今日有幸受邀参加腾讯云数据库发布会,在其圆桌论坛环节,与几位行业大咖就数据库当下的热点话题,进行了分享。下面将我的一些分享要点,汇集如下。
这是我做云原生数据库架构结构的第三篇:腾讯云TDSQL-C架构解析。
智能技术与Istio文档巧妙结合,可极大地便利开发者解析这一热门开源Service Mesh的技术架构与实现机制。
“计算机、互联网的世界里,有多少能真正被称为 ‘科学’的技术?数据库算得上一种。” 2019年,伴随着对这种“科学”的探索,国产数据库崛起势头强劲,国外数据库厂商技术垄断逐渐被打破。同时,在企业“全面上云”的背景之下,数据库行业云化趋势显著,整体市场的竞争态势从之前单一产品性能的PK逐渐过渡到以技术、产品、生态等多维度的全面竞争。 以腾讯为代表的互联网厂商,基于在云计算、大数据以及人工智能领域的规模和技术积累,在这一轮竞争中将具备众多优势。 2019年,腾讯云数据库就以更具前瞻性的战略、重磅产品的推出以
通过设备联网抓取数据,整合系统 只是工厂智能化转型的第一步,用户在 操作过程中还会遇到很多问题,比如在 加工过程中,如果某台机床突然出现故 障,就会造成难以弥补的损失。企业不 仅要承担停机带来的损失,还要支付高 额的维修保养费用。
TencentDB for DBbrain(以下简称DBbrain)中文名数据库智能管家,是一款智能诊断和优化数据库的产品,为用户提供实时的数据库防护,在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案,同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。
11月6日,由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕,此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后,共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分,最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯,亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。
11月6日, 2019Techo开发者大会在北京正式召开,在数据库内核优化与最佳实践分论坛上,来自业内的多位专家交流探讨了数据库未来的发展趋势。
国内的疫情逐渐散去,复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕,在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇, “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及,接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
关于腾讯云数据库提供的服务,他们这样说: 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦! 有朋友问了,我能在哪里进入DBbrain呢? 现有六大入口见下: 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页(https://cloud.tencent.com/product/dbbrain),点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页,点击右上角【控制台】,依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain(h
最近,人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中,不乏有一些大胆的想法,如“边缘将吞噬云计算”,或是,将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。
顾自然 腾讯云监控产品经理,硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作。 前言 在日常运维中,数据库是 IT 运维人员重点关注的核心,绝大多数应用程序的正常运行与数据库的稳定性密不可分,一旦某个数据库出现了问题,该数据库上下游的应用都将面临巨大的挑战。因此,很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ,帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务,将大量传统人工的数据库运维工作智能化,服务
如今,具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要,哪些信息是纯粹的噪音,哪些数据是正确的?而哪些数据又是可以信赖的?不同类型的数据具有什么作用,又应该如何被使用?下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名,给大家介绍9种不同类型的数据,以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验,得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起,对数据中的噪声进行了分离。 2.
小吴是 TiDB Cloud 的技术工程师,在协助 TiDB Cloud 用户进行 POC 时,需要实时关注客户集群的健康状态和各种监控指标,根据客户的业务压力指标,推荐最优的集群拓扑配置和数据库参数配置;当用户集群出现异常时,及时分析并解决问题,保证集群 SLA。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题? 1 前言 在使用MySQL的过程中,经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说,往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
目前来说,将两者结合在一个设备中是不实际的。科技公司不希望因给手机拟合医疗设备而被监管。
数据库发展至今,已经有许多人为的分类和产品,开发者使用最多的关系型数据库,包括MySQL、PG和SQL Server;为适应新的业务逻辑和场景而生的缓存数据库Redis、Memcached;顺应数据爆炸时代的分析型数据库ClickHouse;以及一些其他的图数据库和时序数据库等。 而在开发者眼中,这些分类并不是这么重要,大多数开发者使用数据库的日常是这样的:申请资源——设计表结构——写SQL语句——找DBA审核语句——复现诡异问题——申请扩缩容。而在一遍遍的日常中,总有些痛点让人糟心。接下来就给大家盘点开
