假设你正要外出，却发现钥匙找不到了，家人可能会问你的第一件事是，“上一次看到钥匙时记得在哪里?”在工作中，要求使用云计算的密钥(确保数据私密性的密钥)可能会有不同的反应，有些人有可能对此一无所知。...那么，如何确保良好的云迁移，从而确保数据隐私和平稳过渡呢? 不要忘记云计算数据的隐私 在任何工作负载迁移项目计划中，最容易被忽视的项目通常是跨多个云服务的密钥管理和合规性。...增强自带密钥(BYOK)服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。 许多数据隐私法规与基础设施无关。这意味着它们需要相同的流程，并控制内部部署或云平台中的数据。...此外，管辖数据主权和隐私的地区法律，其中包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)，这与在全球开展业务越来越相关。他们通常需要访问控制以及数据和密钥的保管。简单地说，必须知道云密钥在哪里。...因此在ESG公司的调查中，53%的受访者表示，他们30%以上的云驻留敏感数据没有得到足够的安全保护。为了应对这样的情况，他们希望所在的公司在云计算和数据安全解决方案方面有更多投资。
隐私 AI 系统存在的目的就是赋能 AI，使得各种 AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。...下面我们就结合具体案例看的看下在 Rosetta中隐私数据是如何得到安全保护的。 案例 Alice,Bob和 Charley三人最近需要在他们的 AI系统中引入对数据的隐私保护能力。...他们很重视安全性，所以他们想通过一个简单的例子 —— 乘法（multiply），来验证下隐私 AI 框架是否真正做到了隐私安全。...隐私数据的输入 隐私计算问题，首先要解决的是隐私数据的输入。...小结 安全性是隐私 AI框架的根本，在本篇文章中，我们结合隐私数据输入的处理和密文上乘法的实现，介绍了“随机数” 形式的密文是如何在多方之间流动，同时“神奇”的仍能保证计算逻辑的正确性的。
导读 大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的"阿拉丁神灯"，还是让释放无数危险的"潘多拉魔盒"？...首先，现有法律限制的是什么样的数据交易，什么数据才是可交易的，法律保护的是客户隐私数据，还是数据的全部属性？...数据是有很多属性和分类规则，用户的个人的数据除了客户资料之外，还包括用户数据，还有平台记录的与用户有关的行为。所以，不能将数据简单等同于个人信息和隐私。 所以说，在数据交易前，需要对数据做脱敏处理。...还以匿名处理为例，增加的义务应该包括： （1）要确保数据始终处于匿名状态； （2）对数据的匿名安全性作出评估，如果数据交易的对象具备对数据复原身份属性的能力，则应当限制此类交易。...（3）在交易协议中，需要通过协议来明确交易各方对于数据安全的责任，尤其约束交易方不得再进行身份识别性的利用。 大数据的经营者们，看懂这些安全法律防范手段了么？ 第三，针对性营销的合法性问题。
安全隐私.jpg 数据安全自古有之，并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报，通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项，从而制定制敌的方法和手段。...而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施，确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展，保密工作越来越难，数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。...有些网站比较重视保护个人隐私，会自动删除上传照片的EXIF信息，大数网站只会对照片进行压缩处理，这就容易导致个人信息泄漏。...为了更好地保护数据安全，使数据不被非法分子所利用从而对个人安全、公司安全和社会安全造成威胁，国家需要制定相关的法律法规去约束。...1.3 盗不走的只有经验 数据安全永远是相对的，只要数据还需要人们的访问和使用，数据的安全就存在人为的威胁，绝对保密的数据反而没有价值。
