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YashanDB数据库智能运维平台的构建与应用实践

这一问题，YashanDB数据库智能运维平台应运而生。本文旨在深入剖析YashanDB智能运维平台的技术架构与关键技术，实现运维自动化与智能化的实践路径，为企业数据库管理带来全面的提升。...智能异常检测与自动恢复机制智能运维平台集成HEALTH_MONITOR健康监控线程，对数据库的关键子系统进行实时巡检，快速定位潜在风险。...自动化运维与权限安全管理智能运维平台包含全面的运维自动化工具链，支持数据库实例的启动、停止、切换、备份与恢复操作。通过分布式任务调度和集群作业管理，降低运维门槛。...结论与展望随着企业级数据库系统规模持续扩大，数据库运维复杂度和业务连续性需求日益提升，智能化运维平台成为保障数据库稳定性的核心竞争力。...YashanDB智能运维平台基于其多样化部署架构和先进内核技术，通过多维度监控、自动化故障诊断、动态性能调优及完善的安全机制，实现了数据库运维的智能化转型。

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腾讯开源的智能运维平台，性能炸裂！

在当今快速迭代的数字化时代，企业运维的复杂性与日俱增。如何通过自动化工具提升效率、降低人工错误率，成为运维领域的核心命题。...今天给大家推荐一款腾讯开源的智能运维流程编排引擎系统——标准运维（SOPS）。...简介标准运维（SOPS）是腾讯蓝鲸开源的一款基于Web的图形化工作流引擎，通过可视化的拖拽方式，可以构建复杂的工作流，并支持各种自定义逻辑。...这使得IT人员能够轻松设计和执行日常运维任务，如系统部署、数据备份、故障排查等，而无需编写大量的代码。...的能力，将多系统间的工作整合到一个流程中，实现一键自动化调度多元接入支持对接了蓝鲸通知、作业平台、配置平台等服务，还支持用户自定义快速接入企业内部系统助力业务自助化屏蔽了底层系统差异，让运维人员可以将业务日常的运维工作交给产品

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思考-- 关于智能运维平台架构

差不多半年没更新，写些近期的一些思考。现在各行各业都在智能化，运维也不例外。以前推智能化时，总隔着几座大山：平台底子、数据、算法，以及一线运维拥抱程度、决策层的支持等。但放到今天，风向彻底变了。...今天先列几点在“智能运维架构”的一些思考观察，大家随便看看：别被焦虑带着跑，先分清变和不变。AI发展太快了，最大的副作用就是制造焦虑。三个月前刚做好的方案，三个月后可能就成了废纸，费钱费时间。...现在的智能运维平台，大概可以分为：底层是原来的“监管控数配”等工具和资源，上面一层面向AI的原子能力（mcpserver、CLI工具），再往上是技能Skill，接着是Agent（智能体）层，最顶上面向人与系统的通道...建议是鼓励兄弟们去折腾，去试错，去拆穿那些华而不实的招数。进化那些“面向人”的旧工具。现在的很多运维平台，当初设计时就是给“人”设计使用的，这在AI时代是巨大的瓶颈。...该管的还是得管。有了AI不代表可以乱来，权限怎么给、流量怎么控，这架构里面需要重关注的能力。入口在哪里？

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构建智能IT运维助手：基于腾讯云ADP平台的运维问题解决专家

本文将介绍如何使用腾讯云智能体开发平台（TencentCloudADP）构建一个专业的IT运维助手，它能够智能识别运维问题类型，提供精准的故障诊断和解决方案，显著提升运维效率和质量。...chat/vuKeOT整体架构IT运维助手采用智能分类+专业处理的设计模式，能够根据不同类型的运维问题提供针对性的解决方案：核心流程说明1.问题分类识别：智能分析用户描述的运维问题，识别问题类型和紧急程度...1：问题分类识别功能说明：通过自然语言处理技术，智能识别用户描述的运维问题类型，为后续处理提供准确的分类依据。...●权限控制和审计●回滚方案和应急预案快速上手1.创建工作流在ADP平台创建新的工作流，选择"从空白开始"。...该系统不仅显著提升了运维响应速度和处理质量，更为企业数字化转型和智能运维建设提供了强有力的技术支撑。

