商业区的饭馆或咖啡厅，一般都会在门口显著的位置贴几个科技感十足的标志。除了“大众点评合作商家”、“支持支付宝/微信支付”，最能吸引眼球的就是“本店提供免费WiFi”了。
最近，人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中，不乏有一些大胆的想法，如“边缘将吞噬云计算”，或是，将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。
对于有自杀想法和机会的人来说，提到“死亡”或“赞美”这样的富有浓烈感情色彩的词语时，其脑中的神经元有着完全不同于常人的激活方式。匹兹堡大学和卡内基梅隆大学的研究人员发现了这一现象，并且使用fMRI(功能磁共振成像)扫描脑部数据，训练算法识别有自杀倾向者。
400年历史的励讯集团（RELX）总部位于伦敦，是全球最大的专业出版商之一，旗下出版的学术期刊包括著名的《柳叶刀》。1985年，《邓小平文选》全球出版，一向对华友好的励讯集团为出版商。
新智元报道 来源：theregister.co.uk 编辑：肖琴 【新智元导读】来自英国剑桥大学、印度国家技术研究院和印度科学理工学院的研究人员研发了一种利用无人机的“暴力行为”检测系统，能够识别
在进行网络数据采集时，使用代理是一种常见且有效的方式来保护自己的身份、绕过访问限制以及提高爬取效率。然而，在选择代理服务时，很多人可能会困惑于隧道代理和普通（开放）之间的区别，并不知道该如何决策。
云计算的高速发展也为试图重新聚焦关键业务目标的企业带来了许多利好，例如提高产品上市的速度、增加企业竞争的优势以及降低资本和/或运行的开支等等。 通常来说，对诸如软件即服务(SaaS)或基础设施即服务(IaaS)的云计算技术进行投资就能够降低对企业内部传统信息技术部门的服务需求。而由企业业务部门管理(例如培训、人力资源、工资和医疗管理等)的服务也会随着云计算的应用而逐步减少。 虽然投资资本与运营运行的成本有所降低，但是由于黑暗网络中信息经纪人的兴起云计算的风险也有所增加。这些恶意的组织会交易和销售包括个人身份
Predicting myocardial infarction through retinal scans and minimal personal information
2023年度的315晚会如期而至，去年，315重点关注了网络安全相关问题，揭露了人为操纵口碑、浏览网页窃取用户手机号、安装垃圾捆绑软件等违法违规行为，还首次设立信息安全实验室，针对消费者日常生活中那些容易忽视的信息安全隐患，如免费WiFi、儿童智能手表等产品进行专业测试，及时发出风险预警。 今年的315晚会主题为“用诚信之光照亮消费信心”，个人信息及数据安全问题依然是曝光的重点领域：钓鱼短信诈骗、直播水军虚假流量、破解版App窃取用户信息、旧设备数据难以彻底删除。可见，在诚信经营、遵纪守法、公平竞争、有序
最新消息，针对3D人脸面具攻破刷脸支付，支付宝和微信均已给出回应：遭遇盗刷，全额赔付。
程序员总喜欢说：「Talk is cheap，show me the code」。
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
本周四晚，3场公开课，一！起！来！AI芯片听说很贵，可是你知道用树莓派也能玩AI吗？ 树莓派（Raspberry Pi）是为计算机编程教育设计的一种微型电脑。它是世界上最小的台式机，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能。 用树莓派到底能实现什么？它和商业芯片之间有多大差距？ 智能视觉监控作为公共安全监控的一个有效手段，越来越受到各方的重视。分析视频中的群体流量，尤其是大范围覆盖、多视场协同场景下的群体目标，对公共安全领域有重要意义。 计算机视觉领域又有哪些趋势和热门应用？让我们在公开课中一探究竟吧！
消费是中国、美国等大型经济体的主要经济增长力量，在消费者买买买的时候，都在考虑如何用低价买到好货。本期数据侠Samuel Mao就挖掘与分析了名贵手表零售网站上的劳力士手表的数据，洞察出了一些有价值的信息点，一方面帮你理解买名表的经济逻辑，另一方面为零售网站提供了一些服务的改善性思路。
“网络空间身份认证”事关新时代的国家安全、经济安全、社会稳定、民众福祉等，这其中包括五个方面：
这篇简短的文章概述了区块链如何影响金融普惠和“将钱存入无银行账户”。本章有两个部分：
如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起，对数据中的噪声进行了分离。 2.