315 晚会上，网易销售人员为了强调” 精准营销”，面对央视镜头称：通过 cookies 代码可以追踪用户隐私，甚至能读取网易用户的私人邮件。...足够的数据，可以帮助找到那些有威胁的人，他们想做的事情，完全可以通过掌握的数据挖掘分析出来。也许你已经感到一些隐忧，在这些 “预知” 的背后，可以看到，在数据面前，谁又有隐私可言呢？...无论你在哪里，只要有足够的数据，就可以获知你的一切。换句话说，在大数据时代，人是 “透明” 的。...你可以惩罚那些泄露隐私的人和企业，但是人习惯于大量社交的，你不会有足够的精力去关心潜在生活中的那么多能够获取你数据的厂商企业，无论惩罚的执行有多坚决，隐私数据泄露造成的损失是无法挽回的。...这些数据可以很容易从互联网上取得，于是受害者惶惶不可终日。 有人把希望寄托在企业的良心上，在人的良心上。靠 “良心” 来保护隐私数据的安全，总是不那么牢靠的。
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。...而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。 大数据一般有哪些项目?...大数据项目有很多，所用到的技术也是不同的，下面先给大家介绍一个在大数据中的典型项目。...如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料 它们依靠计算机算法运行，根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为顾客选择他们可能会喜欢...这串数字描述了你所看过的每一样东西，你点击的每一个链接以及你在亚马逊网站上买的每一件商品，表格里的其余部分则代表了其他数百万到亚马逊购物的人，你每次登陆网站，你的数字就会发生改变在此期间，你在网站上每动一下
据了解，隐私和数据保护与信息安全是紧密相连的领域，尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私、数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。...总的来说，我们认为隐私和数据保护以及信息安全是物联网服务的补充要求。特别是，信息安全被视为维护信息的机密性、完整性和可用性。...–应在设计阶段系统地解决信息安全、隐私和数据保护问题。...根据这些原则，应考虑以下选择： 隐私、数据保护和信息安全风险管理–只有在进行良好的隐私、数据保护和信息安全风险管理的情况下，才能确定适当和相关的技术保障措施。...（研究）设计隐私和默认隐私–通常不是技术本身增加了隐私、数据保护和安全风险，而是技术的开发和应用方式。如果应用于物联网系统，这种做法对隐私、数据保护和安全的负面影响将显著增加。
随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展，越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算，云环境下的数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。...其基本思想是：在硬件中为敏感数据单独分配一块隔离的内存，所有敏感数据的计算均在这块内存中进行，并且除了经过授权的接口外，硬件中的其他部分不能访问这块隔离的内存中的信息。以此来实现敏感数据的隐私计算。...TEE 与 REE 关系图示 TEE 强大的数据安全和隐私保护能力，使其成为隐私计算主要技术流派之一，比 REE 得到了更广泛的应用。...联邦学习是近年来兴起的一种崭新的机器学习技术，类似于隐私保护下的分布式学习，多个参与方利用自己的数据联合训练一个模型，但每个参与方的数据都不会被暴露。其核心理念是：数据不动模型动，数据可用不可见。...、大规模数据的跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约的隐私保护等。
