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所谓好的用户体验

所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...不要只关注当前需求的好坏，随时收集数据，为以后的优化做准备。要说服产品经理最好的方法是用数据，但不是所有的东西都是一开始就有数据的，需要不断的尝试、积累。

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好的工作想法从哪里来

提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。

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大数据案例分析：中国的大数据在哪里？

只是，大数据给大多数人的感觉是，专业性强，操作繁琐，完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据？普通人又该怎么玩大数据呢？今天，本文就给大家分析一下，大数据到底是个什么鬼？...大数据引领生活 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。...▼解决方案之全维度数据分析与挖掘 －时间、空间、维度、指标标准化，与业务强相关－联动分析、钻取分析、细节展示，多角度帮助深入挖掘问题，辅助决策－将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户...，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。

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数据分析师哪里找数据？

很多数据分析师不知道怎么找数据 下面是一些平台的数据查询网站，分享给大家 名字-用途-网址/入口 灰豚数据平台 ? 灰豚数据-淘宝直播数据分析平台 灰豚数据是一个专业的短视频数据分析平台。...它的功能很齐全，可以做单个抖音号的数据管理，查看日常的运营情况；也可以对单个视频做数据追踪，知晓它的传播情况。除此之外，通过灰豚数据，你还能搜集到热门视频、音乐、博主等，还能查到热门带货情况。...https://v.taobao.com/ 淘数据 电商热销商品下载,热卖类目查看,属性成交分析!高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据。...、粉丝量曲线图 https://leptc.github.io/bili/ BiliOB观测者 UP主的排名等信息,持续观测B站UP主和其作品的数据变化,并对视频各个指标的情报进行分析 https://...高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据 卡思数据 视频内容多平台热度查询 https://www.caasdata.com/index/rank/index.html

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mysql的日志文件在哪里_如何查看docker运行日志

linux中mysql日志文件在哪里？ 发布时间：2020-04-21 10:47:28 来源：亿速云 阅读：1535 作者：小新 linux中mysql日志文件在哪里？...Linux中MySQL日志在哪 Linux中MySQL日志一般保存在/var/log/目录下，但还需要看具体的配置文件才能确定，具体方法如下： 1、首先登陆 mysql：>mysql -u root -...p 2、然后查看是否启用了日志mysql>show variables like ‘log_%’; 3、查看当前的日志mysql> show master status; 4、你需要知道的mysql的日志类型.../mysqld_bin.bin 猜你还想看： 以上就是linux中mysql日志文件在哪里的详细内容了，看完之后是否有所收获呢？...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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大数据开发：看了都说好的JVM分析

图片1.png 二．关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行，堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....方法区(Method Area) 方法区是各线程共享的内存区域，它用于存储已被JVM加载的类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4....垃圾回收机制: 类的实例通过用户代码进行显式创建，但却通过垃圾回收机制自动销毁。 通过明确清晰基本类型确保平台无关性: 像C/C++等传统编程语言对于int类型数据在同平台上会有不同的字节长度。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。

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腾讯云大数据ES Serverless服务开启日志分析新体验

Case4：“一堆乱七八糟的链路跟配置，出了问题都不知道从哪里开始排查！” 需求越来越多，数据链路跟配置也越来越复杂，不仅运维成本高，排查链路也长。 Case5：“整天都在说优化优化！...2) 按需使用，按量付费，按照实际使用的计算与存储资源按量计费。 3) 不止索引，还是场景化的一站式解决方案，针对每个场景提供相应的开箱即用的能力，提升整体的的使用效率（当前已支持日志分析场景）。...2 产品能力 ···· ···· 从产品架构上，面向日志场景，ES Serverless服务提供自动弹性、完全免运维的一站式日志分析解决方案，在使用时，用户仅需关注数据源以及检索分析等业务逻辑即可，中间的流量调度...···· ···· 索引粒度的自动弹性伸缩，从容应对突发流量增长，在保证业务连续性的同时降低日志分析、可观测性等场景下业务波峰波谷导致的运维与管理成本高等问题 。...3 灵活易用 ···· ···· 提供端到端从数据接入、到数据管理、再到数据分析探索的一站式产品能力，极大降低业务上云门槛，可在分钟级实现业务落地。

