提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件，今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...智能医疗，其实这个概念已经被热了很长时间了，但是至今为止，除了竞争激烈的可穿戴智能血压计、能测心率、血压的手环、能随时监测健康状况的手机APP以外，并没有其他一些医疗硬件出现。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作的智能医疗设备了，拿家里的智能遥控器来说，有几个老年人能用的，他们除了知道遥控器上有最基本的调台、调音、关机功能，别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而，目前的智能设备在检测后一般都需要远程传输数据，需要上网，这就让智能医疗陷入“不智能”的最关键点。我不夸张的说，这个东西别说爷爷奶奶了，我父母那个年龄层的都不一定会弄。...总而言之，目前的智能医疗，面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题，与智能相去甚远。 智能医疗的春天在哪里？ 吐了那么多槽，有人肯定会说，那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖！
1、目标 在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。...此外，还将看到一些实际的例子，以便更好地理解。 2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上的万物相区别，因为我们有能力去理解和运用知识。...做好准备 在此之前，为了使人工智能的价值最大化，最好确保您当前的流程，即以尽可能好的方式工作。 合作 与非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面，这还远未实现。人工智能有可能改变企业。...解决气候变化问题 这看起来像是一个机器人的高阶指令，但是有人说“机器比一个人拥有更多的数据访问权限——存储的统计数据多得令人难以置信”。我们可以使用大数据，以便人工智能有朝一日能够识别趋势。...机器人个性设计师 机器人服从培训师 自动车辆基础设施设计:新的道路和交通标志将被计算机读取 算法培训师包括不断壮大的所谓“点击工人”大军。例如，这有助于算法学会识别图像或分析情绪。
现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？...智能识别文字是如何实现的？...智能识别文字属于人工智能中非常重要的领域之一，和图片识别的地位差不多，不过相对图片识别技术来说智能识别文字技术要成熟的多，毕竟文字的形体以及特征是更加明显的，那么智能识别文字是如何实现的？...智能识别文字在平时生活中大家也都接触过，很多人会问智能识别文字识别率高吗？文字识别率和识别的软件以及应用的技术有很大关系，现在技术最为先进的智能识别文字软件识别率能高达99.8%以上。...以上就是关于智能识别文字的文章内容，相信大家对于智能识别文字有一定的了解了，智能识别文字技术在现在很多行业中应用都是比较广泛的，由此也能看出智能识别文字技术的前景是非常好的。
所以从推动学科发展的角度，评判什么是好的研究想法的标准，首先就在一个“新”字。 过去有个说法，人工智能学科有个魔咒，凡是人工智能被解决（或者有解决方案）的部分，就不再被认为代表“人类智能”。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...除了巨大的数据库，还要选择有强大企业支撑的识别程序。一般情况下，大家无法直接地看到图片识别程序的代码，就需要大家去找到大型企业支持的识别程序。这些程序往往算法更加的缜密，更加的精准。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
彼时，Alpha Go成功击败了世界排名第一的围棋选手，这被看作是人工智能一次「里程碑式的胜利」。...为什么人工智能在发展60多年后，争议仍然如此巨大？ ? 事实证明，大众对于人工智能的「期望」和它当前的「现实」之间有很大的差距。...真正能够运用人工智能技术的场景仍然极度稀少，而且经常集中在非常特殊的案例上。想要走向主流，人工智能还有很长的路要走。 由于我们在这个领域并不缺乏远见，我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么的信号。...现在，在人工智能第三次崛起的末期，这个新兴领域的命运仍然不确定。 凛冬已至 很大程度上，人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。...大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习的发展，这一度被视为人工智能浪潮的主要突破之一。