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1位5年智能运维开发对智能运维的理解

同时跟公司数据平台的同事有了交流，对数据仓库在智能运维的应用，有了初步的想法，并且开始尝试实践。...年：开始基于特定的业务，搭建智能运维的解决方案。...对完整的智能运维解决方案，开始有了自己独特的理解；总结一下自己的认知过程 12.png 从不同的角度看智能运维，以质量保障为例　　个人认为，智能运维是一套复杂的人工智能的解决方案。...从业务的角度看智能运维　　首先，智能运维是建立在运维的基础之上的，只有了解了现有的运维的内容和技术体系，我们才能够合理的思考，智能运维在整个运维体系中的地位和作用。　　...，同时也可以为智能运维提供数据样本；　　 • 故障管理平台　　 • 等等　　数据分析　　 • 动态阈值检测服务：涵盖了算法模型、样本管理、算法评估等

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【YashanDB监控运维平台（YCM）】数据库管理

网页路径：【YashanDB】前提条件数据库为OPEN状态时才可进行托管。托管数据库之前需先将数据库相关服务器添加到管理平台，保证添加主机时的管理平台系统用户和数据库所在的服务器用户一致。...【数据库名称】：必填参数，为空时自动扫描主机上部署的数据库，有且只有一个数据库时可进行下一步托管操作。【数据库用户】：必填参数，具有DBA权限的数据库用户，管理平台将自动创建yasom用户。...托管非OM部署的数据库时，管理平台将通过服务器和数据库实例相关信息自动获取数据库名称，无需手动填写。主要内容解释【数据库别名】：必填参数，在本系统中管理的名称。...停止：停止数据的所有实例。移除托管：将数据库从管理平台解除托管，实际上不会卸载。卸载：卸载数据库，并从管理平台移除。...Note:若不通过管理平台私自升级管理的数据库，管理平台后端检测到这种情况，会自动更新数据库的版本号、安装路径等相关的元数据。

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为什么要搞数据库运维平台

实际上很多企业都有想做一套数据库运维平台的想法，主要基于以下的一些原因 1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理...2 固定种类数据库运维监控种类的平台建立，这样的平台也是见得不少，都有自己的特性和卖点，并且有些产品是固化与某一种数据库产品或自研数据库产品所推出的，这些平台包含，自动搭建数据库，自动巡检数据库，自动运维故障处理...3 基于业务的数据库运维的平台，这点可能是商业数据库平台的一个无法触及的地方，目前经济环节的问题会导致针对成本核算的重视，而数据库成本的计算，尤其与业务方面有关的方面这是一个空白，比如数据库为什么要扩充容量...基于上面的一些内容，所以想通过目前企业的需求，来规划一个目前在企业内部核心化的数据库运维平台，并且在开发中，逐步扩展，对于个人，以及整体职业的发展都是一个好的契机与机会。...从某种角度，如果深入到业务甚至可以通过平台的方式节省在数据库上的投入，转变被动管理方式，为主动管理，让数据库运维从花钱的角色，变为省钱的角色，乃至一个“赚钱”的部门。

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【YashanDB监控运维平台（YCM）】数据库审计

网页路径：【YashanDB】>【YashanDB列表】>【数据库名称】>【数据库管理】>【数据库审计】审计策略网页路径：【审计策略】功能介绍管理平台支持创建审计策略来对数据库行为进行审计。...数据库审计的前提条件是：审计策略已开启，审计开关打开。主要内容解释【审计策略名称】：必填参数，支持英文、数字、下划线，以字母或者下划线开头，1-20个字符。...SESSION：关注会话期间的操作，审计条件判断频率依赖于会话中SQL语句的执行频率，但可能采用汇总或简化的方式记录。...INSTANCE：关注数据库实例的整体状况，审计条件判断频率可能较低，依赖于特定的时间间隔或触发事件。【TOPLEVEL】：可选参数，是否对内部语句进行审计。...审计日志网页路径：【审计日志】功能介绍管理平台支持查看根据审计策略运行的审计日志。审计项不支持中文搜索。审计对象不支持schema搜索。

