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域名在哪里买比较好购买域名的时候有哪些要注意的

域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。

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智能医疗的春天在哪里？

镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件，今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作的智能医疗设备了，拿家里的智能遥控器来说，有几个老年人能用的，他们除了知道遥控器上有最基本的调台、调音、关机功能，别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而，目前的智能设备在检测后一般都需要远程传输数据，需要上网，这就让智能医疗陷入“不智能”的最关键点。我不夸张的说，这个东西别说爷爷奶奶了，我父母那个年龄层的都不一定会弄。...槽点3——采集问题是关键随着服务商网站性能的完善和优化以及手机应用的开发更新，智能医疗的又迎来一个新的问题：采集问题。 ?...总而言之，目前的智能医疗，面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题，与智能相去甚远。智能医疗的春天在哪里？吐了那么多槽，有人肯定会说，那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖！

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数据库参数智能优化论文的思考

这是学习笔记的第 2084 篇文章今天在圈子里面有一篇文章很火，前沿 | VLDB 2019论文解读：大规模数据库智能参数优化的创新与实践在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步，而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际...，而不是以模型先行的偏理论方向的优化。...智能运维方向在前期的投入是比较大的，而且本身智能方向的理论门槛较高，从我的理解来说，以一个具体的业务场景做深做透，融入智能方向，会有一些帮助，而以这个作为切入点，逐步延伸，使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来...我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式，很多事情都是触类旁通，我们运维的数据库环境也是如此，如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库，那么你投入的精力和成本是不低的，但是按照这种思路，我们可以复制已有的经验...智能运维带给我们的是更多的补充，是我们通过常规运维难以发现和掌握的信息。

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去哪里买域名比较好在购买域名的时候要注意些什么

计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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YashanDB数据库智能查询优化系统

YashanDB数据库智能查询优化系统是一种针对数据库查询性能进行提升的技术方案。虽然我没有具体的YashanDB系统的详细文档，但可以为您提供一个智能查询优化系统的一般原理和关键特性。...统计信息管理- 统计信息收集：定期收集和更新数据库表和索引的统计信息，以帮助优化器做出更好的决策。- 直方图和样本数据：使用直方图或样本数据来估算数据分布，有助于提高成本估算的准确性。7....兼容与扩展性- 跨数据库支持：支持多种数据库类型，如关系型和非关系型数据库。- 插件架构：允许用户根据特定需求扩展优化功能。...实践中的应用在实际应用中，YashanDB智能查询优化系统可能会依赖于机器学习算法来进一步提高查询优化的效果，例如，通过学习用户查询行为来给出更优的查询建议。...总结YashanDB数据库智能查询优化系统旨在通过多层次的分析、优化和动态调整机制，不断提升数据库查询的性能和效率。对于任何使用数据库的场景，采用智能查询优化都能显著改善响应时间和资源利用率。

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人工智能的未来在哪里吗?

1、目标在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。...此外，还将看到一些实际的例子，以便更好地理解。 2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上的万物相区别，因为我们有能力去理解和运用知识。...使用机器人工具的外科技术人员。军用和航空电工使用飞行模拟器、无人机和武器。 9、人工智能的未来人工智能能为公司赚取大量利润。此外，人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。...这些公司正在加强在人工智能领域的领先地位。在生活的每个领域，人工智能都是存在的。我们使用人工智能将大数据组织成不同的模式和结构。此外，模式有助于神经网络、机器学习和数据分析。...确保业务与人工智能革命相关的几个步骤：时刻观察AI 也许你的企业利用人工智能的价值的时机并不合适。然而，这并不意味着你应该停止像其他使用人工智能的人一样。阅读《华尔街日报》是一个很好的开始。

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【数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain

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YashanDB数据库智能查询优化技术解析

随着数据量的激增和业务复杂性提高，数据库查询的性能优化成为保障应用系统高效、稳定运行的关键技术之一。...针对查询效率低下所带来的响应延迟、资源浪费和系统瓶颈，如何实现智能化的查询优化成为数据库技术发展的重要方向。...YashanDB作为一款面向多场景、多部署形态的现代化数据库系统，融合了丰富的架构设计和内核优化技术，针对SQL语句的执行制定了系统化的优化策略。...本文聚焦YashanDB数据库在智能查询优化领域的核心技术，深入解析其优化架构、执行引擎和存储支撑，旨在为开发人员和数据库管理员提升系统性能提供技术参考。...结论YashanDB数据库以多层次架构支撑下的智能查询优化技术，结合成本基优化器、多版本并发控制、向量化执行和分布式并行处理，构筑了强大的查询加速能力。