人工智能是一种独特的技术，能够处理不断增长的数据量，并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟，它在未来有着广泛的应用前景。...总之，人工智能的应用未来将会涵盖各个领域，带来更加智能、高效和便捷的服务，改变人们的生活方式和工作方式，极大地推动了社会和经济的发展自动驾驶：人工智能技术在自动驾驶汽车领域有着广泛应用的前景。...人工智能可以帮助车辆处理数据、识别和理解道路标志、障碍物、其他车辆和行人等信息，使驾驶更加安全和高效。医疗保健：人工智能可以在医疗保健领域提供工具来帮助医生进行诊断、预测疾病，以及开发治疗方案。...此外，人工智能还可以根据个体基因信息进行匹配，从而制定更个性化、有效的治疗方案。智能家居：人工智能技术可以使家居变得更加智能化和自动化，比如通过使用语音或手势控制房屋的系统、优化家电的能源消耗等等。...总的来说，人工智能在未来有着广泛的应用前景，几乎触及到各个行业，并且在不断发展中。通过自主学习，人工智能将会变得更加智能、灵活和创造性，为人类带来更多的益处。
而人工智能的发展使得测试提效成为可能。 智能化测试值不值得做？应该如何做？业界有哪些实践？是不是大家都可以做智能化测试？...在即将到来的 12 月 2 日和 3 日，由 InfoQ 主办的 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）上，我们携手出品人美团李永刚，共同邀请了业界专家来分享智能化测试落地实践。...测试的本质是在有限时间规避风险，包含减少风险发生的概率和风险发生产生的危害，因此以风险驱动的交付模式可作为达成目标的重要手段。...在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验，目前负责打造基于风险驱动的交付模式。 议题二 在美团微服务架构质量体系的建设中，美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。...活动推荐 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2022 的演讲专题目前已上线【数字化场景下的业务架构】【低代码实践与应用】【国产化替代解决方案探索】【分布式架构落地实践】【智能化软件测试】【
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
如今人工智能大热，不管什么行业都会联想到人工智能，当年的PC时代，到现在的移动时代，主要还是靠文字搜索，显然，文字搜索的效率和局限性相比语音差了很多。...所以，在人工智能时代来临之际，语音识别技术将成为先驱。 语音识别技术，也被称为自动语音识别，其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。...语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并做出相应的动作。 现在越来越多的APP搜索支持语音，而且准确率也越来越高。...新兴的万物互联时代需要新的交互方式，人们将开始从智能手机的触摸模式转向智能家居所必需的远场语音交互，这样的交互离不开智能语音语言技术作为支撑。...不知道未来我那一口不标准的普通话能否精确翻译呢？ 另外，哪里的方言最考验语音识别技术呢？
我好奇的是，面对我们终将要创造的人工智能，我们会选择告诉它一个怎样的关于意义的故事？它会选择相信一个怎样的念想？它会过于理智以致自我毁灭吗？天地不仁以万物为刍狗，活着不容易，希望人工智能也有这份福气。...人工智能能够具有的是意识的部分功能：人工智能可以接受外界信息以及反馈，能处理问题，甚至可以说话，按照既定程序去模仿人类的表情。但模仿这个词本身不就说明了一些问题？...“人性”与人工智能未来前景 Meow J：人工智能在我的理解能力的范畴之内属于一个悖论。...，而所谓人工智能，我相信人类是希望最大限度的代替自己。...“强人工智能”和“弱人工智能”的分野： ryan：你家狗狗有灵魂吗？Siri呢？植物人呢？灵魂有程度和界限之分的吗？严肃而无趣地讲，如果不能对“灵魂”下一个公认的定义的话，那么这些讨论往往是无意义的。