关注↑↑腾讯云数据库↑↑官方微信,回复“赛题复现”,即可进行比赛场景复现。 11月6日,由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕,此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后,共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分,最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯,亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库负责人林晓斌(丁奇)为获奖者颁奖 (一等奖得主远程参赛,所以很遗憾没有颁奖照片) 以下是本次比赛全部获奖名单:
为了达到最完美的治疗效果,智能的风暴已经席卷到医疗行业。最近,以色列理工大学的Hossam Haick教授开发出一种覆盖金纳米颗粒的柔性膜,判断是否患有卵巢癌只需要吹气。 目前,常见的卵巢癌检测方法包
“腾讯云 TDSQL-C 产品测评活动”是由腾讯云联合 CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动,本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless版本,初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评。
一、一个时代的崛起 1. 腾讯新闻:资讯行业擎旗者的突破超越 2012年9月,腾讯新闻客户端安卓版正式发布。彼时,几大传统门户衍生的移动端资讯类APP早已上线推广,新闻客户端领域的用户争夺战,一触即发。2014年底,腾讯新闻在移动端的日活跃用户已达2.5亿,仅在第三方应用商店,腾讯新闻的下载量就达5亿次,是第二名的两倍。不久后,腾讯新闻客户端日活跃用户量已超过行业第二名的两倍,牢固确立领军者地位。 通过和微信进行合作,形成立体联动效应,腾讯新闻一路崛起。微信和手Q双插件渠道成为腾讯新闻客户端独有,其他
专访 3306π深圳站 数据库专场嘉宾 刘迪 会议时间:12月14日无人值守时代,数据库智能运维 会议提点:深圳 腾讯滨海大厦北塔3F多功能厅 欢迎至文末查看会议议程,报名参与! 刘迪 腾讯云 高级产品经理,网名迪B哥,中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师、数据库领域技术专家。拥有视频、游戏、金融、电商等行业的多年数据库架构设计和优化分析经验,曾担任腾讯视频、腾讯网、腾讯新闻、腾讯体育等业务的数据库管理和运维负责人,对外推出了《迪B课堂》、《我说》等一系列数据库实
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库!
总第507篇 2022年 第024篇 DAS(Database Autonomy Service, 数据库自治服务)面向研发和DBA,是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务。DAS利用大数据手段、机器学习、专家经验,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定和高效运行。本文主要讲述DAS的历史背景、演进策略、重要功能及实现思路,希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。 1 现状与问题 1.1 规模增长与运维能力发展之间的不平衡问题
我的网站是在.NET Core 平台上使用 C#语言编写的开源博客系统,运行于微软智慧云 Azure 国际版上。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将在每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库!
斯坦福大学科学家利用现在的谷歌算法创建了一个数据库,目的是训练神经网络。它最初用来判断猫和够的AI项目,现在可以用来诊断癌症。 —2016年,仅美国就有约一万人死于黑色素瘤,病情快速发现可降低死亡率; —有将近3亿的美国人是没有医保的,通过智能APP来给医疗服务带来革命性的变化。 拯救人类生命 他们从网上搜出了大量的图像,并且与皮肤科的医生和教授建立合作,随后,他们基于该数据库的算法,区分致命的皮肤病变和干燥皮肤。该团队的本意是“解决问题而不是将答案编入程序。” 研究人员通过三个诊断任务对比了算法与21
618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力
点击▲关注 腾讯云数据库 8月28日,腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来,腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向,并且面向全球用户同步发布五大战略级新品: 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式,CynosDB是纯粹的云原生数据库,现已正式商业化。 它融合了传统数
17年这波AI浪潮推动着各行各业在进行着智能化和AI+的尝试,而当前业界在网络故障智能监控诊断这块到目前为止还没有可参照的成熟案例。知识图谱相对于很火的深度学习,其可解释性为智能诊断提供了新的选项和思路。
我们很高兴为大家带来 TiDB 最新版 6.0 的介绍。虽然是一个开源数据库,但 TiDB 的定位一直都是面向企业级和云的数据库,而 TiDB 6.0 也是围绕这个主题而研发的。在最新版本中,我们大幅度加强了作为企业级产品的可管理性,与此同时也加入了诸多云原生数据库所需的基础设施。
8月28日,腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来,腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向,并且面向全球用户同步发布五大战略级新品: 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式,CynosDB是纯粹的云原生数据库,现已正式商业化。 它融合了传统数据库、云计算和新硬件
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中,大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上,但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