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测试智能化的机会在哪里？| ArchSummit

而人工智能的发展使得测试提效成为可能。智能化测试值不值得做？应该如何做？业界有哪些实践？是不是大家都可以做智能化测试？...在即将到来的 12 月 2 日和 3 日，由 InfoQ 主办的 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）上，我们携手出品人美团李永刚，共同邀请了业界专家来分享智能化测试落地实践。...在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验，目前负责打造基于风险驱动的交付模式。议题二在美团微服务架构质量体系的建设中，美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。...演讲提纲 1、微服务架构对质量的挑战 2、解决方案介绍 3、实践效果说明 4、未来展望议题亮点 1、图数据库在质量领域的应用 2、链路结构和链路属性的理解 3、聚类和挖掘等机器学习算法在质量领域的应用...活动推荐 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2022 的演讲专题目前已上线【数字化场景下的业务架构】【低代码实践与应用】【国产化替代解决方案探索】【分布式架构落地实践】【智能化软件测试】【

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「数据饥荒」之后，人工智能的未来在哪里？

彼时，Alpha Go成功击败了世界排名第一的围棋选手，这被看作是人工智能一次「里程碑式的胜利」。...为什么人工智能在发展60多年后，争议仍然如此巨大？ ? 事实证明，大众对于人工智能的「期望」和它当前的「现实」之间有很大的差距。...真正能够运用人工智能技术的场景仍然极度稀少，而且经常集中在非常特殊的案例上。想要走向主流，人工智能还有很长的路要走。由于我们在这个领域并不缺乏远见，我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么的信号。...现在，在人工智能第三次崛起的末期，这个新兴领域的命运仍然不确定。凛冬已至很大程度上，人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。...大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习的发展，这一度被视为人工智能浪潮的主要突破之一。

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人工智能的未来应用在哪里

人工智能是一种独特的技术，能够处理不断增长的数据量，并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟，它在未来有着广泛的应用前景。...以下是人工智能未来可能的应用领域：自动化生产和制造业：人工智能将会在生产和制造业中发挥重要的作用，通过机器学习和自动化技术，能够提高生产效率，减少人力成本，同时也可以保证产品的质量和稳定性。...总之，人工智能的应用未来将会涵盖各个领域，带来更加智能、高效和便捷的服务，改变人们的生活方式和工作方式，极大地推动了社会和经济的发展自动驾驶：人工智能技术在自动驾驶汽车领域有着广泛应用的前景。...此外，人工智能还可以根据个体基因信息进行匹配，从而制定更个性化、有效的治疗方案。智能家居：人工智能技术可以使家居变得更加智能化和自动化，比如通过使用语音或手势控制房屋的系统、优化家电的能源消耗等等。...总的来说，人工智能在未来有着广泛的应用前景，几乎触及到各个行业，并且在不断发展中。通过自主学习，人工智能将会变得更加智能、灵活和创造性，为人类带来更多的益处。

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InterSystems 数据库的存储过程存在哪里

我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。

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如何正确的选择云数据库云数据库在哪里购买

当我们在选择云数据库的时候，需要考虑的方面有很多，因为云数据库有着不同的类别，大家在选择的时候一定要根据实际需求，这样才能够让工作变得更加高效，以下就是关于如何正确的选择云数据库的相关内容。...如何正确的选择云数据库很多企业都会使用云数据库，如何正确的选择云数据库？首先大家需要关注它的地区和可用区，这对于使用云数据库来说是非常重要的。...其次，还需要关注云数据库的计费模式，目前它的计费模式有包月和计量，包月的计费模式比较适合长期使用。除此之外，还有架构的选择，云数据库分为了基础款和高可用款，高可用款的性能会更好一些。...云数据库在哪里购买网络上的数据库非常的多，因为现在的网络技术已经越来越成熟了，但云数据库并不是免费使用的，它相当于是一种无形的资产，需要购买后才能够正常的使用。...以上就是关于如何正确的选择云数据库的详细内容，如果大家要使用云数据库，就可以按照自己的需求来选择，而且现在可以直接在相应的官网中购买云数据库，所以使用云数据库是比较简单的，如果想要了解更多的内容，可以直接进入官网

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较新颖的智能优化算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。较新颖的智能优化算法序号方法参考文献年份 1 人群搜索算法 Dai, C., Y. Zhu, and W. Chen....Ieee. 2007 4 智能水滴算法 Hosseini, H.S....Springer. 2011 14 基于教与学的优化算法 Rao, R.V., V.J. Savsani, and D.J.C.-A.D....Springer. 2012 16 果蝇优化算法 Pan, W.-T.J.K....系统工程与电子技术, 一种新的群体智能算法——狼群算法. 2010. 35(11): p. 2430-2438. 2010 19 海豚回声定位算法 Kaveh, A. and N.J.A.i.E.S.

