数字经济时代,现代商业环境悄然变革,从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销,营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日,2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行,带来了一场关于技术和营销的探讨盛会,其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访,阐述了MarTech的智慧。
随着云计算和大数据技术的不断发展,以人工智能为基础的数据分析与数据挖掘让大数据释放出巨大价值,已成为企业业务创新、业绩增长的重要手段。
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日,在机器之心 AI 科技年会上,蚂蚁集团金融机器智能部总经理周俊发表了主题演讲《可信 AI 在数字经济中的实践与探索》。 周俊介绍,如果将数字经济比作一棵树,树干中的人工智能 (AI)、大数据、云计算等技术,构成了数字经济的核心,起着承上启下的作用;树根中的隐私、安全等因素,决定长势以及未来;树干跟树根必须紧密融合,才能枝繁叶茂,其中 AI + 隐私、AI + 安全等成为当下亟需突破的方向。而可信 AI 技术理念将是数字时代抵御风险、提升科技包容度的关键能力之
导读 / Introduction 5月26日-28日,在2021中国国际大数据产业博览会上,凭借对前沿趋势的把握和技术领先性,腾讯大数据-天工平台上的Angel PowerFL安全联合计算技术,荣获“领先科技成果奖——新技术”奖项。 数博会是全球首个以大数据为主题的博览会,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办。作为数博会上的“重头戏”, “领先科技成果奖”是目前为止国家科学技术奖励办备案的唯一以博览会名义设奖和唯一以大数据为主题的专业奖项。 作为腾讯
大家好,我是木荣,今天给大家分享一下工作中提升工作效率的几款常用软件。作为一名程序开发人员,除了能编写代码外,我们还需要熟练使用工作中技术人员常用的技能软件。 MindMaster MindMaster思维导图软件一种比较好的思维管理工具,在整理工作思路,简化工作流程,做好会议记录,进行任务管理、时间管理等方面都非常的实用。MindMaster作为一款由国内团队自主研发的软件,拥有比较好的中文支持,操作方面也更符合国人的使用习惯。 跨平台云储存随时随地想用就用 高颜值主题样式一键轻松绘制 15W+思维导图
每个现代企业似乎都在努力拥抱最新的技术,尤其是云计算技术。虽然大多数人都在盲目地向云计算中的SaaS(软件即服务)产品转变,但通常在这种转变带来的缺陷所花费的时间有限。 IT领域已经看到了解决方案被淘
大家好,我是谢翔,来自矩阵元。今天很高兴能够与大家分享矩阵元最近的一些研究成果。主要的方向是隐私计算,以及基于密码学的隐私开源框架—Rosetta。
物联网在给人们的生活带来便利的同时,也会将个人隐私暴露在网络环境中。隐私保护对物联网的推广具有重要的意义。首先,对个体而言,无论是物联网哪种类型的隐私泄露,都可能涉及用户位置、个人兴趣爱好,甚至社会关系等敏感信息,一旦此类数据被恶意监听或篡改,使用户个人隐私暴露于公众,都可能造成无法挽回的损失。其次,对于物联网业务的发展,隐私保护问题的解决与否直接影响物联网业务的推广和民众是否愿意使用物联网业务,如果能够有效地保护网络通信中数据的安全性,将更好地推动技术的发展,有利于更好地实现数据的价值。
大数据之所以能称得上一个时代,来自于整个社会的集体狂欢。数据源于各行各业,这场变革带来的机遇自然蕴藏于各行各业之中。紧盯这个市场等待机遇的,无所谓IT巨头或是初创企业,无所谓团队规模是大是小。 大数据
随着科技的飞速发展,企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力,更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列,数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
2021年,金融数据安全相关新法律法规相继出台,而当前数字金融发展最重要的资产之一是数据,金融机构数字化转型也需要挖掘数据价值,如何在安全合规的尺度内实现创新稳健发展,行业如何应对?
