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我有一个数据集的用户和他们的贷款偿还指标(他们花了多长时间，多少次，等等)。现在，我想分析一下用户过去的贷款历史，并说：“如果我们借给他们X，他们很可能会在Y期，Z天内偿还。”这是我的想法
所以我的问题是，什么平台对此有好处？到目前为止，我已经看过Mahout了。
浏览 9提问于2011-01-27得票数 6
目标是用户输入一个介于1-10之间的数字，AI试图找出玩家选择的号码。例如，我拿数字:6和人工智能，然后试图找出哪个数字，通过3次尝试。问题是。我是机器学习的新手，我认为这将是一个学习机器学习的好项目。我在任何地方都找不到这样的项目，我也不知道从哪里开始。我已经在其他平台上问过这个问题了，但似乎没有人能帮我。我以为我会用python，ke
浏览 3提问于2022-07-06得票数 -1
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我想进入机器学习。在过去的十年里，我一直从事信息安全工作，所以我有IT背景。我研究了AWS提供的机器学习，但这并不包括在免费层中。谢谢。
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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我在python中有一个经过训练的机器学习模型来获得一个回归输出，这个模型是用scikit- learning训练的。我的问题是我要把这个受过训练的机器学习模型藏在哪里？
还是我应该把它存储在人工智能平台上？如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的</
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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大数据平台究竟在哪里适合于数据科学/机器学习项目？现在我需要创建一个实时分类模型。2一旦模型准备就绪，就不需要这些分布式平台了，对吗？或者需要它们来进行特征提取？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 3
为了实现机器学习，我一直在探索您可以使用的不同的库和语言。在此期间，我偶然发现了一个库TensorFlow和八度(一种高级编程语言)，因为它们都是用于数值计算的。
使用这两种方法的区别和优点是什么？
浏览 0提问于2020-05-18得票数 2
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各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1185提问于2018-06-04
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当评估支持向量机、RF和a DT (max_depth = 3)的性能时，我用RF模型得到了非常好的结果。正在建模的数据是真实世界的数据。它们都是使用分层交叉验证来评估的，因为数据集是不平衡的。对于前面看到的4个不同的类，我得到这些分数的精确性，回忆和F1。Feeding故障-(差异。
浏览 1提问于2019-11-20得票数 3
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。使用谷歌机器学习
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
我想在硬件平台上实现机器学习，它可以自己学习，有什么方法可以让机器学习在硬件上无缝地工作吗？
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
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我需要用机器学习为音乐平台制作一个音乐推荐系统。该平台包括：
1-一个问题是数据的大小。基本上，每首歌都有1+风格和1+艺术家，这是明确的属性。Amazon支持100个类别(如果艺术家被视为类别的话，我看上去有250万种)。通过谷歌的机器学习</
浏览 1提问于2017-05-02得票数 0
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请问蓝鲸CMDB平台中的业务是什么概念？如何用比较好？是对应业务系统的概念吗？
浏览 307提问于2021-11-18
MLOPs一直在增长，很多“财富”500强的公司正在专门为MLOPs.Can创建团队，有人能帮我理解吗？它与DevOps有何不同？用于MLOPs的工具是什么？怎么开始？
浏览 0提问于2022-02-11得票数 0
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目前，我正在学习机器学习中的Networks，并认为它非常有趣，但我不知道NN除了在机器学习和人工智能中还有其他应用。我试过研究这些东西，但都做得不够。
浏览 0提问于2017-11-13得票数 -1
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在学习F#的过程中，我在C#方面也做得比较好。唯一的问题是，我看不到任何项目示例或模板在Visual Studio构建过程中正确地包含了fslex。有谁知道我在哪里可以找到一个？
许许多多问候！
浏览 5提问于2010-03-08得票数 5
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我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。随着复杂性的增加，我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。AI Platform、AutoML和Kubeflow<em
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
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我目前特别处理k中心问题，例如用来确定k仓库的最佳位置。这是通过定义覆盖给定点集(例如居民)的k个圆来完成的，同时，圆的半径应该是最小的。这些k圈的中心将是仓库的最佳位置。这个方法是属于机器学习还是属于计算几何，这就产生了问题。由于它是一种聚类方法，我实际上认为它属于机器学习，更具体地说，属于无监督学习。另一方面，解决这一问题的算法很多，都是基于计算几何的
浏览 0提问于2018-11-05得票数 1
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机器学习平台是商业领域的热门词汇之一，其目的是为了促进ML或深度学习的发展。我的问题是，气流和Kubeflow管道或其他ML平台工作流调度器的主要区别是什么？而且气流支持不同的语言API，并且有很大的社
浏览 2提问于2019-11-26得票数 12
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