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GO + AI 零基础实战智能运维平台

本文将探讨如何利用GO语言与AI技术，从零开始构建一个智能运维平台，实现运维工作的自动化、智能化升级。...一、智能运维平台的核心架构1.1 智能运维的三大支柱一个完整的智能运维平台通常由三大核心组件构成：数据采集层、智能分析层和决策执行层。GO语言凭借其高并发、高性能的特性，在这三个层面都能发挥重要作用。...、数据采集与处理实战2.1 高效日志收集设计日志是运维的基石，一个智能运维平台需要能够高效收集、解析和分析日志数据。...五、智能运维平台的最佳实践5.1 渐进式智能化路径从零开始构建智能运维平台时，建议采取渐进式策略：先完善数据：建立可靠的数据采集和存储基础再实现自动化：将重复性工作自动化最后引入AI：在关键环节逐步添加智能能力这种演进方式可以降低风险...对于零基础的开发者来说，现在正是学习GO+AI并投身智能运维领域的绝佳时机。结语构建GO+AI的智能运维平台是一项充满挑战但也极具回报的工作。

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运维未来的发展方向是智能运维（AIops）

随着智能化技术的发展，为了解决上述运维领域的问题，智能运维的呼声越来越高。...3、在大数据时代，智能运维与数据、自动化运维之间的关系智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分（监控、管理和故障定位），利用一些机器学习的方法有机结合起来。...目前能够把这三部分融合起来的办法就是利用人工智能的手段，最后达到一种智能运维的状态。 4、智能运维当下的状况及智能运维发展的预测智能运维当下还是一个初步探索的阶段。...可以举几个时间数字，我所看到的一个和智能运维相关的开源项目是在 2013 年，第一个主动出来宣讲智能运维相关内容的国内企业是百度，时间是 2015 年，智能运维大量出现在宣讲上的时间是在 2016 年下半年...现在比较明确的是大家会朝着智能运维方向发展，并且智能运维的发展一定是一个长期演进的过程。对于智能运维的发展预测，我的简单看法如下：智能运维会首先体现出其在告警系统上的价值。

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美创运维日记|我的内存都去哪里了？

但变的是办公方式，不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。这不，一位客户发来了一条消息：客户:张工，好像我这个数据库服务器的内存使用率有点高啊，你帮我看看？...共享内存和tmpfs，即free命令中的shared部分在正常的业务数据库系统中，cached较高是一件比较普遍的事情，尽量不要去手动清缓存，毕竟它是为了提高效率而产生的，如果冒然释放缓存会造成IO...美创科技拥有强大的运维中心数据库服务团队，其中Oracle ACE 1人、OCM 10余人、数十名Oracle OCP、MySQL OCP、红帽RHCA、中间件weblogic、tuxedo认证、达梦工程师...，并著有《Oracle DBA实战攻略》，《Oracle数据库性能优化方法和最佳实践》，《Oracle内核技术揭秘》等多本数据运维优化书籍。...今天的运维小技巧就分享到这了，下期再和美创运维团队一起学习运维知识吧！

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运维工程师的出路到底在哪里？

运维工程师是IT行业中不可或缺的一环，他们负责维护系统的稳定性和可靠性，确保业务的正常运行。然而，随着技术的不断发展，运维工程师也面临着一些挑战和困惑，他们的出路到底在哪里呢？...35岁被称为运维半衰期，究竟为何？近年来，有一种说法称35岁是运维工程师的半衰期，意思是说在这个年龄之后，运维工程师的职业生涯会开始走下坡路。...此外，随着云计算、物联网、人工智能等新技术的出现，运维工程师的工作范围和职责也在不断扩大，他们需要掌握更多的知识和技能，以适应新的业务需求。...运维工程师需要掌握的知识和技能非常广泛，包括操作系统、网络、数据库、安全等方面，因此需要不断学习和更新自己的知识和技能，以适应技术的发展和业务的需求。深入了解业务需求。...运维的职业发展路径运维工程师的职业发展路径有很多种，以下是其中几种比较常见的方向：技术专家。运维工程师可以深入研究某一个领域或技术，成为该领域的专家，提供专业的技术支持和解决方案。架构师。

