在此背景下,如果可以有效地利用大数据技术,将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型,可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长,是增长的方法里面,比较重要的一环。...下面我们就来了解一下,关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解,何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子,例如,某在线教育平台提供免费课程视频,同时售卖付费会员,为付费会员提供更多高阶课程内容。...所以,以数据为驱动更是成为产品业务线增长的重要运营战略。只要找到合适的方法,就一定能破解出数据背后的真正含义,为增长赋能。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说,“应用程序开发人员希望快速行动,而运维工程师希望安全行动...主要是应用程序开发人员,但也不要忘记可能需要硬件或其他不同功能的数据科学家和机器学习工程师。她还观察到,在平台设计中需要考虑领导和治理社区——包括监管和金融。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”,这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的?您的应用程序团队的辛劳在哪里?...“你想让你的团队更接近平台,与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施,”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”,DT的核心是数据驱动的创新,即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...有别于IT时代的信息流,DT时代以数据流为中心;如果it时代以拥有、掌握、传递和控制为特征,DT时代越来越注重开放、透明、体验和共享。...问题及解决方案 1、整合海量数据,打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善,财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善,但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接,导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入,高收益回报 对于房地产企业来说,传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模,高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...利用数商云大数据系统,打通业务数据和用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据带动企业成长。
那么,作为本季最后一期,来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的,全体业务线人员参与的,以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据,还是有很多人不知道从如何着手、如何开展,如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...(在这里不做详情探讨,只要了解底层逻辑的概念) 02 接下来,我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...所以,以数据为驱动更是成为产品业务线增长的运营战略,只要找到合适的方法,就一定能破解出数据背后的真正含义,为增长赋能。 本期扩展 数据运营小白木兮 SMART原则(用于制定目标) 1.
“数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?...有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下,到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问:业务为什么会增长?...想要增长,首先业务本身不能做得太烂,其次,业务得有足够的发展空间。...对于标杆而言,要解决的核心问题是:标杆是否真的可以复制。 1、如果标杆可复制,就把经验推广过去; 2、如果标杆仅在特定市场环境下才能成功,那就看这个环境哪里还有。...小结 综上可见,真的想驱动业绩提升,需要数据分析围绕“增长”这件事,鞍前马后做大量辅助工作,结合行业数据,历史数据,当前表现,测试结果,真正解读出增长的关键,积累经验/教训,才能实现。