莫达非尼（modafinil）是一种常用的觉醒促进剂，用于治疗睡眠紊乱、嗜睡症等。如果你仔细阅读它的说明书，你会发现内容十分硬核无聊，也就是市面上常见的Provigil，和很多药物一样，都被包装在一个小纸盒里。
Marcos Lopez de Prado，想必国内的读者这几年应该熟悉一些了吧！
如今，人们在公共云的安全和成本方面还有着一些误解和困惑，这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解，并获得真相。
现在有很多政企大客户喜欢建私有云，主要是为了保障安全，但私有云就一定能解决所有的需求吗？未必！
近日，OpenAI宣布推出其最新的人工智能模型——GPT-4o Mini。作为目前最具成本效益的小型模型，GPT-4o Mini旨在大幅拓展AI应用范围，同时降低开发成本。
随着云计算历经十余年发展的趋势，但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样，对云计算技术的误解和谣言迅速传播，这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
大数据文摘出品 配眼镜的时候，就能看出来你有没有心脏病发作风险，是不是很神奇？ 这不是什么科幻故事，而是一项正在走进现实的研究。 视网膜的微小血管或眼睛后部的细微变化可以显示出一个人可能有心脏病发作的迹象，这使得人工智能有了用武之地。 这项研究发表在Nature Machine Intelligence，题目就叫「通过视网膜扫描和最少的个人信息来预测心肌梗死」（Predicting myocardial infarction through retinal scans and minimal persona
最近针对OpenAI的一起版权侵犯诉讼引起了广泛的关注，原因是该公司利用了作家们未经授权的作品来训练其GPT算法。这种情况与医学界的情况大不相同。在医学界，医生们自愿将他们的知识和专业技能分享给AI系统，并投入大量时间进行研究。AI迅速且悄无声息地进入医疗领域，以至于似乎其与该行业的互动已被默认接受，没有经过充分的审慎考虑。虽然AI在速度、一致性和准确性方面表现出色，但其运作完全建立在专家知识的基础上。以肾脏病理学为例，全球的病理学家们正在对组织样本进行标注，以训练算法识别如肾小球等基本结构单元。世界各地的许多病理学家正在对组织标本进行注释，以便为算法提供数据，为了让算法识别出像肾小球这样的基本单位，常常需要多达10万条注释。在这巨大的努力之后，算法将瞬间完成它的工作。可以想象，在不久的将来，病理学家不仅会收到肾活检的扫描幻灯片，还会附有一份包含诸如肾小球数量和间质纤维化面积等数据的清单。有了这些现成的信息，病理学家只需专注于更复杂的病变，以生成诊断（图1）。
毕竟，现在能挡住深圳人继续搞钱的，恐怕只有大喇叭里的“凭24小时核酸绿码进入办公楼”了。
安妮 编译自 Tech Crunch 量子位出品 | 公众号 QbitAI 又是一轮融资。 昨天，美国加州的自动驾驶技术公司Nauto获得1.59亿美元的B轮融资。这次融资由软银及Greylock P
网络需要定期清洁，就像人们的住所、汽车一样。为什么？答案很简单，安全条件差便会留下安全隐患。如果不定期检查使用的网络，那么其潜在的弱点和漏洞都可能会增加。
随着经济环境变得更加黯淡，企业开始关注实现盈利性增长，而不仅仅是增长。数据驱动的决策可以加速实现这一目标，但组织必须发展新的数据力量才能实现这一目标。
据国外媒体报道，据市场研究公司IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据，好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据，企业可得到更大的智能以及竞争优势。下面是Hadoo
币圈最近半个月ICO的疯狂让人浮躁不安，继之前的几篇避险品种分析（区块链避险品种分析之DGD，区块链避险品种分析之公信宝）之后，今天我们谈谈区块链投资中的低风险投资——挖矿那些事，什么是挖矿？挖矿的收益和风险如何？以及普通人如何参与？ 一、挖矿相关概念 1、什么是挖矿？ 精通比特币中对比特币挖矿的解释如下： 挖矿是增加比特币货币供应的一个过程。挖矿同时还保护着比特币系统的安全，防止欺诈交易，避免“双重支付”。矿工们通过为比特币网络提供算力来换取获得比特币奖励的机会。简单理解，挖矿的过程实际上是银行发币的过程
随处可见的机器人很容易让我们产生一个错觉：机器人已经进入千家万户，在我们的生活中无处不在。然而，现实就是，机器人的普及仍然面临重重障碍，近日，《科学机器人》（Science Rrobotics）杂志列举了机器人技术目前面临的十个重大挑战。 1、新材料和制造方案 机器人专家已经不再局限于用电动机、齿轮和传感器等制造机器人，开始尝试使用诸如人造肌肉、软体机器人技术以及将多种功能整合到一种材料中的新制造方法。但这些先进的制造方法大多数都是“一次性”的演示，很难将它们结合起来使用。 融合感应、移动、能量收集或
随着暑期参观、研学热潮的到来，部分热门博物馆再现一票难求的火爆场景。不少游客发现热门博物馆参观门票预约难度直线上升。
随着社交媒体的普及，Facebook作为全球最大的社交媒体平台之一，已经成为了商家进行营销推广的重要平台。而对于那些希望实现Facebook群控的商家来说，使用静态住宅代理和购买静态住宅IP是至关重要的。