近日,微众银行将联邦学习开源框架 FATE(Federated AI Technology Enabler)贡献给 Linux 基金会,并希望通过多方维护令该项目更加强大。同时,中国人工智能开源软件发展联盟(AIOSS)发布了我国第一个关于联邦学习规范标准,这些都表明联邦学习从理论到实践都在快速提升。
英特尔草案提议,如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力,可以免遭罚款。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的,旨在以这种方式工作。
去年年初,网上流传这样一个段子,一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”,称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录,以致于家庭被迫走在毁灭的边缘(图片如下):
在2014年11月,国务院常务会议上确定促进云计算创新发展措施,培育壮大新业态和新产业,确定要积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展,催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。大力促进云计算也是基于解决投资分散、重复建设、产能过剩、资源整合不均和建设缺乏协同等诸多问题的方案。从应用模式来看,混合云将是未来云计算发展的趋势,这决定了云计算的底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局,并且要求其“灵活可扩展”。
随着网络时代的到来,隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中,如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此,越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势,并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
在2014年11月,国务院常务会议上确定促进云计算创新发展措施,培育壮大新业态和新产业,确定要积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展,催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。大力促进云计算也是基于解决投资分散、重复建设、产能过剩、资源整合不均和建设缺乏协同等诸多问题的方案。从应用模式来看,混合云将是未来云计算发展的趋势,这决定了云计算的底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局,并且要求其“灵活可扩展”。 “混合云”是未来云计算产业的主要应用模式 在2013年的斯诺登事
来源:专知本文约7000字,建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值. 但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言,本文分析了当前可
编者按:美国司法部于5月19日起诉5名中国军人,指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密,这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日,中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称:“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意,中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制:政策出口还是实验主义?”一文,探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制,对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言: 从
数据要素市场建设需要构建可信、高效的数据基础设施体系。近日,腾讯研究院邀请了腾讯隐私计算团队、腾讯区块链团队、腾讯云大数据基础产品中心、腾讯云安全产品部的四位研究鹅,共同探讨数据要素开发利用中的技术方案,分析隐私计算、区块链等数字技术在数据流通基础设施和安全基础设施建设中的具体作用。腾讯研究院数字经济研究中心主任王星博士主持研讨。
《2023年隐私实践》总结了ISACA®2022年第四季度全球隐私状况调查结果,围绕隐私人员配置、预算、计划趋势、意识培训和隐私泄露事件以及隐私设计展开。有些调查结果与去年一致,但有些调查结果却表明,去年发现的一些隐私问题今年有所缓解。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2023年3月22日,谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 ——Bard。 与Bard 是谷歌对 ChatGPT 的竞争产品一样,3月16日,百度同样提早发布了全新一代的知识增强大语言模型——文心一言 (ERNIE Bot)。 二者与前不久火速成为各行各业热议话题的ChatGPT和GPT-4相映成趣。 显然,这些已经不是个别公司的技术或产品更新,而更像是AI 发展史上某个阶段性的演进。 除了技术层面上的迭代与突破,AI在各行业中的应用普及也在加快展
作者:AI前线 数据里蕴含着价值。在人工智能时代,机器学习尤其深度学习模型的获得需要大量的训练数据作为前提。但是在很多业务场景中,模型的训练数据往往分散在各个不同的业务团队、部门、甚至是不同的公司内的。由于用户隐私,这些数据无法直接使用,形成了所谓的“数据孤岛”。近两年,联邦学习技术 (Federated Learning)迅速发展,为跨团队数据合作,打破“数据孤岛”提供了新的解决思路,并开始从理论研究迈向批量应用的落地阶段。本文系统的介绍了联邦学习的发展历程以及业界情况,并重点介绍了TEG数据平台
区块链账本是由一个个区块构成,后一个区块包含了前一个区块的Hash,多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中,结合区块链上数据的透明性和不可篡改性,确保链上数据可信,利用可信数据,减少中间流程,降低风险,从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据上链方式。
没想到,在正式宣布其“死刑”之后一年,Flash 在国内却以这样一种方式成为热议话题。Adobe 近期与国内一家公司达成合作,为国内用户提供特供版Flash,并且在其隐私声明中明确表示可能会收集用户信息,有意思的是在媒体曝光之后,很快该公司又重新修改了隐私声明。
在当前人工智能领域,大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型,各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景,我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络,平台,策略和筹款手段的出现,主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中,我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统(通常是竞争对手)集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来,许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目,包括Chronicled,IBM,Provenance,SAP,Skuchain和VeChain。 但对于Chron
不少人都有这样的经历:手机浏览某些网站之后,马上就接到相关行业的推销电话。很多人纳闷,自己并没有留下电话等个人信息,为何这些拨打骚扰电话的公司营销人员却能精准获取自己的浏览行为和联系方式?
