么。而这一切都要归功于从一开始就把数据框架设计好。 来源：数据观
铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构的数据。例如，图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内的非结构化数据。...尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
【引子】 Porterfield的最新创业项目是Looker，一个商业数据分析解决方案提供商。主人公在下面这篇文章中向我们讲解创业者们如何可以从一开始就设计好数据分析的基本框架：将数据储存于何处？...2．你没有记录足够的数据 光给你的团队看呈现总结出来的数据是没有用的。如果没有精确到日乃至小时的变化明细，你无法分析出来数据变化背后看不见的手。...而且常常做出调整后，你需要同时记录新旧两套系统来确保数据不会丢失。 因此，我们最好能在第一天就把框架设计好。其中一个简单粗暴有效地方法就是所有能获取的数据放在同一个可延展的平台。...所以在下次的产品更新中，他们修复了这个问题。 让你的数据可分享 阻碍团队轻松分享数据的罪魁祸首常常是数据的定义。因此，从一开始你最好充分完整地定义你的数据。...人们不用再猜测他们的用户在寻找什么，或者为什么他们达成销售，或者为什么他们不再回头。人们也不用再猜测其他团队的同事知道或者不知道什么。而这一切都要归功于从一开始就把数据框架设计好。
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大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。 今天飞总结合自己的理解，聊聊云原生和数智融合为什么是大数据发展的趋势。...当时唯一的选择是亚马逊。 这算是云计算和大数据的第一次集合。说实话，大家都没想到云计算和大数据的集合，既给了大数据广阔的发展空间，也为云计算找到了一个非常重要的使用场景。...一般的公司要数据没数据，要技术没技术。而腾讯不一样。 一方面，腾讯有大量的数据在手。有数据的公司，在互联网时代，都是有金矿的公司。...这就是腾讯云大数据智能推荐平台牛逼的地方了。 腾讯云大数据智能推荐平台客户使用的效果怎么样呢?...互联网大厂的优势是基于大量的数据和算力搞出来的高效率的挖掘数据的铲子，和业务实践的经验教训。这些东西如果能够整合在一起，形成一个SaaS产品，这无疑是大数据和人工智能结合，赋能千家万户的典范。
这是一个不可遏制的发展趋势，也是人类进步的标志。 随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。...大数据引领生活 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据 ▼无法根据市场走势制定营销策略 -只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大 -无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,...第二，中国人口和经济规模决定中国的数据资产规模冠于全球，客观上为大数据技术的发展提供了演练场。 大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。...学会聆听数据发出的声音，第一需要与时俱进，跟上时代进步的步伐。第二改变我们看待知识价值的方式。第三扩展大数据的广度。 随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式同时也被颠覆了。
文 | 魏启扬 来源 | 智能相对论（ID：aixdlun） 安全员作为自动驾驶进程中的一个“增量”岗位，还会存在多久？ 这个问题的答案或许很快就会揭晓。...1 去掉安全员， Robotaxi攻坚倒计时 Robotaxi什么时候能开始赚钱，放在一边暂且不谈，至少现阶段，自动驾驶公司的主要目标是将安全员移出汽车。...长沙无驾驶人测试规程对测试性质的界定也很明确：无驾驶人不是无安全员测试，车内非驾驶位仍需配置能够进行车辆制动操作的安全员，并配置可远程接管车辆的安全员。...在自动驾驶汽车眼中，城中村是一片充斥着海量的动态障碍物数据、没有可识别的交通标志、无法事先定义的极限挑战场景。...如是看来，去掉安全员，驶向下一站的Robotaxi，道阻且长。
之后，乐乐每个月将会在月底为大家带来下个月的攻略合集和可取用的现成素材，记得关注乐享的推送哦！...今天，乐乐带来了开工一个月来，精选的腾讯乐享10个功能新特性，涉及敏感词的文档支持先审后发、电脑端直播可管理抽奖、乐课商场免费内容可一键续期……来一看究竟！...命中敏感词，先审后发 很多公司的知识库需要员工共创，内容安全需要进行精细化管控。现在，命中敏感词的文档支持管理员审核后再发布，敏感词由你自定义。...现在，在视频动态的右上角，管理员和创建者都能直接下载视频了。 一键续期免费课程 从乐课商城采购的课程，都有一定的使用时限，过期后就无法开课、学员端无法查看。...搜索API接口支持返回乐问、论坛、活动、投票、轻享、K吧的搜索数据。 乐享支持腾讯会议推流 3大新功能让直播更简单 限免课程加码放送 付费课程5折起