通过这个段子，我们看到，互联网时代，大数据的广泛应用，给人们带来了诸多便利和人性化的服务，可同时也面临着个人信息的过度曝光，隐私不被保护，让人没有安全感。...“支付宝的用户数据包含大量用户隐私，如电话、地址、身份证号、购物习惯、账户余额等。如果这些资料被不法分子掌握，理论上他们可以用来实施很多犯罪行为，威胁到用户个人财务安全。”...（请参阅《倒卖用户信息背后的隐秘产业链：做电商就是做数据》） 所以，在这个越来越信息化的大数据时代，用户的个人隐私，即信息安全问题，受到社会各界越来越多的关注，“如果不能解决安全问题，那么会产生两个结果...（请参阅《周鸿祎：大数据时代的用户信息安全》） 另外，美国白宫也在关注用户的数据安全问题，并出台了相关规定，“建议政府出台政策限制公司通过网络收集信息客户私人信息并加以使用”，“硅谷的企业家们将之看作政府着手对公司如何利用数据获利...——美国白宫已着手出台商业数据使用规定》） 没有隐私的大数据是很危险的，甚至会是一场灾难，在没有过硬的隐私保护的当下，我们要学会自己保护自己，与人身和财产安全有关的数据信息，谨慎为之！
在大数据时代背景下，AI和大数据技术给我们的生活带来了巨大的便利和效率；然而在此过程中，数据滥用、数据窃取、隐私泄露以及“大数据杀熟”等数据安全问题呈徒增和爆发趋势。...在这样背景下，全球各个国家纷纷颁布相关法规，对数据安全与隐私保护相关问题进行严格的规范与引导。...数据安全问题广受社会各界关注：包括学术界，研究隐私保护的数据发布/挖掘等关键技术一直是近年来的热点方向；工业界上，寻找具体的可落地的数据安全解决方案是企业重要的战略方向。...这条对当前火热的用户画像技术对这一行为进行了严格的约束，提升了用户的体验和个人数据的安全。 三、小结 在大数据时代，数据安全与隐私问题显得越来越严峻。...“在满足数据安全和隐私保护的同时，实现数据的流动和价值的最大化/最优化”成为企业的普遍诉求。
云计算中的数据安全挑战 1.1 数据泄露和数据风险 1.2 多租户环境下的隔离问题 2. 隐私保护策略 2.1 数据加密 2.2 访问控制和身份验证 3....本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。 1. 云计算中的数据安全挑战 在云计算环境中，用户的数据存储和处理不再在本地进行，而是由云服务提供商负责。...隐私保护策略 2.1 数据加密 数据加密是保护云计算中数据安全的重要手段。用户可以在上传数据之前对其进行加密，确保数据在存储和传输过程中都是加密的状态。...这意味着云服务提供商可以在加密的数据上进行计算，然后将结果返回给用户，从而保护数据隐私。 4. 总结 云计算的快速发展为数据存储和处理带来了极大的便利，但同时也带来了数据安全和隐私保护的挑战。...通过数据加密、访问控制、身份验证、零知识证明和同态加密等方法，可以有效地保护云计算中的数据安全与隐私。
---- 安全问题的特殊性 个人隐私安全和其它安全问题一样，是一个永远做不完的需求。...---- 首先：确定什么是隐私数据 在我们深入讨论怎样避免个人隐私数据出现在日志之前，我们来界定什么是隐私数据： 个人可标识数据（PII）：如社会安全号码，数据组合（如名字+出生日期或姓氏+邮政编码）...（而2019年的3.15晚会介绍一种将MAC也变成了PII的方式） 个人隐私信息不一而足，其界定工作可能需要与熟悉GDPR的安全专家合作来完成，根据实际情况彻查应用内的数据，来确定什么是敏感的。...---- 一、解耦隐私字段 处理隐私数据时，应尽量减少系统使用这些数据的频率。比如在数据库表设计时，使用电子邮件地址Email，或者极端一点的例子，使用身份证号码（下称PID）来作为“用户”表的主键。...综上所述，个人隐私信息的保护，已经不是请一个安全专家就能简单解决的问题，也不是单独的某个角色的工作，而是需要整个团队各个角色的通力合作。
下面对和大数据安全相关的传统数据安全标准、个人信息保护标准和专门为大数据应用制定的大数据安全相关标准进行梳理分析。...1500-3 《第3册 用例和一般要求》 NIST SP 1500-4 《第4册 安全和隐私保护》（由NIST NBD-PWG的安全与隐私保护小组编写。）...ICT（信息与通信技术）保护的标准开发，包括安全与隐私保护方面的方法、技术和指南。...:2015《信息技术 安全技术 隐私保护能力评估模型》 ISO/IEC 29184《在线隐私通知和准许指南》 ISO/IEC 27550《隐私保护工程》 ISO/IEC 27551《对ISO/IEC...27001在隐私保护管理方面的增强要求》 大数据安全以数据为中心，重点考虑数据生命周期各阶段中的数据安全问题。