数据分析和建模 5. 数据可视化 数据驱动业务增长的案例 1. 亚马逊的个性化推荐 2. 谷歌的广告优化 3. 零售业的库存管理 数据驱动文化的建立 1. 数据教育和培训 2. 数据可访问性 3....持续改进 面临的挑战和未来趋势 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长:数据分析和洞察力的新纪元 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏...本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用,以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。 大数据分析的重要性 1. 数据驱动的决策 大数据分析可以帮助企业基于事实和证据做出决策,而不是仅仅依靠猜测和经验。...谷歌的广告优化 谷歌使用大数据分析来优化其广告平台。他们分析广告点击率、转化率和成本等数据,然后通过智能算法自动调整广告投放策略,以确保广告主获得最佳的广告性能。 3....它不仅可以帮助企业更好地理解他们的业务和客户,还可以帮助他们发现新的机会和优化业务流程。通过建立数据驱动的文化,企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出,实现业务增长和创新。
数据猿导读 这家来自硅谷的数据营销公司最为特殊的地方在于,中立于所有企业内外部数据源,只是单纯提供营销及数据技术,真正让企业获得对自身数据和技术资产的控制权。...Chinapex创略定位为一家营销技术公司,主要为营销人、企业主和代理商提供营销及数据技术解决方案,帮助营销人及企业通过打通多方数据来进行数据驱动营销推广和内部营销决策,乃至除营销之外的其他应用场景。...第一方数据利用价值最高 Tiger表示,Chinapex创略不做营销渠道,也不提供数据源,而是通过搭建一套完整的营销云和数据云平台体系,帮助企业级营销人对接内部及外部多个数据源及数据应用场景,中立于各种营销渠道和媒体资源...与市场上其他第三方DMP(数据管理平台)公司不同的是,Chinapex创略公司以帮助企业客户积累第一方实时数据为核心,帮助客户管理自己的数据,并打通多方外部数据源。...作为一家有硅谷基因的数据营销公司,Chinapex创略希望通过发挥技术的最大价值,帮助企业提高业绩、增长用户。
不过,精准最常用的还是针对分几个人群的精准,但我们是不是可以更大胆一些,把精准的颗粒度极大的提高,实现对每一个人提供独一无二的营销体验,让每个人都看到他们想看到的东西,从而创造更好的获客?...A企业市场部门的负责人心里既委屈又不忿,TMD的什么高科技大数据投放,原来是忽悠我的…… 问题出在哪里 大数据营销绝对不是虚妄,但大部分的失败都是因为对解决方案的细节(也就是俗称的坑)缺乏了解。...时间流逝,各种数据都用上了,还是没有驱动真正的增长,难道真的要用最终购买汽车来衡量媒体带来的增长价值? 问题出在哪里? 汽车行业是营销作弊的重灾区。不仅仅是流量作弊,从前端到后端都可能被作弊影响。...可是汽车行业不一样,汽车行业追求销售leads(销售线索),而销售线索是一个非常好的转化指标。 但,这不意味着汽车行业就无法作弊,流量可以作假,leads难道就不能作假吗?...优化效果类投放的效果很依赖于数据,根据这些数据,你很快就能发现,有一些生意优化空间不大,有一些生意基本上看一眼就知道一定能有很大的增长。C公司属于后者。
软件正在重新定义世界,数据驱动业务增长。 在当今数字化时代,企业和组织们越来越依赖于软件和数据,以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析,软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。...在互联网广告投放中,数据是业务的核心,投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等,并对这些数据进行分析,最终通过对数据的深度挖掘和分析,实现对广告投放效果的优化和提升。...以上都离不开数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等等技术的投入和建设,数据驱动的业务就是要建立起一个完整的数据体系和技术架构,才能实现对数据的深度挖掘和分析,实现从数据中提炼价值和决策支持,从而精准把握市场...因此,数据驱动业务可以帮助企业把握当前和未来的市场趋势,优化产品设计和服务,从而更好地满足客户需求,提高市场占有率,实现可持续增长。...更多精彩内容尽在 QCon 广州,我们将从稳定性即生命线、出海的思考、AGI 与 AIGC 落地、下一代软件架构、研发效能提升、DevOps vs 平台工程、数智化效率革命、金融分布式核心系统、大前端技术探索