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【人工智能与灵魂】机器人的未来在哪里？

我好奇的是，面对我们终将要创造的人工智能，我们会选择告诉它一个怎样的关于意义的故事？它会选择相信一个怎样的念想？它会过于理智以致自我毁灭吗？天地不仁以万物为刍狗，活着不容易，希望人工智能也有这份福气。...人工智能能够具有的是意识的部分功能：人工智能可以接受外界信息以及反馈，能处理问题，甚至可以说话，按照既定程序去模仿人类的表情。但模仿这个词本身不就说明了一些问题？...“人性”与人工智能未来前景 Meow J：人工智能在我的理解能力的范畴之内属于一个悖论。...，而所谓人工智能，我相信人类是希望最大限度的代替自己。...“强人工智能”和“弱人工智能”的分野： ryan：你家狗狗有灵魂吗？Siri呢？植物人呢？灵魂有程度和界限之分的吗？严肃而无趣地讲，如果不能对“灵魂”下一个公认的定义的话，那么这些讨论往往是无意义的。

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“工业”与“专业”关联下的智能制造，升级之路在哪里？

所谓工业，它有着自己的发展迭代速度，而稳定、安全是其不可违背的第一法则，这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点，对“AI用在哪里、如何用”这些问题的思考进行更为深入的思考。 ?...同时因为保密需求，某一个关键参数无法被访问也极大程度上影响了后续处理和优化，甚至数据的丢失都会左右AI模型的优劣程度。...不得不说，这确实是一个值得投入和探索的方向。将用户需求体现在分工协作上，设计生产与产品销售的融合落在细微处，制造业智能化过程就是不断在寻找最优的路径，同时优化材料、加工步序、时间、成本等生产工序。...对此，制造业信息化专家宁振波曾用二十字对可以预见的理想状态做出总结：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。但是从更为长远的角度来把控，智能制造最终能够延展的边界在哪里？...与此同时，如今产业上下游的并购事件也已经屡见不鲜，如西门子以将近10亿美金并购了流体仿真厂商CD-ADAPCO，以提供更加完整的CAE解决方案；达索系统并购MES厂商Apriso，供应链计划与优化软件Quntiq

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数据库的SQL优化

数据库的优化现在已经是一个热门的话题。所以今天来讲讲数据库，了解一下数据库在优化方面的知识。在设计以及操作数据库其实要考虑到东西很多很多，速度，存储空间等等性能的问题。...对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异。特别在SQL语句上，SQL语句的编写对数据库来说是有很大影响的。...本篇文章将介绍一些在我们开发中遇到的常见情况，来学习通过SQL语句对提升数据库性能的方法。...最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。 2.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...对于数据库上的优化方法是有很多种的，暂时先介绍这些，希望能提升小编以及大伙们在数据库上的知识，共同进步。预祝大家新春快乐，学有所成。

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测评 | 小度智能音箱的性价比究竟「高」在了哪里？

在 6 月 11 日百度在京举办的小度新品发布会上，身为「小度智能音箱」代言人的蔡康永在揭晓其尝鲜价后惊讶地说到。 ? 在这场悄然打响的智能音箱价格战上，百度终于拿出了自己的王牌。...百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲表示，这款智能音箱拥有「毫不妥协的硬件配置」。...除了音质外，智能程度也是衡量智能音箱产品差异性的重要衡量指标之一。在景鲲口中，小度智能音箱追求的是「更领先的智能体验」。...为了更好地适应不同场景及人群的需求以便最大程度展现「智能力」，小度智能音箱还开启了两大特别的能力——「儿童模式」和「极客模式」。据统计，智能音箱的用户有 20% 以上均为儿童。...作为每个家庭的重要成员，孩子与智能音箱的交互方式是很多家长选择智能音箱产品的主要参考因素。为此，小度智能音箱专门打造语音合成声音，利用童声缩短与孩子的沟通距离。

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区块链智能合约的优化

区块链智能合约的优化是确保其高效、安全和经济运行的关键。由于智能合约一旦部署到区块链上就难以更改，因此在开发阶段进行充分的优化至关重要。...优化主要集中在降低Gas消耗、提高执行效率、增强安全性和提升可维护性等方面。1. Gas 优化：在以太坊等区块链平台上，执行智能合约需要消耗Gas，Gas是执行计算和存储操作的燃料。...采用代理模式进行升级：智能合约一旦部署就无法直接修改。使用代理模式可以实现合约的升级，而无需重新部署整个合约，降低风险。4....状态通道：使用状态通道技术可以减少链上交易的次数，提高交易速度和降低Gas消耗。侧链和分片：使用侧链和分片技术可以提高区块链网络的吞吐量，从而提高智能合约的执行效率。...通过以上多方面的优化，可以显著提高区块链智能合约的性能、安全性和可维护性，使其更好地应用于各种实际场景。在优化过程中，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡，选择合适的优化策略。

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优化Oracle数据库性能：LIKE操作的优化

1、介绍在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。...为了提高数据库的效率，本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。 2、优化点：使用索引前缀搜索索引前缀搜索是一种优化 LIKE 操作的方法，通过使用索引的前缀匹配来提高查询性能。...下面我们将详细介绍如何使用索引前缀搜索来优化 LIKE 操作。索引前缀搜索利用了索引的有序性和前缀匹配的特点。当我们创建索引时，可以指定要索引的列值的前缀长度。...③ 使用绑定变量：使用绑定变量（Bind Variables）可以缓存 SQL 语句的执行计划，避免了每次 LIKE 操作都重新解析和优化查询语句的开销。...⑤ 使用函数索引：对于一些特殊的 LIKE 操作，如以通配符（如%）开头的模式，可以使用函数索引来优化。函数索引可以通过创建一个虚拟的列，对原始列值进行转换，并为转换后的列创建索引。

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