01 矛与盾：数据的开放应用与数据的隐私安全保护 一系列与“隐私数据”有关的事件在最近接二连三的出现在眼前。...不过，这种流动不是数据本身的共享，而是“数据价值”的流动，实现数据“可用不可见“。既能满足数据流动需求，又能保护数据与隐私安全。 因此需要一个“转换器”来实现数据安全和应用开放的“既与又”。...根据翼方健数首席执行官罗震在公开演讲中表示，翼方健数的隐私安全计算平台翼数坊XDP，正通过隐私安全计算实现数据流通：数据不出平台，只在平台内授权使用，只输出数据的结果。 ?...要实现行业和国家层面的大数据“繁荣和普惠”，首先跨过“日益增长的个人隐私保护需求和不平衡不充分的个人隐私保护能力之间的矛盾”这道坎，这也让“隐私安全计算”成为大数据时代最重要的护航手。...在保护数据安全和促进数据生态良性发展的道路，隐私安全计算的担子也将“越来越重”，是机遇，更是挑战。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
会上，腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯云数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲，对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。...这样的发展趋势下，企业的商业数据，用户的个人隐私等都成为企业潜在遭受重大风险的重要方面。 第二，全球各个地区的国家政府都发现了这方面的严峻形势。...存储安全涉及到访问控制，数据安全、备份安全，这些数据对于业务人员比较难理解，这么长的环节，又涉及这么多复杂的价值，一定会产生核心的困难点，企业数据安全处理面临以下三个核心困难点： 1.怎么知道数据在哪里...往哪里去？这是数据识别发现分类分级治理策略。 2.我知道数据在那里以后，怎么进行有效保护？一般数据的有效保护措施，如访问控制、加密，其中加密是核心的问题。...最后，进行技术管控，明确允许传播的范围，哪里加密，哪里解密，哪里脱敏等，对信息识别进行控制。在过程中积累一定的安全机制和基础措施，通过基础设施的沉淀提供向上的能力覆盖。
联邦学习 人工智能的成功在很大程度上取决于用于训练有效预测模型数据的数量和质量。在企业内部，数据通常作为孤立的数据孤岛被储存在服务器中。同时，商业竞争或隐私保护法律的限制，企业之间不能直接共享数据。...联邦学习是最有前途的机器学习技术之一，可帮助克服数据孤岛，加强数据隐私和安全的同时仍遵守例如GDPR等法律法规。...由于《数据安全法》、GDPR等法律法规等限制，这两家企业不能简单地合并他们的数据。联邦学习可以通过在加密机制下交换参数来创建全局模型，同时确保遵守数据隐私法律。...收集的数据来自摄像头、门禁卡和其他来源（彼此不相关）。这些数据是孤立的，降低了其价值。 利用联邦学习和多组织数据构建安全模型，数据可以跨组织互联互通，形成维度重叠的智能安全网络。...联邦学习的多源数据融合机制能够包括交易数据、税收、声誉、金融、无形资产和其他小微企业数据，以帮助金融机构在不损害数据隐私或安全的情况下丰富其特征空间。
2021年，隐私和安全的数字时代已全面到来，数据安全和隐私保护甚至成为全球企业所面临的“头等大事”： 在欧洲，史上最严数据安全法 GDPR 开出了多个刷新记录的大额罚单； 全球包括东南亚、南美洲、非洲在内的多国陆续颁布了自己的隐私法案...； 跨国科技巨头不断加码数据安全投入，成立专门的数据安全和隐私保护团队； 我们的王毅外长提出了《全球数据安全倡议》，呼吁各国深化合作，共商应对数据安全风险之策，共谋全球数字治理之道。...我们平时接到的很多骚扰电话、垃圾短信，有些还能精准知道我们最近的活动，比如去了哪里消费、使用哪些APP等，一部分的泄露源就来自短信/电话的泄露、流量被劫持等。...3、科技巨头纷纷加码数据安全投入 在这样的隐私合规压力下，跨国巨头们纷纷加码数据安全和隐私保护的投入，从制度、法务、合规、技术、产品全链路上锻造自己的隐私保护能力。...下一集，将会解读我国对数据安全和隐私保护的立法进度、执法情况，接下来的安排是： 国内监管 国内对数据安全和隐私保护的监管布局，以及相关看点和解读。
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