尽管有数百个项目和数千位数据科学家致力于将AI / ML引入医疗保健领域，但采用率仍然很低且缓慢。
编译：司明 【新智元导读】科技巨头纷纷布局AI+医疗，辅助放射科医生诊疗、电子病例一度成为最火的炒作概念，其中的可行性有多少，苹果、亚马逊、谷歌等科技巨头纷纷以人工智能技术布局医疗行业，联手医院、保险公司、社区医院和众多病患要绘制怎样的蓝图。 英文里“患者”（patient）一词也有“耐心”之意。如今，当人们进入富裕国家的医疗体系时，他们知道自己会面对什么：不停催促的医生、无休止的检查、令人困惑的术语、不断上涨的费用，尤其还有漫长的等待。在这种情况下多少是需要忍耐的，因为医疗是一项复杂又细致的工作。然而人们
OpenAI的竞争对手Anthropic今天公布了其Claude 3系列模型，这是该初创公司的第一个多模式版本，旨在解决公司最大的生成人工智能问题：成本、性能和幻觉。
网站安全一直是我们互联网运营商的一个常见话题。如何保持我们网站的安全稳定，长期承载我们公司的网上业务？网站安全问题也一直在考验站长运营商的互联网安全意识和网站管理维护能力。
【摘要】据国外媒体报道，据市场研究公司idc预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。 据国外媒体报道，据市场研究公司idc预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常
近几年，“法拍房”是一个极火的存在，火的原因是因为法拍房的数量越来越庞大，成交量和价格都受到关注。
【新智元导读】I/O 大会上新推出的 Google Lens 被吴恩达认为是“百度几年前就有了”，但 Computerworld 的专栏作家 Mike Elgan 撰文指出，大家都忽略了 Google Lens 的真正意义：Google 向我们展示的是通用感应器的未来。多亏了机器学习和 AI 云，现在可以使用仅一个真实的传感器（摄像机）在软件中创建一百万个不同的传感器。同时，CMU 研究人员本月也公布了他们最新的超级传感器技术，这项研究的资助者同样是 Google。作者认为，这些迹象预示着，“万亿传感器”物
美国佛罗里达州立大学生物医学科学系在Annual review of clinical psychology杂志发表文章，综述了事件相关电位（ERP）在临床心理学中的运用。ERPs是对大脑活动的直接测量，可用于临床研究。它们可与连续的个体差异和分类诊断联系，以阐明相关疾病和特征之间的相似性和差异性。ERPs可以与遗传风险相联系，作为发育轨迹和应激反应的调节因子，还可用来识别那些有更高精神病理学风险的人，尤其是当与其他神经和自我报告测量方法结合使用时。ERP可以为精神病理学的发展和风险提供模型。最后，ERP可作为现有和新干预、预防工作的目标。综述表明ERP将在识别、预测、治疗和预防精神障碍方面做出更大的贡献。
毋庸置疑，现如今是属于大数据（Big Data）的，革命性的时代。从社交媒体到企业，每时每刻都在产生大量的数据。无所作为，从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收集大数据以获取更高的利润，并提供更好的服务以及更深入地了解其目标客户。
大数据文摘授权转载自将门创投 作者：seven_ 深入研究OpenAI官方团队发布的长达99页的技术报告，我们发现在GPT-4光鲜亮丽功能的背后，还隐藏了OpenAI团队付出的的汗水和努力，尤其是在缓解GPT模型自身缺陷和模型安全落地方面。 报告链接： https://arxiv.org/abs/2303.08774 引言 GPT-4的发布直接填补了之前GPT系列的跨模态信息生成能力的空缺，GPT-4目前已经可以同时接受图像和文本输入，来生成用户需要的文本。 并且OpenAI团队在多个测试基准上对其进行
机器学习淘金热正在到来！Libby Kinsey 是 Nesta 资本的投资经理，关注技术创新已经有 12 年。她根据自己的观察，总结出这波淘金热的创业机会，其中包括硬件、算法、数据、行业、情感、安全等各领域分析。 Libby Kinsey：机器学习和人工智能技术正快速进入到数据驱动的业务中，变得无所不在。我选择了一些大公司还没有占领的领域。这些是没有标注主权的领土，如果我认为这是下一个杀手级应用，那么我就会准备去做！ 铁镐和铁锹策略 在加利福尼亚州的淘金热中，卖铁锹的人先富起来了，而机器学习的铁镐和铁锹
第11章 项目风险管理 1 风险的含义和类别（上） 过程比较多，知识点比较多，有7个，重头戏，项目难管就是因为项目不确定性，不确定性就是风险 Risk Management指出：风险有两个属性，一是概
机器学习淘金热正在到来！Libby Kinsey 是 Nesta 资本的投资经理，关注技术创新已经有 12 年。她根据自己的观察，总结出这波淘金热的创业机会，其中包括硬件、算法、数据、行业、情感、安全等各领域分析。 Libby Kinsey：机器学习和人工智能技术正快速进入到数据驱动的业务中，变得无所不在。我选择了一些大公司还没有占领的领域。这些是没有标注主权的领土，如果我认为这是下一个杀手级应用，那么我就会准备去做！ 铁镐和铁锹策略 在加利福尼亚州的淘金热中，卖铁锹的人先富起来了，而机器学习的铁镐
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