那么，当越来越多的二线甚至三线城市迎接来了自己的地铁，中国哪里的地铁是最拥挤的呢？...通过报告发现，广州地铁3号线以每小时最高6.43万人次搭乘的数据，超过北京、上海的所有线路，位居高峰小时断面客流排名之首。...事实上，全国最高客流量的数据出现在2018年8月17日的广州体育西路站——前文已经提到，体育西路站是地铁3号线的交叉点，全线路客流汇合于此，而这一天正值七夕节，因此创下了84.6万人在此站经过的惊人数据...为了缓解节假日带来的运营压力，地铁管理部门通常采取延长运营时间、控制流量等措施。因为在这一场景下，巨大的客流量带来的并非只是拥挤，而是实在的安全隐患。...宽松并非是好事 尽管地铁的拥堵会带来安全隐患，而且会给人们的出行带来一丝郁闷，但对于城市发展而言，宽松反倒暗含着问题，拥挤才意味着活力。 这是因为，地铁虽然通勤效率高，但是成本高昂。
上周，我们发布了帮助公司改善安全状况的最佳实践系列的第1节。安全不再仅仅是安全专家的领域，公司中的每个人，不论其角色如何，都应该秉承践行安全最佳实践的观念。...这个系列通过找到最容易达到的安全目标以逐步提高公司的安全水平，来为公司提供一个安全之旅的“起点”。在第一节中，我们介绍了推荐的四种起步级的安全工具和服务。...所有公司都应实施的另四项安全措施 5.安全培训 如果您的员工不明白如何使用或为什么使用诸如双因素身份验证和电子邮件加密之类的安全协议，那么这对您的公司实施安全措施是十分不利的。...由于CM（配置管理）的本质是在基础设施上执行任意代码，因此需要加强系统敏感数据的保护。...您可以使用像chef-vault这样的工具 ，它使用公钥对敏感数据进行加密，或者使用文件完整性监视，这样可以查看未经授权的服务何时触及磁盘上的机密文件。
你知道么，每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’，10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。...如果真能玩儿转这些数据，介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合的个性化内容，以及无与伦比的综合体验，同时，广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒的用户。...社交网络发展至今，中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络；听上去颇为高大上不说，还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。...LinkedIn的职业图谱：LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉；注意，这里说的‘每个人’指的是：全世界的白领劳动力。...每天的5亿条推文为新闻和要闻提供了一个最接近于‘实时’的窗口。据Pew的研究数据，Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要的新闻获取渠道。 摘自：搜狐
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种： 文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。...关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。 非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。 二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。...： 使用open()方法写入文件 关于Python文件的读写操作，可以看这篇文章快速入门Python文件操作 保存数据到txt 将上述爬取的列表数据保存到txt文件： with open('comments.txt...pandas支持多种文件格式的读写，最常用的就是csv和excel数据的操作，因为直接读取的数据是数据框格式，所以在爬虫、数据分析中使用非常广泛。...关于pandas操作excel的方法，可以看这篇文章：pandas操作excel全总结 一般，将爬取到的数据储存为DataFrame对象（DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构，它的各行表示一个实例
图片一、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS是什么文件MSDS (Material Safety Data Sheet)即化学品安全技术说明书，也可以称为物质安全数据表...物质安全数据表（MSDS）Material Safety Data Sheet是一份文件，其中包含有关潜在危害（健康，火灾，反应性和环境）以及如何安全地使用化学产品的信息；这是制定完整的健康和安全计划的重要起点...，它描述了产品的物理和化学特性；MSDS包含有用的信息，如闪点，毒性，溢出和泄漏程序以及储存指南，材料安全数据表中包含的信息有助于选择安全产品，帮助您了解化学品的潜在健康和物理危害，并描述如何有效应对暴露情况...二、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS怎么办理1、MSDS的要求见必须针对工作场所使用的危险化学品开发MSDS，并且必须列出产品中发现的危险化学品的数量为1％或更高...；三、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS怎么办理哪里做最好？