这段小插曲中，且不论是不是马斯克在工厂建设上没有寻到正确的智能化之路，从中我们至少可以明确的一点是，所谓的全自动化乃至智能化探索并没有想象中的容易，它与传统工业有着诸多一脉相承的东西。...所谓工业，它有着自己的发展迭代速度，而稳定、安全是其不可违背的第一法则，这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点，对“AI用在哪里、如何用”这些问题的思考进行更为深入的思考。 ?...产业内走在前列的不乏这样的厂商，如南京智能制造研究院，他们就抓住了工业领域错综复杂的软件无法实现互联互通这一痛点，融入了自己的创新想法，从工业仿真软件切进了智能化的浪潮中。...对此，制造业信息化专家宁振波曾用二十字对可以预见的理想状态做出总结：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。 但是从更为长远的角度来把控，智能制造最终能够延展的边界在哪里？...在原有基础上进行智能化升级，目前自动化与信息化厂商的边界已经越来越模糊，这也预示着智能化发展有所成效。从某种层面上来看，资源整合成为智能化升级的必经之路。
与其他科技巨头人工智能实验室博客的论文解读、技术成果分享不同，苹果的机器学习日记虽然也是介绍他们对机器学习相关技术的心得体会，但侧重点在于技术产品的实现过程、技术资源用户体验之间的取舍，更像是「产品经理的...然而，人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升，但准确地识别有具体名字的实体（例如，小型本地商户）仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...POI 的识别性能。...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。
智能振弦传感器的参数智能识别技术原理河北稳控科技在2020年就开始研发出智能振弦传感器电子标签专用读数模块模块TR01，最早应用到手持振弦采集仪VH03型上面，并申请获得了两项标准专利，一直应用于工程项目上安全监测使用...增加了寄存器 89（多通道电子标签状态）），也就是说所有的振弦采集仪都支持电子标签读取功能，让振弦传感器插上了智能的翅膀，在工程安全监测上带来巨大的改变。...初始频率:2102Hz0Hz0Hz0Hz 传感器实时数据：信号幅值00%信号质值00% 数值-18.19uE 频率2092.1 频模4376.93 实时 温度 25.2'C 等），图片振弦传感器参数智能识别技术当数十上百支传感器接长电缆...使用智能振弦传感器（嵌入电子标签专用读数模块TR01）简化繁琐的标签对应工作，每支智能振弦传感器不管安装方式是深埋混凝土等，使用便携手持振弦采集仪对单个测点进行测量，实时显示智能振弦传感器的所有信息（传感器型号...、量程、K值、编号等最详细的信息），即使丢失损毁标签或被挖断的成捆传感器，使用了智能振弦传感器（嵌入电子标签专用读数模块TR01）也能一测就立马一一对应，对于监测数十上百支智能振弦传感器使用智能振弦采集仪器就能很好处理带有识别编号的数据存储等一键导出
除此之外，小度智能音箱还会识别孩子的负面情绪，并进行正确积极的引导。...例如，当孩子对小度说「我好可怜啊」的时候，小度将回以「小度陪你玩游戏吧」；听到「我不想活了」这样的话，小度则会安慰：「不要这么想，活下去才能看到希望啊」。...小度智能音箱就搭载了最新的百度 DuerOS 对话式 AI 操作系统。这是一款建立在语音识别、图像识别、自然语言处理、用户画像等技术能力之上的对话式 AI 操作系统，是百度技术的集大成者。...以下为近场交互情境下的测试结果： ? 不难看出，在近场交互情境下，小度智能音箱可以准确识别出问题，并能够在大多数情况下给出正确答案。尽管也出现过「超纲」情况，但小度仍努力给出机动性的回应。...测试发现，语音识别的正确性没有变化，几乎能够全部准确识别出来。从另一个角度来看，这也体现了百度的 AI 技术实力。
人工审核费时费力，而且无法应对海量的内容，所以现在很多网站使用人工智能审核视音频。人工智能审核视音频有什么好处呢？ 人工智能审核视音频有什么好处？...这就导致许多平台面临着无法对上传内容进行全面监控的危险，而人工智能审核视音频是通过人工加上一些智能审核软件来进行的双重操作，这样不仅可以节省人力，而且可以利用高科技的语音识别技术识别上传的违规内容，给网站带来更大的安全...智能审核有哪些好的技巧？...现在许多平台使用的智能审核解决方案当中有许许多多的高科技技术，比如拥有非常先进的大数据语音识别系统可以自动识别上传语音当中的违规内容，而且还可以将音频当中的音频转换成文字，对文字内容进行敏感词汇的过滤，...智能审核拥有非常智能的语音筛选系统，能够减轻人工审核的压力，帮助平台做到环境健康。 以上就是人工智能审核视音频有什么好处的相关内容。
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