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数据库置疑修复_sqlserver错误日志在哪里

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言 这篇文章在我电脑上呆得太久了，也不知道还有没有用。。 正如电影里那句话：“武功不用是会贬值的！ ” 其实知识也是一样的。。...本文内容在SQL2000下测试通过 情况1：数据库在使用过程中，因停电、软硬件故障等原因，导致数据库出现 “置疑” 情况2：数据库文件并没有使用，日志文件(.LDF)损坏或者丢失 解决方法： 1、新建一个数据库...2、停止SQL服务，将要使用的数据库文件，替换掉刚才新建的数据库文件 3、开启SQL服务，输入下面的代码：(执行前，请先修改 数据库名、路径)。...' --更新sysdatabases表，将status的值设置为32768 ，条件是name='数据库名' DBCC REBUILD_LOG ('数据库名', 'Z:\data\数据库新日志名.LDF'...) --重建日志,选重命名原数据库日志 update sysdatabases set status =28 where name='数据库名' --更新sysdatabases表，将status的值设置为

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不动程序的设计，不是好的用户体验师

发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了

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建造适于业务分析的日志数据系统

初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题，人们不再把原始日志插入数据表，而是以文件形式存放。...虽然这种做法能解决很多问题，但是最终还是有一些缺陷：当我们产生的日志数据量很大，而且产生日志的程序很多，二者这些程序都部署在不同的服务器上的时候，要搜集和归并大量的日志文件，是一件不容易的事情，因为单一的一台服务器往往承受不住多台服务器产生的日志数据

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Excel2007中的数据分析工具在哪里？

相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...下面以2007为例，其实都差不多的。...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释：若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。

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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...mod=register的url。因此，这里我们只需要统计出日志中访问的URL是member.php?...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。

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腾讯云大数据 ES Serverless 体验采集 CVM 日志

0x00.前言 看到腾讯云大数据发布了「腾讯云大数据 ES Serverless 惊喜体验赢大奖」征文活动 看到采集 CVM 日志已经实现的比较完善了，并且免费体验，因此决定来尝试一下 领完 50 元的无门槛代金券后...，开始上手 产品理解：ES Serverless 主要适用于针对日志环境分析，因此本文采集的就是 CVM 中的日志 提前说一下业务场景：个人 CVM 日志分析 对数据和性能要求：本文只采集 Linux...：目前的场景主要用于日志查询，可以聚合查询日志信息 影响业务选择的关键卡点：接入流程是否顺利（比如是否需要自建各种 beat 再发送至 ES Serverless）；价格因素 期望：等待「实时搜索」上线后继续体验...；支持 Windows 服务器日志的采集；ES 开放公网访问 体验中遇到两个问题 1....第一次访问内嵌的「检索分析」页面可能会登录失败，需要先成功登录单独的 kibana 页面一次 2. 接入 CVM 采集器心跳正常，但是却没有数据采集到 ES 中 3.

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【学术分享】刘知远：好的研究想法从哪里来

那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...研究实践角度的”好“ 那是不是想法只要够”新“就好呢？是不是越新越好呢？我认为应该还不是。因为，只有能做得出来的想法才有资格被分析好不好。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...现在很多自然语言处理任务的Leaderboard上的最新算法，就是通过分析错误样例来有针对性改进算法的 [1]。 类比法。

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我的日志分析之道 | 简单的Web日志分析脚本

前言 长话短说，事情的起因是这样的，由于工作原因需要分析网站日志，服务器是windows，iis日志，在网上找了找，github找了找，居然没找到，看来只有自己动手丰衣足食。...errorlist = [] # 格式错误的列表 ipdict,urldict = {},{} rizhi = str(input('请输入要分析的日志文件名')) def find_log...Iis日志大概是这样的，用pythonreadlines然后切割出来就好了。 这个url.py我加了个功能把ip访问量及url访问量排序输出出来所以有点慢，=.=没办法野路子哪里会什么算法。...而未知威胁则不同了，就好比一个0day，攻击waf没用了，日志分析看不出来了，那么只能依靠应急响应以及服务器的报警了。...具体分析：我都是用脚本跑一遍，然后按ip来看会比较方便些，而这里缺少机器识别，我单独写了一个简易的机器识别的东西，其实要实现很简单，把全部日志按时间，url，ip扔进一个列表里统计一下相同时间相同ip的就可以了

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如何培育好的内部开发者平台体验

如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...主要是应用程序开发人员，但也不要忘记可能需要硬件或其他不同功能的数据科学家和机器学习工程师。她还观察到，在平台设计中需要考虑领导和治理社区——包括监管和金融。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。

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