在2022世界人工智能大会(WAIC)上,腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与 AI 相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上 AI 》中,程彬基于腾讯云数据库在 AI 智能化的探索与实践,剖析数据库与 AI 融合背后的技术关键点,为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录: 点击观看完整版直播回放 线上、线下的朋友们,大家好,我是腾讯云数据库工程师程彬,非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队,和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考,并结合腾讯云数据库的实战经验分享一
与上周相比,本周投融资状况整体较为稳定。 本周硬科技领域投融资事件共36起,其中人工智能领域占比最多,共有24起融资事件;3R(VR/AR/MR)发生4起融资事件和一起收购事件,未来医疗和新能源分别发生3起融资事件,而基因工程则分别有1起融资事件。 在本周人工智能领域的投融资事件中,融资额度最高的是完成B轮融资的码隆科技,对其进行投资的是软银中国,而这也是软银中国在中国投资的第一家AI创企。 相比于上周,本周3R(VR/AR/MR)发生的融资事件并没有起伏。其中,值得我们注意的是资生堂对于虚拟美妆技术公司G
疫情期间,大部分企业开始尝试线上办公,学校也进行直播授课。2月,腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议,满足用户需求。
机器学习直接从数据中“学习”信息,利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度,例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生,对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台(例如AWS、阿里云等)都提供了基于Grafana的可视化组件。
大数据+人工智能+区块链的结合,将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域,需要先‘杀死’上百万患者。” 在刚刚结束的“中新人工智能高峰论坛”上,新加坡科学院院士、新加坡国
https://www.eurekalert.org/news-releases/963516
2017年9月,雷锋网曾参加依图医疗和浙江大学附属儿童医院(下称:浙儿保)的合作仪式。那时候,双方共同发布了儿童骨龄智能辅助诊断系统,成为行业内较早布局儿科领域的医疗AI公司。
有大神曾说“给我一个记事本,我还你一个项目”,作为小白的我,以前也对这句话深信不疑,但当我参加人生第一次编程考试的时候,我发现我用记事本码代码的速度实在是太慢了,一样的代码,别人用eclipse IDE编写用了5分钟,而我至少半小时。虽然有点强行甩锅IDE的嫌疑,但有款好的编程软件,就会让你打代码速度更快,让你的头发掉的更少……
专家系统(Expert Systems,简称ES)是一种基于人工智能(AI)的计算机系统,旨在模拟和复制人类专家的决策和问题解决能力。它结合了领域专家的知识和推理技术,用于解决特定领域的问题,通常是那些需要高度专业知识和经验的问题。
本文转载自云加社区 导语 | 虽然数据库上云解决了传统数据库很多问题,但如何让云数据库发挥最优的效能,依然充满极大挑战。为解决这一难题,高速发展的云数据库正在走向“自治”。本文是对腾讯云数据库高级产品经理刘迪在云+社区沙龙online的分享整理,为大家带来腾讯云在数据库自治服务领域的探索和实践,希望与大家一同交流。 点击视频查看完整直播回放 一、数据库自治的演进 上图所示是一张关于数据库自治的宏观视图。 业内普遍定义的石器时代大概是在十几、二十年前,刚刚进入数据库发展的快速轨道,当时的技术方案和对于
可观测性(Observability)是指系统可以由其外部输出推断其其内部状态的程度。系统的可观察性和可控制性是数学上对偶的概念。
研究人员利用一种常见的脑部扫描编写了一种机器学习算法,在确诊出早期阿尔茨海默症(Alzheimer 's disease,又称老年痴呆症)前大约6年前就可以做出诊断,这可能会给医生提供一个干预治疗的机会。
我姓王,同事都叫我隔壁老王,这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了,同事们远远就能听见总监的怒吼:“把隔壁老王给我叫来!” 所以大家都知道公司有个隔壁老王,老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了,我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司,第一件事就是开始检查数据库的监控,进行数据库巡检,确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期,在家远程办公,暂时从同事们的耳朵里消失的我,就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天,
疫情期间,大部分企业开始尝试线上办公,学校也进行直播授课。2月,腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议,满足用户需求。 随着业务的几何级增长,为腾讯会议提供了解决方案的云数据库产品需要应对快速增长的存储容量和性能需求,让用户无感知的同时做到快速无损在线扩容,提供稳定可靠的服务。也要求运维人员时刻关注系统健康情况,快速应对各种系统问题,既能实现对业务的精细化运营,也能满足对大量数据库运维需求的快速支持。 如此“高标准严要求”的任务是在腾讯云Redis和自研国产金融级分布式数据库TDSQL配
机器学习淘金热正在到来!Libby Kinsey 是 Nesta 资本的投资经理,关注技术创新已经有 12 年。她根据自己的观察,总结出这波淘金热的创业机会,其中包括硬件、算法、数据、行业、情感、安全等各领域分析。 Libby Kinsey:机器学习和人工智能技术正快速进入到数据驱动的业务中,变得无所不在。我选择了一些大公司还没有占领的领域。这些是没有标注主权的领土,如果我认为这是下一个杀手级应用,那么我就会准备去做! 铁镐和铁锹策略 在加利福尼亚州的淘金热中,卖铁锹的人先富起来了,而机器学习的铁镐
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