云端人脸识别平台方案虽然看起来美好,但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键,这也是将AI从云到端的唯一方式。 当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩
SDK隐私问题往往比较容易被入门开发者忽略,去年因为SDK隐私问题引起整个移动互联网行业关注的事件屈指可数: (有米、百度…) SDK隐私规范有哪些类型?哪些对于开发者来说应当谨慎对待? 1、索引权限 在国内,应用索取权限是个顽固的老问题,稍微有点儿追求的应用都会索要一系列七七八八的权限(应用开发者为了实现更多的功能,采集更多的数据,往往需要做很多权限声明)。有时你会发现一个扫二维码的应用想要“读取通讯录”的权限、一个监测空气质量的软件需要摄像头和麦克风的权限,其实这些莫名的权限需求可能连开发者自己都没想过
人工智能在大型语言模型(LLM)如ChatGPT等方面对数据隐私带来了挑战,凸显了健全的安全措施的需求。
随着互联网的普及和发展,我们的个人信息和数据面临着越来越多的安全风险。为了应对这些挑战,网络工程师和安全专家们不断研发新的技术和方法,以加强网络安全和保护用户隐私。本文将着重介绍Socks5代理和爬虫技术的应用,探索它们在构建安全稳定的网络环境中的重要性和作用。
这一次的泄露的数据不同以往,其信息所属者多是3-20岁的未成年人。具体来说是1998年到2015年出生的儿童的就诊记录。
gpt3(Generative Pre-trained Transformer 3)是一种自回归语言模型,使用深度学习生成类人文本。它是OpenAI创建的GPT-n系列中的第三代语言预测模型。GPT-3是GPT-2模型体系结构的扩展和扩展版本——它包含了修改的初始化、预规范化和可逆标记化,并且在许多NLP任务中在zero-shot, one-shot和few-shot设置中表现出强大的性能。
导读:本文将从隐私计算技术的起源开始说起,介绍什么是隐私计算,以及隐私计算的发展脉络,并进一步介绍隐私计算技术的一些应用场景。
虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景,但要求人工智能系统适应复杂的计算环境.然 而,传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的.大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足,相关数据和模型算法存在隐私与安全风险.由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响,图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战.为此,研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究,提出了相关的攻击和防御方法.本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义,然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性;在上述基础上,分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结,讨论主要成果和不足;最后,介绍相关的开放资源,并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向.
随着云计算的迅速发展,越来越多的企业将业务迁移到云上。云计算不仅提供了灵活性和成本效益,还为企业带来了更大的创新能力。然而,在选择云平台时,企业需要考虑多个因素,以确保其云计算战略与其业务需求相匹配。本文将探讨如何选择适合你业务的云平台,并提供一些实际示例和代码片段来帮助你更好地理解。
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
近日,在百大人物峰会上,创新工场创始人李开复谈及数据隐私保护和监管问题时,表示:“人们不应该只将人工智能带来的隐私问题视为一个监管问题,可尝试用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技术解决技术带来的挑战,例如同态加密、联邦学习等技术。”
博鳌亚洲论坛2018年年会今天开幕,吸引了一众海内外IT巨头参与,他们讨论的不少话题与每个人生活息息相关。让我们看看,关于区块链,关于网站用户个人隐私的泄露,以及中美贸易战,各家IT掌门人都是怎么说的?他们中的哪些人更真诚?说出了真正的干货?吃瓜群众们,自行判断吧……
1)原生数字化数据 这类数据自然产生出来就适合计算机存储的和处理的数据。例如:电子邮件与文本信息,GPS位置数据,关联电话呼叫的元数据等等,这类数字化的数字信息可以被计算直接利用 2)原生模拟话数据 这类诗句一般为非结构话的数据,例如呼叫的音频与视频,个人健康数据,环境监测数据,超声波检测数据
在任何工作负载迁移项目计划中,最容易被忽视的项目通常是跨多个云服务的密钥管理和合规性。增强自带密钥(BYOK)服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。
在当今数字时代,数据隐私和信息安全成为了人们越来越关注的问题。作为一种针对隐私保护的工具,Prism软件因其独特的功能而备受关注。下面,我们将通过一个实际案例,使用举例讲解的方式来介绍Prism软件的独特功能。
近日,因为推出的APP“Research”,Facebook再次被推上了“数据隐私”的风口浪尖。针对此,苹果对Facebook下达了一份判决书——撤销iOS开发者证书。
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