【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战在当今数据驱动的时代,企业从简单的数据仓库逐步过渡到数据中台,再演变为数据飞轮的理念。...每一个阶段都代表了数据管理与应用的显著技术变革。从最初的数据存储到现在以自动化方式持续驱动业务增长,数据技术的演进不仅提高了企业的决策能力,也大幅优化了运营效率。...数据飞轮:驱动业务增长的引擎3.1 什么是数据飞轮?数据飞轮(Data Flywheel)是数据中台的进一步演化,其核心思想是通过持续的数据循环与反馈,推动业务的自动化增长。...利用算法实时地对数据进行判断,并根据结果执行相应的策略(如自动化营销、精准推荐、供应链优化等)。正向循环:通过上述步骤的不断反馈,形成数据驱动的正向循环,推动业务的不断优化和增长。...总结数据飞轮是一种强大的数据驱动技术,它通过构建持续反馈和优化的正向循环,帮助企业在动态的市场环境中实现业务的持续增长和优化。
在这个日益“数字化”的时代里, IT花费背后的主要驱动量是什么呢?据国外数据中心行业媒体DCK报道,公有云服务提供商在拓建云数据中心上的花费是服务器、存储和网络硬件供应商收入增长的最大驱动力量。...该媒体引用了国际调研公司IDC的统计和预测数据,并指出虽然对公有云IT基础设施的总投资仍然不到对非云IT硬件投资的一半,但公有云服务提供商对IT硬件的投资增长速度要快于其他任何类型的硬件买家。...然而,用户日益通过云服务来升级内部的IT基础设施。随着云用户群体的增长,以及云服务类别的增加,人们对云数据中心的投资也在增长。 对于云服务提供商来说,扩建数据中心基础设施也是一个保持竞争力的问题。...地域覆盖范围和计算能力是高等级云服务的重要特性,因此这个市场竞争驱动了数据中心花费的大幅增长。...最近宣布的大型云数据中心项目包括——亚马逊宣布在印度新建数据中心,甲骨文计划在巴西新建数据中心以支持其云软件服务的发展,以及微软计划在加拿大建设两个Azure云数据中心等。
批处理层 这是Lambda架构核心层之一,批处理接受数据,持久化到用户定义好的数据结构中,维护着主数据。数据结构一般不做改变,只是追加数据。批处理还负责创建和维护批处理视图。...Lambda数据架构曾经成为每一个公司大数据平台必备的架构,它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。...数据从底层的数据源开始,经过各种各样的格式进入大数据平台,在大数据平台中经过Kafka、Flume等数据组件进行收集,然后分成两条线进行计算。...一条线是进入流式计算平台(例如 Storm、Flink或者Spark Streaming),去计算实时的一些指标;另一条线进入批量数据处理离线计算平台(例如Mapreduce、Hive,Spark SQL...存储增长快 数据仓库的设计不合理,会产生大量的中间结果表,造成数据急速膨胀,加大服务器存储压力。比如我们经常纠结于数据仓库到底怎么分层,是直接ODS层到应用呢?
,则需重新修改对应的配置参数即可。...,当接收到数据时会触发回调函数。...接收到串口数据,将接收标志置1*/ rk_ok_flag = 1; return RT_EOK; } (5)接收数据(这里我没有按官方的教程使用线程的方式去接收,而是直接在主函数中接收...) 由于我的传感器数据格式如下: 序号 信号值 报警值\r\n 所以这里我需要做一下接收处理的判断,判断接收数据的默认是否为\r\n这两个字符, 如果是,则认为就是我的一行数据。...4、执行结果 通过RT-Thread Studio自带的串口调试助手可以看到打印消息: ? 整体编写不到100行,RTT的组件确实做得很牛逼!不愧国产的骄傲!
从当前业界类似产品及技术的层次来看,实现有效的基于身份的风险分析依赖两个关键条件,一个是大规模的用户身份行为数据及情报数据,另一个是以UEBA为代表的异常行为分析技术栈。...这些账号及身份数据在Identity Network以哈希的形式进行了匿名化,以保护用户的个人隐私。...我们可以看到,Deduce通过这种搭建平台、提供服务的方式,在向企业提供客户身份行为分析能力的同时,也在授权下持续收集不同站点、应用的相关信息。...这种大规模、多维度数据集的构建,能够为Deduce持续提供行业的影响力及技术核心竞争力基础。...,构建了具备相当大规模及多样性的匿名化身份行为数据库,这能够让投资者看到Deduce当前所具备的“数据壁垒”。