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不懂运维的程序员不是好测试

看过猪跑的都知道，有专职的运维工程师这个岗位。...呆过大团队的，你也知道有专职的DBA，甚至Oracle DBA,MySQL DBA等等，这就是社会的进步带来更细的分工导致的，更细分的领域，更精致的专业，更专注的岗位。...讲的更深入一些，如果你的思想意识达不到某个层次，而让你做出某个境界的或思考某个领域的问题，你能想的到吗？...回忆一下，你上学哪会，有当下的这种解决问题的能力，看问题的角度，思想意识境界是慢慢培养出来的，不是那有，我看一下就掌握的。同样，程序员也不是说有个新框架放在哪，学一下就会的。这句话，得辩证看。...会用是一回事，用的好是另一回事。其实就是广度与深度的问题，百科里有针对“T型人才”完美的解释，看程序员自身发展，其实看贯穿整个软件工程的分工。

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常用的运维监控平台介绍

运维系统对运维人员而言，是提升工作效率、保障业务稳定、降低运维风险的核心工具，其必要性和重要性贯穿于运维工作的全流程。...能够让运维人员从 “被动救火” 到 “主动预防”，降低业务中断风险，本次着重介绍乐维运维监控平台的功能。...平台与应用层：数据库(Oracle, MySQL, DB2, 国产数据库等)、中间件(WebLogic, Tomcat, Nginx等)、云平台(VMware, OpenStack)、容器(K8s,...智能分析作为运维智能体入口，依托领先AI大模型能力，乐维监控打破传统运维的人工依赖，实现根因分析、智能告警分析、业务/网络拓扑分析、IT资源智能分析等场景，实现了运维工作的智能化升级。4....Perseus采集管家：提供强大的资产自动发现、监控模板管理（覆盖10万+指标）和Agent全生命周期管理功能，支持一键批量部署和智能熔断保护，极大降低运维门槛。

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腾讯云工业智能运维平台：以AI预测降低制造运维成本与停机损失

破解制造企业运维响应滞后与成本高企困局制造业面临生产设备状态感知不足、故障预警能力弱的共性挑战。...企业理想状态是实现故障提前预测与快速响应，现实差距在于缺乏实时数据采集、精准预测模型及闭环处置体系，运维成本与停机损失持续挤压利润空间。...部署工业智能运维平台合作方案提供工业智能运维平台，采用“IoT设备接入+SaaS化AI预测引擎+定制化场景服务”合作模式。.../年，来源：客户A 2023年运维年报）上海某汽车电子厂主动预防实践该厂部署平台后，2023年Q3通过AI预测提前识别主轴轴承磨损故障，避免3次重大停机，挽回直接损失约500万元。...设备综合效率（OEE）提升12%，运维团队人力投入减少40%。厂长李XX（高级工程师）反馈：“平台将被动抢修转为主动预防，数据驱动的决策让资源分配更精准。”

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数据库自动化运维平台–自助DML

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。其实很多公司的DBA都是苦逼的，差不多一个DBA要对应几十个甚至上百个开发。...为了使DBA的工作轻松，有效率很多年前各大公司就开始自动化运维平台建设，在这方面我们属于比较晚的了。今天介绍下最近开发的一个平台，自助DML。什么是DML，就是平常执行的增删改查数据库操作。...有人有疑问这不是程序访问的操作，为什么还要做一个平台操作这些呢，其实这种操作主要是开发需要线下修复数据的一种操作，不只是增删改，还有建表，建索引，添加字段等，这些操作开发一般会提给DBA协助操作数据库。...虽说现在的公司实例少点，但每天的工作量还是很大，关键这种工比较重复，枯燥，没有技术含量，所以迫切需要一个自助的服务平台开放出去来提高工作效率，解放DBA。...(5)celery rabbitmq 平台部分截图： 1) 提交任务需要满足两个条件：(1) 元数据平台(请参考之前的元数据平台博客)集群归属部门信息不能为空 (2)提交任务的人所在部门要跟集群归属部门一致