中国是一个公认的治安较好的国家，而加拿大也是一个相对来说比较安全的国家。在这两个被认为是安全的国家中，哪一个会是更安全的？与其说一些空谈，倒不如来看一组又一组详细的治安数据。...这些治安数据的来源是权威数据网站NationMaster。从10多个方面的对比大家就能评判：加拿大和中国究竟哪里更安全？ 注意，分数越低=越安全，排名53是指第53危险，不是第53安全。...世界总体治安最安全的国家是哪三个？ 新加坡、日本、韩国 尽管在中国也有发生过不在少数的抢劫案件，比如飞车贼等等。但总的来说比加拿大还是少了很多，数据说明了一切。...737和9.5的对比足够扎心。在街道上，其实中国比加拿大安全的多的多。 世界各国袭击事件最严重的国家是哪三个？...在中国几乎是见不到的，这数据比加拿大低了非常非常多。加拿大的数据表示很不安全吗？也不尽然，隔壁美国高达281.6！ 通过这些对比可以看出，在各项治安数据上，中国的优势还是很明显的。
最近，在天地图官网服务中心专栏对外公布了带审图号的行政区划矢量，包含省、市、县。 打开天地图官网在服务中心专栏点击数据资源。 在数据资源中可看到目前可下载的全球地表覆盖和行政区划可视化数据。...点击行政区划可视化即可直接下载审图号为：GS（2024）0650号的省、市、县GeoJSON格式行政区划。...审图号：GS（2024）0650号 数据有明确注明： 该数据更新时间：2024年1月 该数据仅供地图可视化使用 下载后我们在Global Mapper中打开，将GeoJSON转化为我们常用.shp格式。...审图号：GS（2024）0650号 转换后Shp格式包含省、市、县的线矢量（主要是九段线）和面矢量。
我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。
联邦学习 联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术， 2016 年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下...结局是，没有集中的数据中心，通过深度学习机制进行训练。以往，基于「云」的计算通常被认为是数据孤岛问题的潜在解决方案，但事实证明，对于大量数据来说，这一过程既昂贵又耗时。...破局的希望 消费者保护措施和数据隐私是不可协商的，也是建立必要信任的底线。但在另一方面，它也带来了数据饥荒和人工智能增长放缓的风险。...联邦学习是一个机器学习框架，它允许用户使用分布在不同位置的多个数据集来训练机器学习模型，同时防止数据泄露并遵守严格的数据隐私法规。实际上，根据数据的分布特征，联合学习有三个主要类别。...简而言之，这是一种新型的「数据共享经济」，它通过使用多个利益相关方的数据来训练算法。数据持有者通过共享数据资源受益，而应用程序提供商则通过提供服务而受益。
不同省份的高考难度，一直是一个争议严重的问题。 每个地方的人，都会觉得自己是比较难的那一个。因为其实不管在哪里，高考都是件不容易的事情。...各地高考人数差异巨大 以2018的数据来看，河南近100万考生，广东75万，山东&四川&安徽也都是50万+的级别，但西藏，青海，上海等地高考人数不足5万。...印象流的事情很多，我们就是希望用数据量化的方式，打破印象流，构筑更量化客观的评价体系。...还有一个数据是清北录取人数，但是光看人数意义不是非常大，毕竟每个省的考生数量差距非常大。...部分省市点评 对于“各省市高考”，可能会有一些刻板印象，比如：西藏上清北很容易，广东高考好像不是很难，这些印象有些时候是不对的。 我们用以上数据获得的结论做总结。
导读 大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的"阿拉丁神灯"，还是让释放无数危险的"潘多拉魔盒"？...首先，现有法律限制的是什么样的数据交易，什么数据才是可交易的，法律保护的是客户隐私数据，还是数据的全部属性？...其次，经过加工之后处理的数据财产权，到底是归属于数据的生产者，还是原始数据的拥有者？ 有的人认为：大数据源于对个人数据和信息的再利用，之后虽通过技术加工处理，但数据的产权还应该归属于个人。...还以匿名处理为例，增加的义务应该包括： （1）要确保数据始终处于匿名状态； （2）对数据的匿名安全性作出评估，如果数据交易的对象具备对数据复原身份属性的能力，则应当限制此类交易。...（3）在交易协议中，需要通过协议来明确交易各方对于数据安全的责任，尤其约束交易方不得再进行身份识别性的利用。 大数据的经营者们，看懂这些安全法律防范手段了么？ 第三，针对性营销的合法性问题。
本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...它们在哪里、有什么风险、是否有保护措施都不是很清楚。 Q（Question）疑问：有什么办法能全局收敛这类风险呢？...安全团队：为安全团队基于数据资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司数据安全提供基础数据。 协作部门：为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础数据。...二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突，通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架，及微软主要从人员、流程，和技术这三个角度出发数据治理框架（DGPC），国内比较普遍的以某知为代表的，以数据为中心的数据安全治理实践...在数据安全治理推进中，除了上述提到的两个因素外，还有没有能为完成目标需要关注的因素呢？
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