想跑在金融标杆的前列,一方面要将用户体验做到极致,另一方面要保持不断创新,这两方面都能够从数据中获得启迪。...,助力产品实现用户价值增长以及建立未来竞争的数据壁垒。...金融行业对数据要求很高,诸葛io提供私有化部署,可进行数据加密。对于第三方的数据源,诸葛io支持多源数据打通,SQL查询平台支持更灵活的搜索数据。...拥有超过6年的用户体验、产品设计与数据驱动的实践经验,擅长全维度的用户分析和精细化运营,探索业务模式创新的机会点。 曾通过数据分析,帮助客户实现核心指标周环比提升37%的成绩。...目前,负责支持人人贷、用钱宝、闪银奇异、首创金服、在行分答、光明随心订等客户展开数据优化与驱动工作。
但服务体验平台内部只维护客户的客诉数据,为了精准地预判和更好地解决客户遇到的问题,系统必须依赖业务部门提供的一些业务数据,包括但不限于订单数据、退款数据、产品数据等等。...具体到每一条子业务线的每一个业务场景,客户都有可能会遇到问题。 对于这些场景,服务体验平台服务都需要调用对应的业务数据接口,来帮助用户自助或者客服协助解决这些问题。...接入场景定制化要求高 其次,接入服务体验平台服务的业务方定制化要求很高。因为业务场景的差异化非常大,不同的接入方都希望能够定制特殊复杂逻辑,需要服务体验平台提供的服务解决方案与业务深度耦合。...这就需要服务体验平台侧对接入方业务逻辑和数据接口深入了解,并对这些业务数据进行组装,针对每个场景进行定制开发。...服务体验平台内部对所有的业务数据和逻辑进行统一抽象,对内标准化接口,屏蔽掉业务逻辑和接口的差异。所有的定制化逻辑都在适配层中封装。
数据猿导读 无论B2B还是B2C公司希望通过数据驱动业务增长,其中B2B领域中,在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高2倍。...麦肯锡在对200多家不同类型公司的实际调研中发现,无论B2B还是B2C公司希望通过数据驱动业务增长,其中B2B领域中,在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高...企业用户行为数据是企业不断产品与提升用户体验的基础,而数据分析的安全性对于证券公司来说尤为重要。...该金融理财平台借助神策数据构建了安全、完整的数据分析平台,可视化界面简化了数据分析操作,让业务人员集中精力攻破业务重点,用数据驱动运营,自助式发现问题、解决问题。...可秒级查询并实时监控用户的行为,勾勒用户画像,对转化率等数据深度洞察,及时优化平台内容和操作体验。
和消费品行业相比,目前ToB工业制造业仍然以线下运营为主,但新冠疫情又很大程度上改变了ToB行业的营销打法,逐渐呈现出往数据化、智能化转型的趋势。 那未来几年,B2B制造型企业的增长机会在哪里?...从而提升市场部的创造能力,以此获得更大更可见的价值。 B2B内容营销策略——王丽丽 image.png 内容为王的时代,好的内容就是好的广告。...2B Better Marketer-数据驱动营销为商机而创造,为增长而创新——罗亚玲 image.png B2B营销人面临的挑战: 一是“技能”变化,从T型到π型营销人的转变; 二是数据量爆发,数据价值难以展现...趋势二: 是数据驱动,从“信息化”到“智能化”的变革,将加速数据资产对业务价值赋能,应打破数据孤岛、拉通客户各环节数据。...营销技术驱动增长——冯祺 image.png Martech(营销技术)强调的是营销的方式以技术为主,包括服务于市场的硬件、软件、平台及服务。与Martech相对的是传统的、以人力为主的营销方式。
年,Kaggle就成立了,这个专门提供数据分析竞赛的平台,后来被Google收购了。...数据驱动是一切从数据出发,在数据中产生洞察和想法从而驱动你的行为。...2018年,Netflix每天就会产生一兆以上的事件数据,每一个用户的浏览,点击,播放视频,在哪里停顿了,在哪里关闭了,什么时间点重新看了一遍,在哪里停留了多长时间,所有的这一切事件都会被记录,数据仓库每天会产生...不论你是什么角色,什么背景,什么专业,在Netflix都有你能够应用的工具和平台让你使用数据,利用数据来帮助你的工作。 ?...对于每一个产品经理,运营人员来说,他们是能够掌握所有的用户及反馈数据的,哪些电影被哪些用户浏览了,是否打开,打开后是否快进,在哪里停下来了,哪里反复收看,在哪里用户失去了兴趣,在哪里用户又关掉了,这些数据结合用户的一些相关信息
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云