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数据库运维管理平台面面观

数据库运管平台发展趋势为满足前文所谈的多样性、跨平台、异构化等趋势，数据库运维管理平台发展趋势包括以下几个方面：云化趋势：随着云计算技术的迅速发展，云化趋势将成为数据库运维管理平台的主流发展趋势。...数据库运维管理平台将逐渐向基于云的SaaS平台发展，实现跨地域、跨云平台的资源监控和管理。智能化趋势：数据库运维管理平台将更加注重应用人工智能、机器学习等技术，实现数据库管理自动化和智能化。...安全智防趋势：随着数据库安全事件频繁发生，数据库运维管理平台将更加注重数据库安全的智能防护。例如对不合法的SQL操作，恶意登录，数据泄漏等安全事件进行实时监控，及时发现并处理异常情况。...自动化趋势：数据库运维管理平台将更加注重自动化运维的发展，推进各项操作的自动化实现，减少人工操作的参与，提高运维效率和管理质量。...综上所述，数据库运维管理平台将逐渐实现云化、智能化、多模式化、安全化和自动化的发展趋势。作为一个专门用于进行数据库管理和运维的平台，将实现更高效的数据库管理，更保障企业数据的可靠性和安全性。

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基于djngo的运维监控平台

README.md #效果一 #效果二 ---- #效果三传送门： https://github.com/x931890193/-EOMS

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设备远程运维平台—助力工业设备智能化

远程运维是工业互联网重要组成部分，没有工业互联网核心技术，远程运维不可能实现目标，设备远程运维平台运用了各种新技术，物联网实现数据接入，云计算实现存储、大数据实现分析，人工智能实现状态检修与预警预报。...01设备远程运维平台设备远程运维平台通过智能终端对设备进行在线监测，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理。...04设备远程运维系统优势1、一物一码，快速全面掌握设备信息系统给每台设备配置唯一的二维码标识，扫一扫即可快速查看设备详情、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据，更加有利于客户对产品使用...3、连接用户更紧密，提高企业和客户的黏性通过智能化服务，随时为客户提供各种信息，保障客户设备良性运作和使用寿命。变被动服务为主动服务，增加客户配件在原厂家的购买率及新设备的复购率。...4、盘活数据资产价值，提升行业竞争优势把厂家多年辛苦积累的售出设备、客户、售后服务等数据进行可视化展示，让沉默的数据盘活成企业有价值的资产，向领导和顾客更好的展示公司的实力。05设备远程运维应用价值

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运维平台中的脚本管理

比如下面的元数据部分就是平台后面要扩展支持的基础，这个部分花了一些时间做基础构建和实现。 ? 脚本管理的内容之前写过两篇，供参考。...平台设计中的脚本管理 web脚本编辑器ACE Editor 在这个阶段，也收获了一些经验，所以准备把这部分的内容做扎实一些，同时有些内容会延伸一下。我会从脚本管理和工具管理两个大的维度来说。...Paramiko 　　 Ansible 　　 websocket 　　2）连接到数据库，不同的数据库，只要我输入指定的信息，就返回给我一个数据库连接。　　...3.数据库层　　数据库层级的调用，比如SQL语句，举一个例子，比如查看数据库的基本信息，那么无论是shell,Python都是接入层的实现，我们在这里关注的是SQL层的逻辑。　　...这里主要是一些基本的操作，比如查看数据库的基本信息，得到DDL信息，得到从库的信息等等，都是通过脚本（这里的主要核心就是SQL逻辑）的方式来实现。

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